PANews 1月24日消息，a16z Crypto刊文《How AI judges can scale prediction markets》（AI“法官”如何擴大預測市場規模），其中指出預測市場面臨的最大挑戰並非“給未來定價”，而是確定實際發生了什麼，類似問題也在一些小規模事件中頻繁出現，錯誤或不透明的結算機制會破壞市場信任、流動性及價格信號的準確性，而AI判決機制可在保證透明、公正的前提下顯著提高市場信任度。業界建議引入大型語言模型（LLM）作為預測市場判決者，包括規則承諾上鍊、抗操控、提升透明度、以及增強中立性，例如在合約創建時將具體LLM模型、時間戳及判決提示加密記錄在區塊鏈上，交易者可事先了解完整決策機制，模型權重固定無法被輕易篡改以減少作弊風險，結算機制公開可審計無人工隨意裁定，開發者可在低風險合約上進行實驗、標準化優秀實踐、構建透明度工具以及進行持續的元級別治理。