암호화폐 산업은 최근 매우 불안정했습니다. 단 한 걸음 앞서 역사적인 Bybit 도난 사건이 있었고, 그 직후 web3의 "Yu'ebao" inita에서 5,000만 달러가 도난당했습니다. 두 프로젝트에 미친 영향은 심각하지 않았지만요. 그러나 도난당한 자금으로 인한 매도 압력과 최근의 어려움으로 인해 시장 상황이 극도로 나빠졌고, 전반적으로 시장이 흔들리고 있습니다. 반면에, 지금은 진지하게 투자하고, 새로운 프로젝트를 모색하고, 주가가 하락할 때 매수하기에 좋은 시기입니다. 2024~2025년 가장 큰 화두는 AI 에이전트 분야가 될 가능성이 크고, 이 분야에서 미래의 신예들이 탄생할 가능성이 높습니다. 오늘은 기술적 측면에서 두 가지 선도적인 AI 프로젝트를 간단히 비교 분석하여 논의를 활성화해보겠습니다.
1. 기술 대결: 두 가지 파괴적 아키텍처의 기본 논리
1. ElizaOS: 모듈성과 오픈소스 생태계의 레고 스타일 확장
ElizaOS는 오픈소스 모듈형 아키텍처를 기반으로 하며, 개발자는 기능적 플러그인(TEE 프라이버시 컴퓨팅 및 멀티체인 상호 작용 모듈 등)을 자유롭게 결합하여 경량형 또는 엔터프라이즈급 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다6. 그 디자인 컨셉은 1966년 MIT의 ELIZA 프로그램에서 기본적인 인간-컴퓨터 상호작용에 대한 탐구에서 시작되었지만 블록체인을 통해 세 가지 주요 혁신을 달성했습니다.
플러그형 모델 통합 : GPT-4 및 Claude와 같은 대규모 모델과 Web3 프로토콜(예: DeFi 계약 및 NFT 표준)의 플러그 앤 플레이 통합을 지원합니다 .
분산형 거버넌스 : $ELIZA 토큰은 개발자에게 코드 기여를 장려하는 데 사용되며, 생태계 내의 에이전트는 수입의 5%를 프레임워크 유지 관리자 에게 분배해야 합니다.
불멸 보장 : 스마트 계약은 프록시 로직이 영구적으로 실행되고 창립 팀이 사라져도 반복될 수 있도록 보장합니다.
전형적인 사례: Solana 생태계의 AI 거래 펀드 AI16ZDAO는 ElizaOS를 기반으로 개발되었습니다. 그 에이전트는 오라클 체인 데이터와 TEE 프라이버시 전략을 통합하여 연간 수익률이 300%가 넘는 자동 차익거래를 달성합니다.
2. 군집 AI: 집단 지능과 협력 네트워크의 "벌 군집 혁명"
Swarm AI는 20세의 천재 Kye Gomez가 설립했습니다. 다중 에이전트 협업 프레임워크는 복잡한 작업 처리의 패러다임을 재정의합니다.
SwarmNode : 4,500만 개의 에이전트가 동시에 협력할 수 있는 서버리스 인프라로 하드웨어 종속성과 비용 문제를 해결합니다2
하이브리드 스트림 모델 : SSM(상태 공간 모델)과 MoE(전문가 혼합)를 결합하여 의학적 진단과 같은 시나리오에서 초인적인 정확도를 달성합니다 .
크로스 체인 메모리 : 장기적인 컨텍스트 추적과 교차 작업 지식 재사용을 지원하는 에이전트가 공유하는 분산 데이터베이스2.
시장 성과: 토큰 $SWARMS는 투기적 버블로 인해 단기적으로 35%나 폭락했지만 1 기업 수준의 고객(예: JPMorgan Chase의 보험 청구 자동화)은 이 기술의 실현 가능성을 검증했습니다.
2. 시장 경쟁 : 시장 가치, 커뮤니티 및 자본 전투
1. 시장 가치 차별화: 모듈형 경량 자산 대 중량 운영 엔터프라이즈 서비스
수익 모델:
— elizaOS: 개발 수익 분배 + 프로토콜 수수료
- Swarm: B측 구독 + SNAI 노드 임대.
주요 차이점 :
ElizaOS는 오픈 소스 커뮤니티의 바이러스성 확산 에 의존하고 에어드롭 메커니즘(예: 새로운 프록시 토큰에 대한 우선 액세스 권한을 얻기 위해 $ELIZA 보유)을 통해 개발자를 유치합니다.
Swarm AI는 기업 결제 시나리오 에 초점을 맞추었지만, 토큰 경제는 고객 성장을 효과적으로 묶는 데 실패하여 시장 가치와 사업 간의 분리가 발생했습니다.
두 가지 다른 경로로 인해 갈등이 발생했습니다.
a16z는 투자한 50개 이상의 프로젝트에 ElizaOS를 이식하려고 시도했고, 이로 인해 중앙 집중화에 대한 우려가 제기되었습니다.
Swarm 커뮤니티는 Kye가 개인 IP에 지나치게 의존하고 기술 경로에 대한 투명성이 부족하다고 비난했습니다.
