PEARL礦工的收益大考:幣價暴跌、算力退潮,有人躺賺有人割肉離場

Pearl 憑藉 PoUW(有用工作量證明)敘事及高挖礦收益走紅後,PEARL 價格在創下 2.43 美元歷史新高後,十天內回落逾 35%,一度跌至約 1.5 美元;全網算力亦由 100.92 EH/s 的高點回落,截至文中數據為 85.52 EH/s。算力快速湧入一度令實際出塊時間由目標 194 秒縮短至 160 秒,但難度調整較慢,導致單卡日均毛收益較高點下滑逾 30%,後期進場及租用雲算力的礦工承受較大虧損。

不同礦工的成本結構造成明顯分化:以 10 月 30 日的網絡條件計,RTX 4090 單卡每日約產出 4.2 枚 PEARL。按居民電價每度 0.16 美元計算,家庭礦工的關機均價約為 0.87 美元;規模化礦場按每度 0.05 美元的 PPA 電價及全包成本計算,關機均價約 0.11 美元,但部分礦場因 AI 推理租賃回報高於挖礦收益,開始轉移算力。雲算力短租者平均租金約為每日 8.4 美元,關機均價約 2 美元,PEARL 跌至 1.75 美元時已陷入虧損;部分簽訂不可退款周租或月租合約的礦工仍選擇繼續挖礦,以收回部分成本。

文章同時指出,Pearl 的「有用工作量」目前仍面臨落地問題。學者 Abhinaba Basu 對 8,012 台活躍礦機的實證研究稱,超過 90% 的算力沒有運行深度學習模型或真實推理任務,而是在計算隨機矩陣;原因是接入真實 AI 任務可能令有效算力下降 10%至30%,但區塊獎勵仍取決於哈希難度。按文章數據,Pearl 每日產出約 100 萬枚代幣,礦工按市價計算的每日新增拋壓超過 155 萬美元;現貨交易集中於少數中小型交易所,流動性相對有限。此外,鏈上數據顯示礦池 Kryptex 長期掌握接近全網一半算力,帶來算力集中及潛在網絡安全風險。文章認為,Pearl 能否吸引足夠的真實 AI 推理需求,將是其「有用工作量」敘事能否持續的關鍵。

總結

作者:Jae,PANews

前不久,憑藉PoUW(有用工作量證明)敘事和高額挖礦收益迅速走紅的公鏈Pearl,如今卻遭遇了市場反轉。

十天前,PEARL代幣創下2.43美元歷史新高後,海量GPU算力蜂擁而入。然而,行情迅速反轉,短短十天幣價回撤超35%,下探至1.5美元附近。緊隨其後,全網算力也從87.79 EH/s的歷史峰值一度回落到66.34 EH/s。

隨著全網算力持續攀升、挖礦難度不斷提高,單卡收益大幅縮水,越來越多礦工開始吐槽挖礦難以盈利。尤其對於租賃GPU的礦工而言,高昂的算力租金正在吞噬利潤,部分後期入場者甚至已經陷入虧損。

這一輪劇烈的算力漲跌就像一面鏡子,照見了不同礦工群體截然不同的生存底色:有人的關機線遠在幣價之下,穩賺不賠;也有人早已站在盈虧平衡的懸崖邊上,隨時準備抽身離場。

算力追幣價,難度慢半拍:後入場者成了「買單俠」

在所有PoW類網路中,價格始終是算力的指揮棒,但指揮棒的信號傳遞到算力端,還隔著一段時間差。

10月21日,RTX 4090單卡日毛收益達到11.4美元,遠高於同期其它GPU礦幣。豐厚的收益驅動著大量的閒置算力紛紛跨網遷移。全網算力從約70 EH/s一路爬坡,在10月27日摸到100.92 EH/s的頂點。截至目前,全網算力已回落至85.52 EH/s。

**算力遷徙的後果,就是出塊節奏被打亂。**Pearl的目標出塊時間原本為194秒,在算力最狂熱的階段,實際出塊時間被壓縮到了160秒,單日被動多出近40個區塊,每天憑空新增上百萬枚PEARL拋向二級市場。

**最根本的矛盾在於,網路難度的調整始終比算力湧入的速度慢一拍。**直到10月28日,全網難度才攀升至49M以上的高點,相比幣價高點當天累計上漲近20%,並持續徘徊在高位。而當時,PEARL價格已經跌到了1.75美元。

幣價向下、難度向上的剪刀差,直接擠壓到了礦工收益,單卡日均毛收益相比峰值下滑超30%。高成本算力率先出逃,全網算力在兩天內縮水了近四分之一,出塊時間才重新回到協議設計的基準區間。

在這場錯位賽跑裡,最先衝進去的礦工吃到了最多的紅利,後知後覺的接盤者,卻成了行情反轉的「買單俠」。

同卡不同帳:散戶數錢、礦場切AI、短租客跑路

同樣一張卡,握在不同的人手裡,就是不同的生意。Pearl的礦工陣營已經分化成三個涇渭分明的群體。

以全網主力顯卡RTX 4090為例,在10月30日的網路難度與算力環境下,單卡單日可產出約4.2枚PEARL。其中,不同礦工的資金成本、關機幣價都大相徑庭,也決定了他們在面對本輪回撤時,截然不同的決策邏輯。

