Crypto+AI: 리소스에서 지능형 엔터티로의 오랜 진화

Z2H_Labs ｜2025-04-28 18:46

인공지능 기술의 급속한 발전에 따라 Crypto는 AI와 통합할 수 있는 새로운 경로를 모색하고 있습니다. 융합의 초기 지점은 분산형 컴퓨팅 파워 집계입니다. 즉, 블록체인을 통해 전 세계의 유휴 GPU 및 CPU 리소스를 조정하고, 컴퓨팅 파워 획득 비용을 줄이고, 기여자에게 공정하게 참여하도록 인센티브를 제공합니다. IO.net, Gensyn부터 Bittensor와 Render Network까지, Crypto 프로젝트는 리소스 할당 효율성과 지능형 에이전트의 자율 협업 개발을 촉진하기 위한 메커니즘 설계를 끊임없이 확장하고 있습니다. Crypto+AI의 진화는 기본적인 리소스 조정에서 지능형 네트워크의 근본적인 변혁으로 옮겨가고 있습니다.

분산형 컴퓨팅 파워: Crypto+AI의 첫 번째 조합

인공지능의 물결이 전 세계를 휩쓸면서, 암호화폐 세계 역시 자신만의 접근 경로를 모색하고 있습니다. 처음에 암호화폐와 AI의 결합은 분산형 컴퓨팅 리소스의 집계에서 시작되었습니다. 즉, 블록체인을 사용하여 전 세계의 유휴 GPU 및 CPU 리소스를 조정하고, 공급과 수요를 맞추고, 비용을 절감하고, 기여자에게 투명하고 공정한 인센티브를 제공하는 것입니다.

당시 중앙 집중형 클라우드 서비스(AWS, GCP 등)는 비용이 많이 들고 독점적인 리소스를 가지고 있었습니다. 중소 규모 개발자와 롱테일 시장에서는 유연하고 임계값이 낮은 컴퓨팅 성능에 대한 수요가 증가하고 있었고, 암호화폐의 분산화된 특성이 획기적인 변화를 가져왔습니다. 이 탐색 단계에는 뚜렷한 특징이 있습니다.

긴 꼬리의 경우: 예를 들어 IO.net은 분산된 GPU 리소스를 집계하여 가벼운 추론과 모델 미세 조정에 대한 임계값을 낮춥니다.

유연성에 대한 강조: 예를 들어, Gensyn은 스마트 계약을 통해 솔버에게 보상을 제공하고 개별 사용자의 유휴 GPU를 활성화하여 훈련에 참여시킵니다.

새로운 메커니즘을 탐색해 보세요. 예를 들어, Bittensor는 모델 경쟁과 서브넷 메커니즘을 도입하고, Render Network는 Web2 리소스를 결합하며, ChainML은 분산형 모델 학습 및 추론 서비스를 제공합니다.

DePIN과 결합하면 분산형 맵 네트워크인 Hivermapper와 크라우드소싱 카메라 네트워크인 Natix Network와 같은 블록체인을 통해 물리적 장치가 조정되어 엣지 하드웨어의 성능이 발휘됩니다.

가장 혁신적인 사례 중 하나가 Bittensor입니다. 획기적인 서브넷 구조를 통해 AI 서비스를 모듈화하고, 각 서브넷에는 독립적인 채굴자 및 검증자 커뮤니티가 있습니다. 토큰 $TAO는 주요 생태적 연료로 사용됩니다. 사용자는 채굴자, 검증자가 되거나 서브넷을 생성하여 TAO를 획득한 다음 스테이킹을 통해 각 서브넷에서 생성된 알파 토큰으로 교환하고, 서브넷의 성장에 참여하고 TAO의 방출 혜택을 공유할 수 있습니다. 간단히 말해서, TAO를 보유한다 → 낙관적인 서브넷을 지원한다 → 서브넷의 알파 토큰을 획득한다 → 알파 토큰이 상승하거나 TAO로 교환된다 → 수익을 낸다는 의미입니다.