3. 기술적 강점과 치명적인 결함
1. ElizaOS: 가벼움과 호환성 문제
장점:
5분 안에 DeFi 중재 프록시를 배포하세요(통합된 Uniswap 및 dYdX 인터페이스 사용);
이더리움, 솔라나, 베이스 등 여러 체인 환경을 지원하며, 마이그레이션 비용은 거의 0에 가깝습니다.
단점
모듈간의 통신 효율이 낮고, 복잡한 작업의 지연은 최대 수분 에 달할 수 있습니다4 .
외부 대형 모델에 대한 과도한 의존과 취약한 로컬 최적화 기능 6.
2. Swarm AI: 협력 네트워크의 양날의 검
장점 :
수백 명의 담당자가 협력하여 보험 청구를 처리하는데, 오류율은 인간 담당자보다 90% 낮습니다.
자체적으로 개발한 SSM+MoE 모델의 학습 비용은 GPT-4의 1/20에 불과합니다.
단점 :
노드 네트워크가 혼잡하면 작업 할당이 불균형을 이루게 되어 의료 진단 에이전트의 집단적 실패가 발생합니다.
기업 고객은 데이터 개인 정보 보호 문제로 인해 온체인을 거부하는데, 이는 Web3의 비전과 상충됩니다.
IV. 최후의 대결: 2025년의 5대 핵심 전장
1. 개발자들의 마음을 놓고 벌어지는 싸움
ElizaOS는 "로우코드 + 하이리턴스"로 Web2 전환자들을 끌어들이고 있으며, GitHub 별점은 7,000개를 넘어섰습니다. 4
Swarm AI는 해커톤을 통해 심층적인 사용자를 양성하지만 Python SDK는 학습 곡선이 가파릅니다.
2. 개인정보보호 컴퓨팅 표준 제정
ElizaOS는 TEE 플러그인을 통합했지만, 스마트 계약 키를 추출할 수 있는 취약점이 노출되었습니다.
Swarm AI는 보안을 위해 속도를 희생하고 커뮤니티 분열을 초래하는 ZKP 검증 노드를 개발합니다.
3. 온체인 프록시 감독 게임
미국 SEC(미국 증권거래위원회)는 ElizaOS 생태 프로젝트 AI16ZDAO를 "시장 조작" 혐의로 고소하고 대리 거래 논리를 공개할 것을 요구했습니다.
Swarm AI는 의료진의 잘못된 진단으로 인해 집단 소송에 직면해 있으며, 분산형 아키텍처는 책임 면제의 변명거리가 되었습니다.
4. 기반 퍼블릭 체인 얼라이언스 경쟁
ElizaOS와 Solana는 AI 에이전트를 위한 전용 사이드 체인을 공동으로 구축했으며, TPS는 10만 수준 으로 증가했습니다4 ;
Swarm AI는 Avalanche 서브넷을 선택하고 가상 머신을 사용자 지정하여 스웜 스케줄링을 최적화합니다.
5. 생명과 죽음의 경계선: 에너지 효율성
ElizaOS의 단일 에이전트는 하루 평균 0.3kWh의 전기를 소비하는데, 이는 환경 단체의 보이콧 대상입니다.
Swarm AI는 작업 압축 기술을 통해 에너지 소비를 90%나 줄였지만, 복잡한 작업을 처리할 수 있는 능력은 희생되었습니다.
5. 업계 예측: 2026년 최종 추측
시나리오 1: ElizaOS가 시장을 지배한다
모듈식 프레임워크가 Web3 프록시의 "기본 옵션"이 되면서 시장 가치가 500억 달러를 넘어섰습니다.
비용: 혁신은 침체되고 개발자들은 생태적 세입자가 됩니다.
시나리오 2: 군단 AI가 반격해 신이 됨
군집 협업을 통해 슈퍼 AI가 탄생하고 자율 에이전트가 온체인 거래의 60% 이상을 인수합니다.
위험: 통제 불가능한 프록시 네트워크로 인해 금융 위기가 발생합니다.
시나리오 3: 두 주요 플레이어와 롱테일 혁명
ElizaOS는 단순 작업 시장을 독점하는 반면, Swarm AI는 하이엔드 엔터프라이즈 서비스에 집중하고 있습니다.
새로운 세력(예: 연방 학습 + DAO 거버넌스)이 기존 패턴을 전복합니다.
결론: 기술적 유토피아인가, 아니면 독점 도구인가?
ElizaOS와 Swarm AI의 대결은 본질적으로 Web3의 정신과 AI 중앙집중화의 길 사이의 싸움입니다. ElizaOS가 모듈성을 사용하여 개발 임계값을 낮추는 반면, 이를 뒷받침하는 자본은 조용히 제어 네트워크를 구축하고 있습니다. Swarm AI가 집단 지능이라는 기치를 높이 들고 있지만, 기술의 블랙박싱이 새로운 패권을 탄생시킬 수도 있습니다. 아마도 실제 답은 코드에 있지 않고 인간이 "대리 주권"의 최종 결과를 유지할 수 있는지 여부에 있을지도 모른다.
“모든 기술 혁명은 초기에는 이상주의자들을 위한 카니발이지만, 후기에는 자본과 권력을 위한 체스판으로 변한다.” — 익명의 AI 에이전트 개발자 @0x_KongKong
