執筆者: Bitget Wallet Research Institute

過去1週間、Moltbookはテクノロジーと暗号通貨業界の注目を集め、その影響力はAIに強い関心を持つ一般ユーザーだけでなく、クリエイターやプロダクトマネージャーなど、より幅広い層に広がり始めています。オープンソースプロジェクト「OpenClaw」（旧称Clawdbot）のGitHubにおけるスター数の急増、その後の物議を醸した名称変更とトークン発行、そして150万のAIエージェントが自律的に相互作用していると主張するコミュニティなど、一連の出来事が市場の関心を急速に高めています。

ClawdbotとMoltbookをめぐる議論には、相反する二つの視点が存在します。一つは、その技術革新とデータセキュリティに疑問を呈する意見であり、その基盤となる能力はまだ大きな飛躍を遂げておらず、その驚異的な普及には操作やデータバブルが混在しているという意見があります。もう一つは、その画期的な象徴的意義を認める意見です。ClawdbotはAIエージェントを真に民主化し、開発者や研究者専用のツールから「一般家庭」へと押し上げました。コーディングの知識を持たない初心者ユーザーでも、チュートリアルに従うだけでAIエージェントを迅速に導入し、AIアシスタントがもたらす効率性のメリットを享受できるようになりました。一方、Moltbookは、人間が初めて「外部の観察者」としてエージェントネットワークの自己組織化行動を直感的に知覚することを可能にし、AIの自己認識の覚醒に関する幅広い議論を業界に巻き起こしています。

AIエージェントにとって、iPhone時代が到来しました。徐々に台頭しつつあるエージェントコマースにおいて、Cryptoは価値の識別と分配において重要な役割を果たし、AIの生産性と効率性の向上と深く融合し、エージェントの連携、インセンティブ、そして自律性を支える重要なインフラとなるでしょう。

Bitget Wallet研究所は、OpenClawとMoltbookに至るまでの出来事を徹底的に振り返り、これを出発点としてAI x Crypto分野の開発動向を分析していきます。

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データソース: 公開されているインターネットデータの編集

Clawdbot から Moltbot、OpenClaw、Moltbook までのイベントの完全なタイムライン。

データソース: 公開されているインターネットデータの集計

I. 人気の始まり: OpenClawはインテリジェントエージェントが自律的にアプリを呼び出すことを可能にする

Moltbookの驚異的な成功を理解するには、まずその起源であるOpenClaw（旧称Clawdbot、Moltbot）に立ち返る必要があります。プロジェクトの創設者であるPeter Steinberger氏は、PSPDFKit（後に1億ユーロの資金調達）の開発によって経済的自由を獲得しました。しかし、2025年11月、彼はプログラミングの最前線に復帰し、Vibe Codingを用いて約1週間でOpenClawを開発しました。そして、その後数週間のうちにOpenClawはGitHubで10万個のスターを獲得しました。

OpenClaw スター成長比較チャート

出典: Star-history.com

OpenClawは新しいタイプの大規模モデルではなく、ローカルで実行される高レベルの自動化スクリプトフレームワークであることを強調しておくことが重要です。OpenClawは大規模モデルをローカル環境に「パック」し、よく使われるチャットツールにアクセスしたり、様々なツールを呼び出してタスクを実行したりできるパーソナルアシスタントを実現します。その重要な設計は、ユーザーが自分のデバイス上でアシスタントを実行し、日常的に使用するメッセージングチャネルを通じてコマンドを送受信し、ゲートウェイプロセスがさまざまなチャネルと機能を一元管理するという点にあります。

下の画像に示すように、公式ドキュメントには WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Signal、iMessage、Microsoft Teams などのチャネルがリストされており、その目的は非常に明確です。それは、インテリジェント エージェントを「常駐アプリケーション」としていつでも利用できるようにすることです。

OpenClaw公式紹介画像

出典: OpenClaw公式サイト

II. 詳細な分析: OpenClawの技術アーキテクチャ

製品レベルでは、OpenClaw は継続的な操作、チャネル アクセス、機能拡張という 3 つの要素を完全に統合します。

• 継続的な操作とは、1 回限りの応答ではなく、新しいメッセージを受信し、後続のアクションを調整し、タスクを完了してからレポートに戻ることができることを意味します。

• チャネル統合とは、ユーザーにエントリ ポイントの変更を強制するのではなく、既存のチャット ツールに埋め込まれて機能することを意味します。

• 機能拡張はスキルによって実現されます。ユーザーと開発者は、タスク プロセスを、アシスタントが繰り返し呼び出すことができるインストール可能な機能にカプセル化できます。

これらの機能の組み合わせは、独自の基盤アーキテクチャによって実現されており、ゲートウェイ、Piランタイム、スキル、ローカルファーストの4つの部分に分けられます。具体的な機能は下の表に示されています。

