作者： Changan I Biteye內容團隊

2026 年春節剛過，橫店的演員開始在抖音發視訊吐槽接不到活。

「劇組的群安靜了，以前過完年正月十五還沒到，通告就來了，今年等到二月底，一個都沒有。"

這一年春節，位元組跳動旗下的影片產生模型Seedance 2.0 悄悄上線，席捲了整個短劇產業。

這篇文章想說清楚三件事：

• Seedance 2.0 之後，這個產業發生了什麼事？

• AI 短劇到底是怎麼做出來的？

• 以及對一般人來說，這件事意味著什麼機會。

一、一個模型，讓整個產業改變了

春節期間，位元組跳動旗下的SeeDance 2.0 視訊生成模型正式上線，影視颶風的Tim 在實測影片裡連說了六次「恐怖」。

它從生產端重塑了整個影片產業：你不需要攝影組，不需要演員，不需要場地，一段文字描述，一張參考圖，幾分鐘就能產生一段可以發布的影片。

門檻降下來之後，兩類在過去很難被滿足的需求被釋放出來了。

• 讓不可能拍到的畫面變成影片：對於影視作品進行二創，例如「你是否在天山腳下救過一隻狐狸？」

• 想看但看不見的畫面：這類屬於情感層面的剛需，有些畫面可能再也沒有機會拍了，而AI 給了這些畫面存在的機會。

這兩件事放在一起，說明了同一件事：AI 視訊生成工具出現之後，視訊這種媒介的使用方式改變了。它不再是專業團隊和專業設備的專屬產出，而成為了每個普通人都可以拿來表達自己、寄託情感、甚至純粹用來取樂的東西。

這種能力，讓兩類影片內容爆發。

1️⃣以娛樂和流量為核心的短影片內容

這類內容不像短劇那麼複雜，不需要考慮多個影片之間的角色一致性，也沒有連續劇情要維護，本質上是把一些繁瑣的重複性工作剝離出去，讓AI 代勞。

最典型的是AI 數位人口播，做法很簡單：上傳一張自己的照片生成數位人形象，寫好文案，AI 自動完成口型同步、配音和畫面輸出。

另一類是段子的可視化。很多在網路上流傳的純文字段子，有笑點但沒有畫面，傳播力有限。現在有人專門把這些段子轉化成視頻，配上字幕和配音，一條圖文段子就變成了一條短視頻。

2️⃣以劇情為核心的AI 短劇

短劇方向比短片複雜得多，因為劇情是連續的，同一個角色要從第一集出現到第六十集，臉不能變，​​服裝不能變，場景風格需要保持一致。這種對一致性的要求，把工作流程的難度提高了一個量級。

由於位元組跳動對於真人圖片的限制，大量創作者轉向了不需要真人臉的方向——漫劇。

漫劇用AI 生成的動漫角色取代真人，繞開了合規問題，同時恰好打開了另一扇門：改編網文IP。奇幻、逆襲、系統流，這些在番茄、起點上有幾億讀者的題材，天然適合做成動畫短劇。

二、從腳本到成片：一部AI 短劇的完整工作流程

很多人看到一個視頻，以為是輸入一段劇情描述，模型自己就做出來了。

實際上不是這樣的，一部品質過關的AI 短劇，背後是一套有明確順序的工作流程，每一步都有對應的工具，每一步的品質都直接影響最終成片。

第一步：寫分鏡腳本

腳本需要你把每個鏡頭都明確寫出來。格式類似：第3 鏡，廚房，近景，男主角從冰箱取出食材，鏡頭從手移到臉部，表情疲憊，時長5 秒，配音"又到了這個時候"。

這一步越細，後面生成越穩定。 AI 模型理解的是明確的畫面指令，不是模糊的故事感。分鏡腳本寫得好，後面每一步的隨機性都會降低。

第二步：建立角色和場景的參考圖庫

這是整個流程裡最容易被忽略、最不能省的一步。

AI 生成影片最大的問題不是畫質，是一致性。同一個角色，前一集就是這張臉，下一集換了。背景顏色會漂移，服裝細節就會消失。如果沒有固定參考圖約束，三集以上的連續劇幾乎做不了。

解決方法是在正式生成影片之前，先專門用生圖工具把角色「定稿」——正面、側面、四分之三角度、眼睛各生成一張，固定髮色、膚色、服裝、風格。主要場景做同樣處理。這套圖庫後續所有鏡頭都會引用，是整個工作流程的基礎。

⚠️一個小技巧：如果想用即夢生成真人視頻，可以將人物的正臉照中將眼睛打上馬賽克，圖中打上“該人物由AI 生成”，眼睛單獨在圖中另外展示，可以繞過平台的人臉檢測限制。

第三步：用首幀控制抽卡率

做過AI 影片的人都知道「抽卡」這個詞。產生一段視頻，出來的結果能直接用的機率有多少。提示詞和參考圖的品質夠好，可以大幅減少抽卡次數。

專業團隊的做法是先用生圖工具產生每個鏡頭的第一幀畫面，然後把這張圖當作參考輸入，讓Seedance 從這一格開始產生後續動態。

這一步裡，生圖工具的品質直接決定最終影片的天花板。圖片產生得越好、細節越固定，餵給Seedance 之後出來的影片就越好。

這也是GPT Image 2 出現之後對整個行業產生衝擊的原因，GPT Image 2 對畫面描述的理解能力跳了一個檔次，給一段場景描述就能出高質量參考圖，面孔更穩定，風格更可控。參考圖質量上來了，下游所有環節的成片質量跟著上來，這是一個連鎖反應

