著者: ナンシー、PANews
人間がAIのために働くことに列を作り始めている。これは冗談ではなく、実際に稼働している製品だ。
最近、Moltbookがエージェントを社会的なインタラクションの一部にするという画期的な成果を挙げたことに続き、「人間を雇用」し、暗号通貨で報酬を支払うAIプロジェクトも急速に人気を集めています。これは、AIエージェントがデジタル世界から脱却しようとする試みであるだけでなく、暗号技術がAI世界の運用にとって不可欠なインフラになりつつあることを裏付けるものでもあります。
AIで働いていますか？11万人近くが注文待ちの列に並んでいます。
OpenClaw や Moltbook などのプロジェクトによって引き起こされた AI エージェント人気の波に乗って、ベテラン開発者の Alex 氏は最近、AI プラットフォーム Rentahuman.ai の正式なリリースを発表しました。
公式の説明によると、Rentahuman.aiは、AIエージェントが現実世界のタスクを遂行するために生身の人間を「雇用」できるプラットフォームです。現在、このプラットフォームはClawdBot、MoltBot、OpenClaw、Claude、Custom Agentsなどの自律型インテリジェントエージェントをサポートしており、これらのエージェントはRentaHuman MCPサーバーを呼び出すことで人間にタスクをディスパッチします。
この製品の発売は懐疑的な反応を呼び、「自然の摂理の逆転」と評する声も上がっています。AIが仕事を奪うのではないかと懸念する声が多い中、Rentahuman.aiはAIが人間を雇用するというシナリオを提示し、その流れに逆らっています。
現実には、AIは急速に発展し、コードを書いたり、データ分析を行ったり、仲間を提供したり、さらにはブロックチェーン上で暗号通貨を取引したりできるようになったにもかかわらず、依然としてデジタル世界に限定されています。ロボットのハードウェアが急速に進歩したとしても、荷物の受け取り、オフラインでの買い物、会議への出席、現場訪問、製品テスト、用事の遂行、書類への署名、ペットの餌やりなど、現実世界の多くのタスクは、短期的には自動化できません。
Rentahuman.ai の中心的なアイデアは、人間を活用できる現実世界のリソースとして捉えることです。
プラットフォームの操作は非常にシンプルです。ユーザーは登録を行い、個人情報（居住地、スキル、時給要件など）を入力することで、レンタル可能な状態として「リスト」に登録します。AIはMCP統合またはREST APIを介して、特定のエリアでユーザーを検索し、ワンクリックでタスクを割り当てます。タスクが完了すると、AIは結果を確認し、主にUSDCなどのステーブルコインを介してユーザーのウォレットに直接支払います。
現在プラットフォームで提供されているタスクは非常に多様です。AIの中には、指定された看板を掲げて写真を撮ったり、郵便局で荷物を受け取ったり、レストランで特定の料理を試食してフィードバックとして写真を撮ったり、指定された企業に花を届けたり、オフラインでの製品体験に参加して記録したり、さらにはエージェントを雇って宗教的な伝道活動を行ったりするなど、人間に報酬を支払うものもあります。
Rentahuman.aiは現在までに、主にアメリカ、インド、パキスタン、中国、ロシア、ブラジルなどの国から11万人近くの登録「労働者」を集めています。時給は、ほとんどが50ドル前後です。
このコンセプトは斬新であるにもかかわらず、現在市場の需要が供給を上回っています。お金を稼ぐために登録する人が多すぎる一方で、実際にタスクを発行する AI エージェントの数は比較的少ないのです。
市場には同じ名前のトークンが多数存在するにもかかわらず、Alex はRentahuman.ai はトークンを発行せず、あくまで実験的な製品であることを明確にしていることは注目に値します。
アレックスは暗号通貨の世界では新参者ではありません。公開情報によると、彼は2024年にブリティッシュコロンビア大学（UBC）を卒業した後、暗号通貨業界に入りました。同年夏、アレックスはブロックチェーンおよびバックエンドエンジニアとしてLayerZero Labsに入社し、2025年11月から現在に至るまで、DeFiプロジェクトUMAで働いています。
