一、Brevis是什麼？
要理解Brevis，就繞不開ZK（零知識證明）。
我們常說區塊鏈是個共享帳本，大家一起記賬，確保公平。但它計算能力有限：每筆交易都得所有節點重複驗證，處理複雜任務（如大數據分析或AI 推理）時，就慢如蝸牛，還貴得要命。
ZK技術的出現，就是為了解決這個「算力瓶頸」。你可以把ZK想像成做數學題時的計算器——遇到複雜計算，再也不用反覆演算，而是戳戳鍵盤，輕鬆得出答案，並且結果有“機器”背書，絕對可靠。
Brevis正是這樣一台功能強大的「ZK計算器」。它的目標是幫助Web3應用突破鏈上算力的限制，把複雜的計算任務安全地轉移到鏈下執行，然後透過ZK證明將結果帶回鏈上驗證。這樣，dApp開發者就像考場上用計算機一樣，無論多複雜的運算都能有效率且安心地完成。
二、兩大核心產品
Brevis的核心競爭力，體現在它推出的兩大產品：
1. Pico zkVM：區塊鏈世界的“通用ZK計算器”
Pico zkVM是Brevis團隊自研的通用型零知識虛擬機。這就好像我們可以用計算器中的加減乘除迅速算出千變萬化的式子，Pico zkVM支援開發者像搭樂高一樣，自由選擇不同的證明系統（比如STARK、CircleSTARK等）、不同的運算架構（RISC-V指令集），甚至可以為不同應用接入模組化的「協處理器」模組化的「協處理器」。快速適應不同業務場景和優化需求，平衡安全、速度和成本。
對比其他zkVM競品，Pico 在CPU 上比RISC0、SP1 等快70-155%，是單GPU 最快的zkVM。此外，它支援Rust編程，開發者無需精通密碼學，只需專注業務邏輯，就能建立高效應用，享受ZK的強大能力。
2. ZK資料協處理器：讓複雜業務「一鍵運算」的高階計算器
如果說Pico是全能型基礎計算器，ZK資料協處理器就是整合了「進階函數」的智慧型計算器。它專為Web3世界需要處理大量歷史資料、跨鏈資料和複雜業務邏輯的場景而設計，將許多繁瑣的聚合、分析和驗證作業封裝為標準化API，開發者調用即可自動完成所有資料處理，並一鍵生成零知識證明，在鏈上高效驗證。
具體能力包括：
自動統計使用者行為：例如統計使用者在某協議的交易量、活躍時長等，產生可驗證的「行為分數」或「獎勵資格」。例如Uniswap、PancakeSwap等項目已利用此能力實現gas費減免、獎勵分配等功能。
多鏈資料整合：已涵蓋以太坊、BNB Chain、Base等5大主流區塊鏈，可跨鏈統一統計使用者資產、交易和參與度。 Euler、Usual等計畫正透過這項方案，實現真正「數據為王」的多鏈激勵。
複雜業務邏輯一站式上鍊：如獎勵分配、忠誠度管理、身份認證等，所有邏輯都可由智能合約直接調用，無需依賴第三方或中心化服務。 OpenEden、Thena、Kernel、Vana等協議，正藉由Brevis推動鏈上身分、跨鏈激勵、AI資料可信賴運算、個人化推薦等前沿場景落地。
ZK資料協處理器的出現，大大降低了使用ZK的開發門檻，讓開發者無需「手搓」複雜證明邏輯就能用上強大能力，因而迅速獲得了行業頭部項目的廣泛採用。
三、生態擴展
除了前面提到的典型用例，Brevis的影響力正在多鍊和多領域生態中快速擴展。根據統計，目前Brevis的每日活躍用戶已接近8,000，累計為7萬多名用戶、5條主流公鏈產生了近5,000萬次可驗證計算證明。在BNB Chain生態，Brevis與最大DEX PancakeSwap、Kernel、Thena等項目深度集成，實際觸達並服務了數百萬級別的日活用戶，成為BNB鏈ZK技術棧的核心力量。同時，Pico zkVM也已被納入以太坊「giga-gas」擴容計劃，協助以太坊主鏈在保證安全和去中心化的前提下大幅提升吞吐能力。可以預見，Brevis有望在以太坊生態逐漸建構影響力。
在AI領域，Brevis可以讓每個AI模型的推理和決策都能被數學證明，大幅提升AI結果的可信度和可審計性。這對於金融、醫療等需要嚴格審計和可靠性的行業格外重要，也讓去中心化AI網絡中的每個參與者都能放心貢獻模型和數據，無需擔心被造假或篡改。
而在傳統Web2領域，Brevis同樣有用武之地。例如，企業可以用它來驗證雲端服務商是否真的按要求完成了任務；各種API和第三方服務也能用它來證明自己的行為真實可靠；金融、供應鍊等行業還能透過Brevis對資料處理和業務流程進行加密等級的合規和審計。簡而言之，Brevis讓「信任」變成了可以被驗證的事實。
四、結語
一直以來，ZK技術都像是數學競賽的壓軸題，難度高、門檻高、距離一般使用者和實際應用似乎很遠。而Brevis的出現，讓ZK從「天書」變成了人人可用的基礎設施。無論是DeFi、GameFi、AI、跨鏈，或是各類資料驅動的獎勵分配、身分認證、使用者畫像等場景，Brevis都能幫助開發者以更有效率、更安全、更低門檻的方式實現創新。對Brevis和ZK的未來怎麼看？歡迎在評論區分享你的想法和見解。