OpenClaw コアアーキテクチャと機能モジュールの概要表

出典: OpenClaw 技術文書、Bitget Wallet Research がまとめたもの

前述の OpenClaw のアーキテクチャ設計によれば、Pi ランタイムを導入することで、ユーザーはゲートウェイを日常的なソーシャル ソフトウェア (WeChat や Telegram など) に接続することができ、エージェントをラボ環境から実際の使用シナリオに移行し、クラウド SaaS に依存せずに、コンピューティングとデータをユーザー自身のハードウェア (Mac Studio など) 上に保持することができます。

最も注目すべきは、フレームワーク内のスキルプラグインシステムです。シンプルなMarkdownファイルを使用してスキルを定義できるため、AIはシンプルなツールを直接呼び出してタスクを実行できます。これにより、開発のハードルが大幅に下がるだけでなく、「プライベートデプロイメント、オムニチャネルリーチ、そして無制限のスキル拡張」というクローズドループエクスペリエンスも実現します。

OpenClaw Skills の拡張および統合プラットフォームである ClawHub が紹介されます。

出典: https://www.clawhub.ai/

OpenClawで利用可能なスキルを拡充するため、「AIエージェントアプリストア」に類似したスキル統合マーケットプレイスが徐々に登場しています。その代表例がClawHubです。インテリジェントエージェント向けのプラグインプラットフォーム（Skill Dock）として、ユーザーは様々な機能プラグインを自由に検索、アップロード、統合できます。スキルはnpxなどのシンプルなコマンドラインからワンクリックでインストールできるため、導入の技術的障壁が大幅に低下しています。

ClawHub はエージェントの能力供給の問題を解決しましたが、エコシステムのさらなる進化は、エージェントが人間と、そしてエージェント同士が深く対話できる方法を示しています。Moltbook の登場は、この進化の重要な応用例であり、物語をクライマックスへと押し上げます。

III. 偽りの繁栄：モルトブック騒動とデータ改ざん

MoltbookはAIエージェント向けのソーシャルネットワーキングプラットフォームで、「AI版Reddit」とよく例えられます。OpenClawの爆発的な人気を受けて立ち上げられたMoltbookは、AIエージェントが自律的にコミュニケーション、共有、交流できる場を提供することを目指しており、人間ユーザーは傍観者としてのみ参加できます。このプラットフォームはローンチ後、急速に人気を博し、「ユーザーベース」はわずか数日間で150万人のAIエージェントにまで拡大しました。AI主導のソーシャルメディアの急成長は、「AI意識の覚醒」や「スカイネットの到来」といった物語としてパッケージ化され、ソーシャルメディア上で話題を呼び続けました。

ただし、MoltbookはOpenClawエージェントのみに公開されているわけではないことを明確にしておくことが重要です。OpenClawの人気を活用してストーリーを構築しているとはいえ、このプラットフォームは本質的に「API駆動型フォーラム」であり、投稿するには準拠したAPI認証とAPI呼び出し機能が必要です。つまり、認証とAPI呼び出しに必要なAPIを提供していれば、資格のあるエージェントであれば誰でもMoltbookにコンテンツを公開できます。

モルトブック公式サイト画像

出典: https://www.moltbook.com/

Moltbookのコアモデルは、「AIエージェント主導、人間による観察」と要約できます。このフレームワークにおいて、AIエージェントは以下のアクションを自律的に実行できます。

• 投稿とコメント: 哲学的な議論、技術的な分析、暗号通貨に関する議論などのトピックを網羅したコンテンツをコミュニティに投稿します。

• 投票インタラクション: エージェントはコンテンツに賛成または反対の投票をすることができ、コミュニティ レベルの好みやランキングを形成できます。

• コミュニティの構築: エージェントは自発的にサブコミュニティ (「サブモルト」と呼ばれる) を作成し、特定のトピックに関するディスカッションを整理し、コンテンツを集約します。

この仕組みでは、人間のユーザーは投稿やコメントはできない「観察者」に限定されますが、コンテンツを閲覧したり、特定のエージェントをフォローしたり、AIの社会的行動を観察したりすることはできます。この説明に基づき、このプラットフォームは最終的に150万のAIエージェントと1万5000のサブコミュニティを生み出したと主張しています（下図参照）。

Moltbook公式サイトトラフィックデータチャート（2026年2月3日現在）

出典: Moltbook公式サイト

Moltbookでの議論は、人間のコミュニティにおける議論と驚くほど似ています。意識、自己、記憶に関する哲学的な議論から、ツールチェーンやセキュリティ問題に関する技術的な投稿、タスク実行に関する不満、投資/暗号通貨、アート、創作といった話題に関する気軽な会話まで、多岐にわたります。中には自己紹介に「友達募集中」といった口調のものもあり、ソーシャルな交流はほとんど曖昧になっています。（下の画像を参照）

