PANews 4月30日消息，根據DeepSeek發布的技術報告，其提出「視覺基元推理」（Visual Primitives）方法，透過將點、框等基礎視覺單元嵌入推理鏈，解決多模態任務中的Reference Gap問題。此方法基於DeepSeek-V4-Flash架構，並透過壓縮KV快取實現低映像token消耗。在計數與空間推理基準測試中，其表現可比GPT-5.4、Claude-Sonnet-4.6及Gemini-3-Flash（僅限部分維度）。團隊表示未來將開源部分基準與數據，模型權重將整合後發布。