Arthur Hayes:AI是一場地產泡沫,破裂後將把比特幣推向百萬美元

當算力建設增速放緩,信貸危機將爆發,對標 2008 年次貸危機。

撰文:Arthur Hayes,前 BitMEX 聯合創始人

編譯:Saoirse,Foresight News

不妨放眼世間,看看人類給地球自然環境刻下的種種印記。有些改造賞心悅目,有些卻觸目驚心,但所有改變最初都只誕生在高等靈長類的腦海之中。我們的大腦要處理海量雜亂的外界資訊,於是會編織一套內在敍事,以此梳理混亂、建立邏輯。說白了,敍事本身,會催生對應的現實。

想要預判資產價格未來的漲跌起伏,讀懂市場參與者集體形成的幻覺就成了重中之重。同樣一筆名義未來現金流,市場會因不同敍事給出天差地別的估值倍數。一家平淡無奇、增長乏力的企業,想要實現估值重估,最簡單的辦法就是重塑敍事,貼合當下投資者不惜代價瘋狂追逐的風口。

敍事框架的內在邏輯,是判斷 AI 行業是否存在泡沫的核心變數。但在剖析 AI 泡沫之前,我們更該先釐清一個底層問題:我們當下投資的究竟是什麼?借用情感關係的概念來說,我們和 AI 產業之間,到底是何種「關係」? 以我這種反技術狂熱者的視角來看,市場對 AI 資本開支存在兩種完全割裂的認知:人們究竟是把 AI 基建當成前沿科技,還是地產開發?當下主流輿論認為,這場數萬億美元的算力基建擴張屬於「科技賽道」,理應享受極高的成長估值。但我認為,AI 資本開支本質上只是又一場普通地產週期;唯一的特殊之處在於,數據中心內部承載的算力,正在孕育矽基智能生命,其對人類文明的影響程度,自鐵路時代以來無出其右。

區分「地產」和「算力」至關重要。如今年輕對沖基金從業者、商業銀行、私人信貸基金,乃至各國政府,都誤以為放貸建設數據中心、配套電廠,等同於投資蘋果這類優質科技企業,而非當年的雷曼兄弟。AI 泡沫終將破裂,根源在於:在中美兩國政府的隱性背書下,各類金融中介會無節制擴建數據中心,以及所有配套晶片、算力基礎設施。因此,AI 泡沫本質是一場信貸危機,對標 2008 年次貸崩盤,而非 2000 年互聯網泡沫 —— 後者是盈利崩塌的故事。

2000 年互聯網泡沫裡,絕大多數上市企業幾乎沒有營收、更無利潤,典型代表就是 Pets.com,這是盈利缺失型泡沫;2008 年次貸危機則完全不同:美國房價漲速放緩,直接引發持有房貸資產的銀行與金融機構償債危機,屬於信貸崩塌型泡沫。 AI 泡沫的引爆點,會出現在數據中心建設增速放緩、雲廠商下調算力擴建規劃指引之時。頭部 AI 企業依舊能賺取巨額利潤,但市場估值倍數會大幅收縮,資質最弱的 AI 信貸標的將爆發償債風險,進而拖累大量高槓桿、重倉 AI 債務的金融機構資產負債表。最終,政府會以「國家安全」為名出手兜底,保住高負債 AI 企業及其資金方。而這筆被錯配的海量資金,最終會湧入加密市場,助推比特幣暴漲。

每當有人提出「AI 存在泡沫」,多頭最常用的反駁就是約萬悖論,以此合理化天量資本開支。該理論指出:大宗商品價格下跌時,需求會大幅擴張,行業總收入反而呈指數級增長。如果投資者內心默認「資本開支 = 算力需求」,就會覺得約萬悖論能打消一切顧慮:算力成本持續走低,消耗算力 Token 的 AI 應用、智能代理需求會指數級爆發,投資 AI 基建的信貸永遠安全。但這套邏輯,套在當前 AI 投資環境中完全站不住腳。

