AI × Web3:誰來為這個時代造鏈?

  • AI與Web3的融合趨勢:文章指出,無論是RWA、Consumer或DeFi等領域,AI已成為提升競爭力和效率的核心工具,未來所有專案都需融入AI協作邏輯。
  • Sahara的獨特定位:Sahara是目前唯一從鏈級結構出發、系統性建構AI運作底層的專案,目標是打造開放、可參與且讓貢獻者持續獲益的生態。
  • 團隊與資本青睞:Sahara團隊由南加大終身教授和前BN Lab投資總監領銜,執行力驚人,已獲Polychain、幣安、三星等機構投資,並實現千萬美元級營收。
  • 經濟模型創新:Sahara透過數據標註任務和智慧合約,讓用戶貢獻數據並獲得持續分潤,形成開發者與貢獻者的雙向激勵閉環,例如BNB Chain上的Myshell專案即為成功案例。
  • 挑戰與風險:儘管Sahara在技術和商業化上領先,但其價值仍需更多Web3原生AI產品驗證,且作為「獨此一家」的基礎設施,成敗將影響整個AI Layer1賽道的評價。
  • 投資與建設窗口:作者強調,Sahara正處於飛輪啟動前的關鍵節點,建議建設者和投資者把握早期機會,而非等待生態成熟後才行動。

(總結重點:AI與Web3的協作邏輯重構、Sahara的技術與經濟模型創新、團隊執行力與市場驗證,以及早期參與的戰略價值。)

總結

作者:jiayi

當技術範式真正轉變時,我們往往先看到熱潮,而非系統。

我們正在經歷的AI 浪潮也是如此。

身為一級投資人,我始終相信,下注產業最深處的變革力量,遠比追逐表面的narrative 更值得。

過去一年,我看過大量的RWA、Consumer、infoFi 等諸多計畫——它們無疑都在探索現實世界與鏈上系統的結合點。

但越來越明顯的趨勢是:不論專案走哪條路線,最終都要進入AI 的協作邏輯裡,利用AI 提競爭力和效率。

例如RWA ,思考如何用AI 做風控優化、鏈下資料驗證與動態定價就是未來;

或是急需優秀的使用者體驗的Consumer 或DeFi,也需要AI 來完成使用者行為預測、策略產生、激勵分發,還有其他方向的賽道的此類方向我就不多做贅述了。

所以,無論是資產數位化,還是體驗優化,這些看似獨立的敘事,終將匯聚到同一個技術邏輯:基礎設施如果不具備AI 的融合和承載能力,就無法支撐下一代應用的複雜協同。

在我看來,AI 的未來不只是「越來越強」、「用得越來越多」這麼簡單,真正的典範變化,在於協作邏輯的重構。

就像網路早期的變革,不是因為我們發明了DNS 或瀏覽器,而是因為它第一次讓每個人都能參與內容創作、把想法變成產品,從而催生出整個開放生態。

AI 也正在走這條路:Agent 將成為每個人的智慧共創體,幫助你把專業知識、創意和任務變成自動化生產力工具,甚至變現。

這是今天Web2 世界很難回答的問題,也是我看AI+Web3 賽道的一些底層邏輯:讓AI 變得可協作、可流通、可分潤,才是真正值得建構的系統。

我今天想談的,是目前為止唯一一個試圖從鏈級結構出發、系統性地建構AI 運作底層的計畫:Sahara。

AI × Web3:誰來為這個時代造鏈?

投資的本質是世界觀,認定選擇的價值體系

我的投資邏輯並不是公鏈的敘事加上AI,然後看看哪個團隊看起來背景比較好,然後下注。

投資,本質上是一種世界觀的選擇,而我始終在追問一個核心問題:AI 的未來,能不能被更多人共同擁有?

它是否能夠藉助區塊鏈,重構AI 的價值歸屬和分配邏輯,讓一般使用者、開發者等不同角色都有機會參與、貢獻並持續受益?很簡單,只有這個邏輯的出現,我才認為這類計畫有可能成為顛覆者,而不是「廢棄公鏈+1」。

為了找到答案,我基本上掃遍了我能接觸到的所有AI 項目,直到我遇到Sahara。 Sahara 的共同創辦人Tyler 給我的答案是:要建立一個開放、可參與、人人都能擁有並從中獲益的生態。

這句話簡單,但恰恰擊中了傳統公鏈的軟肋:它們往往單向服務於開發者,代幣經濟設計也多局限於Gas Fee 或治理,鮮少能真正支撐起生態的正向循環,更難以承載一個新興賽道的可持續發展。

我深知這條路充滿挑戰,但也因如此,這正是一場無法拒絕的革命──也是我堅定投資的原因。

正如我在先前探討「Web2 到Web3 演進」的文章中所強調的:真正的典範轉移,不在於打造單一產品,而在於建構支撐性的系統。 (對此邏輯有興趣的讀者,歡迎查閱那篇文章。)

而Sahara,正是我當時預判中最值得期待的案例之一。

AI × Web3:誰來為這個時代造鏈?

