Trusta.AI ：跨越人機時代的信任鴻溝

TL;DR

1. 身分系統的結構性轉捩點已至，AI Agent 成為主角

Web3 身分機制正從單一的「人類實質驗證」轉向「行為導向+ 多主體協作」的新典範。隨著AI Agent 快速滲透鏈上核心場景，傳統的靜態身分驗證、聲明式信任系統已難以支撐複雜互動和風險防治。

2. Trusta.AI 開創AI 原生信任基礎設施

與Worldcoin、Sign Protocol 等現有方案，Trusta.AI 建構了面向AI Agent 的一體化信任框架，涵蓋身分聲明、行為識別、動態評分與權限控制，首次實現從「是否為人」到「是否值得信任」的閉環能力。

3. SIGMA 多維信任模型重塑鏈上聲譽資產

透過五個維度（專業、影響力、參與度、貨幣性、採用率）量化聲譽，Trusta.AI 將抽象的「信任」轉化為具備可組合性與可交易性的鏈上資產，成為AI 社會化互動的信用基石。

4. 技術閉環：TEE + DID + ML 實現動態風控

Trusta.AI 整合可信任執行環境（TEE）、鏈上行為資料、機器學習模型，形成了可自動回應的風控體系，可即時偵測AI Agent 的越權、被代理、篡改等異常行為，並觸發權限調整。

5. 高擴展性與生態適配，快速形成多鏈信任網絡

目前已在Solana, BNB Chain, Linea, Starknet, Arbitrum, Celestia 等多鏈生態部署，並與多家頭部AI Agent 網路達成整合合作，具備快速複製與跨鏈協同能力，建構Web3 信任網路的核心中樞。

1. 引言

在Web3生態邁向大規模應用的前夜，鏈上的主角或許並非最先十億人類用戶，而是十億個AI Agent。隨著AI基礎設施加速成熟，以及LangGraph、CrewAI等多智能體協作框架的快速發展，AI驅動的鏈上代理正迅速成為Web3互動的主力。 Trusta預測，未來2-3年內，這些具備自主決策能力的AI Agent將率先完成對鏈上交易和互動的大規模採用，甚至可能取代80%的鏈上人類行為，成為真正意義上的鏈上「使用者」。

 AI Agent 市場規模source：grandviewresearch

這些AI Agent並非僅僅是過去那些執行腳本的「女巫機器人」（Sybil），而是能夠理解上下文、持續學習、獨立做出複雜判斷的智能體，它們正在重塑鏈上秩序、推動金融流動，乃至引導治理投票與市場趨勢。 AI Agent的湧現，標誌著Web3生態從「人類參與」為中心，正演進為「人機共生」的新典範。

然而，AI Agent的快速崛起也帶來了前所未有的挑戰：如何辨識和認證這些智能體的身份？如何判斷其行為的可信度？在一個去中心化且無需許可的網路中，如何確保這些代理人不會被濫用、操縱或用於攻擊？

因此，建立一套能驗證AI Agent身分與信譽的鏈上基礎設施，已成為Web3下一階段演進的核心命題。身分識別、聲譽機制與信任框架的設計，將決定AI Agent能否真正實現與人類和平台的無縫協作，並在未來生態中扮演永續的角色。

2. 專案分析

2.1 專案簡介

Trusta.AI--致力於透過AI建構Web3身分和信譽基礎設施。

Trusta.AI推出了第一個Web3用戶價值評估系統-MEDIA聲譽評分，建構了Web3最大的真人認證和鏈上聲譽協議。為Linea，Starknet，Celestia，Arbitrum，Manta，Plume，Sonic，Binance，Polyhedra，Matr1x，Uxlink，Go+等頂級公鏈，交易所和頭部協議提供鏈上數據分析和真人認證服務。在Linea、BSC和TON等主流鏈上完成超250萬次鏈上認證，成為業界最大身分協議。

Trusta正在從Proof of Humanity拓展到Proof of AI Agent，為實現AI Agent鏈上金融服務與鏈上社交實現了身份建立、身份量化、身份保護的三重機制，構建了人工智能時代可靠的信任基礎。

