作者：Zen，PANews

過去幾年，圍繞著人形機器人和具身智慧的討論，焦點轉向機器人能否創造實際價值。從工廠搬運、倉儲分揀到服務場景協作，機器人正在越來越多地進入真實環境。

相較於運動能力本身，產業更關心的是機器人何時能夠大規模部署，並持續承擔現實世界中的工作。而如果機器人真的開始承擔現實世界中的勞動，那麼它們是否也需要自己的支付和結算能力？在德國機器人公司NEURA Robotics 完成最新一輪融資後，這個問題再次被推到台前。

6 月10 日，NEURA Robotics 宣布完成最高達14 億美元的C輪融資，Tether 作為主要投資者參與其中，其他投資者還包括Qualcomm Technologies、Amazon、NVIDIA、Bosch、Schaeffler、歐洲投資銀行等。

單看這筆號稱全端機器人產業「歷史最大規模」的融資，足以讓NEURA 成為歐洲乃至全球最受關注的機器人公司之一。而這輪融資中容易被忽略、實際上卻值得關注的一點是，Tether也開始試圖把自託管錢包、穩定幣支付和邊緣AI 嵌入機器人系統。

德國公司史上「最大規模」融資

NEURA Robotics 成立於2019 年，總部位於德國巴登-符騰堡州。從發展路徑來看，這家公司並不是打一開始就從人形機器人切入市場，而是沿著歐洲製造業最熟悉的工業自動化路線逐步擴張，再將AI 能力不斷疊加到機器人系統之上。

根據德國商業媒體《Handelsblatt》報道，NEURA完成了迄今為止德國公司規模最大的一輪融資，使公司估值達到了70億美元。 一個有參考性的對比是，宇樹科技的IPO發行估值約420億人民幣，兩者目前估值大致相當。

在創立NEURA 時，創辦人David Reger認為傳統工業機器人雖然已經廣泛應用於製造業，但本質上仍是「盲」的機器。它們能夠重複執行預設動作，卻缺乏對環境的理解能力，也難以與人類安全合作。因此，NEURA 早期並沒有直接追逐人形機器人概念，而是先推出協作機器人（Cobot）產品，希望透過視覺、感測器融合和AI 軟體，讓機器人具備感知周圍環境和自主反應變化的能力。

2021 年前後，公司推出協作機器人產品線MAiRA（Multi-Sensing Intelligent Robotic Assistant），這是其「認知機器人」（Cognitive Robotics）概念的首次系統化落地。

與傳統協作機器人相比， MAiRA 將視覺系統、力回饋、安全感知和AI 軟體整合到機器人本體之中，使機器人能夠識別人員、物體和工作環境，並在無需複雜圍欄隔離的情況下與人類共同工作。對於歐洲製造業客戶而言，這種方案比完全取代人工更容易落地，也更符合工業自動化升級的現實需求。

打造矽基生物的網路底層平台

在完成協作機器人佈局後，NEURA 開始向更廣泛的機器人形態擴展。公司陸續推出自主移動機器人（AMR）、服務機器人以及移動操作機器人產品，希望將認知能力從固定工位延伸到倉儲物流、醫療照護和服務場景。這一階段，NEURA 的戰略重點已從單一機器人產品轉向機器人生態建設。

隨著生成式AI 和具身智慧受到更多關注，人形機器人也逐漸成為其產品路線的重要組成部分。 NEURA 在2022年推出了人形機器人專案4NE-1（發音為「for anyone」），希望藉助通用機器人形態進入製造、物流、服務和家庭等更廣泛場景。去年，4NE-1第三代產品在2025年德國自動化展上首次亮相；在今年的國際消費電子展(CES)上，NEURA又推出了4NE1 Mini，以及一款四足機器人。

NEURA認為，未來競爭的關鍵不只是機械結構，而是誰能夠累積更多真實世界數據，並讓不同機器人分享學習成果。這個想法最終演變為Neuraverse 平台，NEURA 也將策略從機器人製造商轉向機器人平台營運商。

依照NEURA設想，Neuraverse可以讓不同機器人、感測器、AI 模型、開發者和企業客戶連接到同一生態系統。這使得機器人在不同場景中獲得的經驗能夠被持續沉澱和復用，從而形成類似行動互聯網應用生態的網路效應。 NEURA此後也開始更多使用「Physical AI 」來描述其技術方向，不過其核心敘事仍然圍繞著機器人對環境的感知、理解與自主決策、學習任務並持續進化來展開。

Tether的野望：機器人或成加密產業新切口

在這次融資之前，NEURA 的故事只屬於機器人和AI 產業。但隨著Tether 的進入，讓NEURA擁有了一個加密產業特有的切口，也為其網路補齊了結算層。

根據Tether 的說法，NEURA 的機器人平台預計將整合Tether 的開源Wallet Development Kit（WDK），將自架錢包功能嵌入機器人系統。這個設想到並不是讓機器人能夠完全自主支配資金，而是旨在讓機器人系統可以在預設規則內完成收款、付款和結算。

在現實的場景中，此類設計可適用於工業和物流領域。例如一台倉儲機器人完成一次搬運任務後，系統可以自動觸發結算；一台服務機器人完成清潔、配送或巡檢任務後，可以按任務量、時長或里程獲得付款；不同公司的機器人、充電設備、倉儲系統和調度系統之間，也可能透過可編程支付軌道完成小額結算。

在機器人即服務，也就是RaaS 模式下，這種能力尤其有想像空間。企業不一定購買機器人本體，而是按使用量付費。如果每一次任務、每一段工作時長、每一次設備呼叫都可以自動記錄和結算，機器人就不僅僅能作為創造價值的生產工具，也會成為企業自動化財務系統中的一個結算節點。

這正是Tether 看中的部分，以及加密產業值得關注的原因。過去，穩定幣主要服務於交易所轉帳、鏈上交易、跨境支付和美元流動性需求。但如果未來大量機器開始進入現實生產流程，加密支付、鏈上結算和自託管錢包就有了新的敘事接口，穩定幣和自託管錢包就可能從“人類金融工具”延伸為“機器支付基礎設施”。

此外，雙方的合作範圍不僅涵蓋WDK 錢包工具，還包括在Neuraverse 生態中對Tether 的QVAC（QuantumVerse Automatic Computer）邊緣優先AI 運行框架進行測試、優化和部署。

對機器人而言，本地執行意味著更低的延遲、更強的運行韌性，以及對少數大型雲端運算服務商的依賴降低。在工業場景中，設備停機成本、執行精度和資料控制能力都至關重要，因此這種邊緣運算架構有助於提升系統可靠性。根據Tether 的設想，真正的自主能力需要即時回應，而QVAC 的目標正是讓智慧保留在終端側，在毫秒決策至關重要的場景中實現本地執行。

從這個角度來看，Tether 試圖進入的是機器人時代的兩個基礎層：一是金融層，讓機器能夠使用錢包和穩定幣完成結算；二是智能層，讓機器在邊緣側運行AI 能力，而不是完全依賴遠端雲端。

這也符合Tether 近年來不斷擴展自身邊界的趨勢。它已經不再只是USDT 發行商，而是將觸角延伸到AI、能源、數據和其他基礎設施。而NEURA 的融資，剛好給了Tether 一個將穩定幣、自架錢包和邊緣AI 放進現實機器網路的試驗場。