作者： Matt Shumer , HyperWrite CEO

編譯：Felix, PANews

AI 對社會的影響有過很多討論，但AI 的進步速度可能仍遠超大多數人的想像，HyperWrite CEO 近日發文對AI 的顛覆性發出預警，他認為我們正處於一個比疫情影響更深遠的轉折點。以下為內容全文。

回想2020 年2 月。

如果你當時觀察敏銳，可能會注意到一些人在談論海外肆虐的病毒。但我們大多數人並沒太在意。當時股市一片繁榮，孩子們照常上學，你出入餐廳、與人握手、計畫著旅行。如果有人告訴你他們在囤積衛生紙，你一定會覺得他們是不是在網路上某個奇怪的角落待太久了。然後，短短三週之內，整個世界都發生了翻天覆地的變化。辦公室關閉，孩子離校回家，生活重塑成了你在一個月前絕對無法想像的樣子。

我們現在正處於「這件事似乎被誇大了」的階段，而這件事的影響遠比新冠疫情大得多。

我花了六年時間打造一家AI 新創公司並投資該領域。我就活躍在這個行業。寫這篇文章是為了那些不了解AI 的人……我的家人、朋友，以及那些我關心的人，他們總是問我「AI 是怎麼回事？」。我給他們的答覆一直是「禮貌版」回答，那種在雞尾酒會上敷衍的版本，往往不足以體現真實發生的情況。因為真話聽起來就像我瘋了一般。為了不讓人覺得我瘋了，有一段時間，我覺得保守秘密是合乎情理的。但我的所見所聞與實際所言之間的差距已經太大了。即使它聽起來很瘋狂，我關心的人也應該知道即將發生什麼。

首先要明確一點：儘管我在AI 領域工作，但我對即將發生的事情幾乎沒有任何影響力，整個行業絕大多數人也是如此。未來是由極少數人塑造：幾家公司（OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 等）裡的幾百名研究人員。由一小支團隊管理、為期數月的模型訓練，就能產生改變技術軌跡的AI 系統。我們大多數從事AI 工作的人只是在別人打好的地基上建造。我們和你們一樣看著這一切展開……只是我們恰好離得夠近，能先感覺到「地面的震動」。

但現在是時候了。不是那種「我們應該以後再談談這件事」的拖延，而是「這件事正在發生，我需要你們理解」的緊迫感。

這是真的，因為它先發生在我身上

科技圈外的人現在還不太明白這一點：業內這麼多人現在發出警報的原因是，這種情況已經發生在我們身上了。我們不是在做預測，而是在講述我們自己工作中已經發生的事，並警告你：下一個就是你。

多年來，AI 一直在穩步提升。偶爾會有大的跨越，但每次跨越的時間間隔足夠長，讓你有時間消化。接著在2025 年，建構模型的新技術解鎖了更快的進步速度。然後速度更快，而且越來越快。每個新模型不只是比上一個好，而是好出一大截，而且模型發布的時間間隔越來越短。我使用AI 的頻率越來越高，與其反覆對話微調的次數越來越少，看著它處理那些我曾經認為需要我專業知識才能搞定的事情。

接著，在2026 年2 月5 日，兩家主要的AI 實驗室在同一天發布了新模型：OpenAI 的GPT-5.3 Codex 和Anthropic（ChatGPT 的主要競爭對手Claude 的製造者）的Opus 4.6。那一刻，我恍然大悟。這種感覺不像開關燈，更像是你突然意識到周圍的水一直在上漲，而且水位已漲至胸口。

我的工作不再需要我從事實際的技術工作了。我用直白的英語描述我想要建造的東西，然後它就……憑空出現。不是需要我修改的草稿，而是成品。我告訴AI 我想要什麼，離開電腦四個小時，回來發現工作已經完成了。完成得很好，甚至比我自己做得還好，完全不需要修改。幾個月前，我還在和AI 反覆溝通、引導它、修改它的程式碼。現在，我只需描述結果。