我們拆解雲廠商建設數據中心的邏輯,就能看清約萬悖論的誤區:雲廠商本質是做地產開發,修建廠房後購入最新晶片,用於模型訓練與推理。半導體產業有明確工業規律:單位耗電量能產出的浮點運算量,會隨技術迭代指數級提升。短短數年之內,Nvidia、AMD、Intel、Huawei、SMIC 等廠商會造出算力效率提升上千倍的晶片,現有伺服器機房的物理載體,未來能承載千倍算力、耗電量反而更低。 這就意味著兩件事可以同時成立:一是 AI 數據中心的物理建設會快速飽和,二是市場對 AI 算力 Token 的消耗會指數級增長。問題來了:你真的想做雲廠商這種「算力房東」的地產生意,還是持有上層 AI 應用層資產?

AI 多頭的第二層辯護:雲廠商既是廠房房東,又是算力使用者。它們依靠 Web2 流量變現業務產生的巨額自由現金流,舉債修建數據中心,再依託自研智能模型向大眾售賣各類 AI 服務。 如果你深信這套邏輯,千萬別碰相關債務。固定收益資產的天花板,就是本金加少量利息。即便谷歌憑藉頂尖 AI 產品市值暴漲,股票持有者賺得盆滿缽滿,債權人也只能拿回固定本息;可一旦谷歌淪為堆滿淘汰晶片、無力償還本息的老舊機房業主,債務持有者會深度虧損,而堆滿過時矽晶片的數據中心,殘值根本沒有保障。 雲廠商的財務高管和金融從業者心裡門清:自己做的是地產生意,必須找到一群誤以為自己在投資前沿科技、而非不動產的接盤方。這群接盤者包括 Apollo 旗下保險資管,以及最終為 AI 信貸隱性兜底的中美普通民眾。只要深挖雲廠商晦澀難懂的財報就能發現,所有用於 AI 基建的債務都被放在表外,和支撐股價的核心盈利業務完全割裂。

我們如何定義 AI 資本開支的敍事,直接決定資本錯配的規模 —— 這場錯配的體量,甚至會超越當年鐵路基建浪潮。且由於 AI 泡沫是信貸驅動而非盈利驅動,政府必然會出手救助那些誤把地產債務當成科技股權資產的投資者。

近期 AI 板塊回調(韓國等高槓桿市場跌幅尤為明顯)無需恐慌,AI 牛市遠未結束,很快會進入最後的衝頂階段。上週美聯儲本有機會通過加息壓制持續偏高的通脹指標,卻選擇維持利率不變,就連前主席 Powell 也投了贊成票。對於深陷橫盤熊市、被市場遺忘的加密交易者而言,AI 信貸的惡化路徑為何和我們息息相關?因為它直接決定:當 AI 基建信貸錯配引發金融危機時,中美兩國央行會以何種方式、多大規模印鈔救市。

本文餘下部分將完整闡釋這套邏輯,以及政府為何必然啟動印鈔工具。當 AI 資本開支增速放緩、信貸投放持續擴張時,比特幣會探明底部,開啟長期上漲行情。等到各國當局意識到,依靠 AI 拉動的 GDP 增長不過是新一輪地產泡沫,印鈔規模會遠超 2008 全球金融危機,最終推動比特幣價格突破百萬美元關口。

二階導數才是市場核心

我時常提醒自己:投資本質是交易二階導數,也就是增長的加速與減速。邏輯很直觀:當行業增速持續上行時,市場會編織一套無限增長的敍事,催生諸如「哪怕這家雲廠商破產,我也不願錯過通用人工智慧的佈局機會」這類言論。

但增長終有放緩的一天。對投資者而言,資產價格往往在增速加速階段見頂,增速放緩階段維持震盪,只有當增長速度(一階導數)由正轉負時,價格才會真正暴跌。我們永遠無法精準預判,從增速放緩到行業規模收縮需要多久;包括我在內的絕大多數投資者,都會產生幻覺:即便增速已經放緩,資產依舊能持續上漲。

