在全球企業加速推動人工智慧應用的背景下，亞洲數位資產金融服務集團HashKey Group 也正在系統性地推動AI 策略落地。近日，集團正式設立“集團技術統籌委員會”，由公司管理層直接統籌AI 與前沿技術的整體規劃與落地路徑。根據內部通知，該委員會將負責集團技術架構頂層設計、AI 策略規劃以及跨業務線的技術協同，加速組織向更高程度的智慧與自動化轉型。
這項組織動作也標誌著HashKey 在AI 方向上的探索進入新的階段。在此之前，AI 在公司內部更多以個人工具和局部試用的方式存在；隨著模型能力提升與組織認知逐步成熟，公司開始從集團層面系統推進AI，並嘗試將其引入內部運營、研發流程以及用戶服務體系。近日，HashKey Group CTO Devin Zhang 圍繞著公司AI 佈局、安全框架以及數位資產產業中的應用前景，分享了他的觀察與判斷。
Devin 認為，目前已進入企業大規模引進AI 的關鍵時間點。一方面，基礎模型能力已到達較高水平，可以支撐更多企業級應用；另一方面，經過幾年市場教育與實際接觸，組織和人才層面的準備度也逐漸提升。在這一背景下，HashKey 對AI 的理解，更接近一種面向全流程的組織能力升級。
Q：為什麼HashKey 會在這個階段系統性地推進AI？
Devin Zhang：過去一兩年，AI 在公司內部早已進入實際使用階段，尤其在產研團隊中，借助AI 輔助編程已經較為普遍。現在真正改變的地方，在於AI 的角色正在從個人層面的效率工具，升級為公司和集團層面系統性引入的能力體系。目前成為關鍵節點，主要有兩個原因。第一，大模型的基礎能力已經相對成熟，雖然還在快速迭代，但底層能力已經可以支撐企業級應用。第二，組織和人才的準備度也逐步成熟，大家經過幾年的接觸和使用，已經形成基礎認知，也累積了經驗。對HashKey 來說，推進AI 的目標，是把人的判斷力與AI 的執行和提效能力結合起來，在合規和可控的前提下，支撐更大體量的業務成長。
Q：AI 對HashKey 這類機構最直接的價值體現在哪裡？
Devin Zhang：我覺得主要有兩個層面。一個是內部營運效率的系統提升，一個是使用者體驗的持續升級。內部營運這部分，目前更關注兩條主線。一條是產研連結的提效，也就是從需求拆解、設計、開發、測試到上線交付，逐步引進AI 能力。另一條是非產研鏈路，包括人事、法務、財務、合規、市場、公關等團隊。現在很多部門都在用AI，但更多還是單點式使用。真正重要的是全鏈路AI 化，這樣提升的是整個組織的協同效率。對使用者側來說，未來許多金融服務互動也會從操作驅動，走向意圖驅動，使用者表達自己想做什麼，系統去理解意圖、組織執行路徑，並在關鍵節點交由使用者確認。
Q：HashKey 現階段優先落地哪些AI 場景？
Devin Zhang：我們更關注那些業務明確、耗時較長、重複度高、提效結果可以衡量的場景。在產研體系中，此想法主要體現在研發CICD 連結的AI 化；在非產研部門，則更體現在各類高重複、規則清晰的流程自動化上。
同時，HashKey 也已在基礎設施安全和風控側推進較深度的AI 應用。在基礎設施安全方面，HashKey 已經將AI 用於威脅狩獵、案件溯源、潛在風險挖掘和IT 資產管理等工作，幫助提升整體安全能力的深度和廣度；在風控側，針對反洗錢調查、團夥行為識別以及部分複雜賬戶問題判斷，也已引入智能體協同機制，原本需要風控團隊可耗費較長時間處理的部分支持流程，現在可由智能體協同機制，原本需要風控團隊可由較長時間處理的部分支持由智能體，在研發側，HashKey 也已對端到端研發流程的AI 化形成明確規劃，相關探索正圍繞需求理解、程式碼產生、測試與上線前審計等環節逐步推進，應用安全審計也在逐步納入研發AI 鏈路之中。
Q：為什麼說安全框架是金融機構推進AI 的前提？
Devin Zhang：因為AI 進入業務流程以後，治理對像已經改變了。大家過去更關注模型強不強、回答準不準，但當AI agent 真正進入企業流程，它面對的是系統存取、介面呼叫、資料讀取、流程執行，甚至外部動作觸發。這時候，企業要管理的已經是一套能夠接觸資源、呼叫權限、完成動作的執行主體。對金融機構來說，風險重點也更落在智慧體架構、權限管理和執行邊界。要讓智能體做事情，就需要把權限交給它；權限一旦進入真實業務流，權限邊界、金鑰管理、資源呼叫規則、行為追蹤和責任歸屬都要被重新定義。只有在分層分權、可控、可溯源、可審計的治理體系建立起來之後，AI 才能真正進入核心業務流程。
Q：作為合規交易所，HashKey 推進AI 的節奏和邊界會如何掌握？
Devin Zhang：我們會系統性地推進AI，也認為AI 對產業、公司和業務都會帶來很大的正向作用。同時，推進節奏需要和監管環境保持一致。現階段較適合優先落地的，是內部效率、後台能力、風險管理、研發鏈路AI 化這些方向，因為價值明確，提效確定性高，外部風險暴露也更容易控制。至於用戶側創新，尤其是直接進入交易流程、可能顯著改變用戶交易頻率和行為方式的能力，推進節奏會更加審慎。意圖驅動互動本身可以幫助使用者簡化操作，但當智慧體進一步進入自動化策略執行甚至取代使用者完成更高頻的交易決策時，對合規交易所而言就需要更充分地評估責任邊界、使用者保護和監管要求。這類能力是否進入產品體系，更適合在與監管環境一致的前提下逐步推進。
在基礎架構層面，HashKey 也將採用外部企業級平台與民營化部署並行的路線。現階段，公司會更多使用具備組織級資料隔離、安全責任界定和多模型呼叫能力的平台；對於更高敏感度的場景，則保留私有化部署路徑。 HashKey 本身更聚焦在基礎模型之上建構貼合業務的智能體系統。
從更長的周期來看，HashKey 對AI 的理解也延伸到數位金融基礎設施的演進。集團董事長兼執行長肖風近日接受媒體採訪時提到，人工智慧與加密技術正逐步走向深度融合。隨著AI Agent 的快速發展，未來智能體可能逐漸具備獨立的數位身分與支付能力，並在鏈上經濟體系中承擔更多角色。在這樣的趨勢下，區塊鏈技術也可能成為管理和協同AI Agent 的重要基礎設施。
Devin 認為，AI 將逐步改變金融服務機構與使用者的互動方式、後台能力以及技術架構。對HashKey 來說，短期目標是提升效率與體驗，中期重點在於強化後台能力與技術基礎，長期則希望參與新一代數位金融基礎架構的演進。對於一家合規數位資產機構而言，這樣的推進路徑更具現實意義。