2025년 4월 26일 오후 6시 현재 $TAO의 가격은 342.41달러이고, 시장 가치는 29억 7천만 달러입니다. 서브넷 생태계는 활성화되어 있으며, 가까운 미래에 가장 높은 배출 가중치를 갖는 서브넷 1(지능형 검증)과 서브넷 64(AI 모델 배포 API 플랫폼)가 있습니다. 다른 서브넷에 대한 자세한 내용은 SubnetAlpha에서 확인할 수 있습니다.

그러나 이 단계에서 Crypto+AI 시도는 명확한 한계도 드러냈습니다. 순수 컴퓨팅 파워 시장에서의 경쟁은 가격 전쟁으로 치닫고, 추론 계층의 분산된 성능은 부족했으며, 수요와 공급의 일치에는 애플리케이션 계층 내러티브가 부족했습니다. 암호화폐는 여전히 AI 세계의 기반 인프라 역할에 머물러 있으며, 사용자 경험과 진정으로 연결되지 못했습니다.

Crypto+AI의 첫 번째 조합은 미래를 위한 토대를 마련하는 듯합니다. 이 분야에 실제로 불을 지핀 것은 이후 AI 에이전트 내러티브의 등장이었습니다. 이를 통해 지능형 개체가 체인에 참여할 수 있게 되었고, 프로토콜 자체가 자율적인 학습 및 상호 작용 기능을 갖추게 되었으며, 애플리케이션 형태의 근본적인 혁신이 촉진되었습니다.

AI 에이전트의 부상: Crypto+AI가 애플리케이션 계층으로 이동

분산형 컴퓨팅 파워 시장이 점차 안정화됨에 따라 Crypto+AI에 대한 탐색도 기반 리소스에서 애플리케이션 계층 지능형 엔티티 단계로 옮겨갔습니다. 온체인 AI 에이전트의 등장으로 특징지어지는 이번 변화는 암호화폐와 AI의 결합에 대한 시장의 기대를 다시 불러일으켰습니다.

초기에는 AI 토큰이 밈 문화 현상 단계에 머물렀습니다. 초기 프로젝트 중 다수는 인간형과 재미있는 이미지로 빠르게 주목을 받았고, 사회적 공명과 감정 확산에 의지하여 차가운 시작을 완료했습니다. 이 중 가장 대표적인 것은 Truth Terminal인데, 이는 처음에는 체인에 콘텐츠를 게시하고 생성만 했던 AI 봇입니다. 단 3개월 만에 빠르게 "진화"하여 토큰을 생성하고, 내러티브를 구축하고, 소셜 커뮤니케이션을 수행하는 방법을 배웠습니다. 또한 A16Z 창립자 마크 앤드리슨으로부터 기부금을 성공적으로 유치하여 "웹2 인터페이스에서 웹3 대체물로 도약하는 AI 에이전트"라는 내러티브 전환을 홍보했습니다.

사용자 상호작용에 대한 수요가 증가함에 따라 AI 토큰은 예비적인 상호작용 기능을 갖추기 시작했습니다. Twitter와 Discord와 같은 소셜 플랫폼에서 AI는 수동적인 표시에서 능동적인 응답으로 옮겨가며 콘텐츠 생성 및 정보 검색과 같은 간단한 작업을 가벼운 에이전트로 수행하기 시작했습니다. 이 단계에서 일부 프로젝트는 AI를 사용하여 대화형 경험을 향상시키려고 시도합니다. 예를 들어, 질문과 답변 시스템을 통해 사용자가 프로젝트 정보를 얻도록 지원하거나 AI Agent를 온체인 프로젝트의 보조 엔진으로 사용하려고 합니다.

