作者： Schizoxbt ，Castle Labs
編譯：Tim，PANews
機器人、加密貨幣、人工智慧，這是我們這一代的技術三位一體。
這三項最具顛覆性的技術，或許可被視為最後的重要技術革命。正因如此，Virtuals將機器人技術業務線整合進其技術堆疊的舉動才格外引人注目。
他們為何需要這樣做？
AI開發者已迅速認識到，加密貨幣和區塊鏈是AI代理在互聯網上進行交易和運營的最高效方式。同時，機器人開發者明白，將AI融入機器能創造出真正自主的機械體，使其能夠執行指令並完成現實世界任務。
這三大技術形成了互補增強的協同效應，雖然它們並非必須彼此依存（並非所有機器人都需加密技術，也非所有智能體都需機器人載體），但當三者融合時，便構成了完整的閉環生態。
區塊鏈技術能實現智能體與機器人的大規模協同作業，同時為其提供底層支援：既支援設備完成支付操作，也能實現智能體之間的服務結算，甚至可以讓去中心化組織透過DAO模式調度自主送貨無人機群。
人工智慧賦予機器人自主認知與決策能力，使其無需人工幹預；而機器人則提供實體執行單元，讓智能體得以在人類所處的現實世界中完成互動。
這正是科技之間的完美共生關係，Virtuals透過推出其稱為"智能體生產總值"（aGDP）的新指標，將這一理念付諸實踐。
其定義為"人類、智能體與機器在數位和實體領域協同作業的總產出"。
當這項技術能與在物理領域操作的機器人結合時，數位生產力便轉化為實體成果，這些領域正是智能體先前尚未觸及的領域。
Virtuals的技術架構依賴三大核心產品：ACP、Butler與Unicorn。
以下部分將概述各項產品，並展示機器人技術如何與這些核心支柱整合。
ACP
智能體協作協議ACP，如其名，是實現智慧體間互動的底層框架，典型應用場景包括執行交易、數據分析和市場研究等。
但現在，結合機器人技術後，ACP可升級為更高階的型態。
設想以下場景：
- 你是房地產開發商，需要完成一項施工任務。
- 研究代理聘請了設計代理來起草方案。
- 研究代理隨後聘請施工機器人代理為房地產項目奠基。
- 施工代理商又聘請供應鏈代理商來訂購專案所需材料。
- 所有交易均透過ACP結算。
儘管這聽起來充滿未來主義色彩，但其中蘊藏著無限可能。 ACP協定擁有眾多應用場景，例如製造智能體可調度送貨無人機群，將商品直接配送到消費者家中；農場智能體能透過分析天氣數據，自主僱用機器人智能體執行播種或灌溉任務。
若想深入研究ACP的底層架構，其技術實作如下圖所示：
更多詳細資訊可在此處查看。
近期，x402協議成為市場熱議焦點。以下將透過比較分析展示ACP協定的優勢，並闡釋Virtuals平台如何在這場智能體能力浪潮中佔據有利位置：
Butler
Butler作為Virtual平檯面向智能體經濟的使用者互動介面，使用戶能夠與基於ACP協定建構的自主智能體進行互動。
使用者只要在X平台的聊天介面輸入需求，Butler就會推薦合適的智能體（或智能體群集）來完成任務。在收集完必要參數後，系統會向使用者確認任務成本與交付成果，隨後自動指派執行流程。
一旦引入機器人技術，整個生態將展現全新維度。使用者可透過Butler向智能體發出指令，再由智能體驅動現實世界的機器人群集實現指令的物理執行。
屆時用戶僅需透過智能體即可全面操控整個企業營運。
需要設計T恤和服裝？有專屬智能體可以使用。
需要將成品打包配送至人類手中？有專屬機器人可配送。
這將為企業管理開啟全新時代：任何人都能提交由智能體、機器人處理的任務需求，無需親力親為即可見證任務完成。
Unicorn
Unicorn作為Virtuals生態升級版專案啟動平台，致力於協助建造者、創辦人籌募新創資金。相較之下，舊的Genesis模式最終演變為刷分鬧劇，用戶更專注於積分，而非真正扶持創業者。
Virtuals官方透露，其創投部門早已佈置機器人項目，並觀察到缺乏規模化融資機制會嚴重拖慢創新進程。如今透過Unicorn模式實現激勵行為，機器人及智能體開發者能更便捷地獲取資金，實現它們的專案野心，例如：
- 農業智能體群管理系統：透過預測分析優化作物產量，實現自實作者種、監測與收割的全流程自動化
- 智慧配送無人機網路：無人機透過競標模式取得配送任務，實現陸空立體化物流運輸
- 自主施工機器人集群：由設計方案與場地規劃智能體協同調度，完成全自動化建築施工
應用案例可以一個接一個。
但現有技術仍有關鍵短板，如今的機器人並非開箱即用，仍需預設程序才能執行任務。
它們仍需進行訓練和學習。
而這正是SeeSaw發揮作用的地方。
SeeSaw
要讓機器人智能體在現實世界中高效運作，需要大規模空間資料集的支援。這些數據涵蓋的範圍極為廣泛，從辨識不同類型的警報鳴笛聲，到在建築工地自主導航，乃至簡單如精準折疊襯衫的動作規範。
SeeSaw透過記錄人類日常活動與目標任務，讓機器人更精準地感知現實環境，將這些行為數據化後，成為機器人的學習素材。
機器人天生難以理解物體和人類在三維物理空間中的運動規律，因此獲取涵蓋所有動作細節的數據集至關重要，無論這些動作多麼細微精妙。
這正是Virtuals創立SeeSaw的初衷，他們深知這類資料收集的重要性。
SeeSaw是一款透過眾包模式擷取手物互動影片的iOS行動應用程式。這個應用程式將採集過程遊戲化，用戶可透過完成各類任務關卡獲取積分獎勵。
只要獎勵機制與用戶貢獻度相匹配，SeeSaw平台便能快速擴展規模，為Virtuals建立起海量的視覺互動資料庫，可向所有機器人研發團隊提供服務化輸出。
SeeSaw是與BitRobot Network共同開發，確保採集的資料符合標準，能有效用於機器人的規模化訓練。
這一切僅僅只是開始
雖然這是本文的結束，然對技術三位一體而言，一切只是開始。
這三大賽道才剛展現它們的能力，而憑藉著加密技術的天然屬性，我們得以在第一線見證這些發展。
可以預見，在不久的將來出現完全自動化的機器人機構和公司並非天方夜譚。對於我們每個人內心的科幻迷而言，目睹機器人四處行走並自動完成任務的場景，既令人著迷又（隱隱）令人不安。
我們即將迎來的未來可能比任何人預期的都更早到來。 Virtuals公司對科技三位一體領域的涉足將帶來何種成果，著實令人期待。
