오픈클로 창립자 인터뷰: AI는 대체재가 아니라 지렛대이며, 앱의 80%는 AI로 대체될 것이다.

이번 인터뷰는 ClawdBot/OpenClaw의 저자인 피터 스타인버거와의 40분 분량의 인터뷰로, 피터 양이 진행합니다.

피터는 PSPDFKit의 창립자이며 iOS 개발 경력이 20년 가까이 됩니다. 2021년 Insight Partners로부터 1억 유로의 전략적 투자를 유치한 후, 그는 "은퇴"를 선택했습니다. 현재 그의 작품인 클로봇(Clawbot, 현재 OpenClaw로 이름 변경)은 엄청난 인기를 얻고 있습니다. 클로봇은 WhatsApp, Telegram, iMessage를 통해 대화할 수 있는 AI 비서이며, 컴퓨터의 다양한 애플리케이션과도 연동됩니다.

피터는 클로봇을 다음과 같이 설명했습니다.

"마치 컴퓨터 안에 친구가 살고 있는 것 같아요. 좀 이상하긴 하지만, 놀라울 정도로 똑똑하죠."

이번 인터뷰에서 그는 복잡한 에이전트 오케스트레이션 시스템이 왜 "쓸모없는 결과물을 만들어내는 시스템"인지, "AI를 24시간 가동하는 것"이 왜 허황된 지표인지, 그리고 프로그래밍 언어가 더 이상 중요하지 않은 이유 등 여러 흥미로운 관점을 공유했습니다.

한 시간 만에 만든 프로토타입, 30만 줄의 코드

피터 양은 그에게 클로봇이 무엇이고 왜 로고가 바닷가재인지 물었다.

피터 스타인버거는 랍스터 질문에 직접적인 답변을 하는 대신, 한 가지 이야기를 들려주었습니다. "은퇴" 후 그는 AI 에이전트가 코드를 작성해주는 '바이브 코딩' 작업에 전념했습니다. 문제는 에이전트가 30분 동안 쉴 새 없이 작동할 수도 있고, 단 2분 만에 멈추고 질문을 할 수도 있다는 것입니다. 식사를 하러 나갔다 왔는데 에이전트가 완전히 멈춰버린 상황이 발생하면 매우 짜증스러울 수 있습니다.

그는 휴대전화로 언제든 컴퓨터 상태를 확인할 수 있는 기능을 원했지만, 너무 뻔한 아이디어라고 생각해서 더 이상 추진하지 않았다. 대기업들이라면 분명히 그런 기능을 개발할 거라고 믿었기 때문이다.

"작년 11월까지 아무도 하지 않아서, '에라 모르겠다, 내가 직접 해야겠다'라고 생각했어요."

초기 버전은 매우 간단했습니다. WhatsApp을 Claude Code에 연결하고 메시지를 보내면 AI를 사용하여 결과를 반환하는 방식이었죠. 설정하는 데 단 한 시간밖에 걸리지 않았습니다.

그러다 "다시 살아났습니다." 현재 클로봇은 약 30만 줄의 코드로 이루어져 있으며 거의 모든 주요 메시징 플랫폼을 지원합니다.

"저는 이것이 미래의 방향이라고 생각합니다. 모든 사람이 평생 동안 함께할 초강력 인공지능을 갖게 될 것입니다."

그는 "인공지능에 컴퓨터 접근 권한을 주면, 인공지능은 기본적으로 당신이 할 수 있는 모든 것을 할 수 있다"고 말했다.

모로코에서 그날 아침

피터 양은 이제 더 이상 컴퓨터 앞에 앉아서 화면을 멍하니 바라볼 필요가 없다고 말했습니다. 그냥 컴퓨터에게 지시만 내리면 된다는 것입니다.

피터 스타인버거는 고개를 끄덕였지만, 다른 이야기를 하고 싶어 했다.