家庭礦工:沉沒成本提供安全緩衝

對於大部分家庭礦工來說,顯卡本就用於遊戲或工作,硬體購置成本早已沉沒,挖礦只需要額外承擔電費。

按0.16美元/度的平均居民電價計算,單卡單日電費成本僅為3.84美元,對應的關機均價低至0.87美元。換句話說,只要PEARL均價還在0.87美元以上,他們就是純賺。

即便幣價已經跌超35%,他們的單卡單日淨利潤還是穩定在2.67美元左右,利潤率約70%。

對於家庭礦工而言,這輪回撤甚至算不上寒冬,頂多是「風大了一點」。只要現金流維持正值,他們就會持續開機,除非幣價繼續腰斬,或出現收益更高的替代幣種。

規模化礦場:算的不只是電費,還有機會成本

手握工業級電力的礦場,是挖礦行業的成本窪地。PPA協議電價低至0.05美元/度,疊加場地、運維等全部分攤成本,單卡全包日均僅0.48美元,對應的關機均價僅約0.11美元。單論挖礦本身,他們的安全墊比家庭礦工還要厚實。

但礦場的帳,還有另一種演算法。

算力是一種通用資產。cuPOW的演算法和AI推理任務兼容,硬體就可以隨時在挖礦和對外出租AI算力之間切換。目前,一張RTX 4090對外提供AI推理租賃服務的淨現金流約為0.35美元/小時,折合單日約8.4美元。

10月30日,PEARL挖礦的單卡日收益滑落至6.51美元,已經低於AI推理租賃的回報。

與其冒著幣價下行的風險繼續挖礦,還不如安穩地收取算力租金。於是,一部分風險偏好較低的礦場便開始主動撤離,把硬體轉向AI租賃業務或其它收益更有競爭力的PoW網路,成為了算力見頂回落的推手之一。

對礦場而言,機會成本和GPU的單位時間回報同樣是兩個重要的財務指標。

雲算力租賃者:本輪算力劇烈波動的主力軍

在這輪算力出清潮中,算力短租玩家們是最堅決的出逃者。

他們不持有任何實體硬體,只在Vast.ai等平台按小時租用算力,當天「挖提賣」,賺的是日內的差價。按0.35美元/小時的平均租金計算,單日平均成本高達8.4美元,對應的關機均價約2美元。

當幣價大跌至1.75美元時,租賃者就已集體陷入虧損。雲算力沒有沉沒成本,停機決策只在一念之間。

在算力大跌的三天內,絕大多數都是短租的「投機客」在大規模離場。

不過,也有些雲算力礦工簽下了週度或月度的不可退長約。租金已經付出,只要繼續挖礦,就可以收回一部分損失。如果PEARL價格回升,可能還有機會回本。因此,也有一部分長租礦工還在堅守。

九成算力空轉,流動性、中心化風險壓頂

除了算力退潮的內憂,Pearl還面臨著敘事遭疑的外患。Pearl描繪著「挖礦=做有用AI計算」的故事,但現實和理想之間,還隔著一道巨大的鴻溝。

90%的PoUW算力在空轉

PEARL最主要的賣點是「用AI計算替代無效哈希,讓挖礦產生商業價值」。但現實是,這個願景目前還停留在紙面上。

學者Abhinaba Basu的實證研究在對8,012台活躍礦機抽樣分析後指出:全網超過90%的算力並沒有運行任何深度學習模型或真實推理任務,只是在不間斷地計算無意義隨機矩陣。

原因在於,接入真實的AI推理需要處理上下文調度、模型權重載入、網路I/O開銷,會導致礦機有效算力下降10%-30%。在區塊獎勵只取決於哈希難度的規則下,理性礦工的最優選擇就是放棄真實需求,純空轉跑隨機矩陣。所謂的「有用工作量」,很大程度上是在「垃圾挖礦」作業。

二級市場的潛在拋壓

持續釋放的代幣也給二級市場帶來了不小的拋壓。

Pearl目前每日產出約100萬枚代幣,按市價計算,每日新增礦工拋壓超155萬美元,年化通膨規模超過5.65億美元,已經接近協議的流通市值。

而現貨交易又集中在少數中小型交易所,日均現貨交易量不足1,000萬美元,僅每日的礦工拋壓就佔據了接近成交額的兩成,深度有限。一旦遭到集中拋售,薄弱的買盤深度容易引發流動性踩踏。

此外,在主網上線前6天的低難度期,全網集中開採出了近1.22億枚代幣,佔流通盤的35%以上,這部分早期籌碼缺少鎖倉限制,也始終是懸在二級市場頂上的堰塞湖。

礦池算力存在中心化隱患

Pearl的算力分佈也暴露出潛在的網路安全風險。鏈上數據顯示,單一礦池Kryptex長期佔據全網近半的算力,已逼近51%攻擊的安全紅線。對依賴算力競爭維持網路安全的PoW類系統而言,單一礦池掌握過高比例的算力,意味著網路更易受到算力集中、交易審查及潛在攻擊等風險的影響。

如今,Pearl正站在一個關鍵的分水嶺上:當挖礦紅利消退、敘事熱度降溫之後,能否吸引足夠的真實AI推理需求,讓「有用工作量」產生商業價值,將成為決定其長期發展前景的關鍵。

而對礦工或投資者來說,這輪算力潮起潮落也提供了一個現實教訓。比追逐短期收益更重要的是,認清自己處在哪一條成本線上。在加密行業,行情決定收益的上限,成本則決定個體能否熬過週期。

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作者:Jae

本文為PANews入駐專欄作者的觀點,不代表PANews立場,不承擔法律責任。

文章及觀點也不構成投資意見

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