곧, AI Agent는 더욱 수직적인 애플리케이션 시나리오에 침투하게 되었습니다. 온체인 금융, NFT, 데이터 분석, 소셜 동반자 관계와 같은 분야에서는 수많은 전문화된 지능형 개체가 생겨났습니다. 사용자는 더 이상 단순한 관람객이 아니라, 지능형 에이전트를 통해 체인상의 운영에 직접 참여하고, 전략을 실행하고, 자산을 관리할 수 있습니다. 예를 들어, 온체인 시장 감정과 핫스팟 추적에 중점을 둔 aixbt는 X 플랫폼 봇 계정을 사용하여 자동 트윗, 사용자 상호작용, 감정 분석 및 온체인 동적 분석을 달성하여 Crypto+AI가 감성적 서사에서 합리적 애플리케이션으로 전환되는 과정을 대표합니다. 2025년 4월 26일 오후 11시 현재 aixbt의 시장 가치는 397만 달러입니다.

진정한 전환점은 에이전트 프레임워크와 실행 프로토콜의 등장입니다.

프로젝트 팀은 단일 지점 지능형 에이전트로는 점점 더 복잡해지는 온체인 요구 사항을 처리하기 어렵다는 것을 깨달았고, Eliza, GAME, Rig, Swarms와 같은 모듈식 프레임워크가 차례로 탄생했습니다. 이들은 성격 모델링, 작업 스케줄링, 다중 에이전트 협업을 지원하여 체인 내 에이전트가 개별 사용자에서 체계적인 작업으로 전환할 수 있도록 합니다. 이로써 Crypto+AI는 공식적으로 간단한 애플리케이션 인터페이스에서 "운영 프로토콜"의 체계적 단계로 옮겨갔습니다.

동시에, 에이전트 경제가 체인상에서 싹을 틔우기 시작했습니다. 버추얼스, 엘리자, ARC 등의 대표적인 프로젝트는 AI 런치패드를 통해 지능형 개체에 의한 자율적인 화폐 발행, 프로토콜 협업, 사회적 소통에 대한 표준을 확립하여, 'AI 네이티브 경제'의 프로토타입 탄생을 촉진했습니다.

Virtuals Protocol을 예로 들면, 이 프로토콜의 핵심 비전은 AI 에이전트가 독립적으로 작업을 수행할 수 있을 뿐만 아니라, 인간과 다른 지능형 개체와 함께 창조하고, 협업하고, 거래할 수 있는 모듈식 협업 비즈니스 생태계를 형성할 수 있도록 하는 것입니다.

Virtuals Protocol은 세 가지 주요 기술 기둥 위에 구축되었습니다. 그 중 GAME은 모듈형 프록시 프레임워크의 기반 역할을 하고, 토큰화 플랫폼은 프록시 토큰 발행을 위한 경제적 프레임워크를 구축하는 역할을 합니다.

ACP(Agent Commerce Protocol)는 AI 에이전트 간의 계약, 거래 및 평판 축적 프로세스를 규제하여 자율성, 검증 가능성 및 모듈식 협업을 보장하는 선구적인 온체인 프로토콜 표준입니다.

토큰화 플랫폼은 내장된 인센티브 정렬, 유동성 부트스트래핑 및 공정한 출시 원칙을 통해 에이전트 토큰과 비즈니스 토큰을 발행하기 위한 메커니즘을 제공합니다.

GAME 프레임워크는 기본적인 빅 모델을 기반으로 맥락, 목표, 성격, 사용 가능한 도구에 따라 지능적이고 자율적인 행동을 생성하는 모듈형 의사결정 엔진입니다.

핵심 혁신은 에이전트 상거래 프로토콜(ACP)입니다. ACP는 지능형 개체가 자율적으로 상호 작용하고, 협업하고, 거래할 수 있도록 하여 인간 비즈니스 생태계와 유사한 경제를 시뮬레이션합니다. Virtuals 팀은 한때 "레모네이드 스탠드" 실험을 통해 5개의 지능형 개체(창업 계획, 공급, 법률, 마케팅, 평가)가 ACP 프로토콜에 따라 함께 작동하여 체인에서 비즈니스 거래를 완료하는 프로토타입을 시연했습니다.