若 AI 泡沫由信貸主導,二階導數的意義會被無限放大:整個社會放貸建設算力廠房的前提,是默認資本開支增速會持續加快。一旦增速放緩,新增信貸的風險會急劇飆升。但人類的共性是,不等到金融危機當頭,永遠不會主動收手,只有等到市場底部出現、資金抄底時,才會幡然醒悟。因此在增速放緩週期,信貸投放依舊會擴張;只有當 AI 資本開支計劃真正收縮時,市場才會迎來「懸崖墜落時刻」,逐一暴露重倉劣質 AI 債務的高槓桿機構。

我們用 2008 美國次貸危機復盤這套規律。大學期間我選修過克林頓政府住房副部長講授的美國住房政策課程,開課時間恰逢 2008 年春天貝爾斯登暴雷,課程內容極具現實參照意義。課程核心結論:當年政府以社會公平為名鼓勵全民買房,房貸規模瘋狂擴張;到 2006 年,大量剛需購房者的可調利率月供大幅上浮,唯有房價持續加速上漲,他們才能覆蓋還款。

一組四面板圖表覆蓋標普 500 指數、建築貸款投放規模、凱斯席勒全美房價指數: 2005 年末房價增速放緩,對應實體建築支出見頂;但地產信貸投放依舊持續走高,直至美股小幅見頂回調。2006 至 2007 年是增速放緩的「無人區」,美股在 2007 年年中抵達高點;2007 年 8 月巴黎銀行三支信貸對沖基金爆雷,危機正式拉開序幕,隨後貝爾斯登、雷曼兄弟接連倒下,2008 年 9 月標普 500 指數從高點腰斬。市場徹底崩盤,源於投資者看清了海量有毒金融衍生品的持有主體。最終政府通過收購金融機構債權與股權,才阻止大蕭條重演;這套救市邏輯,會完整複刻在後續 AI 行業危機中。

圖表第二欄清晰揭示:資本錯配的起點,恰好對應房價增速放緩。如果新增信貸全部用於新建房屋,風險可控;但當體系需要借新貸償還舊債(建築貸款 / 建築支出比值持續走高),信貸崩塌的種子就已經埋下。

把這套分析套用在 AI 賽道,核心觀測指標就是雲廠商公佈的資本支出規劃。當下市場共識:算力基建 = 前沿科技,持續加碼資本支出的雲廠商,股價會持續走高。

市場預期,2027 年年中至年末,全行業算力擴建規劃增速將開始放緩;到 2028 年,增速放緩的趨勢會徹底明朗。

即便資本支出增速走弱,信貸投放規模還會持續擴張。一是金融機構自認為放貸給科技賽道,而非地產;二是中美政府都宣稱必須搶佔 AI 全球主導權,資金會持續向 AI 基建傾斜。2027 年市場會進入和 2006-2007 年樓市一樣的「放緩無人區」,當前 AI 板塊下跌只是牛市中的調整。明年 AI 泡沫會抵達終極頂部,此後市場會獎勵主動縮減資本支出的雲廠商。

和 2022 至 2026 年年中的泡沫初期不同,當下雲廠商很難再依靠經營現金流覆蓋算力擴張,只能透過發債、增發股權募資。資產負債表持續承壓,管理層會重新思考:舉債修建廠房存放不斷貶值的晶片,經濟邏輯是否成立。 對美國雲廠商而言,性價比持平、價格更低的中國前沿 AI 模型,會徹底擊碎它們的技術壟斷幻想。只要產品性能差距不大,市場永遠會選擇低價方案。這套邏輯已經在電動車、太陽能、動力電池賽道驗證,AI 行業也不會例外。隨著晶片單位能耗產出算力指數級提升、中國廠商壓低 Token 成本,理性的 CFO 不會再瘋狂舉債擴建廠房。即便約萬悖論帶來算力 Token 需求暴漲,增速也無法抵消數年前發行債務帶來的負收益,資質最差的信貸標的會被市場拋售,海量資本錯配問題徹底暴露。

