不自己造輪子，PayPal為何要押注Kite AI做支付Layer1？

PayPal Ventures 與 General Catalyst 共同領投 Kite AI 1800 萬美元 A 輪融資，標誌著傳統支付巨頭正積極佈局下一代支付基礎設施，以應對 AI 代理經濟所帶來的挑戰與機遇。

支付巨頭的戰略考量：PayPal、Stripe 及 Circle 紛紛投入 Layer1 支付網路開發，核心在於爭奪未來支付基礎設施的控制權。穩定幣與跨境支付的興起，迫使傳統支付企業必須適應新趨勢，避免被排除在新興經濟體系之外。
AI 代理催生微支付需求：AI Agent 自動化交易將產生高頻、小額、不間斷的微支付流，現有支付系統（如 Visa、Mastercard）無法處理此類即時且大量的交易需求。Kite AI 旨在構建一個專為 AI 經濟設計的支付層，以支援自主代理之間的毫秒級交易。
Kite AI 的技術方案：針對現有區塊鏈不適合高頻低價值交易的問題，Kite AI 提出三大核心組件：
- Agent Passport：身份系統，確保 AI 代理行為可控；
- 錢包系統：支援原生批量微支付；
- 規則引擎：實現即時風控與異常攔截。並結合狀態通道與 PoAI 共識機制，將大部分交易置於鏈外處理，關鍵節點才上鏈結算，兼顧效率與安全性。
團隊背景吸引資本：Kite AI 團隊成員來自 Databricks、Uber 及多間頂尖科技與金融公司，兼具 AI 技術、合規經驗與產品化能力，使其成為華爾街及大型風投青睞的對象。

作者：Haotian

Crypto +AI 賽道許久沒有如此振奮人心的消息了：@GoKiteAI拿到了由全球支付巨頭@PayPal Ventures 和頂級VC@generalcatalyst

的$18MA 輪融資。這事很多人不明覺厲在刷屏但大多一臉問號，我來拆解談談：

先前Stripe 宣布直接下場做個layer1-Tempo，Circle 多年佈局USDC 後規劃的layer1-Arc，現在PayPal 也透過投資Kite AI 殺進來了。背後的邏輯就一句話：爭取下一代支付基礎設施的控制權。

本質都暴露了這些傳統支付巨頭存在「管道危機」焦慮，原先他們的生意模式就是賺手續費差價和資金沉澱利息，當穩定幣這種跨國界新物種普及後，必須得迎合新趨勢佈局一套適配的支付體系。

差異無非是Stripe 和Circle 選擇了自己造輪子，而PayPal 押注了KiteAI。

PayPal 並沒有單純鎖定做小微支付，而是透過KiteAI 綁定了AI Agent 的新場景。因為小微支付痛點並非技術，依托傳統行動支付就足夠支撐起高頻小微交易的需求，而若AI Agent 的自動化要承接用戶的支付需求的話，邏輯就大為不同了。

一個AI Agent 可能每秒呼叫數十個API，每個呼叫都要付費。這勢必會產生7*24 小時不間斷、完全自動化、基於邏輯而非情感的微支付網路。傳統支付巨頭們都明白一個道理：當AI Agent 開始大規模自主交易時，現有的支付軌道根本撐不住。

你想想看，一個購物Agent 要在毫秒級完成價格比對、庫存確認、下單支付，每個環節都涉及微支付和信任驗證，現在的Visa、Mastercard 那套中心化清算系統怎麼可能應對得了？

所以PayPal 押注KiteAI，其實是雙重下注：既要新一代Crypto 支付基礎設施，更要AI Agent 經濟這個萬億美元新市場。

現在的公鏈手續費模型都是為了「高價值交易」設計，而AI Agent 的微交易則完全改變了規則，產生的是連續、高頻、低價值的連續交易流。每秒鐘可能會呼叫數十個API，每分鐘可能執行數百次決策，一天下來輕鬆數萬筆微交易。

這就產生了一個死循環，若交易價值涵蓋不了手續費成本，則AI Agent 經濟構想根本跑不起來。即便是現在最便宜的layer2，處理AI Agent 大軍規模化的並發微交易也容易網路癱瘓。

針對此，KiteAI 錨定了AI Agent 賽道的身份、皮夾、規則三大方向，主要為了實現AI Agent 既自主又可控。

舉個例子，一個AI Agent 要執行採購任務，它的「Agent Passport」護照會限定採購範圍和預算，而「錢包系統」則會支援原生批量小微支付，「規則引擎」則支援異常風控偵測並即時攔截。

說穿了，就是重新定義了AI Agent 的基礎設施標準，但光有組件還不夠，還需要採用專門適配AI 的共識機制：KiteAI 的解法是採用了狀態通道系統+PoAI 共識。

一方面，把海量微交易打包到鏈下處理，只在關鍵節點上鏈結算，既保證了效率又維持了去信任化；另一方面則在協議層內置了經濟激勵機制，誰的數據改善了模型效果，誰的服務完成了任務，誰就獲得獎勵。

其實是KiteAI 的團隊配置太對PayPal 胃口了，華爾街更多投的是團隊配置：

@ChiZhangData，Berkeley 的AI 博士，Databricks 負責產品線，@scottshicsEinstein 搞AI 基礎設施，在Uber 從零搭建安全分析平台。另外還能在天使投資人梯隊看到NASDAQ、PayPal、Ripple、OpenAI 的關鍵人員；

這群人不是純Crypto Native 的理想主義者，而是真正懂企業需求、懂合規、懂如何把科技產品化的實幹派。這在當前to 華爾街的新敘事窗口下，這配置，簡直是為了給華爾街講故事量身定制的。

想想看，管理330 億美金的頂級VC General Catalyst 能連投兩輪，不就是看中了KiteAI「既懂AI 又懂支付」的稀缺組合。