作者:jiayi
當技術範式真正轉變時,我們往往先看到熱潮,而非系統。
我們正在經歷的AI 浪潮也是如此。
身為一級投資人,我始終相信,下注產業最深處的變革力量,遠比追逐表面的narrative 更值得。
過去一年,我看過大量的RWA、Consumer、infoFi 等諸多計畫——它們無疑都在探索現實世界與鏈上系統的結合點。
但越來越明顯的趨勢是:不論專案走哪條路線,最終都要進入AI 的協作邏輯裡,利用AI 提競爭力和效率。
例如RWA ,思考如何用AI 做風控優化、鏈下資料驗證與動態定價就是未來;
或是急需優秀的使用者體驗的Consumer 或DeFi,也需要AI 來完成使用者行為預測、策略產生、激勵分發,還有其他方向的賽道的此類方向我就不多做贅述了。
所以,無論是資產數位化,還是體驗優化,這些看似獨立的敘事,終將匯聚到同一個技術邏輯:基礎設施如果不具備AI 的融合和承載能力,就無法支撐下一代應用的複雜協同。
在我看來,AI 的未來不只是「越來越強」、「用得越來越多」這麼簡單,真正的典範變化,在於協作邏輯的重構。
就像網路早期的變革,不是因為我們發明了DNS 或瀏覽器,而是因為它第一次讓每個人都能參與內容創作、把想法變成產品,從而催生出整個開放生態。
AI 也正在走這條路:Agent 將成為每個人的智慧共創體,幫助你把專業知識、創意和任務變成自動化生產力工具,甚至變現。
這是今天Web2 世界很難回答的問題,也是我看AI+Web3 賽道的一些底層邏輯:讓AI 變得可協作、可流通、可分潤,才是真正值得建構的系統。
我今天想談的,是目前為止唯一一個試圖從鏈級結構出發、系統性地建構AI 運作底層的計畫:Sahara。

投資的本質是世界觀,認定選擇的價值體系
我的投資邏輯並不是公鏈的敘事加上AI,然後看看哪個團隊看起來背景比較好,然後下注。
投資,本質上是一種世界觀的選擇,而我始終在追問一個核心問題:AI 的未來,能不能被更多人共同擁有?
它是否能夠藉助區塊鏈,重構AI 的價值歸屬和分配邏輯,讓一般使用者、開發者等不同角色都有機會參與、貢獻並持續受益?很簡單,只有這個邏輯的出現,我才認為這類計畫有可能成為顛覆者,而不是「廢棄公鏈+1」。
為了找到答案,我基本上掃遍了我能接觸到的所有AI 項目,直到我遇到Sahara。 Sahara 的共同創辦人Tyler 給我的答案是:要建立一個開放、可參與、人人都能擁有並從中獲益的生態。
這句話簡單,但恰恰擊中了傳統公鏈的軟肋:它們往往單向服務於開發者,代幣經濟設計也多局限於Gas Fee 或治理,鮮少能真正支撐起生態的正向循環,更難以承載一個新興賽道的可持續發展。
我深知這條路充滿挑戰,但也因如此,這正是一場無法拒絕的革命──也是我堅定投資的原因。
正如我在先前探討「Web2 到Web3 演進」的文章中所強調的:真正的典範轉移,不在於打造單一產品,而在於建構支撐性的系統。 (對此邏輯有興趣的讀者,歡迎查閱那篇文章。)
而Sahara,正是我當時預判中最值得期待的案例之一。

