讓Polymarket和Kalshi CEO同時投資的5(c) Capital,到底什麼來頭?

預測市場進入新階段:Polymarket與Kalshi的CEO共同投資基礎設施基金5(c) Capital,押注做市商、指數設計等底層生態。平台競爭背後,流動性、數據、合規工具將成為核心價值。內幕交易是行業原罪,監管收緊推動制度化,基礎設施層迎來機會。未來預測市場將形成前台、流動性和數據三層壟斷,事件可能成為新資產類別。

總結

作者: Anita

在華爾街,有一個經典訊號:當競爭對手開始在同一個基礎設施上下注時,產業已經進入下一階段。

這就是現在的預測市場。

一邊是Polymarket ——加密世界最具傳播力的事件市場;另一邊是Kalshi ——唯一獲得美國監管許可的事件合約交易所之一。

兩條路徑完全不同:

  • 一個是全球化、鏈上、去中心化敘事

  • 一個是合規、CFTC、傳統金融軌道

但這兩家公司的CEO,卻同時把錢投進了一家基金, 5(c) Capital

這件事,比表面看起來更不尋常。

5(c) Capital規模不大,目標募得約3,500 萬美元。 Polymarket CEO Shayne Coplan 和Kalshi CEO Tarek Mansour 同時下注了這檔基金。這兩家公司是預測市場最重要的兩個玩家,也是最直接的競爭對手。

基金會由兩位早期Kalshi 員工推動: Adhi RajaprabhakaranNoah Zingler-Sternig 。前者曾是Kalshi 交易員,後者曾是Kalshi 營運負責人。

Polymarket 於2020 年創立。 5(c) 的真正來頭,不是一個從2020 年開始投項目的老牌基金,而是一群在Kalshi 早期市場結構裡摸過底層問題的人,把經驗基金化。 5(c) 並不是傳統意義上的主題基金。它更像是一個由產業內部人組織出來的資本工具。

5(c) 投的不是平台,而是平台戰爭背後的軍火庫

公開資料顯示,5(c) 預計投資約20 家公司,重點方向包括做市商、指數設計和預測市場基礎設施​​。

它不是要投“下一個Polymarket”,也不是要投“下一個Kalshi”。

它押的是:

  • 誰給預測市場提供流動性;

  • 誰設計事件指數;

  • 誰做跨平台數據;

  • 誰做交易工具;

  • 誰做風控和監控;

  • 誰定義結果結算;

  • 誰把prediction market 從散戶投注變成機構資產類別。

平台之間可以競爭,但基礎設施可以共享。 Polymarket 需要深度,Kalshi 也需要深度;Polymarket 需要更可信的價格,Kalshi 也需要;Polymarket 需要機構進入,Kalshi 更需要。

它押注的是整個預測市場生態,而不是某一個入口。

為什麼是Kalshi 系的人來做這件事?

5(c) 的血統很清楚:Kalshi。

Kalshi 的路徑和Polymarket 完全不同。 Polymarket 是crypto-native 的成長機器,靠著全球化、鏈上資產和事件敘事迅速破圈。 Kalshi 則選擇美國監管路徑,長期和CFTC、州監管、事件合約邊界打交道。

所以,從Kalshi 出來的人天然會關心幾件事:

  1. 什麼事件可以被設計成合約;

  2. 什麼事件不該被交易;

  3. 什麼市場容易被操縱;

  4. 做市商為什麼不願意進來;

  5. 交易者如何利用非公開資訊;

  6. 監管最終會在哪些邊界上收緊。

這和普通crypto fund 的視角不一樣。普通crypto fund 看到的是成長曲線,Kalshi 系的人看到的是市場結構。

預測市場最大的問題,從來不是「有沒有人想下注」。人類一直想下注。問題是:這個下注行為能不能包裝成金融市場,並且承受監管、流動性、操縱、結算爭議和機構審查。 5(c) 選擇投基礎設施,是在回答這個問題。

預測市場會不會被幾家巨頭壟斷?

很可能會。

預測市場看似可以無窮擴展,因為世界每天都有新事件。但真正能形成有效交易的市場很少。大多數事件沒有足夠交易者,沒有足夠流動性,也沒有足夠清晰的結算標準。

這會導致一個結果:流動性越集中,價格越可信;價格越可信,用戶越集中;用戶越集中,做市商越願意來;做市商越願意來,流動性進一步集中。這是典型的交易所網路效應。

股票交易、選擇權交易、期貨交易都是這樣。最後市場不會平均分佈在100 個平台上,而是集中在少數幾家交易所、清算所、做市商和數據終端手中。

預測市場也不會例外。未來12–24 個月,預測市場大機率會形成三層壟斷:

第一層:前台平台壟斷

Polymarket 和Kalshi 目前最接近這個位置。

Polymarket 佔據crypto-native 與全球使用者心智;Kalshi 佔據美國合規入口。兩者路徑不同,但都在爭奪「事件合約交易所」的預設位置。

第二層:流動性壟斷

真正值錢的可能不是平台,而是做城市網路。

如果某家機構能同時服務Polymarket、Kalshi 和其他交易場所,提供跨市場做市、套利和價格穩定,它會變成預測市場裡的Jane Street 或Citadel。