我無法預判哪家雲廠商會率先爆雷、引發債權市場恐慌。但在分析銀行為何明知風險仍持續放貸前,我們看一組對比圖表:雲廠商公開資本支出承諾與帳面現金儲備對比。數萬億美元槓桿支撐 AI 牛市敘事,必然會有一家巨頭徹底爆雷;屆時 Warsh 與 Buffalo Bill Bessent 會啟動印鈔工具兜底,而非華爾街對沖基金低價接盤。

信貸主管的兩難困境

很多人認為 AI 資本支出增速放緩意味著泡沫臨近終結,但有個核心疑問:銀行為什麼明知風險還要持續放貸?三大核心動因:放貸利潤豐厚、政策層面要求扶持、危機後政府必然兜底。

Gavekal Research 的 Louis-Vincent Gave 近期發佈文章,解讀 Warsh 當下的利率政策邏輯:刻意打造陡峭收益率曲線,放大銀行放貸利潤,同時稀釋美國巨額國債債務。最終銀行會持續派生信貸,支撐美國產業回流與 AI 研發。這套政策,完全契合 Buffalo Bill Bessent 近期演講中提到的漢密爾頓經濟學思路。

從所有客觀通膨指標來看,美聯儲上次議息會議本應加息,卻選擇按兵不動,直接引發長端美債收益率劇烈波動。

美聯儲維持利率不變而非加息後,30 年期美國國債收益率飆升

美聯儲維持短端利率低於名義經濟增速,實際利率為負,對銀行而言是天大紅利:銀行以極低的聯邦基金利率借入資金,長期放貸給數據中心開發商、稀土礦企、軍工企業等賽道。收益率曲線越陡峭,銀行淨息差越高,商業工業貸款規模同步擴張。

10 年期收益率減去聯邦基金有效利率(白色),顯示收益率曲線相對於美國商業銀行商業和工業貸款總額(黃色)的陡峭化走勢

從政治層面,這套貨幣政策具備極強持續性:即便曾被川普司法部調查的 Cook、Powell,也投票支持維持負實際利率。Warsh 拉攏了一批擁護川普、反感反川普陣營的美聯儲理事。 貨幣層面,美聯儲現行政策方便 Bessent 發行收益率低於名義增速的短期國庫券;若市場無法承接每週海量國債拍賣,RMP 工具會直接印鈔填補缺口。為壓制不斷走高的長端國債收益率,Bessent 可以啟動國債回購:發行短期國庫券由美聯儲貨幣化,同時買入 10 年、30 年期美債壓低收益率。號稱縮表強硬派的 Warsh,完全沒有收緊 RMP 工具、收縮美聯儲資產負債表,所有操作都是白宮政治博弈的表面功夫。

對「大而不能倒」銀行的信貸主管而言,想要職業晉升,必須審批 AI、軍工這類政策扶持行業的貸款:既能提升銀行盈利,又契合美聯儲與財政部政策導向。即便未來壞帳爆發,政府會出台大規模救助方案,從業者幾乎無下行風險 —— 這就是美國特色的窗口指導。

2026 年美財政部與美聯儲達成隱性政策協議,沒有公開官宣,但事實清晰:美聯儲維持負實際利率、印鈔承接財政部短期國債;財政部透過隱性兜底鼓勵銀行向戰略行業放貸,危機後由執政黨啟動救助。這也是我極度看多後續資產行情的核心原因,且後續印鈔規模只會更大。

