來談談Warden Protocol，在AI Agent賽道群雄並起的當下，Warden沒有走垂類細分，而直接選了一條「大而全」的路子，它要怎麼做呢？

簡單來說，Warden的野心覆蓋了App-Studio-Hub-Chain四層架構，從C端獲客、開發工具、分送變現到底層基礎設施，整個產業鏈一把梭。

這種打法在AI Agent領域並不多見，大部分專案要不是死磕應用層例如virtuals，就是專注於底層鏈的效能，例如Kite AI，就是會嘗試走資料分析，例如

Unifai Network...

做垂類方向最大的優點是容易被卡脖子，例如在上一波AI Agent熱潮冷寂後的Virtuals很容易被短期的熱度反噬。

這可能是Warden選擇全端路線的底層邏輯：

1）抗週期能力強，應用層不行？開發工具可以繼續服務builder。鏈上交易量下降？ Studio層面還能沉澱技術累積。這種多點支撐的架構比單點突破更能撐；

2）資料閉環與協同效應：App層的使用者行為資料可以反哺育Studio的工具優化，Hub的分發資料能引導Chain層的效能調優。這種垂直整合一旦跑通，競爭對手很難模仿；

當然。全端路線也並非萬能藥，挑戰也很明顯。

除了戰線會拉很長之外，團隊精力、資金投入和社區注意力也會被稀釋，很容易因為生態的某個短板出現木桶短板效應。但話說回來，一旦某個環節的產品夠亮眼，也會帶動其他模組的同步閉環成長。

所以，很明顯，Warden目前把重點鎖定在BetFlix這個產品上了。

雖然預測市場賽道已經很卷，Polymarket、 Kalshi等佔據了大部分流量，但預測市場無疑就是AI Agent發揮應用價值的最大應用場景。

想想看，AI Agent驅動下的預測市場可以解決諸如資訊不對稱、高頻交易體驗等多個傳統預測市場的痛點，Agent可以即時抓取鏈上鏈下數據，分析社交媒體情緒，然後自動執行交易策略。

如果，Warden再能和x402協議深度整合，讓AI Agent具備原生支付能力，這個基於預測市場場景突圍的故事就更圓滿了。