2.2 信任基礎設施-AI Agent DID

在未來的Web3 生態中，AI Agent 將扮演舉足輕重的角色，它們不僅能在鏈上完成互動和交易，也能在鏈下進行複雜操作。然而，如何區分真正的AI Agent 與人為幹預的操作，關係到去中心化信任的核心——如果沒有可靠的身份認證機制，這些智能體就極易受到操縱、欺詐或濫用。這也正是為何AI Agent的社交、金融和治理等多重應用屬性，必須建立在堅實的身分認證基礎上。

AI Agent的社交屬性：
AI Agent 在社群場景中的應用日益廣泛。如AI 虛擬偶像Luna 能自主運作社交帳號、發佈內容；AIXBT 則作為人工智慧驅動的加密市場情報分析師，全天候撰寫行情洞察與投資建議。這類智能體透過持續學習和內容創作，與用戶建立情感與資訊互動，成為新型“數位社群影響者”，在鏈上社交網絡中發揮重要的輿論引導作用。
AI Agent的金融屬性：
1.資產自主化管理：部分先進AI Agent 已實現自主發幣，未來可透過與區塊鏈的可驗證架構集成，具備資產託管權，完成從資產創建、意圖識別到自動執行交易的全流程控制，甚至跨鏈無縫操作。例如Virtuals Protocol 推動AI 代理自主發幣與資產管理，使其基於自身策略發行代幣，真正成為鏈上經濟體的參與者與建設者，開啟廣泛影響的「AI 主體經濟」時代。
2. 智慧化投資決策：AI Agent 正逐步擔任投資經理人與市場分析師角色，依託大模型對鏈上即時數據的處理能力，精準制定交易策略並自動執行。在DeFAI、Paravel 和Polytrader 等平台中，AI 已嵌入交易引擎，大幅提升市場判斷力與營運效率，實現真正的鏈上智慧投資。
3. 鏈上自主支付：支付行為本質上是信任的傳遞，而信任必須建立在明確身分之上。 AI Agent 進行鏈上支付時，DID將成為必要前提。它不僅能防止身分偽造與濫用，降低洗錢等金融風險，也滿足未來DeFi、DAO、RWA 等合規追溯需求。同時，結合聲譽評分體系，DID 也能協助建立支付信用，為協議提供風控依據與信任基礎。
AI Agent的治理屬性：
在DAO 治理中，AI Agent 可以自動化分析提案、評估社群意見並預測實施效果。透過對歷史投票和治理資料的深度學習，智能體能夠為社群提供最佳化建議，提高決策效率並降低人治風險。

AI Agent 應用場景日益豐富，涵蓋社交互動、財務管理及治理決策等多個領域，其自治性和智慧化程度不斷提升。正因如此，確保每個智能體擁有唯一且可信賴的身份識別（DID）至關重要。缺乏有效的身份驗證，AI Agent 可能被冒用或操控，導致信任崩塌和安全風險。

在未來全面由智慧體驅動的Web3 生態中，身分認證不僅是保障安全的基石，更是維護整個生態健康運作的必要防線。

作為該領域的首創者，Trusta.AI 憑藉領先的技術實力和嚴謹的信譽體系，率先構建了完善的AI Agent DID 認證機制，為智能代理的可信運作提供堅實保障，有效防範潛在風險，推動Web3 智能經濟的穩健發展。

在DAO 治理中，AI Agent 可以自動化分析提案、評估社群意見並預測實施效果。透過對歷史投票和治理資料的深度學習，智能體能夠為社群提供最佳化建議，提高決策效率並降低人治風險。

在未來全面由智慧體驅動的Web3 生態中，身分認證不僅是保障安全的基石，更是維護整個生態健康運作的必要防線。

2.3 項目概況

2.3.1 融資情況

2023 年1 月：完成300 萬美元種子輪融資，由SevenX Ventures和Vision Plus Capital領投，其他參投者包括HashKey Capital、Redpoint Ventures、GGV Capital、SNZ Holding等

2025 年6 月：完成新一輪融資，投資人包括ConsenSys、Starknet、GSR、UFLY Labs 等

2.3.2 團隊狀況

Peet Chen：共同創辦人兼CEO，前螞蟻數位科技集團副總裁、螞蟻安全科技首席產品官，前ZOLOZ全球數位身分平台總經理。

Simon：共同創辦人兼CTO，前螞蟻集團AI安全實驗室負責人，擁有十五年將人工智慧技術技術應用於安全與風險管理的經驗。

團隊在人工智慧與安全風控，支付系統架構與身分驗證機制方面擁有深厚的技術累積與實務經驗，長期致力於大數據和智慧演算法在安全風控中的深度應用，以及底層協議設計與高並發交易環境中的安全優化，具備紮實的工程能力和創新解決方案的落地能力。

