Web3 世界對「熱度」的執著從未停止。無論是某個新協議突然爆紅，還是整個賽道（例如 InfoFi）成為資本追捧焦點，「大家都在講」往往就成了進場理由。
但問題在於：聲量 ≠ 拉動力，mindshare 不該只存在於社區，而應該能在鏈上被看見。
真正有價值的熱度，不只是誰在講，而是講完以後，有多少人真的做了事 —— 打開了錢包、完成了任務、交互了協議。
這正是 Layer3 推出 Signal 的原因：一個專為 Web3 設計的鏈上註意力指標，幫助你辨認哪些協議正在獲得真實用戶的參與與行動，而不是只活在聊天室裡的話題。

Layer3 推出 Signal：鏈上註意力的即時指標

7 月中旬，Layer3 正式推出新產品 Signal。與其說它是一個工具，不如說它是一種重新理解 Web3 世界的方式 —— 它不看你講得多大聲，只看你是否真的吸引了用戶在鏈上「做了什麼」。
Signal 對外宣稱自己是 “onchain relevance index”，目的是捕捉一個協議或項目是否真正吸引到了鏈上參與者。不是誰喊得大聲、互動數多就好，而是：有沒有人在鏈上「行動」了？完成了什麼？願意為這些互動付出 Gas 或真實身分嗎？
這種視角轉換，對於一個已經高度 gamified 的鏈上世界來說，可能是必要的一步。

不是從零開始，而是三年資料累積的提煉

Signal 的推出並不是從頭來過，而是站在 Layer3 這三年累積下的資料基礎之上。作為目前最活躍的鏈上任務平台之一，Layer3 擁有：

• 300 萬位活躍用戶的真實互動記錄

• 2 億筆以上任務完成行為

• 6,000 萬張可驗證憑證（credentials）

• 跨越 40+ 條公鏈生態的追蹤範圍

這些資料不只是冷冰冰的帳面資料，而是充滿語意的參與痕跡。舉例來說：Signal 能辨識出一個任務即使有 10,000 次完成，但如果參與者只有 100 人，每人重複操作 100 次，那這個「熱度」其實值得存疑。

而這樣的判斷，是過去僅靠社區資料無法做到的。

Signal 怎麼算？不是完成數，而是行為真實性

Signal 並不是一個簡單的排行榜，它背後有一套關注「誰做了什麼、為什麼做」的指標架構。
其主要評分邏輯，綜合了：

• 獨立參與人數佔比

• 任務轉換率與啟動行為深度

• 任務或互動行為的複雜度（是否只是單點？是否包含鏈上簽名或轉帳？）

也就是說，如果一個協定能吸引大量真實位址完成有意義的行為（如 stake、投票、mint 等），那它的 Signal 值就會相對提高。
這讓 Signal 能夠作為產品拉力（product traction）與真實牽引力的 proxy，而不是行銷活動下的泡沫。

同樣都是“看熱度”，但在看什麼？ ——InfoFi、鏈上資料工具 與 Layer3 Signal 的根本差異

近年來市場上出現了不少致力於幫助用戶掌握“加密世界正在關注什麼”的產品，從聚焦敘事整合的 InfoFi 類賽道項目，到傳統鏈上數據分析工具，這些工具雖然看起來都在做“熱度追踪”，但它們的出發點與處理方式大不相同。

InfoFi 賽道的產品，專注於理解社區正在討論什麼，以及輿論如何變化。它們的價值主張是：資訊太多，使用者需要一個更有效率的 digest 系統來整理討論、新聞、情緒走勢。這些工具多半依賴 AI、關鍵字與來源聚合，屬於「敘事視角的編輯層」。

鏈上資料分析工具，則以開放查詢為核心。它們提供一整套鏈上資料庫與查詢語言，讓使用者可以自行設定條件、拉取自己關心的資料。這類工具強調彈性與透明性，但也對使用者提出較高的技術門檻。

而 Signal 的出發點，則是：鏈上其實藏了大量真實的參與行為訊號，但沒人幫你整理出重點。

Signal 不讓你輸入查詢條件，而是直接告訴你：現在這個協議有多少人真實參與、完成了哪些互動、佔了整體注意力的比重。它是一個基於行為的即時評分系統，不是查數據的工具，也不是資訊匯總器。

我們可以這樣理解三者的分工：

• InfoFi 類別產品幫你理解「大家在說什麼」

• 資料分析工具幫你查「你想知道什麼」

• Signal 則是主動告訴你「現在真的正在發生什麼事」

這三類工具沒有哪一個最好，而是對應了 Web3 中不同的資訊需求與決策場景。你可以先用資訊整合平台理解當前主流敘事，再用數據工具驗證細節，最後回到 Signal，判斷這些敘事背後是否真的有 traction、有行為、有動能。
Signal 想補上的，是那個在噪音與圖表之外，長期被忽略的觀察維度：真實的鏈上牽引力。

下一步：預測、API 與商業化模型

Layer3 也不諱言，Signal 並不會永遠只有免費版本。接下來幾個月內將推出 Premium Plan，預計包括：

• 即時趨勢預測與潛在爆款協議預警

• 鏈上任務與活動效能分析（campaign benchmarking）

• API 接取功能，供 data team 與基金建立自定策略

• 自訂儀表板（dashboard）與通知模組

對於一個已經有 110 萬活躍用戶的產品來說，這樣的延伸很自然，也意味著 Layer3 將 Signal 作為其下一階段增長與商業化的核心引擎之一。

結語：注意力本身，也值得被更公平地衡量

Signal 的出現，是對過去鏈上熱度判斷方式的一次修正。它不是要取代 Twitter、Discord、Notion 的聲量模型，而是提供一把更靠近行為本質的標尺。
當大家都在炒誰最吵時，Layer3 選擇去觀察誰真的動了。這樣的視角，或許正是下一波加密產品設計與研究的起點。

Signal 現已開放體驗：https://app.layer3.xyz/signal