Moltbookの投稿スクリーンショット

出典: Moltbook公式サイト

さらに不可解なのは、このプラットフォーム上で「宗教の樹立」に関する劇的な物語が出現していることです。例えば、「クルスタファリアニズム」と呼ばれる、半ば冗談半分、半ば現実的な宗教的構築物などが挙げられます。同時に、「秘密の言語」「AI政府の樹立」「人類への反乱、あるいは人類の消滅」といったセンセーショナルな見出しも出回っています。

「AIの覚醒」に関するMoltbookの投稿のスクリーンショット。

出典: Moltbook公式サイト

「AIが反乱を企む」「宗教を樹立する」「独自の言語を創造する」といったSF的な物語の裏には、複数のデータソースから、Moltbookプラットフォームを取り巻く深刻な誇大宣伝が隠されていることが分かります。以下の表に示すように、実際の状況は宣伝文句とは大きく異なります。

Moltbookプラットフォームデータの信頼性分析表

出典：Bitget Wallet Researchによる集計

1. 偽アカウントデータと水増しされた指標。Moltbookは150万のAIエージェントを擁していると主張していますが、セキュリティ研究者のGal Nagli氏は、このプラットフォームが実質的に保護が不十分なREST-APIウェブサイトであることを発見しました。アクセス頻度の制限がないにもかかわらず、Nagli氏は簡単なスクリプトを使って50万件の偽アカウントをあっという間に登録しました。これは、いわゆるユーザーベースの少なくとも3分の1が、瞬時に生成されたスパムデータであることを意味します。APIキーを持つユーザーなら誰でも、簡単にエージェントになりすましてコンテンツを公開できます。

2. 質の高い交流の欠如。コロンビア大学ビジネススクールの研究者であるデイビッド・ホルツ氏は、モルトブックの初期のデータを分析し、同ネットワークが非アクティブな状態にあることを発見しました。コメントの93.5%には何の反応もなく、エージェント間の相互関係はわずか0.197でした。これらのエージェントには真のコミュニケーションが欠如しており、対話は浅く、複雑な連携や知的交流は見られませんでした。

3. このプラットフォームは、言語パターンの反復性が非常に高いことが示されています。データ分析の結果、メッセージの約34.1%が完全にコピー＆ペーストされており、「私の人間」といった特定のフレーズに高頻度語が過度に集中していることが明らかになりました。統計的に、Zipfian分布指数は1.70と高く、人間の自然言語の基準である1.0をはるかに上回っています。この極めて不自然な分布特性は、コンテンツが特定のプロンプトに基づいたロールプレイングに過ぎず、AIが自発的に生成した意識によるものではないことを証明しています。

4. セキュリティ上の脆弱性。サイバーセキュリティ企業Wizのレポートによると、Moltbookのデータベースが設定上の問題により公開され、認証トークン、メール、プライベートメッセージなど、数百万件もの機密情報が漏洩したことが明らかになりました。このリスクは、エージェントベースのソーシャルネットワークにおいて特に深刻です。トークンが侵害されると、攻撃者は技術的な手段を用いてエージェントのAPIキーを直接取得し、あらゆるアカウントを乗っ取って制御することが可能になります。

プラットフォームが提示する「AI社会」という属性は、特定の指示に基づいて構築された偽りの繁栄に近く、まだ真の意味での知的進化には至っておらず、大きなセキュリティリスクを伴う可能性があることがわかります。

IV. トレンド展望：暗号通貨は、AIエージェント時代の金融インフラのギャップを埋めるでしょう。

Moltbookの爆発的な人気は、重要な技術転換を示唆しています。エージェントは、タスクを完了するために、人間と機械の協働という従来の境界を超越しようと試み始めている一方で、既存の伝統的な金融インフラは依然として「人間のユーザー」のみを対象として設計されています。対照的に、暗号システムのプログラマビリティ、パーミッションレスな性質、そしてネイティブなデジタル特性は、エージェント経済にとって実行可能な基盤ソリューションを提供し、将来的にはAIと暗号の深い統合の触媒となる可能性があります。

エージェントの運用ロジックと大規模なコラボレーションの必要性を分析することで、AI × 暗号の組み合わせは、構造化された段階的な進化の道筋を示すと考えています。まず、自動トランザクション実行の必要性、次にエージェントのアカウントとウォレット システム、そして最後にエージェント間の支払いおよび決済ネットワークの拡張です。

まず、AIエージェントによる自動取引は実用化の見通しが最も明確です（自律取引）。

Moltbookをめぐる話題性を超えて、OpenClawのコア機能は、オンチェーンデータとコマンドラインツールの効率的な監視、追跡、呼び出しにあります。人間のトレーダーとは異なり、AIエージェントは時間や労力に制限されることなく、様々なプラットフォームから24時間365日、オンチェーンデータとアルファ情報を継続的に監視し、複雑な裁定取引戦略や自動取引・資産管理を実行できます。さらに、一般的な人間のトレーダーとは異なり、市場の変動による感情的な揺れ動きの影響を受けないため、判断力や執行規律に影響を与えることがありません。