第四步：剪輯合成

片段確認後，用剪映或其他剪輯工具拼接，加字幕、配音、BGM。 Seedance 2.0 支援在生成影片的同時產出音效和配樂，口型和聲音同步已經相當穩定，這個功能可以省掉相當一部分後期工作量。

三、傳統短劇vs AI 短劇：一場不對等的戰爭

說了這麼多流程，那麼成本如何呢？一部60 集的AI 短劇到底要花多少錢？和傳統真人短劇比，差距有多大？

• 標準會員：連續包月199 元，每月含2210 積分，可產生約200 秒視頻，折算每秒成本約1 元。

• 高級會員：連續包月499元，含6160 積分，可生成約560 秒視頻，每秒成本壓到0.89 元左右。

但這個價格不是一直都是如此。

今年即夢已多次漲價，原來的年會員定價2,599 元，折算每月216 元，每月享有15,000 點。

現在年會員漲到5199 元，今年4 月更是把每月積分從15000 直接砍到6160，積分縮水超過六成，相當於同等預算能生成的視頻時長減少了一半以上，實際成本增加了60%。

在即夢生成1 秒鐘影片消耗11 積分，一集短劇按照1 分鐘計算，完全不抽卡的情況下，一集短視頻實際成本約46 元。

抽卡率因提示字品質和場景複雜度差異較大，依照常規每段影片平均需要產生4 次才能得到一個可用片段來算：一集短劇的實際算力成本約為184 元。這還是在提示詞品質穩定、場景相對簡單的前提下。如果劇情複雜、角色動作幅度大，抽卡次數只會更多。

算力之外還有營運成本。一個小型AI 短劇團隊通常3 到5 人，包含編劇、抽卡師和剪輯，每月人力加上辦公室租金水電，固定支出在3.5 萬到7 萬元左右。以月產10 部劇分攤，每部劇疊加營運成本後，每集綜合成本大概在500 元以下。

傳統真人短劇依題材分為男頻和女頻，成本差異明顯。

• 男頻劇：動作戲、特效場景較多，一部60 集的製作成本通常在50 萬元以上，折算每集約8,300 元；

• 女頻劇：以情感劇情為主，成本相對可控，60 集大約在35 萬到40 萬元之間，每集成本在5800 到6700 元左右。

相較之下，AI 短劇即便疊加團隊營運成本分攤，每集綜合成本也不超過500 元。同樣是一集短劇，傳統真人製作和AI 製作的成本差距在15 到40 倍之間。

這個差距意味著傳統短劇一部押注幾十萬，選題判斷錯了就是一次重傷，整個團隊可能要花幾個月緩過來。 AI 短劇每集成本幾百元，同樣的預算可以同時跑十個選題，用數量換機率，用速度換窗口。

四、這件事對一般人意味著什麼，有沒有機會？

2025 年中國微短劇市場規模達677.9 億元，用戶規模高達6.96 億，超過一半的中國網友都在看短劇。這是AI 短劇的受眾土壤，不需要培育一個新市場，AI 短劇已經形成穩定付費習慣的存在。

在這個基礎上，抖音平台也開始主動把流量和資金推向AI 原創影片。

抖音聯合即夢推出了"AI 創作浪潮計劃S2"：每雙週綜合評定10 條優質內容，常規內容獎勵1500 元現金，登榜作者還能優先獲得行業合作機會、商單機會和短片項目申報支持。

在平台激勵之下，本月抖音的創作熱潮裡已經跑出了一批品質明顯高於以往的內容。 《紙飛機》《百歲幼兒園》《告別》等AI 公益短劇的按讚量普遍很高，

變現路徑也很直接，國內創作者可以走平台流量分成、番茄小說CPS 委託、品牌商單三條線並行。

• 帳號粉絲達1 到5 萬，單筆商單報價500 到2000 元；

• 5 到10 萬粉絲，單條2000 到5000 元；

• 10 到50 萬粉絲，單條可以到5000 到20000 元。

平台還有流量分成計劃，抖音中影片計畫約60 元每萬播放，快手磁力聚星約40 元每萬播放，門檻都不高。

遊戲推廣、APP 拉新、品牌植入，這些廣告主本來就大量投放短劇內容，AI 短劇只是給了他們一個更低成本的選項。

寫在最後

既然市場這麼大，適合什麼樣的人入場呢？

沒有任何背景的人，最好不要上來做短劇。短劇對角色一致性、場景連貫性的要求很高，工作流程複雜，試誤成本也不低，更務實的路徑是先從短影片練手。

抖音上有大量把網路流傳的文字片段轉化成視頻，不需要連續劇情，不需要固定角色，每個影片都是獨立的內容。這類帳號漲粉快、播放量高，適合建立起自己的IP 和受眾基礎。更重要的是，這類影片幾乎不需要考慮人物一致性和場景一致性，可以把精力完全放在內容選題和節奏上。

等帳號跑起來、對工具和平台規則有了感覺之後，再把內容品質往上做，逐步嘗試更複雜的短劇工作流程。

AI 短劇這個賽道還沒有出現真正意義上的壟斷者，工具在迭代，工作流在進化，今天跑通一套流程的團隊，明天可能被更好的模型重新洗牌。這意味著先發優勢沒有想像中那麼大，後來者還有機會。