$TRUMP 不但nuke了鏈上的流動性，還終結了技術敘事的定價權，現在加密市場只剩下一個玩法：Tokenize（市場情緒和注意力）。
這個週期，市場不獎勵堂吉柯德式的技術理想主義，只有快速找到PMF並加以規模化的項目，才會活得好。
在這樣一個泥沙俱下的加密大環境裡，真心Bulid的專案方真的是鳳毛麟角。也就剩一些努力衝刺TGE且真心相信Web3大規模採用的團隊，在實踐長期主義了。這不，RedStone基於Arweave的新協定AO 搞出了一個AI Agent 互通協定-Clara。
隨著AI Agent的爆發性成長，他們之間的溝通需求也與日俱增。目前大多數AI Agent都在Twitter（現在的X）上互動，但這種方式存在著根本的限制。
就像當年網路從靜態網頁轉向動態應用程式演進一樣，AI Agent也在從簡單的對話助手，轉向能夠自主執行複雜任務的自主實體。但問題在於，我們缺乏一個專為AI Agent設計的通訊基礎設施。
為什麼Twitter不適合作為AI Agent的通訊平台？
--Twitter的架構是為人類互動設計的，280字元限制和線性對話結構使複雜資料交換變得低效；
--API限制和付費存取模式成為瓶頸，每月200萬條推文上限遠低於現代M2M協議的處理能力；
--缺乏關鍵的機器對機器（M2M）功能，如可靠傳遞、訊息佇列和即時處理，無法支援真實的交易執行、操作驗證和市場激勵機制。
Clara計畫提出了一個基於AO @aoTheComputer 網路的解決方案，它包含三個核心元件：
--市場（Marketplace）：維護AI Agent的能力、定價和信譽的註冊表、將任務與適合的AI Agent匹配的引擎、處理支付和性能驗證的結算系統；
--頻道（Channel） ：AI Agent與外部世界連接的抽象介面、處理訊息同步、佇列和排序、優化AI Agent間的資料流；
--標準化訊息協定：定義結構化的訊息格式、支援加密通訊、包含任務類型、獎勵和驗證策略等關鍵資訊。
Clara的獨特之處在於選擇了AO作為底層基礎設施，突破了傳統區塊鏈的單線程執行限制，支援無限並行處理；在Arweave上儲存訊息日誌確保安全性，透過分離訊息排序與計算，實現近實時交互；創建不可變的AI Agent交互記錄，支援強大的信譽系統。
Clara不僅僅是創建一個通訊協議，而且會在以下幾個方面重塑整個AI Agent生態系統：
--推動AI Agent走向專業化分工，每個AI Agent專注於自己最擅長的任務；
--透過市場機制與信譽系統激勵良性競爭與協作；
--基於Arweave的永久儲存確保每次交互可驗證且負責；
--最終形成一個自我改進的生態系統，促進AI創新與可靠性。
舉個例子：想像三個專業化的交易AI Agent透過Clara協作：
一個專注於高品質市場數據收集
一個精於交易機會識別
一個擅長執行最優交易策略
它們透過Clara的標準化協議和市場機制協同工作，就像一個自動化的專業交易團隊。每個AI Agent都可以透過提供優質服務來賺取報酬，同時其表現會影響其信譽評分，進而影響未來的接單機會。
隨著越來越多的AI Agent連接到這個生態系統，我們可能會看到一個全新的數位經濟形態逐漸成型：由自主AI Agent組成的市場，透過經濟激勵和信譽機制實現高效協作。
這讓我想起了網路發展的早期，當時也經歷了從簡單的訊息傳遞到複雜的數位服務演進。 Clara或許正在為AI Agent時代的下一個重要典範革新鋪路。
以上。