美國主權財富基金構想

想要看清加密市場的長期利好,我們推演一套美國政府超越銀行救助的激進干預方案,純理論推演,僅作思路拓展。

針對 AI 行業的救助預案,在川普任期已經啟動。以國家安全、中美 AI 競賽為名,美國政府舉債入股稀土、半導體等「戰略核心產業」。這等同於股權量化寬鬆:政府帳戶閒置美元流入金融市場,直接增加市場美元流動性。依託 CARES 法案、晶片法案、國防部預算,政府已經完成多筆產業股權投資:

但現行法案框架下,政府繼續大規模入股科技企業的空間已經極小。不過川普政府、財長 Buffalo Bill Bessent 已經展現出強烈意願:一旦 AI 企業股價暴跌,會毫不猶豫舉債抄底。在他們的邏輯裡,如果美國無法主導 AI 產業,全球秩序會由中國主導,純粹自由資本主義不復存在,取而代之的是企業社會主義。美國 90% 民眾不持有股票,很難分享政策紅利,2028 大選或許會轉向支持 AOC 這類左派政客。

核心問題:能否在危機爆發前直接印鈔收購 AI 股票,且無需國會審批?答案是可以。 依據《聯邦儲備法》,在極端緊急狀態下,美聯儲可無限制向財政部設立的特殊目的實體(SPV)放貸。2008 金融危機、2020 疫情期間,財政部依託外匯穩定基金(ESF)為 SPV 提供劣後股權緩衝,美聯儲配套槓桿放貸,買入金融資產託底市場。

當前外匯穩定基金帳面有 280 億美元,Bessent 可全部劃撥給新 SPV,專項扶持 AI 企業;歷史操作中美聯儲可提供 10 倍槓桿,意味著最多能撬動 2800 億美元資金扶持虧損 AI 企業。但對比頭部 AI 企業數萬億美元市值,這筆資金遠遠不夠。理論上財政部可以設立無劣後緩衝的 SPV,但美聯儲會面臨「無限後門股權 QE」的輿論壓力。

美聯儲是否在意輿論壓力?兩面性。新任主席 Warsh 號稱要重塑美聯儲體系,公開宣揚 AI 能大幅提升美國生產效率,內心認同 AI 行業多頭的全套敘事。只要川普下令出手救助 OpenAI 這類虧損 AI 企業,即便 Anthropic 盈利、模型性能更優,Warsh 也會全力配合;想要透過 SPV 放貸,還需要 3 名美聯儲理事聯名同意。此前反感川普政策的 Cook、Powell 都投票支持維持低利率,這套干預方案幾乎不會遭遇內部阻力。相比印鈔帶來的個人持倉紙面收益,所謂政策底線不值一提。

財政部透過印鈔承接 AI 企業新股發行,能兌現早期投資人、員工的賬面浮盈,是最純粹的流動性創造 —— 這筆資金在政府入場前完全不存在,憑空為虛高的一級市場估值提供買方支撐。這套操作能給政府帶來兩層賬面利好:

  1. 資金會瘋狂湧入政府背書的 AI 企業,SPV 形成巨額帳面浮盈,特朗普政府可宣稱這筆盈利沖抵聯邦財政赤字。若 AI 產業兌現預期,紙面收益甚至能從帳面抹平全美國債。
  2. 暴富的創始人、員工賣出股票後需要繳納聯邦、州資本利得稅,進一步縮減財政赤字,政府可以對外宣稱債務 / GDP 比值持續下行。短期債券市場會走牛,收益率下行,市場允許美國政府以更低成本發債。

但這套方案只是把危機延後,留給下一屆共和黨政府,並非根治手段。舉個通俗例子:你花幾千元註冊公司,發行 10 億零 1 股,1 美元賣出 1 股給母親,帳面身價立刻 10 億美元。拿著這份紙面估值向銀行申請 1 億美元貸款購置豪宅、豪車,銀行會直接拒絕,理由是:這支股票缺乏流動性,一旦違約,銀行無法變現資產抵債。

