7月16日，第三屆中國國際供應鏈促進博覽會開幕， 英偉達創始人兼CEO黃仁勳在開幕式發表了演講。縱觀黃仁勳的演講，我們會發現AI是貫穿這次演講的主題。 PowerVerse作為聚焦Web3基礎設施的去中心化雲端算力平台，將基於黃仁勳的演講進行分析。
黃仁勳在演講中首先簡單回顧了英偉達的發展歷程，提到2006年，CUDA誕生，將GPU打造成通用運算引擎，推動AI時代到來。 「十年前， AlexNet在NVIDIA GPU上的運行引爆了AI大爆炸。過去軟體依靠人工編寫並在CPU上運行，如今AI通過數據學習並在GPU上運作。這個轉變——從人類編寫的邏輯到機器學習的智能——正在徹底重塑芯片和計算機行業。 “
過去，軟體依賴人類編寫規則，在中央處理器（CPU）上運行，程式的每一步都由人來定義，邏輯清晰、結構嚴謹。然而，這種模式的限制也逐漸顯現：它難以應對越來越複雜的現實問題，無法從數據中自動提取規律，也無法適應不斷變化的環境。
人工智慧的發展，特別是深度學習的興起，帶來了一種全新的運算範式：不是由人來寫邏輯，而是讓機器從大量資料中「學習」出智能。這種變化背後，就是計算需求的根本轉變。
傳統程式處理的是確定性問題，而人工智慧處理的是大量資料中隱藏的模式和機率關係。這種轉變帶來了前所未有的算力需求，尤其是對大規模平行運算的依賴。 CPU 雖然擅長處理複雜邏輯，但面對AI 所需的矩陣運算時顯得力不從心，而圖形處理器（GPU）憑藉其成千上萬的小核心，能夠高效執行並行任務，迅速成為AI 訓練的核心硬體。由此，晶片產業開始從以CPU 為中心轉向以GPU 和專用AI 晶片為主導的新格局。
同時，晶片設計的邏輯也在發生根本性的變化。過去，晶片追求的是通用性和相容性，但AI 的興起讓晶片廠商意識到，針對特定任務進行最佳化，可以獲得遠超通用晶片的效率。於是，張量處理單元（TPU）、神經網路處理單元（NPU）、AI 加速晶片紛紛湧現，它們透過降低運算精度、優化記憶體頻寬、設計專用指令集等方式，大幅提升AI 運算的效率和能源效率比。
這種從「通用」到「專用」的轉變，推動了整個晶片產業的創新浪潮。
不僅如此，這種變化也促使電腦架構本身重構。傳統的馮諾依曼架構將運算和儲存分離，導致在AI 運算中頻繁的資料搬運成為效能瓶頸。為了突破這個限制，一種新的架構理念－存算一體（Computing-in-Memory）應運而生。它將運算單元直接嵌入或靠近儲存單元，大幅減少資料搬運帶來的延遲和能耗，成為未來高效能運算的重要方向。
在商業模式上，AI 服務的興起也讓算力成為一種可銷售的產品，雲端運算平台基於區塊鏈、智慧合約、加密貨幣、邊緣運算、AI等技術，可將算力資源充分市場化形成一個去中心化雲端運算市場，為算力需求方提供隨選使用的AI 運算資源，企業無需自建昂貴的運算中心，同時也能充分的運算元供給力
這種「算力即服務」的模式目前正成為變革科技產業的趨勢。
黃仁勳在演講中分享到：
AI正在改變每個產業—從科學研究和醫療健康到能源開發、運輸和物流管理。
AI為騰訊微信、 阿里巴巴淘寶、位元組跳動抖音等中國標誌性平台提供動力；
AI驅動著小米的自動駕駛與智慧型手機；
AI賦能百度的AI搜尋和美團極速便捷的智慧配送服務；
AI也為推想醫療科技的醫學影像診斷系統提供支持，協助全球20多個國家的醫療水準提升。
我們可以看到AI和AI所影響的領域都在相互催生變革。一方面，AI正在催生全新的應用和產業：從自動駕駛到醫學影像分析，從智慧語音助理到內容生成，AI 正在滲透到各行各業；另一方面，被AI變革的領域又進一步推動其對高效能晶片和運算平台的需求。
黃仁勳在演講中表示AI也是我們的基礎設施，就像是電力一樣，以及過去的網路一樣，AI也在重塑供應鏈，徹底改變我們的生產與物流方式。
當AI成為像水力發電一樣的基礎設施，作為社會各行各業的基礎需求時，晶片和電腦便不再只是工具，而是智慧化社會的核心基礎設施。這是PowerVerse認為黃仁勳的演講都在強調AI的變革性趨勢。
「 AI的下一波浪潮將是機器人系統，它具備推理與執行能力，並且能夠理解物理世界，在未來十年中，工廠將由軟體和AI驅動，協調人機協作的機器人團隊，生產由AI所主導的智能產品。AI將成為每個行業、企業、產品和服務的核心。AI引發了一場新的工業革命，並為中國卓越的供應供應鏈生態系統結束
機器人協作系統、 AI驅動的機器人系統和智慧產品的普及，既是一個讓人興奮的場景，同時又是一個離不開基礎設施提供必要支援的場景。去中心化雲端算力將扮演至關重要的角色。在於這種運算模式能夠提供靈活、高效且成本效益高的解決方案來支援大規模的機器人產生的資料處理和分析需求。在分散式邊緣運算方面降低資料的延遲、提高機器人即時決策的速度和效率，同時增強了系統的可靠性和可用性——去中心化架構允許運算任務在多個節點之間動態分配，即使某些節點出現故障，整個系統仍能維持正常運作。
從市場角度來說，基於去中心化的雲端算力模型有助於降低企業的營運成本。企業可以根據實際需求靈活租用所需的運算資源，避免了高昂的硬體投資和維護費用。特別是在中國卓越的供應鏈生態系統中，中小企業可以更輕鬆地連接高品質的AI服務。
在促進資源共享與協作，建構開放共贏的產業生態的同時，不同企業間可以透過共享閒置運算資源實現互利互惠，進一步推動技術創新與發展。
