儘管存在爭議，EigenLayer 仍處於以太坊演變的核心。
撰文：Thejaswini MA
編譯：Block unicorn
前言
加州理工學院的面試官身體前傾，提出了一個有趣的問題。
「假設我給你無限的資源、無限的人才和30 年的時間。你像隱士一樣把自己鎖在實驗室裡。30 年後，你出來告訴我你發明了什麼。你會創造什麼？」
當時正在申請教職的博士後研究員卡南，愣住了。他的大腦一片空白。這個問題要求他在從未嘗試過的規模上進行無限制的思考。他多年來一直在解決計算基因組學的問題，在已有知識的基礎上，循序漸進地前進。而這個問題卻沒有任何限制。沒有預算限制。沒有時間壓力。也不存在人才短缺。
只有一個要求：如果沒有任何障礙，你會建造什麼？
「我完全被這個問題的廣度震驚了，」卡南迴憶道。自由的程度讓他感到恐懼。他沒有得到加州理工的職位。但這個問題在他心中種下了一顆種子，後來成長為以太坊最具爭議的創新之一——EigenLayer。
然而，從加州理工的面試室到經營一家價值數十億美元的加密公司的旅程，要求卡南在三個不同的階段分別回答這個30 年的問題，並且在每個新階段都會改變他的答案。
學術之旅與轉型
卡南在印度南部的欽奈長大，在那裡，純數學很早就激發了他的想像。他留在印度，在圭迪工程學院攻讀本科學位，並參與了印度第一顆學生設計的微型衛星ANUSAT 的研發。這個計畫讓他對複雜系統和協調問題產生了興趣。
2008 年，他帶著僅40 美元的資金來到美國。他在班加羅爾的印度科學研究所攻讀電信工程，隨後在伊利諾大學厄巴納- 香檳分校獲得了數學碩士和電機與電腦工程博士學位。
他的博士研究專注於網路資訊理論，即資訊如何透過節點網路流動。他花了六年時間解決該領域長期未決的難題。當他最終攻克這些問題時，只有他所在子領域的二十個人注意到了。其他無人問津。
失望引發了一場反思。他一直在追求好奇心和智力之美，而非影響力。如果你不刻意追求，就不能期待現實世界的改變會像副產品一樣隨機出現。
他畫了一張二維圖。 X 軸代表技術深度，Y 軸代表影響力。他的工作穩穩地落在了深度高、影響力低的象限。是時候繼續前進了。
2012 年，他參加了一場由人類基因組計畫創始人之一克雷格·文特爾主講的合成基因組學講座。這個領域正在創造新物種，討論製造生物機器人而非機械機器人。為什麼要浪費時間優化下載速度，當你可以重新編程生命本身？
他完全轉向了計算基因組學，在伯克利和史丹佛的博士後研究期間專注於此。他研究了DNA 定序演算法，建立數學模型以理解基因結構。
然後，人工智慧讓他措手不及。一名學生提議用AI 解決DNA 定序問題。卡南拒絕了。他精心設計的數學模型怎麼可能被神經網路超越？學生還是蓋了這個模型。兩週後，AI 碾壓了卡南的最佳基準。
這傳遞了一個訊息：十年內，AI 將取代他所有的數學演算法。他職業生涯所依賴的一切都將過時。
他面臨選擇：深入AI 驅動的生物學，還是嘗試新方向。最後，他選擇了新的。
從水牛城到地球
加州理工學院的問題一直困擾著他。不是因為他答不出來，而是因為他以前從來沒有這樣想過。大多數人都是循序漸進地工作。你擁有X 項能力，你試圖建立X 項加增量。在已有的基礎上進行小幅改進。
30 年的問題要求完全不同的思考。它要求我們想像一個目的地，而不必擔心路徑。
2014 年，卡南加入華盛頓大學擔任助理教授後，制定了他的第一個30 年計畫：解碼資訊如何儲存在生命系統中。他召集了合作者，並取得了進展。一切似乎都在正軌上。
