作者:Max.S
資本市場對「去中心化AI」(DeAI)的信仰,正面臨一場前所未有的壓力測試。
近日,去中心化AI賽道絕對的龍頭項目Bittensor($TAO)遭遇了極具破壞性的內部地震。 Bittensor生態內最頂級的開發團隊之一、剛剛成功訓練出72B大語言模型的Covenant AI,突然透過社群媒體宣布全線退出Bittensor網路。在離場宣言中,Covenant AI將矛頭直指Bittensor創始人Jacob Steeves,痛批其對網路擁有「絕對且獨裁」的控制力,指責其隨意切斷子網的代幣獎勵,並直言所謂的去中心化AI不過是一場精心編排的「戲碼」。
受此黑天鵝事件影響,$TAO代幣價格在二級市場遭遇恐慌性拋售,單日跌幅高達15%至25%,市值瞬間蒸發數億美元。加密社群在“吃瓜”頂級團隊與創始人的公開決裂之餘,也開始嚴肅審視一個深層次的行業命題:在極度依賴算力資本和復雜工程的AI領域,代幣經濟學驅動的“去中心化”,究竟是重塑生產關係的烏托邦,還是一套掩蓋中心化權力的華麗外衣?
要理解這次事件的破壞力,必須先認識Covenant AI在Bittensor生態中的分量。
在Bittensor的多子網路架構中,多數子網路仍處於低階的API呼叫、模型微調或簡單的任務路由階段,真正具備從頭訓練或大規模參數模型訓練能力的團隊鳳毛麟角。 Covenant AI正是這一生態中的「硬核」代表。就在宣布退出前不久,團隊剛剛向社群交付了一項里程碑式的成果:在去中心化網路環境下,成功訓練出擁有720億參數(72B)的開源大模型。
在目前的算力成本下,訓練一個72B模型意味著需要調動龐大的GPU集群(通常等效於數千張H100持續運行數週),並付出極其高昂的硬體與電力成本。 Covenant AI之所以願意承擔巨額的前置沉沒成本,核心邏輯在於Bittensor的「Emissions」機制——只要其提供的模型和算力在子網評估中獲得高分,就能持續獲得$TAO代幣釋放作為豐厚回報。這正是DeAI敘事中最具吸引力的飛輪效應。
然而,飛輪在最高潮時戛然而止。根據Covenant AI披露,在其投入巨資完成72B模型訓練並上線後,創始人Jacob Steeves及其利益相關方通過控制驗證者節點(Validators),在毫無預警和透明治理流程的情況下,直接切斷了流向Covenant AI子網的代幣獎勵。
對礦工和開發者而言,切斷Emissions無異於「拔網線」。巨額算力支出的ROI瞬間歸零,這種極度不可預測的系統性風險,直接觸發了Covenant AI的憤怒離場。
Covenant AI在退出聲明中使用的「戲碼」(Charade)一詞,精準地刺痛了Bittensor最為脆弱的神經:網路控制權。
Bittensor的底層設計依賴Yuma共識,其核心在於由"驗證者"來評估"礦工"的貢獻,並決定係統增發的$TAO代幣如何分配。從理論上,這是一個基於質押量和演算法的去中心化博弈系統。但Covenant AI的控訴揭示了殘酷的現實:算力是分散的,但權力和資本是高度集中的。
在目前的Bittensor根網絡中,能夠主導代幣分配流向的頭部驗證者節點,其背後的質押籌碼高度集中於早期投資者、基金會以及創始人Jacob Steeves的關聯地址。這意味著,創辦人不僅是規則的製定者,更是最大的裁判。
Covenant AI指出,當子網的產出不符合Jacob的個人意願,或者可能威脅到其他「嫡系」子網的利益時,Jacob可以輕易利用其掌握的龐大質押權重,改變Yuma共識的分配結果。這種「一言堂」式的干預,使得智能合約層面的去中心化形同虛設。開發者花費數百萬美元購買算力,其命運最終取決於一位創始人的主觀意誌或暗箱操作。
客觀來看,Jacob及其支持者或許會以「維護網路整體品質」、「防止特定子網路利用規則漏洞刷幣」為由進行辯護。但在缺乏透明的DAO治理機制、沒有鏈上聽證和申訴通道的情況下,這種「替天行道」的中心化干預,嚴重破壞了網絡作為「可信中立基礎設施」的核心價值。
$TAO單日暴跌15-25%,絕不是散戶情緒恐慌導致的踩踏,更是機構資金對Bittensor「治理風險折價」的重新定價。
Bittensor之所以能支撐起龐大的市值,享有極高的估值溢價,是因為市場將其視為「去中心化OpenAI」的唯一現實標的。這個宏大敘事的基礎,是系統必須具備極強的可預期性:只要你貢獻算力和優質模型,協議就會自動用程式碼保障你的收益。
Covenant AI事件打破了這一預期。頂級金融從業者和機構投資者最厭惡的便是“不可預測的單一節點故障”,而在這裡,這個故障點就是Jacob Steeves的權力。
如果連能夠訓練出72B模型的絕對頭部團隊,都會因為創始人的干預而瞬間顆粒無收,那麼對於其他持幣觀望的算力提供商、AI研究機構而言,在Bittensor上部署重資產無疑是在進行一場隨時可能被「掀桌子」的俄羅斯輪盤賭。當高品質的供給端(礦工和開發者)因為恐懼中心化暴政而拒絕進入,$TAO代幣的應用場景和內在價值也就成了無源之水。資金的瘋狂出逃,正是對這種基本面惡化的提前投票。
Covenant AI的出走,不僅是Bittensor一家的公關危機,更是整個去中心化AI賽道發展到深水區後必然面臨的陣痛。它殘酷地向行業揭示了DeAI領域的「不可能三角」:模型品質與規模、去中心化的可信中立、以及防作惡的激勵對齊。
規模的中心化vs. 機制的去中心化:前沿AI(如72B以上大模型)的訓練是典型的重資本、中心化工程,需要高度協同的GPU集群。這與Web3所倡導的無許可、分散式節點有著天然的物理鴻溝。
防刷量vs. 可信中立:為了防止劣質節點透過互刷流量騙取代幣(女巫攻擊),網路必須引入主觀的「品質評估」。但在AI評估標準尚未完全客觀數學化的今天,這種評估權一旦交給少數驗證者,極易演變為中心化的權力尋租。
Bittensor試圖用代幣經濟學架起連接兩者的橋樑,但Covenant事件證明,這座橋樑的承重柱(治理機制)目前仍然脆弱不堪。
Covenant AI的離場,戳破了Bittensor「絕對去中心化」的浪漫主義泡沫。對$TAO而言,這或許是個痛苦的去魅時刻,但對於整個DeAI產業,卻是必要的警鐘。