어느 날 모로코에서 친구 생일 파티를 하던 중, 그는 친구가 줄곧 클로봇(Clawbot)을 사용하고 있었다는 사실을 알게 되었습니다. 길을 묻거나 식당을 추천받는 것은 아주 간단한 일이었습니다. 그런데 그를 정말 놀라게 한 것은 그날 아침, 누군가가 자신의 오픈 소스 라이브러리 중 하나에 버그가 있다는 트윗을 올린 것이었습니다.

"트윗을 사진으로 찍어서 왓츠앱으로 보냈어요."

AI는 트윗 내용을 이해하고 버그 보고서로 인식했습니다. 해당 Git 저장소를 확인하고 문제를 수정하고 코드를 커밋한 다음, 트위터 사용자에게 수정되었다고 답글을 달았습니다.

"속으로 '이게 정말 가능할까?'라고 생각했어요."

그리고 훨씬 더 어처구니없는 일이 하나 더 있었습니다. 그는 길을 걷다가 타이핑하기 귀찮아서 음성 메시지를 보냈습니다. 문제는 그가 클로봇에게 음성 메시지 작성 기능을 지원하지 않았다는 것이었습니다.

"화면에 '입력 중'이라고 표시되는 걸 보고 '이제 됐구나' 싶었어요. 그런데 정상적으로 응답하더라고요."

그는 나중에 AI에게 어떻게 했는지 물었습니다. AI는 이렇게 답했습니다. "파일을 받았는데 확장자가 없어서 파일 헤더를 보니 Ogg Opus 형식이었습니다. 컴퓨터에 ffmpeg이 설치되어 있어서 그걸로 WAV 형식으로 변환했습니다. 그런 다음 whisper.cpp를 찾았지만 설치되어 있지 않았습니다. 하지만 OpenAI API 키를 찾았기 때문에 curl을 사용해서 오디오 파일을 전송하고 텍스트로 변환했습니다."

피터 양은 설명을 듣고 나서 "정말 기발한 아이디어지만, 조금 무섭기도 하네요."라고 말했다.

"웹 버전의 ChatGPT보다 훨씬 낫습니다. 마치 ChatGPT의 잠재력이 폭발한 것 같아요. 많은 사람들이 Claude Code 같은 도구가 프로그래밍에만 유용한 게 아니라 어떤 문제든 해결할 수 있다는 사실을 모르고 있습니다."

명령줄 도구(CLI) Legion

피터 양은 그에게 그러한 자동화 도구들이 어떻게 만들어졌는지, 직접 작성한 것인지 아니면 인공지능이 작성한 것인지 물었습니다.

피터 스타인버거는 웃었다.

지난 몇 달 동안 그는 자신의 "CLI 군대"를 확장해 왔습니다. 지능형 에이전트가 가장 잘하는 것은 무엇일까요? 바로 명령줄 도구를 호출하는 것입니다. 학습 데이터에 그것이 전부이기 때문입니다.

그는 Places API를 포함한 모든 Google 서비스에 접근할 수 있는 CLI(명령줄 인터페이스)를 개발했습니다. 또한 AI가 메시지에 답장할 때 밈을 보낼 수 있도록 이모티콘과 GIF를 검색하는 도구도 만들었습니다. 심지어 AI가 음악을 "경험"할 수 있도록 소리를 시각화하는 도구까지 개발했습니다.

"저는 지역 음식 배달 플랫폼의 API를 해킹해서 이제 AI가 음식이 도착하는 데 걸리는 시간을 알려줄 수 있게 됐어요. 또 Eight Sleep API를 역설계해서 침대 온도도 조절할 수 있게 됐죠."

[참고: Eight Sleep은 표면 온도를 조절할 수 있는 스마트 매트리스입니다. 해당 제품의 API는 공식적으로 제공되지 않습니다.]

피터 양은 이어서 이렇게 물었습니다. "이 모든 걸 인공지능이 만들어준 건가요?"

"가장 흥미로운 점은 제가 이전에 PSPDFKit에서 20년 동안 애플 생태계용 앱을 개발하면서 Swift와 Objective-C에 매우 능숙했다는 것입니다. 하지만 돌아온 후, 애플이 모든 것에 간섭하는 것에 질렸고 맥 앱의 사용자층이 너무 좁다고 생각해서 진로를 바꾸기로 결정했습니다."