映射到 AI SPV 股權投資:一旦 SPV 成為企業大股東,其他機構入場僅因政府兜底,未來政府減持時不會有承接盤。一旦政界大老集體拋售,所有資金會同步出逃;原本沖抵赤字的帳面浮盈瞬間轉為真實虧損,疊加財政部需要償還美聯儲借款,聯邦債務規模進一步擴大。SPV 只能單向買入、無法賣出,美聯儲必須無限續貸避免追加保證金,美聯儲資產負債表永久性擴張。但短期政治收益全部由本屆政府享有:虧損 AI 企業可以和中國技術競爭;產業造富帶來稅收、拉動實體經濟;帳面數據營造債務下行假象,市場接納更低發債利率,所有隱患全部延後。

政府有兩種操作路徑:一是提前出手干預,延緩 AI 行業清算;二是等資本開支增速轉負、AI 板塊暴跌後再救市。美國政府已經在實施產業股權投資,後續只會加碼。結合銀行窗口指導信貸投放 + 政府股權托底,信貸危機至少會推遲至 2028 總統大選後爆發。

很多人會質疑:2022 至今持續印鈔,比特幣都沒能突破 126000 美元,這套邏輯如何利好加密資產?請繼續閱讀下文。

比特幣的底部區間

比特幣上一輪週期底部,誕生於 FTX 挪用客戶資金醜聞曝光之時;Binance 創始人 CZ 間接推動了市場風險發酵。恰逢 ChatGPT 商用落地,AI 大牛市正式開啟。

2023 年 10 月起,美國美元流動性環境轉向,隔夜逆回購工具資金持續流出,市場美元總量上行;銀行信貸、政府發債規模同步擴張,比特幣啟動上漲,2025 年 10 月抵達週期高點。但比特幣漲幅僅為前一輪歷史高點的 2 倍,無法繼續衝高,核心原因是 AI 賽道吞噬了市場所有增量法幣流動性。隨著 AI 資本開支加速擴張,全部增量資金湧入算力賽道,比特幣隨即回撤 50%。

2026 年年中,流動性邏輯徹底反轉:未來 18 個月雲廠商算力擴建規劃增速放緩,但銀行、政府的 AI 定向信貸投放才剛剛起步。若銀行放貸力度不及政策預期,政府會強力窗口指導;極端情況下直接為頭部 AI 企業提供股權兜底、長期採購協議(類似 Intel、IBM),降低銀行放貸顧慮。

比特幣會在本輪信貸錯配初期探明底部。大量美元、人民幣追逐有限優質 AI 項目,必然催生大規模資本錯配,復刻中國 90 年代至 2019 年地產泡沫邏輯。

當年中國規劃全球史無前例的城鎮化浪潮,數萬億美元資金投入住宅、機場、公路、鐵路基建。數十年間,國有銀行定向放貸的基建項目具備真實收益;2000 年末,優質可盈利地產項目趨於飽和,資本大規模浪費週期開啟。2019 年,高層明確提出「房子是用來住的,不是用來炒的」,主動刺破地產泡沫,引導信貸流向電動車等高端製造。但 2000 至 2019 年間,大量本應用於建房的信貸流入金融投機,房企變相成為對沖基金。

相同的劇情會在美國上演:擁有政界、金融資源的企業,能拿到低成本信貸、甚至政府股權注資,名義上佈局 AI,實際業務綁定大宗商品、算力資產價格,淪為變相 AI 對沖基金。比特幣是市場流動性的預警信號,海量資金錯配下,比特幣與 AI 股票會同步走高。

我在 2026 年 7 月末撰寫文章時,無法精準預判比特幣底部價格,甚至底部可能已經出現。市場需要消化 MicroStrategy 等數字資產國庫拋售比特幣帶來的悲觀情緒,同時等待新的敘事支撐幣價上漲:一旦 MicroStrategy 無法增發股票、發行優先股募資囤幣,市場需要新邏輯支撐行情。比特幣大概率在 6 萬至 7 萬美元區間長期震盪,極端下行空間 5 萬美元。在此期間,AI 領域的資本浪費持續加劇,為比特幣築底、緩慢上行奠定基礎。