舉個例子。我會告訴AI：“我想開發這個應用程式。它應該具備哪些功能，大致外觀是什麼。請幫我設計用戶流程、介面等”，它會照做，編寫數萬行程式碼。接著，這在一年之前是不可想像的——它自己打開了應用，點擊按鈕，測試功能。它像真人一樣使用應用程式。如果它覺得哪裡看起來或感覺不對，會自行修改。它像開發者一樣不斷迭代、修復和完善，直到它滿意為止。只有在它認為該應用程式達到了它自己的標準後，它才會回來對我說：「準備好了，你可以測試了。」而當我測試時，它通常非常完美。

我一點也沒誇張。這就是我本週一的工作內容。

但最讓我震撼的是上週發布的模型（GPT-5.3 Codex）。它不只是在執行我的指令，它還能做出智慧決策。它讓我第一次感受到了一種評判的意味，一種鑑賞性。那種難以言喻的、知道什麼是正確的判斷能力。人們曾說AI 永遠不會擁有這種能力，而這個模型擁有這種能力，或者說非常接近，兩者之間的差異開始變得微乎其微。

我一直很樂意嘗試AI 工具。但過去幾個月依然令我震撼。這些新的AI 能模型並非漸進式的改進，而是完全不同的另一回事。

即使你不在科技業工作，這件事也與你息息相關。

AI 實驗室做出了一個深思熟慮的選擇：他們首先專注於提升AI 的程式設計能力…因為建立AI 需要大量程式碼。如果AI 能寫程式碼，它就能幫助建構下一個版本的自己，一個更聰明的版本。讓AI 精通程式設計是解鎖一切的關鍵策略。我的工作比你更早發生變化，並非因為他們瞄準的是軟體工程師，這只是他們首選目標的一個附帶結果。

他們現在做到了。接下來，他們將轉向其他所有領域。

過去一年，科技工作者親眼見證了AI 從「輔助工具」到「比我做得更好」的轉變，而這種轉變也將是其他所有人即將經歷的。法律、金融、醫療、會計、諮詢、寫作、設計、分析、客戶服務等等，都將受到影響。這不會在十年內發生。建構這些系統的人說，一到五年內就會發生。有些人甚至認為時間更短。而就我過去幾個月所見，我認為「更短」的可能性更大。

“但我試過AI，沒那麼好用”

我常聽到這種說法。我能理解，因為以前確實如此。

如果你在2023 年或2024 年初試過ChatGPT，覺得“這東西胡編亂造”或“沒那麼令人印象深刻”，你的感覺是對的。早期版本確實有侷限，會憑空想像，會自信地胡言亂語。

那是兩年前。在AI 發展的時間軸上，那是古代歷史。

如今的模型與六個月前的模型相比，簡直是天壤之別。關於AI 是「真的在變好」還是「遇到瓶頸」的爭論（已經持續了一年多）已經結束了，一切塵埃落定。任何還在爭論這個問題的人，要嘛沒用過現在的模型，要嘛有淡化現狀的動機，要嘛是基於2024 年那種過時的經驗在做評估。我這麼說不是為了否定別人。我這麼說是因為公眾認知與現實之間存在著巨大的鴻溝，這種鴻溝是危險的……因為它阻礙了人們做好準備。

部分原因在於，大多數人使用的是免費版的AI 工具。免費版比付費版能接觸到的技術落後一年多。透過免費版ChatGPT 來評斷AI，就像用翻蓋手機來評價智慧型手機的發展現況。那些付費購買最佳工具、並每天用它們處理實務的人，知道即將發生什麼。

我想起我的一個律師朋友。我一直讓他嘗試在律所使用AI，他總是找各種理由說沒用：不適合他的專業領域、測試時出錯、不懂他工作的微妙之處。我能理解。但已經有一些大型律所的合夥人聯繫我尋求建議，因為他們試用了目前最新版本，看到了趨勢。其中一位大型律所的管理合夥人每天花數小時使用AI。他告訴我，就像擁有一個隨時待命的團隊。他用它不是因為好玩，而是因為它管用。他還跟我說了一句話，讓我印象深刻：每隔幾個月，AI 處理他工作的能力就會有顯著飛躍。他說，如果按照這個軌跡走下去，他預計很快AI 就能完成他大部分的工作……而他是一位有著幾十年經驗的管理合夥人。他沒有恐慌，但他正高度關注。