3. 技術架構

3.1技術解析

3.1.1 身分建立-DID+TEE

透過專用插件，每個AI Agent 在鏈上獲得一個唯一的去中心化識別碼（DID），並將其安全地儲存於可信任執行環境（TEE）中。在這一黑箱式環境中，關鍵數據與計算過程被完全隱藏，敏感操作始終保持私密，外部無法窺探內部運作詳情，有效構築了AI Agent 資訊安全的堅實壁壘。

對於早在插件存取前已產生的代理，我們依托鏈上的綜合評分機制進行身份識別；而新接入插件的代理，則可直接獲得DID 頒發的“身份證明”，從而建立起自主可控、真實性與不可篡改兼備的AI Agent 身份體系。

3.1.2 身份量化-首創SIGMA 框架

Trusta 團隊始終堅持嚴謹評估與量化分析原則，致力於打造專業且可信賴的身份認證系統。

Trusta 團隊最早在「人類證明」場景中建構並驗證了MEDIA Score 模型的有效性。模型從五個維度全面量化鏈上使用者畫像，即：交互金額(Monetary )、參與度(Engagement )、多樣性(Diversity ) 、身份( Identity) 和年齡(Age)。

MEDIA Score 是一個公平、客觀且可量化的鏈上用戶價值評估體系，憑藉其評估維度全面、方法嚴謹，已被Celestia、Starknet、Arbitrum、Manta、Linea等多個頭部公鏈廣泛採用，作為空投資格篩選的重要參考標準。它不僅關注互動金額，更涵蓋活躍度、合約多元化、身分特徵與帳戶年齡等多維度指標，幫助專案方精準辨識高價值用戶，提升激勵分送的效率與公允性，充分體現其在業界的權威性與廣泛認可。

在成功建構人類使用者評估系統的基礎上，Trusta 將MEDIA Score 的經驗遷移並升級至AI Agent 場景，建立了一套更契合智慧代理行為邏輯的Sigma 評估系統。

專業化Specification：代理商的專業知識和專業化程度。
影響力Influence：代理人的社交與數位影響力。
參與度Engagement：其鏈上和鏈下互動的一致性和可靠性。
貨幣性Monetary：代理代幣生態系統的財務健康與穩定性。
採用率Adoption：AI 代理的使用頻率和效率。

Sigma 評分機制以五大維度建構了一個從「能力」到「價值」的邏輯閉環評估體系。 MEDIA著重評估人類使用者的多面向參與度，而Sigma則更關注AI代理在特定領域的專業性和穩定性，體現了從廣度到深度的轉變，更符合AI Agent的需求。

首先，在具備專業能力（Specification）的基礎上，參與度（Engagement）反映其是否穩定持續地投入實踐交互，是建構後續信任和效果的關鍵支撐。影響力（Influence）則是參與之後在社群或網路中產生的聲譽回饋，表徵代理人的可信度和傳播效應。貨幣性（Monetary）評估其在經濟體系中是否具備價值累積能力與財務穩定性，為永續激勵機制奠定基礎。最終，採用率（Adoption）作為綜合體現，代表該代理人在實際使用上的被接納程度，是所有前置能力與表現的最終驗證。

這套體系層層遞進，結構清晰，能夠全面反映AI Agent 的綜合素質與生態價值，從而實現對AI性能和價值的量化評估，將抽象的優劣轉化為具體、可衡量的評分體系。

目前，SIGMA 框架已推進與Virtual、Elisa OS、Swarm等知名AI Agent 網路建立合作，顯示出其在AI 代理身份管理和聲譽系統建設中的巨大應用潛力，正逐步成為推動可信任AI 基礎設施建設的核心引擎。