從投資到8 倍估值追投重倉
如果說,我最初投資Sahara,是因為它所做的正是我心中AI 真正的龍頭使命——建構AI 經濟和基礎設施系統。那麼讓我在短短半年內以前輪估值8 倍搶著追投的,是因為我在這個團隊身上,感受到了極少見的力量。
兩位共同創辦人,一位是南加大最年輕的終身教授,AI 專業對口。 90 後的美高校終身教授的含金量我認為不僅是學術領域,而是這個年齡是仍有夢有精力有實現夢的魄力。認識Ren 教授1 年多的時間,讓我見識了什麼叫每天可以工作十幾個小時、情緒穩定、謙遜的天才。
Tyler,前BN Lab 投資總監,負責北美投資和孵化器,web3 認知自不必說。他自律到驚人:只睡1.5 小時的整數倍,無論多忙也堅持健身以維持狀態,為了頭腦清晰一口糖不碰,每天工作超過13 小時。我曾笑說他是個機器人,他只淡淡回應:「我很幸運,能有今天的忙碌。」他的多巴胺來源是每天推進專案的進展,造夢是他的熱愛,不需要別的燃料。
我很慶幸認識他們,改變了自己。我也終於開始盡可能規律睡眠,情緒逐步穩定,健身...
所以當有人說Sahara 因為幸運才得到了資本的青睞的時候,我都會毫不避諱的補充,「資本的追捧是必然的結果」。我深刻的記得這輪市場一級融資難,但是Sahara被一級市場追著投資的景象。
大家記得的是Polychain,幣安,Pentera 投資了Sahara。 Sahara 開啟了三星進軍Web3 AI 領域的投資時代,其獲得三星AI 大獎正是促成三星投資的重要原因。除此之外一些重倉AI 的基金,國家的銀行等等都是Sahara 的座上賓。你能看到的是一群更偏傳統技術與產業資源的機構,開始因為Sahara 悄悄下注AI × Web3。
資本只會為有確定性的方向和執行力買單——這就是對Sahara 技術深度、團隊背景、系統設計與執行能力的正向回饋。
這也是為什麼它能跑出一些真實且紮實的結構指標:
測試網上已啟動超過320 萬個帳戶,數據平台標註者超20 萬(數百萬排隊中),他們服務的客戶包括微軟、Amazon、Character.AI、Motherson 等頭部企業,且已達成千萬美元等級營收。
在這條基礎設施鏈上,至少從「誰來做」到「能不能做」,Sahara 已經比99% 的「AI Narrative 計畫」走得更深更穩。

公鏈的最終主題:讓所有貢獻者持續獲益,並驅動經濟正向循環
回到我們最初的判斷邏輯:在AI 與區塊鏈結合的系統中,是否真的存在一個機制,能夠讓每位貢獻者被看見、被記錄,並且持續回報?
模型訓練與資料優化離不開大量標註與互動的支持;反過來,如果缺乏使用者貢獻,專案本身就必須投入更多資金去採購資料、外包標註,這不僅增加了成本,也減弱了社群共建的價值驅動。
Sahara 正是少數能讓一般使用者「從第一天就參與資料建置」的Web3 AI 專案。它的資料標註任務系統每天都在運轉,大量社群使用者在積極參與標註和prompt 創建。不僅是幫助系統完善,更是用數據投資未來。
透過Sahara 的機制,不只是提升模型質量,更是讓更多人了解並參與這一去中心化AI 生態中,讓數據貢獻與收益掛鉤,形成真正的良性循環。
一個典型例子是BNB Chain 上的Myshell 項目,它藉助Sahara 的去中心化資料收集與人機協同標註,快速建立了涵蓋多語言、多口音的高品質資料集,大幅提升了其TTS 和語音克隆模型的訓練效率。這也推動其開源專案VoiceClone 和MeloTTS 等獲得數千GitHub 星標、超過200 萬次Hugging Face 下載。
同時,參與資料標註的用戶也獲得了Myshell 發放的代幣獎勵,形成了開發者與資料貢獻者之間的雙向激勵閉環。
Sahara 的「無需許可版權」機制, 它在保障所有參與者權益的同時,確保了AI 資產的開放流通與復用——這正是驅動整個生態爆發式增長的底層邏輯。
為什麼說這是一個有長期價值支撐的場景?
想像一下,如果你想要建立一個AI 應用,自然希望你的模型比其他人更準確、更貼近真實用戶。
Sahara 的關鍵優勢在於:它連結你與一個龐大且活躍的資料網路——數十萬、未來數百萬的標註者。 他們能持續為你提供客製化、高品質的數據服務,讓你的模型迭代快人一步。
更重要的是,這絕非一次性交易。 透過Sahara,你接入的是一個潛在的早期用戶社群;而這些貢獻者,未來很可能就是你產品的真實用戶。
這種連結也並非一次性的買斷,透過Sahara 的智慧合約系統與確權機制,能夠實現了長週期、可溯源、可持續的激勵體系。
無論數據被調用多少次,貢獻者都將獲得持續分潤,收益與使用行為動態掛鉤。
但這並非只是資料標註與模型訓練階段的效益模型。 Sahara 建構的是一個覆蓋AI 模型全生命週期的經濟系統,在模型上線後的調用、組合、跨鏈復用,每一個環節也都內置分潤機制,允許價值能夠在更長週期中被捕獲。
模型開發者、優化者、驗證者、算力貢獻節點等從此也都能在不同階段持續獲益,而不只是依賴單次交易或買斷。
這樣的體系為模型組合呼叫和跨鏈復用帶來了複利效應。一個被訓練好的模型,就像積木一樣,可以被不同應用反覆調用和組合,每一次調用都為原始貢獻者創造新的收益。
因為這一點,我認同Sahara 的底層信念:一個真正健康的AI 經濟系統,不能只是數據的掠奪、模型的買斷,不能只是讓少數人佔盡紅利。而必須是開放的、協作的、共贏的──每一個人都能參與進來,每一份有價值的貢獻都能被記錄,並在未來持續獲得回報。

