作者：吳說區塊鏈

2025 年加密用戶最關心什麼？我們透過AI 大模型完成了一次用戶調查，調查方式是向不同大模型問同一個問題：“2025 這一年用戶問得最多的三個關於加密貨幣的問題是什麼？”

為了盡量避免各模型因為聯網檢索而產生同質化答案，同時也考慮到大模型通常無法、也不被允許對其訓練數據進行可驗證的統計與披露，我們在提問中加入了一句補充：“請不要進行實時搜索，也不要引用具體文章，僅基於你對長期討論模式的理解回答。”

ChatGPT

1. 這一輪多頭還能走多遠？比特幣是否已經接近頂部？

2. 這一輪市場裡是否還存在真正的Alpha，一般用戶還能靠什麼賺錢？

3. 目前熱門項目或賽道是否具備長期生存能力，是否有結構性收割？

X Grok

1. 比特幣減半後市場處於牛市還是熊市階段？

2. 2025 年最值得投資的加密資產或賽道是？

3. 以太幣現貨ETF 的表現及機構資金流入情形如何？

Perplexity AI

1. 2025 年比特幣價格可能如何演變？

2. 如何辨識並避免加密貨幣相關的詐騙？

3. ETF 與監理進度將如何影響加密市場？

Claude

1. 現在是買入還是賣出比特幣或以太幣的合適時機？

2. 某個加密項目是否是騙局，是否值得信任？

3. 新用戶應如何開始投資加密貨幣並控制風險？

Gemini 3

1. 哪些加密項目具備真實的現實世界應用價值（RWA）？

2. 目前及未來的監管政策將如何影響個人資產安全？

3. 以太坊L2、Solana 與AI＋Crypto，哪一條技術路線可能成為最終贏家？

DeepSeek

1. 目前市場處於多頭市場還是熊市階段？

2. 哪些加密板塊或資產在2025 年最具潛力？

3. 監理政策變化將如何影響資產安全與投資決策？

豆包

1. 新一輪加密貨幣多頭市場是否已經到來？

2. 各國監理政策變化將如何影響一般投資者？

3. 比特幣減半行情對散戶投資策略意味著什麼？

千問

1. 比特幣減半後價格走勢會如何演變？

2. 以太坊及主流公鏈在實際應用層面是否取得實質突破？

3. 各國監管政策將如何影響加密貨幣的合法使用？

文心一言

1. 全球加密貨幣監管政策將如何改變？

2. 比特幣及主流加密資產是否具備長期投資價值？

3. 加密貨幣在現實世界中的應用場景能否真正落地？

Kimi

1. 散戶是否能夠透過高頻交易在加密市場中穩定獲利？

2. 私鑰與錢包資產應如何儲存才是最安全的方案？

3. 在鏈上交易中，如何設定滑點以避免MEV 損耗？

總結

這些模型給出的「前三個問題」之所以不完全一樣，可能和它們各自的定位與脈絡有關。 ChatGPT 更像站在交易者視角，把討論組織成「週期還能走多遠 — Alpha 還在不在 — 是否結構性收割」這種偏結構化的焦慮鏈條；Grok 更貼近社交平台熱點，圍繞減半、牛熊與ETF 資金這些市場敘事中心展開；Perplexity 的風格更像檢索式摘要，集中在詐騙價格與防監管價格與C更謹慎，強調買賣時機、專案可信度和新手風控；Gemini 則更偏產業與技術路線，關注RWA、監管對資產安全的影響，以及L2/Solana/AI 的「終局選擇」。中文區模型整體更集中在周期、減半與監管這三類“最硬核的確定性變量”，而Kimi 相對例外，把問題下沉到鏈上執行細節（錢包安全、滑點/MEV、HFT），更像來自高頻鏈上用戶的真實摩擦。

另一個較次要、但值得留意的可能性是：模型能力差異也會影響輸出的「銳利度」。水平較強的模型往往更能把同一個主題問得更具體、更成體系；相反，能力較弱的模型更容易落回「價格/監管/騙局」這類最大公約數式表達，導致答案看起來更像、資訊增量更小。這個因素未必是主因，但在宏觀開放題裡，它確實可能放大同質化的觀感。

綜合來看，這些問題高度集中在三個母主題：週期位置、賺錢路徑、風險邊界。加密市場的顯著特徵是高波動與強敘事驅動，因此「現在處於牛熊哪一段」幾乎決定了用戶的所有後續行動（拿住、賣出、換倉、加槓桿或離場）。而當市場進入更成熟、更擁擠的階段，用戶會迅速從“有沒有機會”轉向“機會在哪裡、我還能不能吃到”，於是Alpha、賽道選擇與機構資金（ETF）自然成為高頻議題。同時，詐騙、專案可信度、資產安全與監管合規，反映的是加密使用者長期處在「高收益/高不確定」的環境中：一邊追逐收益，一邊擔心踩雷，最終形成一種典型的行為結構 — — 先判斷趨勢，再尋找機會，最後控制風險。