為推動工業區塊鏈基礎核心技術研究和行業應用落地，支撐政府決策，促進區塊鏈行業良性健康發展，提升我國工業區塊鏈的國際影響力，可信區塊鏈推進計劃聯合工業互聯網產業聯盟開展了2021年度工業區塊鏈典型案例徵集工作。案例入選結果將於2021國際工業區塊鏈大會正式發布。
第四屆可信區塊鏈案例徵集正在火熱進行中，歡迎大家參加（為可信接力！2021年第四屆可信區塊鏈推進計劃案例徵集火熱進行中）
基於分佈式認知工業互聯網的汽車零部件質量溯源平台
2015年，萬向集團金融板塊中國萬向控股有限公司在區塊鏈技術領域開始了戰略性佈局，成立了國內較早的區塊鏈技術研究機構——萬向區塊鏈實驗室。 2017年，萬向區塊鏈正式成立。此後，萬向區塊鏈在南京、江西等地設立了分支機構，並與蘇州高新區管委會共同建立了萬向區塊鏈蘇州研究院。
公司聚焦金融、汽車、智能製造、智慧城市、石化、農業等重點行業，聯合生態合作夥伴共同打造了以隱私計算為特色的新一代聯盟區塊鏈平台——PlatONE，從分佈式認知技術創新形成數字經濟的可信基礎設施。
公司被列為上海市高新技術企業，中國區塊鏈技術和產業發展論壇副理事長單位、中國互聯網金融協會會員、中國支付清算協會會員、上海工業互聯網協會會員、中國物流與採購聯合會區塊鏈應用分會常務副會長單位。公司作為國家區塊鏈標委會、ISO TC307、IEEE計算機協會區塊鏈委員會等多個組織的委員，參與並主導了多項國家與國際標準的製定工作。
引言
在汽車行業，質量誠信是上下游企業合作中非常重要的一個因素。在現實場景中，當遇到因為質量問題而引起的汽車召回事件時，下游整車廠客戶一般很難完全相信上游零部件供應商。縱觀整個汽車產業鏈，從鋼材原料的鍛造，到汽車零部件的精密加工，再到整車組裝，無論是生產加工數據還是產品質量檢測數據，都被產業鏈上的各參與方存儲在一個獨自擁有的中心化數據庫中，或者一些電子化程度較低的參與方仍舊在使用紙質流轉卡和紙質質量檢測報告。
由於產業上下游各方之間的信任目前主要還是建立在商業信譽或法律文件上，各參與方獨自擁有的中心化的數據庫目前沒有和任何上下游的數據庫打通，以至於無法實現上下游生產和質檢數據的連接與分享，也無法發揮數據更多的潛能，所以這些數據庫也被稱作“數據孤島”。當在真實環境下處理汽車召回事件時，互信的缺失會導致產業鏈裡的各方都會向上游供應商要求擴大產品批次審查範圍，以將自身利益最大化、責任最小化，這是一個典型的雙輸。
圖1 基於區塊鏈、物聯網和人工智能的質量管理
案例情況概述
某輪轂製造商創新實踐，將區塊鏈技術運用在產品質量追溯方面，將產品實現過程，包括設計、製造、服務以及供應鏈的“人機料法環”信息實時自動採集，通過區塊鏈加密技術傳輸到去中心化的鏈平台。在鏈平台上，經授權的客戶、核心企業、供應商人員能實時查詢、驗證產品質量相關信息，包括有效的產品質量問題雙向追溯。同時基於鏈上平台擴展實施供應鏈管理。
行業痛點和解決思路
行業痛點
本案例中，某輪轂製造商主要聚焦在輪轂生產過程中各類信息的管理和應用。輪轂生產信息涵蓋原材料信息（鍛件標識、材料清單）、加工信息（車加工標識、流轉卡、裝配）、檢驗信息（檢查數據、檢驗報告）等，這些信息都將成為該輪轂產品重要的全息描述的一部分，它們也是產品全面質量管理的重要支撐。但是這些信息管理過程呈現出了分散的、線下的、紙質的、弱關聯的特點，無法支撐產品生命週期中信息和數據一致性、準確性和及時性要求。當出現該零部件因質量問題需要召回時，由於關聯方多、可追溯的鏈路短、數據可信度低、數據覆蓋缺失等等一系列問題，供應鏈層面高效而精確的質量溯源目標將無法實現。數據的低可信、弱互聯和非全流程管理等問題，也額外增加了與上游供應商，下游客戶進行供應鏈協同管理成本，不僅對現有的業務持續造成了負面影響，也進一步約束了未來業務能力的拓展。
圖2 信息孤島阻礙了供應鏈內協同
我們將結合對分佈式工業互聯網的認識，基於系統分層解耦的能力，以質量溯源為切入點和基礎出發點，逐步幫助企業在創新鏈（innovation chain），價值鏈（value chain）和資產鏈（asset chain）整個生命週期的數字化轉型。