從投資到8 倍估值追投重倉

如果說,我最初投資Sahara,是因為它所做的正是我心中AI 真正的龍頭使命——建構AI 經濟和基礎設施系統。那麼讓我在短短半年內以前輪估值8 倍搶著追投的,是因為我在這個團隊身上,感受到了極少見的力量。

兩位共同創辦人,一位是南加大最年輕的終身教授,AI 專業對口。 90 後的美高校終身教授的含金量我認為不僅是學術領域,而是這個年齡是仍有夢有精力有實現夢的魄力。認識Ren 教授1 年多的時間,讓我見識了什麼叫每天可以工作十幾個小時、情緒穩定、謙遜的天才。

Tyler,前BN Lab 投資總監,負責北美投資和孵化器,web3 認知自不必說。他自律到驚人:只睡1.5 小時的整數倍,無論多忙也堅持健身以維持狀態,為了頭腦清晰一口糖不碰,每天工作超過13 小時。我曾笑說他是個機器人,他只淡淡回應:「我很幸運,能有今天的忙碌。」他的多巴胺來源是每天推進專案的進展,造夢是他的熱愛,不需要別的燃料。

我很慶幸認識他們,改變了自己。我也終於開始盡可能規律睡眠,情緒逐步穩定,健身...

所以當有人說Sahara 因為幸運才得到了資本的青睞的時候,我都會毫不避諱的補充,「資本的追捧是必然的結果」。我深刻的記得這輪市場一級融資難,但是Sahara被一級市場追著投資的景象。

大家記得的是Polychain,幣安,Pentera 投資了Sahara。 Sahara 開啟了三星進軍Web3 AI 領域的投資時代,其獲得三星AI 大獎正是促成三星投資的重要原因。除此之外一些重倉AI 的基金,國家的銀行等等都是Sahara 的座上賓。你能看到的是一群更偏傳統技術與產業資源的機構,開始因為Sahara 悄悄下注AI × Web3。

資本只會為有確定性的方向和執行力買單——這就是對Sahara 技術深度、團隊背景、系統設計與執行能力的正向回饋。

這也是為什麼它能跑出一些真實且紮實的結構指標:

測試網上已啟動超過320 萬個帳戶,數據平台標註者超20 萬(數百萬排隊中),他們服務的客戶包括微軟、Amazon、Character.AI、Motherson 等頭部企業,且已達成千萬美元等級營收。

在這條基礎設施鏈上,至少從「誰來做」到「能不能做」,Sahara 已經比99% 的「AI Narrative 計畫」走得更深更穩。

AI × Web3:誰來為這個時代造鏈?

公鏈的最終主題:讓所有貢獻者持續獲益,並驅動經濟正向循環

回到我們最初的判斷邏輯:在AI 與區塊鏈結合的系統中,是否真的存在一個機制,能夠讓每位貢獻者被看見、被記錄,並且持續回報?

模型訓練與資料優化離不開大量標註與互動的支持;反過來,如果缺乏使用者貢獻,專案本身就必須投入更多資金去採購資料、外包標註,這不僅增加了成本,也減弱了社群共建的價值驅動。

Sahara 正是少數能讓一般使用者「從第一天就參與資料建置」的Web3 AI 專案。它的資料標註任務系統每天都在運轉,大量社群使用者在積極參與標註和prompt 創建。不僅是幫助系統完善,更是用數據投資未來。

透過Sahara 的機制,不只是提升模型質量,更是讓更多人了解並參與這一去中心化AI 生態中,讓數據貢獻與收益掛鉤,形成真正的良性循環。

一個典型例子是BNB Chain 上的Myshell 項目,它藉助Sahara 的去中心化資料收集與人機協同標註,快速建立了涵蓋多語言、多口音的高品質資料集,大幅提升了其TTS 和語音克隆模型的訓練效率。這也推動其開源專案VoiceClone 和MeloTTS 等獲得數千GitHub 星標、超過200 萬次Hugging Face 下載。

同時,參與資料標註的用戶也獲得了Myshell 發放的代幣獎勵,形成了開發者與資料貢獻者之間的雙向激勵閉環。

Sahara 的「無需許可版​​權」機制, 它在保障所有參與者權益的同時,確保了AI 資產的開放流通與復用——這正是驅動整個生態爆發式增長的底層邏輯。

為什麼說這是一個有長期價值支撐的場景?

想像一下,如果你想要建立一個AI 應用,自然希望你的模型比其他人更準確、更貼近真實用戶。

Sahara 的關鍵優勢在於:它連結你與一個龐大且活躍的資料網路——數十萬、未來數百萬的標註者。 他們能持續為你提供客製化、高品質的數據服務,讓你的模型迭代快人一步。

更重要的是,這絕非一次性交易。 透過Sahara,你接入的是一個潛在的早期用戶社群;而這些貢獻者,未來很可能就是你產品的真實用戶。

這種連結也並非一次性的買斷,透過Sahara 的智慧合約系統與確權機制,能夠實現了長週期、可溯源、可持續的激勵體系。

無論數據被調用多少次,貢獻者都將獲得持續分潤,收益與使用行為動態掛鉤。

但這並非只是資料標註與模型訓練階段的效益模型。 Sahara 建構的是一個覆蓋AI 模型全生命週期的經濟系統,在模型上線後的調用、組合、跨鏈復用,每一個環節也都內置分潤機制,允許價值能夠在更長週期中被捕獲。