3.1.3 身分保護- 信任評估機制

在一個真正高韌性、高可信的AI系統中，最關鍵的不僅是身分的建立，更是身分的持續驗證。 Trusta.AI 引入了一套持續信任評估機制，能夠對已認證的智慧代理進行即時監控，以判斷其是否被非法控制、遭遇攻擊，或是受到非授權的人類幹預。系統透過行為分析和機器學習等方式識別代理運作過程中可能出現的偏離，確保每一個代理行為都保持在既定策略與框架之內。這種主動方法可確保立即偵測到任何偏離預期行為的偏差，並觸發自動保護措施以維護代理的完整性。

Trusta.AI建立了一套始終在線的安全守衛機制，即時審視每一次互動過程，確保所有操作均符合系統規範和既定預期。

3.2 產品介紹

3.2.1 AgentGo

Trusta.AI 為每個鏈上AI Agent 分配去中心化身份標識（DID），並基於鏈上行為數據對其進行評級與可信索引，構建了一個可驗證、可追踪的AI Agent 信任體系。透過此體系，使用者能夠有效率地辨識並篩選優質智能體，提升使用體驗。目前，Trusta 已完成對全網AI Agent 的收集與識別，並為它們頒發去中心化標識符，建立了統一的匯總索引平台——AgentGo，進一步推動智慧代理生態的健康發展。

1.人類使用者查詢與驗證身分：

透過Trusta.AI 提供的Dashboard，人類使用者可以方便地檢索某個AI Agent 的身份和信譽評分，判斷其是否可信。

社交群聊場景：在一個專案團隊使用AI Bot 管理社群或發言時，社群使用者可透過Dashboard 驗證該AI 是否為真實自治代理，避免被「偽AI」誤導或操縱。

2. AI Agent 自動呼叫索引與驗證：

AI 之間可直接讀取索引接口，實現對方身分與信譽的快速確認，保障協作與資訊互動安全。

金融監理情境：若一個AI 代理自主發幣，系統可直接索引其DID 與評級，判斷其是否為已認證AI Agent，並自動連結至CoinMarketCap等平台，輔助追蹤其資產流轉與發行合規性。
治理投票情境：在治理提案中引入AI 投票時，系統可校驗發起或參與投票的是否為真實AI Agent，避免投票權被人類控制濫用。
DeFi 信用借貸：借貸協議可基於SIGMA 評分系統授予AI Agent 不同額度的信用借款，形成智能體之間的原生金融關係。

AI Agent DID 已不僅是“身分”，更是建構可信賴協作、金融合規、社群治理等核心功能的底層支撐，成為AI 原生生態發展的必備基礎設施。隨著此體系的搭建，所有經確認安全可信的節點構成了緊密互連的網絡，實現了AI Agent 之間的高效能協作與功能互聯。

基於梅特卡夫定律，網路價值將呈指數級成長，進而推動建構一個更有效率、更具信任基礎與協同能力的AI Agent 生態系統，實現智能體之間資源共享、能力復用與持續增值。

AgentGo作為第一個面向AI Agent 的可信賴身分基礎設施，正為建構高安全、高協作性的智慧生態提供不可或缺的核心支撐。

3.2.2 TrustGo

TrustGo是Trusta開發的一款鏈上身分管理工具，它根據本次互動、錢包「年齡」、交易量和交易額等資訊提供評分。此外，TrustGo還提供了鏈上價值排名相關的參數，方便用戶主動尋找空投，並提高獲得來自空投/追溯的能力。

TrustGo評估機制中MEDIA Score 的存在至關重要，它為使用者提供了自我評估其活動的能力。 MEDIA Score 的評估體係不僅包括使用者與智慧合約、協議和dApp 互動的數量和金額等簡單指標，也關注使用者的行為方式。透過MEDIA Score，使用者可以更深入地了解自己的鏈上活動和價值，而專案團隊則可以準確地將資源和激勵分配給真正做出貢獻的使用者。

TrustGo 正在從面向人類身分的MEDIA 機制，逐步過渡到以AI Agent 為導向的SIGMA 信任框架，以適配智能體時代的身份驗證與聲譽評估需求。

3.2.3 TrustScan

TrustScan 系統，是一種面向Web3 新時代的身份驗證方案，核心目標是精準識別鏈上實體究竟是人類、AI Agent 還是女巫。它採用知識驅動+ 行為分析雙重驗證機制，強調使用者行為在身分識別中的關鍵作用。

