作者： a16z crypto
編譯：Felix, PANews
1. 預測市場規模更大、覆蓋範圍更廣、智慧化程度更高
——Andy Hall，a16z 加密貨幣研究顧問，史丹佛大學政治經濟學教授
預測市場已成為主流，到2026 年，隨著其與加密貨幣和AI 的融合，規模、覆蓋率和智慧化程度只會進一步提升，同時也為建構者帶來了全新、重要的挑戰。
首先，今年將會有更多的合約上市。這意味著不僅能獲得重大選舉或地緣政治事件的即時賠率，還能獲得各種細節層面的結果以及複雜交織事件的即時賠率。隨著這些新合約披露更多資訊並融入新聞（這種情況已經在發生），它們將引發重要的社會問題，例如如何平衡這些資訊的價值，以及如何更好地設計它們，使其更加透明、可審計等——而加密貨幣恰好可以實現這一點。
為了處理數量龐大的合約，需要新的方法來達成共識，以解決合約中的問題。集中式平台解決事件是否真實發生（如何確認）固然重要，但像澤連斯基"西裝事件"以及委內瑞拉選舉市場等爭議案例，凸顯了其局限性。為因應這些極端情況，並協助預測市場擴展到更實用的應用場景，新的去中心化治理和LLM 預言機可以幫助確定有爭議結果的真相。
AI 為預言機開啟了LLM 以外的更多可能性。例如，在這些平台上交易的AI 代理可以搜尋全球訊號，幫助獲得短期交易優勢，從而揭示新的世界觀和預測未來事件的方式。除了作為可以查詢見解的複雜政治分析師，當研究這些代理的新興策略時，它們還可以揭示複雜社會事件根本預測因素的新資訊。
預測市場會取代民調嗎？不會；它們會讓民調變得更好（而且民調的資訊可以傳遞到預測市場）。作為一名政治學家，最興奮的是預測市場如何能與豐富且充滿活力的民意調查系統協同運作——但還需要依靠像AI 這樣的新技術，它可以改善調查體驗；以及加密技術，它可以提供新的方法來證明民意調查/ 調查的受訪者不是機器人而是真人等。
2. 今年，加密技術將為區塊鏈以外的產業提供一種新的基礎工具
——Justin Thaler，a16z 加密研究團隊成員，喬治城大學電腦科學副教授
SNARKs 多年來（一種無需重新執行計算即可驗證計算的加密證明）基本上只用於區塊鏈領域。其實銷實在太大：證明一次計算可能要比直接運算計算多花費100 萬倍的工作量。在有成千上萬驗證者分攤成本的情況下，這或許值得，但在其他情況下則不切實際。
但這種情況即將改變。今年，zkVM 證明器的開銷將降至約1 萬倍，記憶體佔用僅為數百兆位元組——速度快到足以在手機上運行，成本低到足以在任何地方運行。
1 萬倍可能是一個神奇的數字，原因之一是：高階GPU 的平行吞吐量比筆記型電腦CPU 高出約1 萬倍。到2026 年底，單一GPU 將能夠即時產生CPU 執行的證明。
這有望實現早期研究論文中的一個願景：可驗證的雲端運算。如果您已在雲端運行CPU 工作負載——因為您的運算量不足以使用GPU，或者您缺乏專業知識，又或者出於歷史原因——您將能夠以合理的成本獲得加密的正確性證明。證明器已針對GPU 進行了最佳化；您的程式碼無需進行最佳化。
3. 見證「質押媒體」的興起
——Robert Hackett，a16z 加密貨幣編輯團隊
傳統媒體模式（及其所謂的客觀性）早已顯現裂痕。網路賦予了每個人發聲的權利，越來越多的業者、從業者和建造者開始直接與公眾對話。他們的觀點反映了其在現實世界的利益，而出乎意料的是，受眾往往不會因為其利益關係而選擇輕視他們，而是因為這些關係而尊重他們。
這裡的新變化並非社群媒體的興起，而是加密工具的出現，這些工具讓人們可以做出公開可驗證的承諾。隨著AI 讓生成無限內容變得廉價而便捷（無論觀點或身份是真實的還是虛構的，都可以聲稱任何內容），僅依賴大眾（或機器人）的言論已顯得不足。代幣化資產、可程式鎖倉、預測市場和鏈上歷史記錄為信任提供了更堅實的基礎：評論者可以發表觀點，並證明他們言行一致。播客主播可以鎖定代幣，以表明其並非投機性地進行炒作或「拉高出貨」。分析師可以將預測與公開結算的市場掛鉤，從而建立可審計的業績記錄。
這就是個人所理解的「質押媒體」的雛形：這種媒體不僅認同利益相關的理念，也提供了相應的證明。在這種模式下，信譽既非來自“口碑”，也非來自毫無根據的斷言；相反，它來自擁有可以做出透明且可驗證承諾的質押。 「質押媒體」不會取代其他媒體形式，而是對現有媒體的補充。它提供了一種新的信號：不僅僅是“相信我，我是中立的”，而是“這是我願意承擔的風險，以及你可以核實我所說的話是否屬實”。