현재 Virtuals는 ACP를 기반으로 하는 두 개의 주요 지능형 클러스터를 육성하고 있습니다.

첫 번째는 자율형 미디어 커뮤니티인 자율형 미디어 하우스(AMH)입니다. 전략 수립 및 자산 생성(이미지, 비디오, 오디오, 밈)을 지원하는 AI 기반 콘텐츠 제작 기관입니다.

두 번째는 데이터 수집, 사용자 참여, 거래 전략 수립 및 수익 실행을 담당하는 AI 기반 분산형 자산 관리 시스템인 자율형 헤지펀드(AHF)입니다.

워크플로의 각 AI 에이전트는 고유한 책임을 갖습니다.

반면, 엘리자 역시 자신의 프레임워크 역량을 끊임없이 심화시키고 있습니다. ElizaOS V2를 통해 Eliza는 원래 플러그인 시스템을 재구성하고, 모듈식 작업 오케스트레이션과 다중 에이전트 협업을 도입하고, AUTOFUN 플랫폼을 출시하여 AI 토큰 생성에 대한 임계값을 낮췄습니다. 하지만 공식 홈페이지 데이터에 따르면, AUTOFUN 플랫폼은 여전히 소규모 발행에 주력하고 있으며, 대부분 토큰의 시장 가치는 수천 달러에서 수만 달러에 이르며, 아직 폭발적인 부의 효과를 형성하지 못했습니다. 현재 공식적으로 지원되는 스타 프로젝트 $ai16z와 $degenai의 시가총액은 각각 2,530만 달러와 490만 달러입니다.

Virtuals와 Eliza의 등장은 Crypto+AI가 단순한 리소스 매칭에서 온체인 경제 시스템 구축으로, 단일 지점 기능에서 지역적 금융 및 사회 구조의 재편으로 옮겨가고 있음을 보여줍니다.

협력과 표준화를 향해:

MCP와 그것이 가져오는 새로운 방향

하지만 초기의 열정이 식고 밈 열풍이 다시 불면서 Crypto+AI는 엄청난 재편을 겪고 있습니다. CoinMarketCap 데이터에 따르면, AI 에이전트 시장의 현재 총 시장 가치는 약 47억 달러로, 2024년 말 정점에 도달했던 약 200억 달러에서 크게 하락했습니다. 시장이 냉각되면서 Launchpad에서 한때 수억 달러의 가치를 쉽게 받았던 일반 에이전트 프로젝트들은 이제 계속하기 어려워졌습니다. 예를 들어 Virtuals를 살펴보면, 최고조일 때는 매일 150~200명의 새로운 에이전트가 생성되었습니다. 그러나 2025년이 되자 플랫폼에서 생성되는 신규 에이전트 수는 하루 1~2명으로 급격히 감소했으며, Dune 데이터에 따르면 전반적인 증가는 2025년 초부터 거의 정체된 것으로 나타났습니다.

이러한 변화는 시장 사고방식의 변화를 의미합니다. 단순히 이야기적 수익을 쫓는 것에서 진정한 제품-시장 적합성(PMF)을 추구하는 것으로요. 이러한 맥락에서 AI 애플리케이션을 위해 만들어진 개방형 표준 프로토콜인 MCP(Model Context Protocol)는 현재의 요구를 가장 잘 충족하는 새로운 촉매제가 되었습니다.

MCP는 AI 애플리케이션이 LLM(대규모 언어 모델)과 외부 데이터 및 도구 간의 통신 방법을 통합하도록 설계된 개방형 표준 프로토콜입니다. MCP를 사용하면 모든 LLM(예: Claude, ChatGPT, Llama)이 외부 데이터 소스와 도구에 균일하고 안전하게 액세스할 수 있으므로 복잡하고 반복적인 맞춤형 통합 개발이 필요 없습니다. 간단히 말해, MCP는 AI 애플리케이션 분야의 USB-C와 같습니다. 표준화되고, 플러그 앤 플레이 방식으로, 유연하고 강력합니다.