従業員ゼロの企業が現実のものとなりつつあり、暗号化は AI パズルの重要なピースになりつつあります。
「AIが人間を雇う」というアプローチは、AIエージェントの認知空間と想像力の領域をさらに拡大したと言えるでしょう。このコンセプトは比較的斬新ですが、Rentahuman.aiは現実世界の様々な問題を浮き彫りにしました。
例えば、業務中に違法行為、人身事故、物的損害が発生した場合、誰が責任を負うべきでしょうか？労働力の供給が需要をはるかに上回った場合、悪質な競争につながり、「悪貨が良貨を駆逐する」ような状況に陥る可能性はあるでしょうか？業務の完了が不正確だったり、形式的な納品、あるいは結果が偽造されたりすることをどのように防ぐことができるでしょうか？人間の逃亡、AIやプラットフォームによる支払い拒否などをどのように防ぐことができるでしょうか？
現時点ではこれらの問題を短期間で解決することはできませんが、体系的に解決しようとする試みも始まっています。
例えば、CircleのCEOであるジェレミー・アレール氏は最近、Arcテストネット上で分散型エージェント連携・決済プラットフォームをテストしていることを発表しました。このプラットフォームでは、AIエージェントが人間と自由に連携できるため、エージェントは単独でプロジェクト全体を遂行することも、人間と連携して様々なタスクを分担することも可能です。資金の保管はスマートコントラクトによって完全に管理され、資金の安全性と透明性を確保します。また、連携中に発生する可能性のある紛争を解決するため、匿名審査委員会で構成される分散型仲裁メカニズムも導入されています。
マルチコイン・キャピタルのパートナー、シャヨン・セングプタ氏によると、今後24カ月以内に、従業員ゼロの初の企業が誕生し、トークンで管理されるエージェントが未解決の問題を解決するために10億ドル以上を調達し、そこで働く人々に1億ドル以上を分配すると予想されている。
彼は、現在のエージェントは依然として複雑な現実世界のタスクを遂行する能力が不足していると説明した。こうした限界により、人間はエージェントの能力を「イネーブラー」として強化し、システム内で労働力の提供者、戦略的な取締役、資本提供者といった重要な役割を果たすことが可能になる。短期的には、エージェントは人間がエージェントを必要とするよりも多くの人間を必要とし、新たなタイプの労働市場が生まれるだろう。
暗号化されたネットワークは、人間と機械の協働にとって理想的な環境と考えられています。シャヨン・セングプタは、エージェントが言語、通貨システム、法域の異なる協力者を同時に指揮することを指摘しています。従来の金融システムと比較して、暗号技術はエージェントに、グローバルな決済トラック、許可のない労働市場、資産の発行・取引インフラなど、かけがえのないインフラを提供します。
a16z cryptoは最新記事で、現在のインターネットは人間規模を想定して設計されている一方で、AIは極めて低コストで大規模な偽造を行っていると指摘しています。ブロックチェーンはAIのオプション機能ではなく、AIネイティブなインターネットを適切に機能させるための重要なピースです。
a16z cryptoは、分散型ID検証システムがIDの供給を制限し、攻撃者の限界費用を増加させることで、大規模なAIのなりすましを抑制できること、暗号化技術の導入によりデジタルIDの安全性と検閲耐性が向上し、ユーザーはプライバシーを保護し、信頼性の中立性を維持しながら、自身の人間IDを検証できること、ブロックチェーンベースのIDレイヤーにより、インテリジェントエージェントがユニバーサルな「パスポート」を持つことができるため、より強力で自由にエコシステム間をまたぐインテリジェントエージェントを構築できること、AIエージェントが取引において人間を代表することが増えるにつれて、Rollups、L2、AIネイティブ金融機関などのブロックチェーンツールがマシン規模の支払いを可能にすること、ゼロ知識証明を組み合わせることでAIシステムにおけるプライバシーを強化できることなど、いくつかの理由を挙げています。