문제는 익숙한 기술 스택에서 다른 기술 스택으로 전환하는 것이 고통스러운 과정이라는 점입니다. 개념은 모두 이해하지만 구문은 잘 모르는 경우가 많습니다. `prop`은 무엇일까요? 배열을 어떻게 분할할까요? 모든 사소한 질문을 찾아봐야 하고, 결국 바보처럼 느껴질 겁니다.

"그러다 인공지능이 등장하면서 그 모든 것이 사라졌습니다. 시스템적 사고, 아키텍처 설계 능력, 안목, 그리고 의존성 판단력—이것이야말로 진정으로 가치 있는 것이며, 이제 이러한 능력들은 어떤 분야에서든 쉽게 활용될 수 있습니다."

그는 잠시 말을 멈췄다.

갑자기 무엇이든 만들 수 있을 것 같은 기분이 들었다. 언어는 더 이상 중요하지 않았고, 중요한 것은 내 엔지니어적 사고방식이었다.

현실 세계를 지배하세요

피터 스타인버거는 자신의 설정 시연을 시작했습니다. 그가 인공지능에게 부여한 권한 목록은 놀라웠습니다.

이메일, 캘린더, 모든 문서, 필립스 휴 조명, 소노스 스피커까지 모두 연결됩니다. AI가 아침에 깨워주고 음악 볼륨을 점차 높여줄 수도 있습니다. AI는 보안 카메라에도 접근할 수 있습니다.

"한번은 낯선 사람이 있는지 감시하도록 설정해 뒀었어요. 다음 날 아침에 '피터, 누가 왔어요.'라고 알려주더군요. 영상을 확인해 보니 밤새 제 소파 화면을 캡처해 둔 거였어요. 카메라 화질이 안 좋아서 소파에 누군가 앉아 있는 것처럼 보였던 거죠."

비엔나 아파트에서는 AI가 KNX 스마트 홈 시스템도 제어할 수 있습니다.

"정말 접근이 차단될 수 있어요."

피터 양은 "이것들은 어떻게 연결되어 있나요?"라고 질문했습니다.

"그냥 직접 말해주세요. 이 시스템은 매우 뛰어난 능력을 가지고 있어서 API를 찾고, 구글 검색도 하고, 시스템에서 필요한 키를 찾을 겁니다."

사용자들의 반응이 점점 더 격해지고 있습니다:

누군가 테스코 온라인 스토어에서 구매하라고 말했어요.
누군가 아마존에서 주문했어요.
누군가 모든 메시지에 자동으로 답장하도록 설정해 놓았네요.
누군가 그것을 "가족 구성원"으로 가족 그룹 채팅에 추가했습니다.

"영국항공 웹사이트에서 체크인을 해봤는데, 거의 튜링 테스트 같았어요. 항공사 웹사이트에서 브라우저를 사용할 때 인터페이스가 얼마나 직관적이지 않은지 아시잖아요."

처음에는 시스템 전체가 아직 상당히 기초적인 단계였기 때문에 거의 20분이 걸렸습니다. AI는 드롭박스에서 여권을 찾아 정보를 추출하고 양식을 작성한 후 사람의 확인을 거쳐야 했습니다.

"이제는 몇 분밖에 걸리지 않습니다. 실제 브라우저를 제어하고 있기 때문에 '나는 사람입니다' 인증 버튼을 클릭할 수 있으며, 그 행동은 사람과 전혀 다르지 않습니다."

앱의 80%가 사라질 것입니다.

피터 양은 다음과 같이 질문했습니다. "앱을 막 다운로드한 일반 사용자를 위한 안전하고 사용하기 쉬운 팁은 무엇인가요?"