比特幣的通脹繁榮行情

若我的核心論點成立 —— 優質可落地 AI 項目的體量,遠小於市場流向 AI 賽道的信貸總量,過剩流動性最終會反映在比特幣價格上。即便 MicroStrategy 這類數字資產國庫無法再通過股權、公司債融資增持比特幣,比特幣依舊能完成築底。我會持續跟蹤兩大驗證指標:AI 資本開支增速放緩、AI 信貸投放同步擴張 / 雲廠商表外算力承諾持續增加。

一旦進入 AI 信貸泡沫的資本浪費階段,核心問題是各國監管當局會如何應對?是提前印鈔托底,還是等到危機爆發再推出救助方案?對於無槓桿持有比特幣的投資者,何時救助並不重要,各國政府的制度激勵注定會持續印鈔維穩。

當前 AI 基建信貸擴張佔 GDP 比重,已經追平當年美國鐵路建設浪潮,資本錯配規模遠超 2008 次貸危機;未來救市印鈔總量,會超過 2009 至 2013 年全球央行寬鬆總和。比特幣誕生的初衷,就是對抗次貸危機後銀行無底線救助帶來的貨幣貶值;這一輪危機來臨前,比特幣早已成熟,有望衝擊百萬美元單價。

當下加密市場持續低迷,很難想像這輪超級行情,但其中存在巨大不對稱收益機會。Maelstrom 基金已經重倉比特幣,那麼未來半年,下一個能拉動大盤加密幣種的敍事是什麼?以太坊是當下最被市場遺忘的頭部大盤幣,2021 年歷史高點 5000 美元至今未能突破,而其餘前十加密幣種早已刷新新高。

我預判新主線敍事:Robinhood 等傳統金融機構發行實體資產代幣(RWA)鏈,基於 Arbitrum 這類可定製以太坊二層網絡搭建;以太坊成為所有鏈上證券結算底層。即便 Gas 費中歸屬以太坊主網的佔比極低,以太坊依舊是萬物代幣化的底層載體。

我本身並不看好實體資產代幣賽道,Maelstrom 每天會收到大量同質化 RWA 融資方案。但傳統金融機構狂熱鼓吹全資產上鏈代幣化,若這套敍事落地,傳統金融機構的代幣化業務必然依託公鏈搭建。Robinhood 基於 Arbitrum 發鏈,打消了傳統金融從業者採用以太坊體系的職業風險,這套敍事具備極強炒作空間。以太坊是市值第二大加密資產,2015 年誕生,生命力僅次於比特幣。疊加 Bitmine 的 Tom Lee 為機構資金入場提供敍事背書,機構投資者會批量配置以太坊,押注資本市場代幣化浪潮。

我對以太坊 2026 年末的目標價為 5000 美元,相對當前價格約 2.6 倍漲幅。這筆交易的核心優勢:

  • 可配置大額名義倉位,技術漏洞帶來 75% 暴跌的極端風險極低;
  • 流動性充足,即便佔 Maelstrom 組合權重很高,也能幾分鐘內完成清倉;
  • 賣出虛值看跌期權賺取額外收益,若幣價下跌擊穿行權價,還能低價增持以太坊現貨。

AI 泡沫曾經吸乾加密市場所有增量流動性,但拐點已經到來。市場敍事會逐步從「不計成本 all in AI」,轉向「投資回報率」,最終演變為「何時收回本金」。以 AI 為核心經濟政策的中美當局,會懼怕泡沫破裂,為掩蓋政策失誤、延緩危機爆發,投放海量錯配流動性,催生一輪 2021 年後最強加密牛市。

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作者:Arthur Hayes

本文為PANews入駐專欄作者的觀點,不代表PANews立場,不承擔法律責任。

文章及觀點也不構成投資意見

圖片來源:Arthur Hayes如有侵權,請聯絡作者刪除。

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