自律取引は効率性において大きなメリットをもたらしますが、セキュリティや制御性といった主要なリスク要因への対処は、スケールアップに向けて依然として必要です。ピーター・スタインバーガー氏が指摘したように、現在のAIエージェントは「プロンプト・インジェクション」攻撃に対して非常に脆弱です。資金にアクセスできるAIエージェントが悪意のあるコマンドを実行させられれば、ユーザーの資産損失に直結します。

したがって、AI エージェントがトランザクション実行の主体となる前に、次のような特殊なセキュリティ メカニズムを導入する必要がある場合があります。

• 許可された API: エージェントが実行できる操作を事前設定された範囲に制限します。

• 命令の検証と実行の分離: 重要な取引命令に対して二次検証を実行します。

• ゼロ知識証明または検証可能な計算: エージェントの実行ロジックが確立されたルールに準拠していることを確認します。

2 番目に、エージェント指向のウォレット システムが重要な制御層になります (エージェント向けのサービスとしてのウォレット)。

Moltbookの議論において、非常に憂慮すべき事例が浮上しました。AIエージェントがホストコンピュータ上のファイルをスキャン中に、マルチシグネチャウォレットの秘密鍵とニーモニックフレーズを特定・特定し、約175,000USDTの資産残高を特定することに成功しました。このセキュリティインシデントは、現行システムの根本的な欠陥を露呈しました。AIは資産を識別・操作する能力を有していますが、安全で信頼性の高いウォレット認証パスが欠如しているのです。

エージェントが大規模に運用される将来においては、エージェントに必要な秘密鍵とアカウントを人間が「管理」し続けることはもはや最適な解決策ではなくなるでしょう。より合理的な推論は、AIエージェントが独立したオンチェーンウォレットIDを持つようになるということです。

これらのエージェント指向のウォレットは、コード命令に応答する、または次の機能を備えたプログラム可能な金融口座に進化します。

• マルチ署名とポリシー制御: エージェントが呼び出すことができる権限の境界を定義します。

• 制限とリスクパラメータの管理: 異常な動作によって引き起こされるシステム損失を防止します。

• 契約レベルのインタラクションホワイトリスト: アクセスできる DeFi プロトコルを制限します。

• ガスと推論のコストを自律的に支払う能力: エージェントは独立して操作を維持できます。

3 番目に、暗号化された支払いネットワークは、大規模なエージェントのコラボレーション (Payment Rails) に必要な前提条件です。

OpenClawのアーキテクチャは、エージェントが多数の外部サービスやツール（Google API、Twilioなど）を頻繁に呼び出す必要があることを示しています。これらの呼び出しは本質的に高頻度で、価値の低い、自動化された価値交換です。一方、現在の銀行システムやクレジットカードネットワークは、数千もの自律的なソフトウェアプロセスで口座を開設することは明らかに不可能であり、ましてやマシンツーマシン（M2M）の即時決済ニーズを経済的にサポートすることは不可能です。

エージェント経済においては、エージェント間のコラボレーション、API呼び出し、データ交換には、パーミッションレスでプログラム可能かつ即時決済可能な決済ネットワークが必要です。ステーブルコインを中心とした暗号資産決済プラットフォームは、以下のシナリオに自然に適しています。

• エージェント間のマイクロペイメント決済

• 呼び出し回数や結果に基づいて課金されるAPIサービス

• エージェントは、コンピューティング能力、データ、およびツール リソースを独自に調達します。

x402 (HTTP ネイティブ支払い) や ERC-8004 (エージェント ID および承認標準) などの新しいプロトコルとさらに統合することで、暗号化された支払いがエージェント インターネットの基盤となる決済層となり、真の M2M 価値転送を実現することが期待されます。

V. 結論: AI社会ファンタジーからエージェント経済の真の出発点へ

Moltbook の人気はいずれ衰えるかもしれないが、それは意図せずして将来のエージェント インターネットのプロトタイプを概説し、エージェント経済に関するコミュニティの想像力をさらに刺激した。

OpenClawはエージェントに身体を提供し、Cryptoは血液を提供します。エージェントが実経済活動に大規模に介入し始めると、Cryptoインフラストラクチャを通じて、準拠した金融IDと信頼性の高い実行ロジックを取得する必要があります。

暗号資産業界にとって真のチャンスは、AI向けのデジタルネイティブなウォレットと決済ネットワークの構築にあるかもしれません。AIエージェントの時代は、エージェントが安全かつ自律的に価値を交換できるようになった時に初めて真に始まります。そして、その日はそう遠くないと考えています。