피터 스타인버거는 모든 사람의 경험이 다르다고 말했습니다. 어떤 사람들은 설치하자마자 iOS 앱 개발을 시작하는 반면, 어떤 사람들은 바로 클라우드플레어 관리를 시작합니다. 한 사용자는 첫 주에 본인용으로 설치하고, 둘째 주에는 가족용으로 설치했으며, 셋째 주에는 회사용 엔터프라이즈 버전을 구축하기 시작했습니다.

"기술 지식이 없는 친구를 위해 설치해 준 후, 그 친구가 저에게 풀 리퀘스트를 보내기 시작했어요. 그 친구는 살면서 풀 리퀘스트를 보내본 적이 한 번도 없었거든요."

하지만 그가 진정으로 전달하고 싶었던 것은 더 큰 그림이었다.

"잘 생각해 보면, 이 기기 하나로 스마트폰에 있는 앱의 80%를 대체할 수 있을 겁니다."

식단 관리를 위해 여전히 MyFitnessPal을 사용하는 이유가 무엇인가요?

"저에게는 제가 KFC에서 잘못된 선택을 했다는 걸 이미 알고 있는, 엄청나게 똑똑한 조수가 있어요. 사진을 올리면 데이터베이스에 저장하고 칼로리를 계산해서 제가 운동하러 가야 한다는 걸 알려주죠."

Eight Sleep의 온도를 앱으로 설정하는 수고를 할 필요가 있을까요? AI가 API 권한을 가지고 있어 직접 온도를 조절해 줍니다. 할 일 목록 앱을 사용하는 것도 번거롭지 않습니다. AI가 대신 관리해 줍니다. 항공편 체크인을 위해 앱을 사용하는 것도 마찬가지입니다. AI가 대신 해 줍니다. 쇼핑 앱을 사용하는 것도 마찬가지입니다. AI가 상품을 추천하고, 주문하고, 거래 내역을 추적해 줍니다.

"앱들이 API를 갖게 되면, 인공지능이 호출하는 서비스일 뿐이 되기 때문에, 앱의 상당 부분이 서서히 사라질 것입니다."

그는 2026년이 많은 사람들이 개인용 AI 비서를 탐색하기 시작하고 대기업들도 시장에 진출하는 해가 될 것이라고 예측합니다.

"클로봇이 최종 승자는 아닐지 몰라도, 올바른 방향으로 가고 있는 것은 분명합니다."

그냥 말해보세요

그러자 대화 주제는 AI 프로그래밍 방법론으로 옮겨갔습니다. 피터 양은 자신이 쓴 "그냥 말 걸어봐"라는 제목의 인기 있는 글을 언급하며, 그 내용에 대해 자세히 설명해 줄 수 있는지 물었습니다.

피터 스타인버거의 핵심 주장은 "행위자 함정"에 빠지지 말라는 것입니다.

"트위터에서 너무 많은 사람들이 지능형 에이전트가 강력하다는 사실을 발견하고는, 그것을 더욱 강력하게 만들려고 애쓰다가 결국 함정에 빠지는 것을 봅니다. 그들은 워크플로 속도를 높이기 위해 온갖 복잡한 도구를 만들지만, 결국 도구만 만들 뿐 진정한 가치를 창출하는 것은 아닙니다."

그 자신도 이 함정에 빠졌었다. 초기에 그는 휴대폰 터미널에 접속하기 위해 두 달 동안 VPN 터널을 구축하는 데 매달렸다. 그는 이를 너무나 완벽하게 해내서, 한번은 친구들과 저녁 식사를 하는 동안에도 대화에 참여하는 대신 Vibe 앱을 사용하며 휴대폰으로 코딩만 하고 있었다.

"주로 정신 건강상의 이유로 그만둬야 했습니다."

슬롭 타운

최근 그를 미치게 만드는 것은 Gastown이라는 오케스트레이션 시스템입니다.

"수십 명에서 스무 명에 이르는 요원들을 동시에 지휘하는 매우 복잡한 조직 체계입니다. 요원들은 서로 소통하고 임무를 분담하죠. 감시자, 감독관, 시장, 고양이(일반 시민이나 애완 고양이를 가리키는 것으로 추정되며, 단순히 들러리 역할일 수도 있습니다) 등등, 그 외에도 뭐가 더 있는지 저도 잘 모르겠습니다."