但越接近真實結構,挑戰越多
雖然我看好Sahara,但也不會因為自己的投資立場而掩蓋專案將會會面的挑戰。
Sahara 架構的一大優勢,就是它不限於某條鍊或單一生態。
它的系統從一開始就設計為開放的、全鏈的、標準化的:支援部署在任意EVM 相容鏈上,同時,也提供標準API 接口,允許Web2 系統——無論是電商後台、企業SaaS 還是移動App——直接調用Sahara 的模型服務並完成鏈上結算。
然而,儘管這種架構設計極為稀缺,但它也存在著一個核心風險:基礎設施的價值,不在於「能做什麼」,而是「誰願意基於它去做什麼」。
要成為被信任、被採用、被組合的AI 協議層,Sahara 的關鍵在於生態參與方如何評估它的技術成熟度、穩定性和未來可預期性。系統本身雖然已建置完成,但是否真能吸引大量專案基於它的標準落地,仍是未知數。
不可否認,Sahara 已取得關鍵驗證:服務Microsoft、Snapchat、MIT、Motherson Group、Amazon 等頭部企業,向其提供相關數據的服務,並處理業界最難的一些數據需求問題,成為驗證這套系統可行性的早期信號。
但要看到的是,這些合作主要來自於Web2 世界,真正決定Sahara 長遠發展的,仍是整個Web3 AI 賽道的成熟度與滲透率。 Sahara 受惠於Web3 AI 大趨勢,但它要真正釋放自身基礎設施的價值,仍需更多Web3 原生AI 產品和技術方案的落地與完善。
但別忘了,Sahara 目前是「獨此一家」。
在原生為AI 而設計的鏈級基礎設施賽道上,雖然不乏模仿者提出概念框架,但到現在也只有Sahara做到從鏈上確權、鏈下執行、跨鏈調用到技術閉環與真實收入全面落地,並獲得實際客戶驗證。
這不僅為Sahara 帶來了「獨佔優勢」,但迎來了結構性風險:一旦成功,它將定義整個Web3 × AI Infra 的產業基準;但一旦失敗,也可能讓AI Layer1 被視為一場過早的佈局。
既然它現在是這個領域唯一的選擇,市場對它的判斷自然要更嚴苛、更冷靜——它必須經得起時間和生態的驗證。

最後,寫給所有builder 和觀察者的話|抓住構建期的窗口,而不是等它成型了再後悔
對我來說,每次一級投資決策的核心,都落在三件事上:對世界的理解深度、對趨勢的判斷向度、對團隊穿越週期的意志力。產品和功能固然重要,但往往只是這些底層認知的具體化展現。
Web3 不缺點子,也不缺故事,缺的是把邏輯兌現為秩序的手,缺的是真正知道什麼該堅持、什麼該放棄的人。
Sahara 能不能成為下一條範式層次的鏈,我無法保證。
但它確實是目前唯一值得認真對待、認真觀察、認真下注的嘗試。
如果你等的是它一切跑通、生態成型、產業共識確立的那一天——那麼機會已經輪不到你了。
所以,也許你真的該panic。不是因為錯過了什麼,而是因為你剛好撞上了一個系統剛開始的時間點。
在別人還在觀望、等市場給出明確訊號的時候,你已經知道這個系統存在、方向明確、結構搭起了,只是還沒有人真正理解它了。
大多數人會在它跑通之後蜂擁而至,而你——此刻正站在這個飛輪還未啟動、標準還未定型的節點上。
這不是確定性的機會,但它是真實的開端。
不是人人看得懂,但你已經看到了「先於共識的東西」。
