Vitalik與以太坊基金會dAI負責人詳解x402、隱私與未來計算

在以太坊Devconnect的Trustless Agent Day活動中,以太坊聯合創始人Vitalik Buterin與以太坊基金會dAI團隊負責人Davide Crapis深入探討了AI智能體經濟的基礎設施、隱私保護與未來計算架構。

  • 基礎設施雙核心:x402協議重構微支付,讓AI能高效進行毫秒級付費決策,並結合零知識證明(ZK)保護用戶隱私;ERC-8004則建立去中心化服務發現機制,區分軟信任(信譽累積)與硬信任(密碼學證明),解決「付給誰」的信任問題。

  • 行業現實挑戰:開發者指出當前AI智能體仍處於「角色扮演」階段,缺乏端到端執行能力;推理成本過高,且信譽系統可能偏向既得利益者。解決方案包括利用TEE(可信執行環境)沙箱評估閉源Agent安全性。

  • 區塊鏈的獨特價值:Vitalik認為鏈上是Agent進行複雜市場博弈與處理合成資產的理想環境;Davide強調智能合約能實現「受限委託」,為AI決策設置安全邊界。

  • 隱私保護優先:Vitalik將隱私視為「衛生習慣」,主張用戶隱私重於服務隱私,可透過ZK技術實現負面信譽證明,並結合TEE與匿名化技術擴容隱私保護。

  • 未來計算趨勢:Vitalik預測筆記型電腦可能消失,未來計算將與互動介面解耦,需建立新架構讓用戶安全使用遠端算力,同時保持本地運行的信任等級。

  • 應用落地進展:ERC-8004即將上線主網,下一階段將完善基礎設施並孵化殺手級應用,Vitalik建議以「即時翻譯」作為去信任產品的切入點。

總結

作者:ZHIXIONG PAN

在以太坊Devconnect 期間,一場名為Trustless Agent Day的活動聚集了當前Web3 與AI 交叉領域最前沿的思考者。這場壓軸Panel 由Flashbots 的Tina主持,核心嘉賓是以太坊聯合創始人Vitalik Buterin和以太坊基金會dAI 團隊負責人Davide Crapis。

這場對話不僅關乎技術標準,更是對未來數位社會架構的推演:當AI 智能體(Agents)成為經濟活動的主要參與者時,我們需要什麼樣的基礎設施、信任模型和隱私保護?

基礎設施的雙壁:支付與發現(x402 與ERC-8004)

對話的起點建立在兩個核心協議之上:用於支付的x402和用於服務發現的ERC-8004,這兩者構成了智能體經濟的基石。

Vitalik 對微支付(Micropayments)的重構願景

Vitalik 首先表達了他對AI 時代微支付的興奮。他認為,AI 的介入讓微支付真正具備了可行性。在人類的世界裡,判斷「為了這個服務支付4 美分還是11 美分」不僅耗時而且心智負擔過重,但對於AI Agent 而言,這是毫秒級的計算決策。

Vitalik 強調,「按需付費(Pay for what you consume)」是最高效的經濟模型。但他同時指出,這種高頻支付必須建立在隱私保護之上。如果不加以保護,一個Agent 成千上萬次的查詢記錄將徹底暴露使用者的行為模式。因此,結合ZK(零知識證明) 技術至關重要,例如用戶可以預付一筆資金(如5 美元),換取5000 次查詢的憑證,而在鏈上,這5000 次查詢是彼此不可關聯(Unlinkable)的。

Davide 與ERC-8004:從支付到信任

如果說x402 解決了「怎麼付錢」的問題,Davide 帶來的ERC-8004 則試圖解決「付給誰」的問題。 Davide 表示,當他看到人們開始透過x402 向Web 服務或AI 發送微支付時,一個根本性問題浮現了:你怎麼信任這些服務?

ERC-8004(Trustless Agent 標準)因此應運而生。它不是一個簡單的白名單,而是一種去中心化的服務發現機制。它允許服務方在鏈上註冊並展示其能力。 Davide 將信任分為兩類:

  • 軟信任(Soft Trust): 基於過往表現、信譽累積和審計結果。
  • 硬信任(Hard Trust): 基於密碼學證明或加密經濟學的保證。

ERC-8004 標準化了這些資訊的互動格式,讓Agent 能夠在去中心化的網路中自主尋找並驗證服務提供者。

房間裡的大象:理想與現實的鴻溝

在討論未來之前,主持人Tina 將麥克風交給了現場觀眾,發起了一場“尋找房間裡的大象”的討論,即那些顯而易見卻被忽視的行業痛點。

Agent 的「角色扮演」危機

開發者Shaw 提出了一個尖銳的觀點:我們還沒有真正能用的Agent。 他指出,目前的Agent 大多是在Reddit 等文字資料上訓練的,它們知道「做蛋糕的理論步驟」,卻從未在現實世界中「烤過蛋糕」。現在的Agent 試圖進行交易、預測市場,這屬於「分佈外(Out of distribution)」的操作。在某種程度上,目前的產業正在進行一場昂貴的LARP(真人角色扮演),缺乏真正具備端到端執行能力的Agent。