피터 양: 잠깐, 시장님도 계세요?

"네, 개스타운 프로젝트에는 시장이 있습니다. 저는 이 프로젝트를 '쓰레기 마을'이라고 부릅니다."

또한 RALPH 모드(AI에 작은 작업을 부여하고 완료한 후 모든 관련 기억을 삭제하고 모든 것을 초기화하여 다시 시작하는 "사용 및 플레이" 단일 작업 루프 모드)도 있습니다. 이 모드는 무한 루프를 생성합니다.

"이건 토큰을 엄청나게 소모하는 기계입니다. 밤새도록 돌려놓으면 다음 날 아침에는 완전히 엉망진창이 되어버리죠."

문제의 핵심은 이 지능형 에이전트들이 미적 감각이 부족하다는 것입니다. 어떤 면에서는 놀라울 정도로 똑똑하지만, 제대로 안내해주지 않거나 원하는 바를 알려주지 않으면 나오는 결과물은 전부 엉터리뿐입니다.

"다른 사람들이 어떻게 작업하는지는 모르겠지만, 저는 프로젝트를 시작할 때 막연한 아이디어만 가지고 시작합니다. 만들고, 실험하고, 경험하면서 제 비전은 점차 명확해집니다. 여러 가지를 시도해보고, 어떤 것은 실패하기도 하죠. 그러다 보면 제 아이디어는 최종 형태로 발전합니다. 다음 작업은 제가 보고, 느끼고, 생각하는 현재 상황에 따라 달라집니다."

초기 사양에 모든 것을 명시하려고 하면 이러한 인간-기계 상호작용 과정을 놓치게 됩니다.

"과정을 느끼고 감사하지 않고서는 좋은 결과물을 만들어낼 수 없다고 생각해요."

트위터에서 어떤 사람이 "완전히 랄프가 만든" 메모 앱을 자랑했는데, 피터가 이렇게 답했습니다. "맞아, 랄프가 만든 것처럼 보이네. 보통 사람이라면 저렇게 디자인하지 않을 거야."

피터 양은 다음과 같이 결론짓습니다. 많은 사람들이 앱을 개발하기 위해서가 아니라, 인공지능을 24시간 동안 작동시킬 수 있다는 것을 증명하기 위해 인공지능을 24시간 동안 가동합니다.

"마치 기준점도 없는 크기 경쟁 같아요. 26시간 동안 반복 작업을 한 적도 있는데, 당시에는 꽤 자랑스러웠죠. 하지만 그건 허영심에 불과하고 아무 의미도 없어요. 모든 걸 만들 수 있다고 해서 모든 걸 만들어야 하는 것도 아니고, 또 그게 좋은 결과물을 낳는다는 보장도 없으니까요."

계획 모드는 임시방편적인 (꼼수)입니다.

피터 양은 그에게 맥락을 어떻게 관리해야 하는지 물었습니다. 대화가 너무 길어지면 AI가 혼란스러워질 수 있는데, 이때 수동으로 요약하거나 정리해야 할까요?

피터 스타인버거는 이것이 "기존 모델의 문제점"이라고 말했다.

"Claude Code는 여전히 이 문제가 있지만 Codex는 훨씬 나아졌습니다. 수치상으로는 컨텍스트가 30% 정도 더 많을 뿐이지만, 체감상으로는 2~3배는 더 많은 것 같습니다. 이는 내부적인 사고 메커니즘과 관련이 있는 것 같습니다. 이제 대부분의 기능 개발을 단일 컨텍스트 창에서 완료할 수 있으며, 토론과 빌드가 동시에 진행됩니다."

그는 Worktrees를 사용하지 않는데, "불필요한 복잡성"이라고 생각하기 때문입니다. 그는 단순히 clawbot-1, clawbot-2, clawbot-3, clawbot-4, clawbot-5와 같은 여러 저장소를 체크아웃합니다. 사용 가능한 저장소를 선택하여 테스트를 완료하고, 메인 브랜치에 푸시한 다음 동기화합니다.