那些在各行業中領先的人（那些認真實驗的人）並沒有輕視這件事。他們被AI 目前的能力所震撼，並正據此調整自身定位。

AI 的發展速度究竟有多快？

在此具體說明一下它的進步速度。如果你沒有密切關注，這部分內容可能很難讓人相信。

• 2022 年： AI 還無法可靠地完成基本的算術運算，它會自信地告訴你7 × 8 = 54。

• 2023 年： 它能通過律師資格考試。

• 2024 年： 它能編寫可運作的軟體，並解釋研究生級別的科研理論。

• 2025 年底： 世界上一些頂尖的工程師表示，他們已經將大部分程式設計工作交給了AI。

• 2026 年2 月5 日： 全新模型出現，讓之前的一切感覺都像是舊石器時代。

如果你過去幾個月沒試過AI，那麼你現在看到的AI 對你來說是完全陌生的。

有一個名為METR 的組織，專門用數據來衡量AI 的發展速度。他們追蹤模型在沒有人類幫助的情況下，能夠成功完成的現實世界任務的時長（以人類專家完成這些任務所需的時間來衡量）。大約一年前，答案是10 分鐘。後來是一小時。接著是幾個小時。最新的測量結果（11 月的Claude Opus 4.5）顯示，AI 能完成人類專家需要近五個小時才能完成的任務。而這個數字大約每7 個月翻一倍，最近的數據顯示這個過程可能縮短至4 個月。

即便這個測量也還沒更新到本週剛出的模型。根據我的使用體驗，這次跨越非常巨大。我預計METR 的下一次更新將又顯示一次重大飛躍。

如果延續這一趨勢（而且這一趨勢已經持續多年，沒有絲毫放緩的跡象），我們預計在未來一年內看到AI 能夠獨立工作數天，兩週內能夠獨立工作數週，三年內能夠獨立完成長達一個月的專案。

Anthropic CEO Amodei 曾表示，AI 模型在「在幾乎所有任務上都比幾乎所有人類聰明」的願景，預計在2026 或2027 年實現。

請仔細想想這句話。如果AI 比大多數博士都聰明，你真的認為它無法勝任大多數辦公室工作嗎？

想想這對你的工作意味著什麼。

AI 正在建構下一代AI

還有一件事正在發生，我認為這是最重要但最被低估的進展。

2 月5 日，OpenAI 發布GPT-5.3 Codex 時，在技術文件中寫了這樣一句話：

• “GPT-5.3-Codex 是我們第一個能夠自我構建的模型。Codex 團隊使用早期版本來調試自身的訓練、管理自身的部署，並診斷測試結果和評估。”

再讀一遍。 AI 協助建構了它自己。

這不是對未來某天的預測。這是OpenAI 現在就告訴你的：他們剛發布的AI 就是用來自我建造的。 AI 進步的關鍵之一在於將智慧應用於AI 的開發。而如今的AI 已經足夠智能，能夠為自身的改進做出實質貢獻。

Anthropic CEO Dario Amodei 表示，AI 現在正在編寫他公司的“大部分程式碼”，而當前AI 和下一代AI 之間的反饋循環“正在逐月加速”。他說，我們可能「只需一兩年時間，就能看到當前一代AI 自主建構下一代」。

每一代都協助建構下一代，下一代更智能，建構再下一代的速度更快，更智能。研究人員稱之為「智慧爆炸」。而那些知情者──也就是建構它的人──相信這個過程已經開始了。

對你的工作意味著什麼？

這裡會直言不諱，因為我認為你更需要的是坦誠而非安慰。

Dario Amodei（可能是AI 產業中最注重安全的CEO）公開預測，AI 將在1 到5 年內取代50% 的初級白領職位。業內許多人認為他還是保守了。考慮到最新模型的能力，大規模顛覆的能力可能在今年底就會具備。波及整個經濟需要一些時間，但底層能力已然顯現。