然後在2017 年，他的博士導師打來電話，談到比特幣。它有吞吐量和延遲問題——這正是卡南在博士期間研究的內容。
他的第一個反應是？他為什麼要為了「胡亂猜測的胡扯」而放棄基因組學？
技術契合度很明顯，但這似乎與他宏大的願景相去甚遠。然後他重讀了尤瓦爾·諾亞·哈拉里的《人類簡史》。一個觀點讓他印象深刻：人類之所以特別，不是因為我們創新或聰明，而是因為我們能夠大規模地協調。
協調需要信任。網路連接了數十億人，但留下了一個缺口。它讓我們能夠跨大陸即時通信，但卻沒有提供任何機制來確保人們會信守承諾。電子郵件可以在毫秒內傳遞承諾，但執行這些承諾仍需律師、合約和集中式機構。
區塊鏈填補了這一缺口。它們不僅僅是資料庫或數位貨幣，而是將承諾轉化為程式碼的執行引擎。陌生人第一次可以在不依賴銀行、政府或平台的情況下達成具有約束力的協議。程式碼本身就讓人承擔責任。
這成為了卡南新的30 年目標：建構人類的協調引擎。
但在這裡，坎南學到了許多學者常常忽略的一點。擁有30 年的願景並不代表你能直接跳到30 年。你必須贏得優勢，才能解決更大的問題。
移動地球所需的能量比移動一頭水牛多一百萬倍。如果你想最終移動地球，你不能只是宣布這個目標，然後指望獲得資源。根據坎南的說法，你必須先移動一頭水牛。然後可能是一輛車。然後是一棟建築物。然後是一座城市。每一次成功都會為你帶來更大的籌碼，以應對下一個挑戰。
世界這樣設計是有原因的。給一個從未移動過水牛的人移動地球的權力，整個世界都可能爆炸。漸進式槓桿可以防止災難性的失敗。
卡南第一次嘗試移動水牛的計畫是Trifecta。這是他和另外兩位教授共同打造的一條高吞吐量區塊鏈。他們提出了一個每秒鐘10 萬筆交易的區塊鏈方案。但沒有人為其提供資金。
為什麼？因為沒人需要它。團隊優化了技術，卻沒有理解市場激勵或明確客戶。他們僱用了思維方式相同的人——都是解決理論問題的博士。
Trifecta 失敗了。卡南迴到了學術和研究領域。
然後他再次嘗試，創建了一個名為Arctics 的NFT 市場。他曾是Dapper Labs（經營NBA Top Shot）的顧問。 NFT 領域看似很有前景。但在建構市場時，他不斷遇到基礎設施的問題。如何為NFT 取得可靠的價格預言機？如何在不同鏈之間橋接NFT？如何運作不同的執行環境？
這個市場也失敗了。他不了解NFT 交易者的思維。如果你不是自己的客戶，你就無法建立出有意義的產品。
每個問題都需要同一個東西：一個信任網路。
他應該建構一個預言機？一個橋？還是應該建構解決所有這些問題的元事物——信任網路本身？
這一點他明白了。他正是那種會建造預言機或橋的人。他可以成為自己的客戶。
2021 年7 月，卡南創立了Eigen Labs。名字來自德語「自己的」，意為任何人都可以建構他們想要的東西。其核心理念是透過共享安全實現開放創新。
技術創新是「再質押」。以太坊驗證者鎖定ETH 來保護網路。如果他們能同時使用這些資產來保護其他協議呢？新的區塊鏈或服務無需從頭開始建立自己的安全機制，而是可以藉用以太坊已建立的驗證者集。
卡南向a16z 提出了五次這個想法才獲得資助。一次早期的推介會因為錯誤的原因而令人難忘。卡南想基於Cardano 構建，因為它有800 億美元的市值但沒有可用的智能合約。 a16z 的合夥人從Solana 會議外接聽了電話。他們的反應是：這很有趣。為什麼選Cardano？
回饋迫使卡南思考專注度。新創企業是指數級遊戲。你希望將線性工作轉化為指數級影響。如果你認為自己有三個指數級想法，你可能一個都沒有。你需要選擇指數最高的那一個，並且全力以赴。