"마치 공장 같아요. 모든 기계가 바쁘게 돌아가지만, 하나만 열려 있으면 대기 시간이 너무 길어서 몰입 상태에 들어가기 어렵죠."

피터 양은 마치 실시간 전략 게임과 같다고 말했습니다. 공격하는 팀을 관리하고 감시해야 한다는 거죠.

플랜 모드와 관련하여 피터 스타인버거는 논란의 여지가 있는 견해를 가지고 있습니다.

"계획 모드는 Anthropic이 모델이 너무 충동적으로 바로 코딩으로 넘어가는 문제를 해결하기 위해 추가한 임시방편적인 해결책이었습니다. GPT 5.2와 같은 최신 모델을 사용한다면 기본적으로 모델과 대화하는 방식입니다. '이 기능을 만들고 싶은데, 이런 방식이나 저런 방식이면 좋겠어요. 이런 디자인 스타일이 마음에 들어요. 몇 가지 제안을 해 주세요. 먼저 함께 논의해 봅시다.' 그러면 모델이 제안을 하고, 사용자는 그 제안들을 논의하여 합의점을 찾은 다음 실행에 옮깁니다."

그는 타이핑을 하지 않고 말로 합니다.

나는 대부분의 시간을 그것에게 말을 걸며 보낸다.

Discord 드라이버 개발

피터 양은 그에게 새로운 기능을 개발할 때 어떤 과정을 거치는지 물었습니다. 먼저 문제를 탐색하는 방식인지, 아니면 먼저 계획을 세우는 방식인지 궁금했습니다.

피터 스타인버거는 자신이 "아마도 내가 지금까지 했던 일 중 가장 미친 짓"을 했다고 말했습니다. 그는 자신의 클로봇을 공개 디스코드 서버에 연결하여 누구나 자신의 개인적인 기억을 담고 있는 인공지능과 공개적으로 대화할 수 있도록 했습니다.

"이 프로젝트는 말로 설명하기 어려워요. 마치 아이언맨에 나오는 AI 비서 자비스와 영화 '그녀'를 합쳐놓은 것 같아요. 직접 보여줬을 때는 다들 엄청 좋아했는데, 트위터에 사진이랑 설명을 올렸더니 입소문이 퍼지진 않더라고요. 그래서 사람들이 직접 경험해 보면 어떨까 생각했어요."

사용자들은 디스코드에서 질문하고, 버그를 신고하고, 요청을 합니다. 그의 현재 개발 과정은 디스코드 대화 화면을 캡처해서 터미널로 끌어다 놓고 AI에게 "이것에 대해 이야기해 봅시다"라고 말하는 것입니다.

"직접 타이핑하기엔 너무 귀찮아요. 누군가 '이것이나 저것을 지지하십니까?'라고 물으면, 그냥 AI가 코드를 읽고 FAQ를 작성하도록 하죠."

그는 또한 디스코드의 도움말 채널을 하루에 최소 한 번 스캔하는 웹 크롤러를 개발했는데, 이를 통해 AI가 가장 큰 문제점을 요약하고 수정할 수 있도록 했습니다.

MCP도 없고, 복잡한 오케스트레이션도 필요 없습니다.

피터 양이 물었습니다. "혹시 그런 고급 기술들을 사용하시나요? 다중 에이전트 시스템, 복잡한 스킬, MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 같은 것들이요?"

"제 능력은 대부분 생활 기술이에요. 식단 기록, 장보기 같은 것들이죠. 프로그래밍 지식은 거의 없는데, 필요 없어서 그래요. MCP 같은 건 전혀 사용하지 않아요."

그는 복잡한 오케스트레이션 시스템을 믿지 않는다.

"저는 계속해서 개선해 나가고 있고, 더 나은 제품을 만들 수 있습니다. 더 빠른 방법이 있을 수도 있지만, 이제 병목 현상은 더 이상 AI 때문이 아닙니다. 주로 제 사고 속도에 의해 제한을 받고, 가끔은 코덱스(Codex)를 기다려야 하는 시간에 의해서도 제한을 받습니다."