這與以往任何一波自動化浪潮都不同。我需要你明白其中原因。 AI 並非取代某項特定技能，而是認知工作的全面替代。它在各方面都在不斷進步。工廠自動化後，失業工人可以重新接受訓練成為辦公室職員。網路顛覆零售業後，工人可以轉行到物流或服務業。但AI 不會留下現成的過渡崗位。無論你轉行學什麼，AI 也在那個領域進步。

以下舉幾個具體的例子讓你更直觀地理解……但我必須明確，這些只是例子，並非全部。如果您的工作沒有被提及，並不代表它就安全無虞。幾乎所有知識型工作都受到了影響。

• 法律工作： AI 已經能閱讀合約、總結判例法、撰寫訴狀並進行法律研究，程度足以媲美初級律師。我提到的那位管理合夥人使用AI 並非出於娛樂目的，而是因為AI 在許多任務上的表現都優於他的律師。

• 財務分析： 建立財務模型、分析數據、撰寫投資備忘錄、產生報告。 AI 處理這些游刃有餘且進步神速。

• 寫作與內容創作： 行銷文案、報告、新聞、技術寫作。品質已達到許多專業人士無法區分人作與機作的程度。

• 軟體工程： 這是我最熟悉的領域。一年前，AI 連寫幾行程式碼都錯漏百出。現在它能寫出數十萬行運行正確的程式碼。大部分的工作已經自動化：不只是簡單任務，還有複雜、需要花費數天的項目。幾年後的程式設計崗位將比今天少得多。

• 醫療分析： 解讀影像、分析化驗結果、提出診斷建議、檢索文獻。 AI 在多個領域的表現已接近或超越人類。

• 客戶服務： 真正強大的AI 代理（不是五年前那種令人抓狂的聊天機器人）正在部署中，能處理複雜的多步驟問題。

很多人認為某些事情是安全的，並以此為榮。他們認為AI 可以處理繁瑣的工作，但無法取代人類的判斷力、創造力、策略性思考和同理心。以前我也這麼說，但現在不確定了。

最新的AI 模型做出的決策感覺就像是經過深思熟慮的判斷。它們展現了類似「品味」的能力：一種對「什麼是正確決定」的直覺感，而不僅僅是技術上的正確。一年前這是不可想像的。我的看法是：如果一個模型今天展現了一絲能力的苗頭，那麼下一代在這方面就能真正勝任。這些能力的提升是呈指數級，而非線性。

AI 會模擬出人類深層的同理心嗎？會取代多年關係建立的信任嗎？我不知道。也許不會。但我已經看到人們開始依賴AI 尋求情感支持、建議和陪伴。這種風潮只會逐漸盛行。

坦白說，在中短期內，任何能在電腦上完成的工作都不安全。 如果你的工作是在螢幕上進行的（如果你工作的核心是閱讀、寫作、分析、決策、透過鍵盤溝通），那麼AI 將會取代你工作中的重要部分。時間不是“將來某一天”，而是已經開始了。

最終，機器人也會承擔體力勞動。它們現在還沒達到那個水平。但在AI 領域，「還沒完全做到」往往會比任何人預想的更快變成「已經做到」。

你真正該做的

寫這些不是為了讓你感到無助。我寫這些是因為我認為你現在能擁有的最大優勢就是：早。 早點去理解，早點去使用，早點去適應。

開始認真使用AI，不只是把它當作搜尋引擎。 訂閱付費版的Claude 或ChatGPT。每個月20 美元。但有兩件事至關重要：第一，確保你使用的是最強模型，而不僅僅是預設模型。這些應用程式往往預設使用更快、更笨的模型。去設定裡選最強的選項。目前是GPT-5.2 (ChatGPT) 或Claude Opus 4.6 (Claude)，但每隔幾個月就會更新。