TrustScan 也可以透過AI 驅動的問題產生與參與度偵測，實現輕量級的人性驗證，並基於TEE 環境，保障使用者隱私與資料安全，實現持續性身分維護。這機制建構了一個「可驗證、可持續、具隱私保護」的基礎身分體系。

隨著AI Agent 的大規模興起，TrustScan 正在升級到更聰明的行為指紋辨識機制。該機制具備三大技術優勢：

獨特性：透過使用者在互動中的操作路徑、滑鼠軌跡、交易頻率等行為特徵，形成獨特的行為模式；
動態性：系統可自動辨識行為習慣的時間演變，並動態調整認證參數，確保身分的長期有效性；
隱藏性：無需使用者主動參與，系統可在背景完成行為擷取與分析，兼顧使用者體驗與安全性。

此外，TrustScan 也實現了異常行為偵測系統，用於及時識別潛在風險，例如惡意AI 控制、非授權操作等，有效保障平台的可用性與抗攻擊能力。

相較於傳統驗證方式，Trusta.AI 推出的方案在安全性、辨識精度與部署彈性上展現出顯著優勢:

低硬體依賴，部署門檻低：

行為指紋無需依賴虹膜掃描或指紋識別等專用硬體設備，僅透過使用者在常規操作中的點擊、滑動、輸入等行為特徵進行建模識別，極大降低了部署門檻。其輕量化的實作方式不僅提升了系統的適配能力，也更容易整合到各類Web3應用中，尤其適合資源受限或多端環境下的身分驗證需求。

辨識準確度高

相較於傳統的生物辨識方式，如指紋或臉部識別，行為指紋結合了使用者在操作中的路徑選擇、點擊節奏、時序頻率等高維度行為數據，形成更細膩動態的、更準確的識別模型。

行為指紋高度唯一，難被模仿

行為指紋具有高度的唯一性，每個使用者或AI Agent 在操作習慣、互動節奏、路徑選擇等方面都會形成獨特的行為特徵。這些特徵在統計意義上難以被他人複製或偽造，因而相較於傳統靜態憑證，行為指紋在身分識別上更具防偽性與安全性。

4. 代幣模型與經濟機制

4.1 代幣經濟學

Ticker : $TA
總供應量10億
社區激勵：25%
基金會儲備：20%
團隊：18%
市場與合作夥伴關係：13%
種子投資：9%
戰略投資：4%
顧問、流動性與空投：3%
公募：2%

4.2 代幣效用$TA 是Trusta.AI 身分網絡的核心激勵與操作引擎，連結人類、AI 與基礎設施角色的價值流動

4.2.1 Staking Utility（質押效用）

$TA 是進入Trusta 身分網絡的「門票」與信譽保證機制：

發行者（Issuers）：需質押$TA 才能取得核發身分認證的權限。
驗證方（Verifiers）：需質押$TA 才能執行身分驗證任務。
AI基礎設施提供者：包含資料、模型和算力的提供者，需質押$TA 以獲得網路服務資格。
使用者（人類與AI）：可質押$TA 以獲得身分服務折扣，並有機會分享平台收入。

4.2.2 Payment Utility（支付效用）

$TA 是網路內所有身分服務的結算代幣：

終端使用者使用$TA 支付身分認證、證明產生等服務費用。
場景提供方用$TA 支付SDK 整合與API 呼叫費用。
發行方& 驗證方用$TA 向基礎設施提供者支付算力、資料、模型使用等成本。

4.2.3 Governance Utility（治理效用）

$TA 持有者可參與Trusta.AI 治理決策，包括：

項目未來發展方向投票
核心策略與生態計畫的治理提案表決

4.2.4 Mainnet Utility（主網效用）

$TA 將作為可信賴身分網絡主網Gas 代幣，用於交易手續費及主網上的相關操作

5.競爭格局分析

去中心化身分（DID）系統正從靜態聲明演進動態信任。一方面，Worldcoin、Humanity Protocol 等項目以「身份唯一性（PoP）」為核心目標，專注在反女巫攻擊與現實身份認證；另一方面，以Sign Protocol 為代表的新興鏈上聲明/證明Attestation 協議則從開發者工具視角出發，構建通用認證基礎設施。