그의 전 PSPDFKit 공동 창업자이자 전직 변호사였던 사람도 이제 그에게 PR(풀 리퀘스트)을 보내고 있다.

"AI 덕분에 기술적 배경 지식이 없는 사람들도 무언가를 만들 수 있게 되었는데, 정말 놀라운 일이죠. 물론 이 코드가 완벽하지 않다고 반대하는 사람들도 있을 겁니다. 하지만 저는 풀 리퀘스트를 일종의 프롬프트 요청이라고 생각합니다. 의도를 전달하는 수단이죠. 대부분의 사람들은 시스템에 대한 이해도가 저와 같지 않아서 모델을 최적의 결과로 이끌 수 없습니다. 그래서 저는 의도를 파악하고 직접 구현하거나, 풀 리퀘스트를 바탕으로 코드를 다시 작성하는 것을 선호합니다."

그는 다른 사람의 코드를 공동 저자로 표시하긴 했지만, 직접 병합하는 경우는 드물었다.

나만의 길을 찾아라

피터 양은 다음과 같이 결론짓습니다. 핵심은, 엉터리 재료를 사용하지 말고, 사람들에게 진행 상황을 알려주라는 것입니다. 왜냐하면 인간의 두뇌와 미각은 대체할 수 없기 때문입니다.

피터 스타인버거는 다음과 같이 덧붙였습니다.

"아니, 오히려 자신만의 길을 찾아야 합니다. 많은 사람들이 제게 '어떻게 하셨어요?'라고 묻습니다. 답은 간단합니다. 스스로 탐구해야 합니다. 이런 것들을 배우는 데는 시간이 걸리고, 스스로 시행착오를 겪어야 합니다. 다른 어떤 것을 배우는 것과 마찬가지지만, 이 분야는 특히 빠르게 변화합니다."

클로드봇(Clawdbot)은 clawd.bot 과 GitHub에서 찾을 수 있습니다. 'W'로 시작하는 CLAWDBOT은 마치 바닷가재의 집게발처럼 생겼습니다.

(참고: ClawdBot은 OpenClaw로 이름이 변경되었습니다.)

피터 양은 꼭 한번 시도해 봐야겠다고 생각했다. 그는 컴퓨터 앞에 앉아 AI와 대화하는 것을 원하지 않았고, 아이와 함께 외출했을 때 언제든 AI에게 명령을 내릴 수 있기를 바랐다.

"마음에 드실 거라고 생각해요." 피터 스타인버거가 말했다.

피터 스타인버거의 핵심 주장은 두 문장으로 요약할 수 있습니다.

인공지능은 스마트폰에 설치된 앱의 80%를 대체할 수 있을 정도로 강력해졌습니다.
하지만 인간의 취향과 판단력이 없다면 결과물은 그저 쓰레기일 뿐입니다.

겉보기에는 모순되는 이 두 가지 진술은 사실 동일한 결론을 가리킵니다. 바로 AI는 대체재가 아니라 활용도를 높이는 도구라는 것입니다. AI는 시스템적 사고, 아키텍처 설계 능력, 그리고 좋은 제품에 대한 직관과 같이 이미 여러분이 가지고 있는 것을 증폭시켜 줍니다. 이러한 요소들이 없다면, 여러 지능형 에이전트를 24시간 내내 병렬로 가동하는 것은 결국 확장 루프(SLOPS)를 대량 생산하는 것에 불과합니다.

그의 실제 사례 자체가 가장 확실한 증거입니다. 20년 경력의 iOS 프로그래머가 새로운 언어의 구문을 배우는 것이 아니라, 언어에 구애받지 않는 요소들을 활용하여 불과 몇 달 만에 30만 줄 규모의 TypeScript 프로젝트를 완성했습니다.

"프로그래밍 언어는 더 이상 중요하지 않습니다. 중요한 것은 저의 엔지니어링 사고방식입니다."