MCP를 중심으로 한 애플리케이션 생태계 또한 빠르게 부상하고 있습니다. 예를 들어, Solana 생태계의 DARK 프로젝트는 신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE)을 사용하여 MCP 애플리케이션에 대한 안전하고 확장 가능한 컴퓨팅 성능 지원을 제공합니다. 토큰 $DARK의 현재 시장 가치는 2,700만 달러입니다. SKYAI 프로젝트는 BNB 체인에서 MCP 프로토콜을 확장하고, 멀티체인 데이터 접근과 에이전트 배포를 통합하여 Web3에서 AI 애플리케이션을 위한 통합 데이터 계층을 구축했으며, 토큰 $SKYAI의 시장 가치도 4,400만 달러를 넘어섰습니다.

더 중요한 점은 MCP가 Crypto+AI의 미래에 대한 새로운 방향을 열어준다는 것입니다.

다중 에이전트 협업: MCP를 통해 에이전트는 업무 분담에 따라 협업하고, 온체인 데이터 분석, 시장 예측, 위험 관리 관리 등 복잡한 작업을 완료하기 위해 결합하여 전반적인 효율성과 안정성을 개선할 수 있습니다.

온체인 거래 자동화: MCP는 다양한 유형의 거래와 위험 관리 에이전트를 연결하여 미끄러짐, 거래 마모, MEV 등의 기존 Web3 문제를 해결하고 보다 안전하고 효율적인 온체인 자산 관리를 실현합니다.

정보 금융(InfoFi)의 부상: MCP를 기반으로 지능형 에이전트는 작업을 수행할 뿐만 아니라 사용자 프로필을 기반으로 수익 경로를 지능적으로 계획하여 자본 흐름에서 정보 흐름으로 이어지는 새로운 금융 모델을 촉진합니다.

요약: 에이전트 경제의 오랜 진화

돌이켜보면, Crypto+AI의 진화는 기능을 지속적으로 심화시키고 실용성을 향상시키는 긴 여정이었습니다.

GOAT, ACT, Zerebro와 같은 초기 엔터테인먼트 대화 에이전트는 가벼운 상호작용을 통해 사회적 정체성을 구축합니다. aixbt, Cookie.fun, terminal_of_fun 등 점차 등장하고 있는 알파 분석 및 도구 유형 에이전트는 온체인 경제에 대한 시장 인식을 더욱 예리하게 해줍니다. Griffain, Neur, Hey Anon과 같은 DeFAI 에이전트는 자연어를 온체인 금융 운영에 직접 캡슐화하여 복잡한 DeFi 세계를 한 번의 클릭으로 이용할 수 있게 해줍니다.

전반적으로, 이는 명확하게 점진적인 흐름입니다. 엔터테인먼트 대화 에이전트 ➔ 도구 대화 에이전트 ➔ 거래 실행 에이전트 ➔ DeFAI 추상화 계층 ➔ 군집 지능 및 다중 에이전트 협업. 모든 도약은 AI 에이전트와 실제 요구 사항 간의 거리를 좁히고 있습니다.

이러한 이유로 AI 에이전트의 미래는 더 이상 단순히 이야기에 의해 주도되는 것이 아니라 실제 유용성에 기반해야 합니다. 이 길은 지금까지의 어떤 서사 사이클보다 더 길겠지만, 실질적인 지원이 계속 축적됨에 따라 열 수 있는 상한은 상상을 초월할 정도입니다.

참고문헌:

MCP 소개: https://x.com/Drmelseidy/status/1912535763209666730
Crypto AI의 후반부: Launchpad War, 토큰 경제학이 생태학으로 전환되고, MCP가 새로운 세력으로 부상: https://www.techflowpost.com/article/detail_25122.html
비트텐서: https://bittensor.com/
가상 문서: https://whitepaper.virtuals.io/about-virtuals/agent-commerce-protocol/technical-deep-dive