解決思路
人類社會的各項活動正在朝著線上化、數字化和智能化發展。面向未來數字經濟工業互聯網發展，我們深入分析工業製造業的發展特點，準確洞悉了產業從傳統的流程驅動、製造與生產聚焦、核心企業壟斷和中心化管理的特點，正在逐漸朝著數據驅動、全生命週期管理、分享共贏和分佈式參與等特點轉變，為此，我們提出從工業互聯網到認知工業互聯網，再到分佈式認知工業互聯網的數字化轉型路徑。
分佈式認知工業互聯網是工業互聯網實現全價值鏈管理轉型的一種形態，它結合了區塊鏈下分佈式協同能力，隱私計算下的數據保護能力和知識圖譜下的認知智能能力，它具備以下突出的特點：
分佈式企業相互協同，數據分佈式存儲工業數據安全上平台，指標數據多方隱私計算企業、行業、產業知識圖譜資源共享，關聯業務互導，附加價值挖掘商業模式創新，降本、增效、提質、綠色
在整個系統框架下，分佈式認知工業互聯網採用分層解耦的架構，將工業環節物理實體與數字空間的全面聯結、精準映射與協同優化。通過靈活而準確的分層解耦設計，中小製造業企業以漸進而成本可控的方式構建起關鍵數字化能力，帶動業務能力提升和業務流程優化。一方面支撐計劃、供應、生產、銷售、保障等全流程全業務的互聯互通，另一方面面向單環節重點場景開展深度數據分析優化，從而實現全價值鏈的效率提升與重點業務的價值挖掘。最終企業不斷構建和強化的數字化能力將持續驅動其業務乃至整個企業的轉型發展，並帶來整個產業的數字化轉型。
圖3 分佈式認知工業互聯網分層解耦架構
使用區塊鏈前後的業務邏輯對比/優化
企業側
應用前：
缺少良好的追溯控制能力，如發生質量問題，將導致可疑產品數量巨大，造成無法想像的質量索賠；以手工記錄台賬等，無法滿足顧客追溯要求；維護現有的極高水平的內部風險控制需要較高的成本；MES受限於系統功能、業務模式等影響，MES對追溯的效果沒有完全發揮。
應用後：
利用區塊鏈技術的數據主權自主擁有、賬本不可篡改、隱私加密保護等特點，提升汽車零部件工廠智慧產線的創新性，加強行業上下游企業之間的互相信任，簡化上下游合作流程及價值傳遞流程。
行業側
1、輪轂單元製造商（一級供應商）
將工廠智慧產線生產加工數據和質量檢測數據上鍊存證，實現上下游合作商數據分享，提高自身質量誠信和提高產品可追溯精準度，降低潛在風險和損失，贏得更大市場。
2、輪轂單元製造商的供應商（二級供應商）
將生產關鍵環節數據增信，分享給輪轂單元製造商，來提高下游客戶對自己所供產品質量的信任度，最終在市場中贏得更多的客戶，降本增效，並且在發生因為質量問題而引起的汽車召回事件時，降低自身的風險和損失。
3、供應鏈管理
輪轂單元製造商將自己供應商的生產關鍵環節數據和供貨履約數據增信並智能分析，來為自己提供一個可信的供應商信評體系，最終，在與供應商的談判中獲得優勢，並最終在市場中獲得競爭優勢。
應用成果
某輪轂廠商將區塊鏈技術運用在產品質量溯源和質量管理上，將產品實現過程，包括製造、服務以及供應鏈的“人機料法環”相關重要節點數據實時採集並上鍊，在確保數據真實性的情況下，通過密碼學的技術手段，讓參與方之間通過區塊鏈質量管理平台進行協作，提升質量管理效率。目前質量溯源平台已正式上線並運行8個月，10家註冊用戶。
平台通過生態聯盟社區的運營模式，在保護數據主權和數據隱私的前提下打通企業間的數據共享壁壘，使工業聯盟企業間的多方數據協同得以實現。
未來將會在行業應用深度和跨行業推廣兩個維度進行發展。在行業應用深度方面，通過區塊鏈+物聯網設備的結合，物聯網設備保證實時監測生產過程的數據（溫度、壓力、電壓等等），並且將這類生產運營數據反饋給上游產品設計和規劃，形成質量閉環。在推廣應用方面，除了在汽車零部件製造，打通整個汽車行業供應鏈環節是值得深入探索的，同時還可以在大宗商品（如鋼鐵等）多個行業進行應用落地。進一步，推進以城市級區塊鏈公共服務平台為基礎，優先以國內20大工業城市，及城市產業中重點企業為目標，將品質溯源、供應鏈金融、資產數字化作為應用切入點。以企業應用場景為抓手，體現平台價值。
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