他重新聚焦於以太坊。這個決定被證明是正確的。到了2023 年，EigenLayer 從包括Andreessen Horowitz 在內的公司籌集超過1 億美元。協議分階段推出，最高時鎖定總價值達200 億美元。
開發者開始在EigenLayer 上建立「主動驗證服務」（AVS），從資料可用性層到AI 推理網絡，每一個都可以利用以太坊的安全池，而無需從頭開始建立驗證器。
然而，成功也帶來了審查。 2024 年4 月，EigenLayer 宣布了其EIGEN 代幣分發，隨後引發了強烈反響。
空投將代幣鎖定了數月，阻止接收者出售。地理限制排除了美國、加拿大、中國等司法管轄區的使用者。許多早期參與者（存入數十億美元）認為這種分配方式偏向內部人士而非社區成員。
這項反應讓卡南措手不及。協議的總鎖定價值暴跌3.51 億美元，用戶撤資以示抗議。這場爭議暴露了卡南的學術思維與加密世界期望之間的差距。
隨後是利益衝突醜聞。 2024 年8 月，CoinDesk 報告稱，Eigen Labs 員工從基於EigenLayer 的專案中獲得了近500 萬美元的空投。員工集體從EtherFi、Renzo 和Altlayer 等項目中認領了數十萬代幣。至少有一個專案迫於壓力，將員工納入其分配範圍。
這項揭露引發了指控，認為EigenLayer 正在損害其「可信中立」的立場，利用影響力獎勵向員工提供代幣的項目。
Eigen Labs 透過禁止生態系統計畫向員工空投並實施禁售期來回應。但其聲譽已受損。
儘管存在這些爭議，EigenLayer 仍處於以太坊演變的核心。該協議已與谷歌雲端和Coinbase 等主要參與者建立了合作夥伴關係，後者擔任節點營運商。
卡南的願景遠超再質押。 「加密是我們協調的超級高速公路，」他說。 「區塊鏈是承諾引擎。它們讓你能夠做出並遵守承諾。」
他從數量、多樣性和可驗證性三個方面思考。人類可以做出並遵守多少承諾？這些承諾可以有多多元？我們能多容易驗證它們？
「這是一個瘋狂的、百年項目，」卡南說。 「它將升級人類物種。」
協議推出了EigenDA，一個設計用於處理所有區塊鏈總吞吐量的數據可用性系統。團隊引入了主觀性治理機制，用於解決無法僅在鏈上驗證的爭議。
但卡南承認工作遠未完成。 「除非你能在鏈上運行教育、醫療，否則工作不算完成。我們還遠未完成。」
他的建構方法結合了自上而下的願景與自下而上的執行。你需要知道目標山在哪裡。但你也需要找到從你今天站立的地方通往那裡的坡度。
「如果你今天無法用你的長期願景做任何事，那它也沒用，」他解釋道。
可驗證雲端是EigenLayer 的下一個前沿。傳統雲端服務需要信任亞馬遜、谷歌或微軟。卡南的版本讓任何人運行雲端服務——儲存、運算、AI 推理——並透過加密證明它們正確執行。驗證者對他們的誠實下注。惡意行為者將失去他們的質押。
40 多歲的卡南在華盛頓大學保持附屬教授的身份，同時經營Eigen Labs。他仍然發表研究，仍然從資訊理論和分散式系統的角度思考。
但他不再是那個無法回答加州理工30 年問題的學者。他現在已經回答了三次——基因組學、區塊鏈、協調引擎。每次回答都建立在前一次嘗試的經驗教訓之上。
水牛已移走。汽車已開啟。建築也開始移動。他最終是否能移動地球還有待觀察。但卡南明白了一件許多學者從未學會的事情：解決大問題的路徑始於解決小問題，並累積解決更大問題的籌碼。
這就是關於EigenLayer 創辦人的故事。