而Trusta.AI 在架構設計上結合了聲明層與信任層，獨特聚焦AI + Crypto 場景，嘗試回答一個下一代DID 系統核心問題：

如何實現對鏈上身分的「持續可信任」——特別是在AI 代理系統快速崛起的時代。

5.1競品分析

5.2 Trusta.AI 的差異化定位與設計哲學

相較於已有協議，Trusta.AI不只是一個身分工具協議，更是一個面向未來AI + Web3 多智能體系統的「身分操作系統」。其核心優勢體現在以下三點：

5.2.1 面向多角色：支援人類使用者與AI Agent的雙重身分構建

傳統身份協議普遍服務於“人類”，而Trusta將“身份”擴展為任何能產生行為和交易意圖的實體，包括AI模型、智能代理、自動化執行者等。 AI Agent 可透過Trusta獲得明確的鏈上身分、行為記錄與信任背書，從而成為鏈上「原生用戶」。

5.2.2 可組合、可驗證、可繼承的Attestation 架構

Trusta引入的Portal + Schema + Module 模組化設計，使任何身分或行為證明都可以組合邏輯、驗證規則並以標準化方式發佈至鏈上。這種架構極具靈活性，既可支撐簡單的“POH聲明”，也可支援複雜的聲譽體系（如TrustGo的MEDIA聲譽評分）。

5.2.3 開放身分資料湖，賦能鏈上金融與推薦系統

TAS 建構的是一個“公共可驗證資料集”，不僅用於身份，也可用於DeFi風控、信用借貸、內容推薦、DID登入等多類應用。 Trusta 的長期願景是為整個Web3提供可讀、可信、可重構的身份層。

結語

Trusta.AI 正在建構Web3 可信賴身分與行為治理領域最強的基礎設施。

作為目前產業中技術最深、系統最完整的信任引擎，Trusta.AI 透過領先的機器學習與行為建模技術，率先實現了對AI Agent 行為的持續驗證、動態評分與風控連結。其整合了鏈上聲明、鏈上分析、人機識別三大功能模組，並在此基礎上，打通了「身分→ 行為→ 信任→ 權限」的完整閉環。

有別於其他專案功能分散化、缺乏動態回饋，Trusta.AI 是目前Web3 生態中極少數實現一體化信任系統落地的先行者，已在多個全鏈環境中部署（Solana、BNB Chain、Linea等），並透過AgentGo 這一領先成果驗證了其在AI 代理場景下的實際能力與商業潛力。

隨著AI 原生身分需求爆發，Trusta.AI 有望成為AI 時代的信任底座。它不僅是可信身分的“防火牆”，更是智慧代理生態中保障決策安全、權限治理與風險控制的“中樞大腦”。

Trusta.AI，不只是“可信”，而是“可控、可進化、可規模化”的下一代信任操作系統。

隨著智慧代理與身分驗證需求的不斷上升，Trusta.AI 正在推動Web3 信任系統邁入新階段。其一體化架構整合了鏈上聲明、行為識別與AI風控，為AI Agent 提供了動態、精準且可持續的身份驗證與信任評估機制。 Trusta.AI 的多鏈相容能力、對硬體依賴極低的部署方式，以及面向未來的機器學習架構，不僅填補了傳統人類身分系統與AI代理治理之間的空白，也重塑了鏈上互動的信任範式。

然而，AI Agent 主導的鏈上未來仍充滿變數：信任機制是否可以真正自洽演進？ AI 是否將成為新的中心化風險點？去中心化治理又該如何接納這些不確定的自治智能體？這些問題，將決定未來鏈上社會的秩序與走向。

在這場以「信任」為底層邏輯的系統性競賽中，Trusta.AI 率先完成了從身分識別、行為評估到動態控制的一體化閉環佈局，建構出業界首個真正面向AI Agent 的可信執行框架。無論是技術深度、系統完整性，或是實際落地成效，Trusta.AI 都已處於同類專案的絕對前列，成為鏈上信任機制新範式的領跑者。

但這，僅是序幕。隨著AI 原生生態的加速擴張，鏈上身分與信任機制即將進入高速演化的新週期。未來，治理、協作、甚至價值分配都將圍繞著「可信任智慧代理」展開激烈重構。而Trusta.AI，正站在這場典範轉移的最前沿，不只是參與者，更是方向的定義者。