Gradient發布Echo-2分散式RL框架,提升AI科研效率超10倍

PANews 2月12日消息,分散式AI 實驗室Gradient今日發布Echo-2分散式強化學習框架,Echo-2透過Learner與Actor解耦+異步RL(有界陳舊性),將30B後訓練單次成本降至約425美元/9.5小時;三平面架構支援即插即用,Lattica可在數分鐘分發60GB+權重;論文稱用Parallax調度分佈式訓練式訓練609609669%。

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作者:PA一线

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