成本與偏見的雙重夾擊

另一位開發者Tim 指出了經濟帳的不可持續性:推理成本太高了。 每一次微小的決策呼叫都在燃燒經費,若要實現x402 願景,單次決策成本必須降至交易費用的10% 以下。目前,許多新創公司只是依靠雲端服務商的免費額度在生存。

此外,Andrew Miller 對信譽系統潑了冷水,認為歷史證明信譽系統往往偏向既得利益者(Incumbents),且容易失效。他提出,唯一的解法可能是利用TEE(可信執行環境) 沙箱,讓開源的Agent 進入沙箱去評估那些閉源Agent 的安全性。

為什麼是區塊鏈?智能體的原生棲地

既然有這麼多的問題,為什麼我們堅持要在區塊鏈上建立Agent 經濟? Vitalik 和Davide 給了超越「支付工具」的答案。

鏈上游戲與合成資產

Vitalik 提出了一個有趣的視角:區塊鍊是鏈上游戲(On-chain Games)的天然土壤,這裡的「遊戲」指的是博弈論意義上的市場互動。

他認為,Agent 不需要像人類一樣透過身分驗證來建立信任,它們更適合在一個匿名、去信任的環境中博弈。更重要的是,Agent 能夠理解並處理極其複雜的合成資產(Synthetic Assets),那些由一籃子商品組合而成、人類難以直觀理解但對機器邏輯合理的金融產品。這可能會催生出完全不同於人類金融市場的Agent 專屬市場。

受限委託(Constrained Delegation)

Davide 則從安全角度補充,區塊鏈提供了「硬規則」。隨著人類將越來越多的決策權讓渡給AI(即Agent 化),我們需要一個保險栓。智能合約可以實現受限委託,例如,我允許我的DeFi Agent 調動資金進行套利,但智能合約底層代碼寫死了“禁止提款”到外部地址。這種基於程式碼的約束是傳統Web2 API 無法提供的安全性等級。

隱私作為一種「衛生習慣」

在隱私議題上,Vitalik 拋出了一個核心論點:隱私不是功能(Feature),而是一種衛生習慣(Hygiene)。

他強調,我們不該把隱私看作是增加產品的新花樣,而應視為「不再洩漏資料」。

用戶隱私> 服務隱私

在隱私保護的優先順序上,Vitalik 態度鮮明:使用者的隱私遠比服務的隱私重要。 我們不希望生活在一個用戶被評分、被追蹤的世界,但我們需要服務方(Agent)擁有公開透明的信譽記錄。他甚至設想利用ZK 技術實現「負面信譽證明」——用戶可以證明自己的互動歷史(包含被負評的記錄),而無需暴露具體身份,從而在保護隱私的同時維持系統的誠實度。

如何擴容隱私:TEE 與匿名化

面對ZK 在推理算力上的性能瓶頸,現場討論指向了TEE(可信執行環境) 作為當前的務實解法。儘管它增加了硬體成本,但它是連接現實與理想的橋樑。 Vitalik 補充道,除了硬體層面的保護,匿名化(Anonymization) 是另一個被低估的方向。透過混淆網路(Mix-net)隱藏請求的來源,即使無法完全加密內容,也能在很大程度上保護使用者免受針對性分析。

未來的計算圖景:筆記型電腦的消亡?

在展望未來5 到10 年的基礎設施時,Vitalik 給出了一個極具未來感的預測:筆記型電腦可能會消失。

他認為,目前的運算架構存在根本性的經濟矛盾:本地優先(Local First) 雖然最值得信任,但在算力利用率上極為低效(個人需求是脈衝式的,硬體在閒置時不僅浪費成本還要充電)。

未來的趨勢是計算與互動介面(UI)的解耦。隨著手機、智慧眼鏡、手錶甚至腦機介面的普及,UI 的形態將極度碎片化,而運算核心可能會從個人終端中分離出去。

這引出了一個巨大的未解難題:我們需要一種新的作業系統或底層架構,允許使用者安全地使用遠端算力,但仍保持如同「本地運行」般的信任等級。

從協定到應用

對話的最後,Davide 透露ERC-8004 即將在幾週內上線以太坊主網。對他來說,過去幾個月是「第一季(Season 1)」,也就是社區集結並確立標準的階段;接下來將進入「第二季」:基礎設施(如瀏覽器、SDK)的完善以及殺手級應用的孵化。

Vitalik 則給了具體的建議:如果你想在AI 領域做一個「去信任」的產品,即時翻譯(Live Translation)是一個完美的切入點。目前的加密通訊軟體雖然保護了傳輸隱私,但翻譯功能往往依賴中心化雲端服務,這是隱私保護鏈上最大的缺口。

這場Panel 不僅是對ERC-8004 和x402 的技術佈道,更是一次關於如何在AI 極速發展的時代,透過密碼學和去中心化網絡,為人類保留一絲主權與隱私的深刻探討。

分享至:

作者:ChainFeeds

本文為PANews入駐專欄作者的觀點,不代表PANews立場,不承擔法律責任。

文章及觀點也不構成投資意見

圖片來源:ChainFeeds如有侵權,請聯絡作者刪除。

關注PANews官方賬號,一起穿越牛熊
推薦閱讀
46分鐘前
2小時前
3小時前
4小時前
5小時前
6小時前

熱門文章

行業要聞
市場熱點
精選讀物

精選專題

App内阅读