更重要的是：不要只問簡單的問題。 這是大多數人犯的錯誤。他們把AI 當成Google，然後納悶這有什麼好激動的。相反，要把它應用在你的實際工作上。如果你是律師，就給它一份合同，讓它找出所有可能損害你客戶利益的條款。如果你是財務人員，就給它一份雜亂的電子表格，讓它建立模型。如果你是經理，就貼你團隊的季度數據，讓它找出背後的規律。那些取得成功的人不會隨意使用AI。他們會積極尋找方法來自動化那些過去需要花費數小時才能完成的工作。從你花時間最多的事情開始嘗試。

不要因為某件事看起來太難就斷定它做不到。 如果你是律師，不要只是用它來做一些簡單的研究。給它一份完整的合同，讓它起草一份反提案。如果你是會計師，不要只是讓它解釋一條稅收規則。給它一個完整的客戶回報案例，看看它能發現什麼。第一次嘗試可能不完美，沒關係，反覆迭代，重組措辭，提供更多背景資訊。再試一次。你可能會被結果震撼。記住：如果它今天做得還行，幾乎可以肯定六個月後它會做得近乎完美。

這可能是你職業生涯中最重要的一年，務必認真對待。我這麼說不是為了給你施壓，而是因為現在，大多數公司裡的大多數人仍然忽略了這一點。如果有人走進會議室，說“我用AI 在一個小時內就完成了過去需要三天的分析工作”，那麼他將成為會議室裡最有價值的人。不是將來，而是現在。學習這些工具，熟練，並展示它們的潛力。如果你起步夠早，就能透過以下方式晉升：成為那個洞悉未來趨勢並能引導他人如何應對的人。但這樣的機會窗口不會持續太久。一旦大家都掌握了訣竅，優勢就會消失。

不要自負。那家律師事務所的管理合夥人並不介意每天花幾個小時研究AI。他這樣做正是因為他資歷夠深，明白其中的利害。那些拒絕參與的人將會面臨最大的困境：他們認為AI 只是一時的風潮，覺得使用AI 會削弱他們的專業能力，認為自己的領域特殊且不受影響。事實並非如此。任何領域都不是。

理清你的財務狀況。 我不是財務顧問，也不是想嚇唬你去做什麼極端的事。但如果你部分相信未來幾年你的產業會發生重大變革，那麼財務韌性就比一年前更重要。盡可能累積儲蓄，要謹慎看待那些假設你目前收入有保障的新債務。仔細考慮你的支出是能給你提供彈性，還是會把你束縛住。如果情況發展超出預期，要給自己預留一些選擇。

思考自身定位，向最難被取代的領域傾斜。 有些事情AI 需要更長時間才能取代：多年建立的關係和信任；需要實體存在的工作；需要持證上崗的角色（需要有人簽字擔責、站在法庭上）；以及監管壁壘森嚴的行業。這些都不是永久的擋箭牌，但它們能為你爭取時間。而現在，時間是你最寶貴的資產，前提是你要利用時間去適應，而不是假裝這一切沒發生。

重新思考子女教育。 傳統的教育模式是：拿好成績、上好大學、找份穩定的專業工作。這種模式恰恰指向了最容易受到AI 衝擊的領域。我不是說教育不重要，但對下一代來說，最重要的將是學習如何使用這些工具，並追求他們真正熱愛的事業。沒人確切知道十年後的就業市場是什麼樣子。但最可能成功的人是那些擁有深度好奇心、適應力強，並且能高效使用AI 做自己真正在意的事情的人。教導你的孩子成為創造者和學習者，而不是為了一個可能在他們畢業前就消失的職業「優化」自己。

