備受矚目的AI 賽道明星項目Sahara AI 正式啟動了第一階段測試網— 數據服務平台，從78 萬申請者中篩選了10,000 多名早期貢獻者，白名單競爭可謂是激烈。 Sahara AI 為何能獲得Polychain、Binance Labs, Pantera Capital 領投的總計4,300 萬美元融資？今天我們來看看Sahara AI 有何不同。
1.Sahara AI 的使命是什麼？
Sahara AI 是一個去中心化的AI 區塊鏈平台，透過首創的AI 資產概念及專有基礎設施，旨在變革AI 資產（包括AI 模型、資料集、智慧代理等）的開發、部署和變現方式。無論是專業開發者、創業者，或是一般AI 愛好者，都可以基於Sahara AI 平台輕鬆建置或部署個人化的AI 產品，並透過貢獻數據、開發模型或部署AI 資產獲得實際收益。
這項獨特設計不僅降低了AI 的進入門檻，還共建了一個更民主化、公平的AI 協作型生態，讓每位參與者分享產業成長的紅利。
簡而言之，Sahara AI 是一個面向「AI 開發」和「AI 資料/ 模型資產化」的AI 公鏈，從第一天起就讓使用者透過資料標註來共創基建並獲得實際價值。
2.為什麼Sahara AI 很重要？
傳統上，影響AI 開發的機會僅限於開發人員。但藉助Sahara AI，任何人都可以參與並直接影響AI 生態系統，幫助建構更公平且以用戶為中心的新一代AI 。
隨著AI 技術的進步，其數據需求的複雜性也越來越高。曾經涉及標記物件或簡單分類的任務已經演變成細微的過程，例如情緒註釋、多模式資料對齊和整理特定領域的資料集。這些任務需要深思熟慮、專業知識和精確性，以確保獲得高品質的結果。 Sahara AI 數據服務平台旨在透過利用全球多元化、去中心化的貼標機來應對這些挑戰。使用者透過貢獻知識，將有助於為更公平、以使用者為中心的AI 生態系統奠定基礎，同時也會獲得回報。
開發者可以透過Sahara AI 存取可信任模型和資料集，對資料集進行註釋和優化, 以加快開發速度，確保資料的高品質輸入。
3.團隊成員
Sahara AI 的核心團隊由AI 和Web3 行業的資深專家組成，過往履歷包括史丹佛大學、南加州大學、加州大學柏克萊分校、AI2、微軟、幣安、Stability AI、Google、Protocol Labs 和Avalanche 等。團隊成員將這些跨領域的豐富經驗融入Sahara AI 的設計與發展中，為平台奠定了堅實的技術與策略基礎。
創始團隊包括：
- Sean Ren（@xiangrenNLP）：美國南加州大學AI 教授兼Viterbi 中心主席，擁有深厚的學術背景與AI 技術研究經驗。
- Tyler Zhou（@tz_sahara）：前Binance Labs 投資總監，對區塊鏈生態和Web3 投資有著深刻的理解與洞察。
4.合作夥伴
Sahara AI 不僅得到了機構投資者的支持，也獲得了AI 行業和學術界領導者的支持和指導，包括Motherson 集團副主席Laksh Vaaman Sehgal、Claude 大語言模型的開發機構Anthropic 科學家Rohan Taori、Nous Research 聯創Teknium、Together AI 執行長Vipul Prakash
Midjourney 創始成員Elvis Zhang。
5.融資狀況
今年獲得由Pantera Capital、Binance Labs、Polychain Capital 領投的4,300 萬美元融資,其中包括來自三星，泰國匯商銀行的企業戰投。
6.參與方式
Sahara 目前發給用戶的Sahara 積分（SP） 獎勵測試網任務。預計在2025 年第三季上線主網，因此有足夠的時間累積積分。
步驟1：加入候補名單
第1 季現已上線，已經獲得白名單的用戶可以開始任務。沒有白名單的小夥伴可以立即註冊申請白名單。
https://hi.saharalabs.ai/get-started
第2 步：選擇任務
取得白名單後，進入平台https://app.saharalabs.ai
選擇符合興趣和專業知識的任務，探索創作者經濟、遊戲、科學、貿易等行業的各種數據任務。
第3 步：申請任務
每個任務清單都提供了全面的概述，包括對所涉及工作的清晰描述、提供的獎勵以及估計的難度等級。某些任務需要參加基於特定任務的簡短的資格考試，以確認資料提供者俱有相應的專業知識，從而確保所有平台貢獻者交付符合最高標準的工作。每項任務的考試資格只有一次，一旦失敗就無法補考。這裡體現平台對資料品質的高標準要求。可見Sahara 團隊是切切實實在資料的品質上進行把控，而不是追風口、灌無效資料。目前，已有35+ 家科技創新企業和研究機構在使用Sahara AI，包括微軟（Microsoft）、亞馬遜（Amazon）、麻省理工學院（MIT）、Motherson Group 和Snapchat 等。
第4 步：貢獻知識
對資料進行標記、註釋或審查。使用者的貢獻將直接提高資料集的品質和可靠性，幫助建立更智慧的AI 系統。舉個例子，小編在做這個關於Defi Influencers 任務的時候，填寫了認為優秀的Influencers 的推特、推薦理由、有代表性的推文。如果我推薦的Influencers 和其他人一樣，那麼我將和其他人平分獎勵。平台透過這種方式激勵用戶提供獨特的數據。
步驟5：賺取Sahara 積分和成就
每完成一項任務即可獲得Sahara 積分，高品質貢獻可獲得額外獎勵。積分和成就將使用平台的高級品質保證機制自動計算。
策略：
任務中提供準確、高品質的答案，以獲得基礎+ 獎勵積分。透過賺取盡可能多的XP 來爭取排行榜的前1,000 名，因為這些用戶將獲得特殊福利。多次低品質的參與者將被逐步禁止參與權來防止影響其他高品質用戶的貢獻。提交任務的最低準確率門檻是15%。如果最近的10 次任務重有4 次被禁止提交，將會被暫停7 天。若3 個月內被暫停3 次，系統將永久禁止使用者提交任務。
連續簽到31 天，第一季結束後可以獲得一個NFT 記錄貢獻。
6.總結
AI 數據標註的價值在於提供精準的訓練數據，這是提升人工智慧模型準確性和效能的關鍵。精準的標註幫助模型更好地理解和處理訊息，從而在實際應用中表現更出色。這正是Sahara AI 的核心所在。專案方表示，隨著Sahara AI 的不斷優化，未來將推出更多大眾參與的產品。
由上可見，這是一個具有實際價值且社區友好的AI 項目，值得關注。
