相信很多人打開DEX 都有隨地撿寶的感覺，畢竟到處都是10-300M 技術品相還不差的熱門項目，然而打開CEX 卻又到處是300M-3B 的老敘事項目，內心各種五味雜陳Plus 一言難盡。但事實上，CEX 也有一套順著趨勢撿寶的邏輯，聽我簡單嘮嘮：

1）這一輪AI Agent 敘事潮正在快速演進，從AI MEME——>單體AI 應用——>AI Agent Launchpad——>AI Agent 框架標準——>AI Agent 鏈化。

純MEME 不多說一直都是速通造勢邏輯；單體AI 由於要拼體驗，短期AIXBT 可以獨霸一方； Launchpad 平台一定會被Virtual 吃盡先發優勢；框架和標準由於背靠複雜的技術邏輯，想像空間大，但目前仍處於大亂鬥階段；唯獨AI Agent 鏈化方向相對「有跡可循」。

2）「鏈化」」的邏輯一定不是某個公鏈跳出來說，我可以支援一切AI Agent 跑在鏈上。這樣的公鏈一定有，例如，@NEARProtocol、ICP、BNBChain，都有這樣的潛力。但問題是，現階段AI Agent 還處於MEME 化「發行資產」的初級階段，只是能跑AI Agent，卻不能調動起開發者的積極性，無濟於事。

因此第一波的「鏈化」敘事一定是來自ai16z 生態系列。如@focEliza。

3）而「鏈化」的核心點在於為大語言模型LLM 更好的相容和服務AI Agent 建立基礎設施，例如：

1.AI Agent 要實現自主化生成私鑰和管理資產，就勢必要依賴TEE 大基建，那麼，能提供TEE 成熟解決方案的項目就是CEX 中老敘事中的潛在Alpha。因為TEE 在傳統ZK、MPC、FHE 等一眾密碼學演算法競爭壓力下一直不起眼，而突然間就成為了新一波AI 大敘事的核心基礎。

試想一些小市值、低存在感、技術紮實、又踩上新風口的項目，一定會是眾多CEX 標的中潛在的寶，（ $PHA 的表演秀邏輯正是如此，如果你認同TEE 大基建對AI Agent 的價值意義，TEE 賽道的後勁就一定還在）。

2.AI Agent 要實現Memory 的分層優化和匹配，目標就得構建適用於AI Agent 的Data Avaliability（DA）能力，傳統EVM 公鏈在DA 板塊延伸出了Blob 外掛空間、第三方DA War 等諸多精彩的敘事。

專屬於AI Agent 的DA 能力如何打造也一定會是話題焦點：包括DA 區塊空間如何精準記錄LLM 上下文有效語義，Character 角色設定插件如何實時和DA 區塊進行交互，多區塊空間中的數據如何有效匹配多模態交互，多區塊空間分層儲存資料成本問題（短期、長期、工作記憶等）等等，都是新型DA Builder 亟待攻克的難題。這也是focEliza 以DA 能力作為核心破局點的原因。

3.AI Agent 要實現單模態的可驗證性和多模態的可信交互，都得依賴公鏈級的可信驗證處理。在TEE 基建在解決大模型產生和應用私鑰上的環節，只有TEE 顯然無法解決單點TEE 硬體被物理爆破問題，以及TEE 執行程序的共識可驗證問題。

這些往長遠說都得依賴區塊鏈天然去中心化的節點驗證共識和智慧合約協作調用環境來實現。

也就是說，共識強大的區塊鏈分散式系統會讓AI Agent 的智慧變得「可靠」有保障。所以順著這個邏輯，目前正在致力於為AI Agent 提供zkVM 底層框架、ZK Oracle 預言機方案、ZK Bridge 跨鏈解決方案、「鏈抽象」公鏈級應用解決方案等項目，也都在這一輪「鏈化」的敘事趨勢當中。

以上

當TEE+DA+Oracle+zkVM+ 鏈抽像等等一系列為AI Agent 提供「鏈化」能力的解決方案成熟後，這個時候，AI Agent 需要的去中心化分散式算力、去中心化微調推理環境、去中心化資料來源、去中心化IP 通訊和激勵等等一系列AI Platform 等平台所做的事情才會真正成為「剛需」。

某種程度上，基於這一步驟AI Agent 鏈化方向的努力，io、Aethir、Vana、SaharaAI 等大AI 平台專案也才會有可用武之地。

釐清楚這個邏輯，DEX 之上如何在亂紀元之中取到真經，CEX 之中又如何在沉寂之中撿到寶，不多說，自然會有清晰的判斷。