强化学习 × Web3 的真正机会不在于复制一个去中心化版 OpenAI，而在于重写「智能生产关系」

Web3 的角色不是取代传统支付，而是为 Agent 时代提供可验证身份、可编程清算与全球稳定币的底层能力。

「链下计算 + 链上验证」的可信计算范式，已成为区块链系统的通用计算模型。

Cysic 以 ComputeFi 为核心叙事，试图将算力从硬件生产、网络调度到金融化资产打通。

GAIB 提出的 RWAiFi（RWA + AI + DeFi）路径，为「AI 基建的链上金融化之路」提供了全新解法，推动「AI 基建 ( 算力与机器人 ) x RWA x DeFi」的飞轮效应。

ChainOpera 借助 Web3 化的治理与激励机制，把用户、开发者、GPU/ 数据提供者纳入共建共治，让 AI Agent 不只是「被使用」，而是「被共创与共同拥有」。

毫无疑问，Pendle 是本轮 Crypto 周期里最成功的 DeFi 协议之一。在众多协议因流动性枯竭和叙事退潮而陷入停滞时，Pendle 凭借独特的收益率拆分与交易机制，成功成为收益型资产的“价格发现场...

ZK 技术正在从单一扩容工具演进为区块链可信计算的通用基石。

生态扩张速度、竞争格局演变与技术落地稳定性将是决定其能否长期保持领先的三大核心变量。

本文将重点聚焦于 DeFi 与 AI 的融合演进路径，梳理其从自动化到智能化的发展阶段，分析策略执行 Agent 的基础设施、场景空间与关键挑战。

相较于以炒作与流量叙事为核心的 Agent Meme 项目，Theoriq 明确聚焦于 DeFi 的核心痛点——流动性管理与自动化资产运营，代表了 AgentFi 从概念走向实用的关键路径。

去中心化训练代表更具开放性与抗审查特性的未来路径。

2025 年，行业关注点逐步上移至模型与数据层，Crypto AI 正从底层资源竞争过渡到更具可持续性与应用价值的中层构建。

在稳定币收益策略日益丰富、但用户精力与执行效率受限的背景下，AgentFi 作为「AI + DeFi」融合的下一阶段范式，为 DeFi 用户提供了无需盯盘、自动优化的智能代理解法。

Web3 并行计算的硬核解读。

理解清楚稳定币的收益来源方可合理配置。