模型開發者、優化者、驗證者、算力貢獻節點等從此也都能在不同階段持續獲益,而不只是依賴單次交易或買斷。

這樣的體系為模型組合呼叫和跨鏈復用帶來了複利效應。一個被訓練好的模型,就像積木一樣,可以被不同應用反覆調用和組合,每一次調用都為原始貢獻者創造新的收益。

因為這一點,我認同Sahara 的底層信念:一個真正健康的AI 經濟系統,不能只是數據的掠奪、模型的買斷,不能只是讓少數人佔盡紅利。而必須是開放的、協作的、共贏的──每一個人都能參與進來,每一份有價值的貢獻都能被記錄,並在未來持續獲得回報。

AI × Web3:誰來為這個時代造鏈?

但越接近真實結構,挑戰越多

雖然我看好Sahara,但也不會因為自己的投資立場而掩蓋專案將會會面的挑戰。

Sahara 架構的一大優勢,就是它不限於某條鍊或單一生態。

它的系統從一開始就設計為開放的、全鏈的、標準化的:支援部署在任意EVM 相容鏈上,同時,也提供標準API 接口,允許Web2 系統——無論是電商後台、企業SaaS 還是移動App——直接調用Sahara 的模型服務並完成鏈上結算。

然而,儘管這種架構設計極為稀缺,但它也存在著一個核心風險:基礎設施的價值,不在於「能做什麼」,而是「誰願意基於它去做什麼」。

要成為被信任、被採用、被組合的AI 協議層,Sahara 的關鍵在於生態參與方如何評估它的技術成熟度、穩定性和未來可預期性。系統本身雖然已建置完成,但是否真能吸引大量專案基於它的標準落地,仍是未知數。

不可否認,Sahara 已取得關鍵驗證:服務Microsoft、Snapchat、MIT、Motherson Group、Amazon 等頭部企業,向其提供相關數據的服務,並處理業界最難的一些數據需求問題,成為驗證這套系統可行性的早期信號。

但要看到的是,這些合作主要來自於Web2 世界,真正決定Sahara 長遠發展的,仍是整個Web3 AI 賽道的成熟度與滲透率。 Sahara 受惠於Web3 AI 大趨勢,但它要真正釋放自身基礎設施的價值,仍需更多Web3 原生AI 產品和技術方案的落地與完善。

但別忘了,Sahara 目前是「獨此一家」。

在原生為AI 而設計的鏈級基礎設施賽道上,雖然不乏模仿者提出概念框架,但到現在也只有Sahara做到從鏈上確權、鏈下執行、跨鏈調用到技術閉環與真實收入全面落地,並獲得實際客戶驗證。

這不僅為Sahara 帶來了「獨佔優勢」,但迎來了結構性風險:一旦成功,它將定義整個Web3 × AI Infra 的產業基準;但一旦失敗,也可能讓AI Layer1 被視為一場過早的佈局。

既然它現在是這個領域唯一的選擇,市場對它的判斷自然要更嚴苛、更冷靜——它必須經得起時間和生態的驗證。

AI × Web3:誰來為這個時代造鏈?

最後,寫給所有builder 和觀察者的話|抓住構建期的窗口,而不是等它成型了再後悔

對我來說,每次一級投資決策的核心,都落在三件事上:對世界的理解深度、對趨勢的判斷向度、對團隊穿越週期的意志力。產品和功能固然重要,但往往只是這些底層認知的具體化展現。

Web3 不缺點子,也不缺故事,缺的是把邏輯兌現為秩序的手,缺的是真正知道什麼該堅持、什麼該放棄的人。

Sahara 能不能成為下一條範式層次的鏈,我無法保證。

但它確實是目前唯一值得認真對待、認真觀察、認真下注的嘗試。

如果你等的是它一切跑通、生態成型、產業共識確立的那一天——那麼機會已經輪不到你了。

所以,也許你真的該panic。不是因為錯過了什麼,而是因為你剛好撞上了一個系統剛開始的時間點。

在別人還在觀望、等市場給出明確訊號的時候,你已經知道這個系統存在、方向明確、結構搭起了,只是還沒有人真正理解它了。

大多數人會在它跑通之後蜂擁而至,而你——此刻正站在這個飛輪還未啟動、標準還未定型的節點上。

這不是確定性的機會,但它是真實的開端。

不是人人看得懂,但你已經看到了「先於共識的東西」。

分享至:

作者:JiaYi

本文為PANews入駐專欄作者的觀點,不代表PANews立場,不承擔法律責任。

文章及觀點也不構成投資意見

圖片來源:JiaYi如有侵權,請聯絡作者刪除。

關注PANews官方賬號,一起穿越牛熊
推薦閱讀
19分鐘前
46分鐘前
1小時前
2小時前
2小時前
2小時前

熱門文章

行業要聞
市場熱點
精選讀物

精選專題

App内阅读