這很可能是5(c) 最想投出的東西。

第三層:資料壟斷

當預測市場價格被媒體、基金、企業和AI agent 使用後,機率本身就會變成數據產品。

未來會有人賣:

  • 美國衰退機率;

  • 降息機率;

  • 戰爭風險指數;

  • 選舉波動率;

  • AI 技術突破機率;

  • 公司事件機率。

這會變成預測市場版Bloomberg。誰控制資料分發,誰控制解釋權。

內線交易不是邊緣問題,而是預測市場的“原罪”

預測市場離不開內線交易,但內線交易正在殺死它。

傳統金融裡,內線交易是市場缺陷,預測市場裡,內線資訊幾乎是產品誘惑的一部分。因為預測市場賣的是「誰更早知道未來」。

問題是,如果早知道未來的人開始下注,這個市場到底是在發現訊息,還是在獎勵腐敗?

最近的監管壓力已經說明問題。 AP 報告稱,預測市場正因內幕交易和非法賭博擔憂受到更大審查,其中包括軍人被指利用非公開資訊下注敏感軍事行動、政治人物參與自己選舉相關市場等案例。

Kalshi 近期也處罰並暫停了三名在自己競選相關市場下注的國會候選人。雖然下注金額不大,但事件本身擊中了預測市場最脆弱的地方:如果候選人、政府僱員、軍方人員、監管者、公司高管都可以交易自己掌握非公開信息的事件,市場價格就不再只是“群體智慧”,而可能是“權力變現”。

美國多個州也開始行動。紐約、加州、伊利諾州等州近期針對政府員工使用非公開資訊交易預測市場採取限制措施,紐約州長簽署行政令,禁止州僱員利用職務取得的內幕資訊在Kalshi、Polymarket 等預測市場獲利。

這是監管在告訴市場:如果預測市場想進入主流金融,就不能繼續靠灰色資訊紅利成長。

這裡有一個悖論。

預測市場之所以有價值,是因為它能吸收分散資訊。但分散資訊裡,必然包括一部分非公開資訊。

公司員工知道專案進度。

政府僱員知道政策動向。

競選團隊知道內部民調。

軍方人員知道行動安排。

供應鏈人員知道產能變動。

交易員知道訂單流。

如果這些人完全不能參與,市場會失去一部分資訊優勢。如果這些人可以參與,市場會被指控鼓勵腐敗和內線交易。這就是預測市場最難解決的製度困境。

經濟學家喜歡預測市場,因為它能聚合資訊。監管者討厭預測市場,因為它可能獎勵非法資訊獲取。

所以,未來真正成熟的預測市場,不會是完全自由的市場。它更可能變成一個高度分層的市場:

  • 散戶能交易低敏感事件;

  • 機構能交易經過合規審查的事件;

  • 政府僱員、候選人、內部人士被限制參與;

  • 戰爭、暗殺、死亡、軍事行動等事件嚴格禁止;

  • 平台必須建立監控、KYC、異常交易報告和處罰機制。

這會犧牲一部分“開放性”,但換來主流化。

5(c) 的機會,也來自這場監管收緊

很多人會把監管看成預測市場的利空。短期是。長期未必。監管越嚴,越有利於基礎建設公司。

為什麼?

因為一旦產業開始合規化,平台就需要:

  • 身份識別;

  • 交易監控;

  • 內線交易檢測;

  • 市場操縱識別;

  • 合約審核;

  • 結算爭議處理;

  • 跨平台風控;

  • 機構級資料記錄;

  • 審計與報告系統。

這些東西都不是Polymarket 或Kalshi 一家公司能完全內部解決的。

這正是5(c) 的機會。它押注的生態,不只是「讓更多人下注」。更重要的是,讓預測市場具備進入金融體系的條件。

如果說早期預測市場靠話題、流量、政治事件和crypto 資金成長,那麼下一階段靠的是製度化。制度化意味著慢,但也意味著大錢可以進來。

它賭三件事。

第一,事件會成為資產類別

過去金融市場交易公司利潤、利率、商品、貨幣、波動率。預測市場想交易的是「事件」。這可能是新資產類別。

第二,預測市場將集中化

真正有流動性的市場只會集中到少數平台。 Polymarket 和Kalshi 是目前最強的兩個前台入口。

第三,前台之後,最大價值在後台

做市、數據、指數、風控、結算、合規工具,會成為這個產業的利潤池。 5(c) 不需要判斷Polymarket 和Kalshi 誰最終勝出。它只需要判斷:這個產業會不會變大。如果答案是會,那麼基礎建設層就會出現投資機會。

這也是為什麼兩個競爭對手CEO 可以同時成為投資人。

他們不是在共同支持一個競爭者,他們是在為自己未來都需要的市場底座買保險。

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作者:Anita

本文為PANews入駐專欄作者的觀點,不代表PANews立場,不承擔法律責任。

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