Deepseek創辦人梁文峰高考狀元的傳奇故事讓我們驚嘆

別著急，AI時代浪潮下，天下英雄如過江之鯽

Kimi的K3模型發布後全網爆火，上線48小時逼近算力極限，個人會員暫停開放，再現了當年Deepseek的火爆程度

Kimi當前估值 2000 億元，隨著 K3 海內外爆火，估值仍有上行空間

今年 6 月 Kimi 年化營收突破 3 億美元，K3 落地後收入將實現數倍增長，公司最快半年內赴港上市

按照目前的增長速度，如若Kimi順利上市，參考港股AI市值，Kimi創始人楊植麟有望成為歷史最年輕的千億富翁

而這一切都要從當年他拒絕蘋果說起

清華「天才」

大部分人第一次知道楊植麟，是因為Kimi

但在Kimi爆火之前，他已經在AI圈沉澱了很多年

楊植麟1992年出生於廣東汕頭，本科就讀於清華大學，之後前往卡內基梅隆大學攻讀博士

博士期間，楊植麟參與了Transformer-XL、XLNet等研究項目

這些名字對於普通用戶可能很陌生，但它們在AI研究領域都有一定影響力

尤其是Transformer-XL，解決了傳統模型處理長文本時的問題，而幾年之後，長文本也成為Kimi最早打出的標籤

不過楊植麟並沒有選擇繼續留在學術圈，博士期間，他就開始嘗試創業

2016年，他參與創辦Recurrent AI，希望利用AI幫助企業提升效率

之後，他也曾進入Google Brain等頂級研究團隊

按照這條路線走下去，他完全可以留在美國，進入蘋果、Google、Meta這樣的公司，成為一名頂級AI研究員

但他最後選擇了另一條路，回國創業

回國創業

2023年，ChatGPT橫空出世，全球AI競爭進入白熱化階段

就在百度、阿里、騰訊等巨頭紛紛下場時，楊植麟選擇創辦一家初創公司——月之暗面（Moonshot AI）

這個名字來自Pink Floyd經典專輯《The Dark Side of the Moon》，代表探索未知領域

相比當時很多公司追求快速推出一個聊天機器人，楊植麟選擇了一條更難的路線：從底層模型開始做

2023年10月，月之暗面推出Kimi

當時市場上的大模型大多還停留在聊天、寫作等基礎場景，而Kimi最早打出的差異化能力，是長文本處理

它支援20萬字級別上下文，用戶可以直接上傳論文、研究報告、長篇資料，讓AI進行閱讀和分析

這個能力迅速擊中了大量知識工作者

2024年3月，Kimi迎來第一次爆發，大量用戶湧入，伺服器甚至一度出現壓力

從一個AI圈內部產品，到普通用戶熟知的國產大模型，Kimi只用了幾個月

資本也開始重新審視這家公司，成立不到一年，月之暗面就完成多輪融資，估值快速上漲

隨後幾年，公司持續獲得資本支持，2026年最新一輪融資後，投後估值已經超過200億美元，累計融資超過39億美元，成為國內大模型創業公司中融資規模最高的一批企業

不創業，後悔一輩子

Kimi K3大火，創始人楊植麟在卡內基梅隆大學的博士生導師Russ也被曝光

他在社群媒體上發言說他很榮幸曾經教過楊植麟，於是，很美國的愛國主義人士出來質疑他

說他是在給對手培養人才，削弱美國AI實力

他也透露了一些細節，楊植麟如果願意留在美國，其實是有很多機會的

因為自己曾是蘋果AI實驗室的主管，藉著這層關係，蘋果CEO庫克曾託人來問過楊植麟有沒有興趣加入蘋果

但楊植麟的回覆是，如果不獨立創業一次，自己會後悔一輩子

以楊植麟當時的履歷，如果留在美國，他大概率會進入蘋果、Google、Meta這樣的公司，成為一名頂級科學家

拿高薪、發論文、訓練模型，在一個成熟的研究體系裡不斷向上走，但他很難做出Kimi這樣的模型

他自己也在早期的訪談裡表示過，在大廠裡，科學家可以決定一項技術怎麼做，卻很難決定公司把多少算力、資金和人才押在這項技術上研究

產品和商業被切割在不同部門，個人能力再強，也只是龐大機器中的一個環節

另一個重要的原因是如果當時留在美國創業，他同樣未必能融到後來月之暗面獲得的資金

一個剛畢業、沒有美國本土創業網絡的中國研究者，很難讓資本迅速把巨額資金和算力資源押在自己身上

美國的錢更多，但有資格拿到這些錢的人，並沒有想像中那麼多，回到中國後，情況反而不同

楊植麟既有CMU和頂級AI研究的背景，又熟悉中國的人才、資本和市場

他在這裡不是大廠體系裡的一名科學家，而是少數能夠同時連接技術、融資、算力、團隊和產品的人

如果楊植麟留在美國，世界上可能會多一位在矽谷大廠的AI科學家

他選擇回到中國，才有了月之暗面和Kimi