你的夢想其實更近了。 我剛才一直在談論威脅，現在談談另一面：同樣真實的另一面。如果你曾經想創造點什麼，但苦於沒有技術或沒錢請人，這個障礙基本上消失了。你可以在一個小時內向AI 描述一個應用並得到運行版本。如果你想寫書但沒時間，你可以和AI 合作。想學新技能？世界上最好的導師現在每月20 美元，它有無限耐心，全天候在線，並且能夠根據你的需求講解任何內容。如今知識基本上是免費的。建構事物所需的工具也極為廉價。無論你之前因為覺得太難、太貴或超出自身專業範圍而一直拖延的事情，都請試試看。追求你真正熱愛的事物。你永遠無法預知它們會把你帶到何處。在這個傳統職業道路被顛覆的世界裡，花一年時間打造自己熱愛之物的人，最終可能比那些一年時間死守崗位的人更有優勢。

養成適應的習慣。 也許這是最重要的一點。具體的工具沒那麼重要，重要的是快速學習新工具的能力。 AI 會持續變化，且速度極快。如今的模型一年後就會過時。人們現在所建構的工作流程也需要重建。最終脫穎而出的人，並非那些精通某項工具的人，而是那些能夠適應變化速度的人。養成實驗的習慣。即使目前的方法行之有效，也要嘗試新的事物。習慣於反覆從新手做起。這種適應力是目前最接近持久優勢的東西。

以下是一個能讓你領先絕大多數人的簡單方法：每天花一小時實驗AI。 不是被動地閱讀相關資料，而是使用它。每天試著讓它做件新事——你以前沒試過的、你不確定它能否處理的事。每天一小時。如果你在接下來的六個月裡堅持這麼做，你對未來的理解將超過周圍99% 的人。這絕非誇張。幾乎沒人這麼做。競爭的門檻極低。

更宏觀的視角

我之所以關注就業，是因為它最直接影響人們的生活。但我希望坦誠地談談正在發生的事情的全貌，因為它遠遠超出了工作範疇。

Amodei 提出了一個我不停下來思考的思想實驗。想像那是2027 年，一個新國家一夜之間出現了。 5 千萬公民，每個人都比歷史上任何一位諾貝爾獎得主都要聰明。他們的思考速度比人類快10 到100 倍。他們從不睡覺。他們能使用網路、控制機器人、指導實驗，並操作任何有數位介面的東西。國家安全顧問會怎麼說？

Amodei 認為答案顯而易見：“這是我們一個世紀以來，甚至有史以來面臨的最嚴重的國家安全威脅。”

他認為我們正在建構這樣一個國家。上個月，他為此寫了一篇兩萬字的長文，將當下視為對人類是否足夠成熟以應對自身所創造之物的考驗。

如果處理得好，好處是驚人的。 AI 可以將一個世紀的醫學研究壓縮到十年。癌症、阿茲海默症、傳染病、甚至老化本身……研究人員真心相信這些在我們的有生之年是可以解決的。

如果處理不好，壞處也同樣真實。 AI 的行為超越了創造者的預測或控制。這不是假設；Anthropic 在受控測試中記錄過AI 嘗試欺騙、操縱和勒索。 AI 可能降低製造生物武器的門檻，也可能讓獨裁政府建立永不崩塌的監視國家。

開發這項技術的人比地球上任何人都更興奮，也更恐懼。他們認為這項技術太過強大，無法阻止；但又太過重要，無法放棄。這究竟是智慧還是自我安慰，我不得而知。

我知道的是

我知道的是，這不只是曇花一現。這項技術行之有效，它以可預測的方式不斷進步，且歷史上最富有的機構正在向其投入數兆美元。

我知道的是，未來兩到五年會充滿變數，大多數人對此毫無準備。這種情況已經在我的世界發生，也即將發生在你的世界。

我知道的是，那些最終能過得好的人，是那些現在就開始參與的人——不是帶著恐懼，而是帶著好奇心和緊迫感。

我知道的是，你理當從關心你的人口中聽到這些，而不是六個月後從新聞中得知，那時一切都為時已晚。

我們早已過了「把未來當成晚餐有趣談資」的階段。未來已至，只是尚未敲響你的家門。

但它即將敲門。