CUDOS小文| 雲計算行業服務器生命週期管理再思考

  • 現代數據中心對環境的影響日益嚴重,預計到2025年數據中心排放將佔全球二氧化碳排放量的3.2%,且服務器能耗佔數據中心總能耗的26%。
  • 服務器生命週期管理(LCM)通常忽略製造和部署階段的能耗,而這些階段可能佔總能耗的五分之一。
  • 服務器利用率普遍偏低(12-18%),導致大量閒置資源浪費,解決方案包括通過閒置算力回收(SCR)提高效率。
  • 區塊鏈技術被整合到SCR中,以創建透明、分佈式的計算網絡,結合邊緣計算降低延遲並提升可擴展性。
  • 優化生命週期管理可提高服務器利用率20%,減少六分之一的採購需求,從而降低製造和運輸的能源消耗。
  • 閒置硬件(如CPU、GPU、遊戲機等)可通過SCR變現,為所有者創造經濟收益。
  • 該項目正進行試點測試,邀請用戶參與驗證硬件兼容性,並提供免費算力以優化平台。
總結

現代數據驅動的經濟比以往任何時候都更依賴數據中心。我們的星球正在遭遇嚴重的環境危機,所以有必要對數據中心基礎設施及其對氣候問題的影響進行重新評估。例如, 2016年的一項研究預計,到2025年,數據中心的排放量將達到全球二氧化碳排放量的3.2%。預計到2040年,隨著全球互聯網普及率的不斷提高,這個數字將翻倍。雖然具體數字可能因各種因素而不同,但服務器可能占到數據中心能源消耗的26%,如下圖所示。



上:照明(3%)、冷卻(50%)、能源轉換(11%)、網絡硬件10%、服務器及存儲(26%)

下:製造(藍色)、使用(黃綠)、運輸(紫色)、末端產品(紅色)

來源: Dayarathna et al., (2016), GoClimate 

從製造到廢棄,服務器的生命週期並不是一個特別綠色的旅程。大多數關於服務器生命週期管理(LCM)的研究通常集中在能源使用和浪費上,很少或根本沒有關注到製造和部署階段,這兩個階段可能占到服務器總能耗的五分之一。使這個問題更加嚴重的是,大多數針對能源消耗和浪費提出的解決方案通常都是圍繞著替代能源、高效冷卻系統和數據虛擬化而進行的。我們相信,通過閒置算力回收(SCR)來整合未充分利用的服務器將大大提高效率,減少浪費,降低採購成本,並達到環保目標。  

服務器利用不足

自然資源保護委員會(NRDC) 2014年的一份報告認為,服務器的平均利用率估計在12-18%之間。雖然這一數字已經有所提高,但整個數據中心的服務器利用率仍然很低。在高峰期之外,服務器基本上保持閒置或未使用狀態,這就產生了可避免的電子垃圾。一個可行的解決方案是在一個全球網絡上回收閒置的算力,工作負載的需求可以分佈在網絡上。


規劃-> 採購-> 最佳性能-> 維護/升級-> 處理/回收

由區塊鏈支持的SCR

雖然服務器回收已被廣泛認為是邁向更可持續的計算/存儲生態系統的下一個重要步驟,但我們的獨特方法是新穎的,它整合了區塊鏈技術以創建一個巨大的分佈式計算網絡。將這種模式放在區塊鏈上,保證了透明度、公開性和對環境目標的遵守。此外,邊緣計算架構的融入將能夠為企業和個人使用提供低延遲和高度可擴展的計算解決方案,因為服務器將位於終端用戶附近。

通過閒置能力的回收實現可持續性

合格的生命週期管理需要三個要素:使用優化、回收和問責。鑑於目前的服務器利用率不足的統計數據,我們設想有可能將每台服務器的利用率再提高20%。實現任何接近這一數字的利用率將使服務器採購需求降低六分之一,從而減少與服務器製造和運輸過程相關的能源消耗。


生命週期管理+閒置算力回收=更好的地球 

閒置硬件變現

我們的閒置能力回收模式創造了一種經濟激勵機制,最終重新分配了雲計算的收入。雖然本文幾乎只關注服務器,但各種硬件/設備都可以在我們的網絡上承擔計算工作負荷。這可能包括CPU、GPU、PC、視頻遊戲機、移動設備等等。例如, 統計數據顯示,全球用戶每週玩遊戲的平均時間是個位數(小時),這意味著變現閒置硬件對GPU和視頻遊戲機的所有者來說具有巨大的潛力。

加入我們的試點階段 

我們的試點測試將在網絡部署前驗證您的硬件兼容性。而作為算力買方,您將可以在指定時間內獲得免費的算力,以協助我們在今年晚些時候將平台正式推出前優化平台。通過與我們合作,您將與我們一起創造一個更可持續的地球。我們的生態系統正在迅速擴大,無論您對購買還是出售閒置算力感興趣,我們都很樂意與您合作。

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作者:CUDOS

本文為PANews入駐專欄作者的觀點,不代表PANews立場,不承擔法律責任。

文章及觀點也不構成投資意見

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