作者：Zen，PANews
在過去十年裡，人工智慧從學術實驗室走進了日常生活，而隨著算力與數據的爆發式增長，使得單體模型能夠承擔越來越複雜的任務，但也催生出新的挑戰——包括規模化協作的瓶頸、模型「幻覺」（hallucination）帶來的可信性問題，以及當智能體數量大幅增加時如何保證系統穩健與可審計性。
同時，區塊鏈及去中心化技術以其不可篡改和可追溯的特性，為解決信任問題提供了一條全新思路：如果資訊和驗證過程可以被安全地記錄與證明，許多由資訊不對稱或資料來源不明導致的爭議便可被有效遏制。 Swarm Network由此應運而生，其旨在把大量自動化代理（agents）與去中心化的人類審核者組織成可擴展的協作網絡，透過分層的集群機製完成資訊採集與初篩，再用加密證明技術將經驗證的聲明固定在鏈上。
簡言之，Swarm 不只是希望成為一個事實查核工具，它也試圖將「可信」作為一種可以被調用的基礎設施，讓真實、證據與信譽成為數位世界可被衡量與交換的資產。
核心機制：AI代理、人類驗證與真相協議的三層協作
Swarm Network 的核心在於AI代理層與人類驗證相結合的多層次協作，以及以零知識證明為基礎的「真相協定」（Truth Protocol）。具體而言：
- 真相協議（Truth Protocol）：Swarm在區塊鏈上記錄經過驗證的“聲明”，採用零知識證明技術保證隱私與安全。任何被證實的資訊都能透過該協議上鍊，並對外提供可審計的驗證憑證。
- AI 代理網絡：Swarm引入大量自動化AI代理（Agent），它們不斷掃描和分析海量資料流——包括社群媒體貼文、新聞報導、市場資料等。這些智慧代理負責“打前站”，過濾資訊雜訊並提供初步事實評估，大幅提升驗證過程的規模和速度。
- 人類驗證者：與AI智能體相輔相成的是去中心化的人類審核網絡。人類驗證者關注細節與脈絡，判斷複雜問題的道德文化意涵，為AI篩選結果增添深度判斷。最終，人工與AI的協同形成閉環，讓資訊既高效篩檢又貼合人類認知。
- 激勵機制：Swarm發行「代理許可證」（Agent Licenses）作為參與憑證，每張許可證是一枚NFT，持有者可以運營AI代理並獲得網路獎勵。這一代幣化機制不僅讓貢獻者得到回報，也鼓勵誠實驗證，形成自我糾錯的共識生態。
據悉，每份代理許可證都賦予持有者運作AI代理的權利，並透過每日獎勵機制鼓勵其貢獻算力和驗證結果。專案方表示，這些NFT不僅是網路治理工具，更是建構去中心化驗證經濟的支柱，持證者可以透過協助維護網路完整性來賺取收益。此外，Swarm與Sui等多個專案的合作，也使其生態快速擴展，為後續發展奠定了資金與技術基礎。
這些要素共同構成了Swarm的驗證體系：AI代理處理規模化任務，人類補充深度洞見，真相協議保障最終結果公開且不可竄改。 Swarm透過這種AI—人類—鏈上的三層回饋循環，在資訊碎片化的環境中重建信任。
融資與團隊：1300萬美元資金背後的AI“戰隊”
2025年8月，Swarm宣布累計已完成1,300萬美元的融資。其中，1,000萬美元來自Sui網路上公開發售的代理許可證NFT，而只有300萬美元來自種子輪的策略投資者，包括Sui基金會、Ghaf Capital、Brinc、Y2Z和Zerostage等，其中Sui、Ghaf和Brinc等投資是透過Swarm參與杜拜SuiHub加速器計畫獲得的。根據Swarm官方博客，其種子輪融資在今年1月完成，由ZeroStage 和Y2Z Ventures 領投。
值得一提的是，在Swarm Network 的創始核心團隊中，大量人員來自AI代理網絡專案Delysium。 Swarm創辦人兼CEO Yannick Myson與共同創辦人兼CFO Queena Tsai，兩位核心人物先前皆為Delysium的前共同創辦人，分別主要負責主導行銷與商務工作。此外，Swarm聯合創辦人兼CTO Morty Tabibi曾是RCT-AI 和Delysium 的前首席AI 工程師和產品總監。由此可見，人才的遷移為Swarm 帶來了成熟的AI-agent 技術累積與社區運作經驗。
應用場景：從社交事實查核到跨域資料橋接
Swarm的設計目標是成為資訊驗證與橋接的基礎設施，其潛在應用遍及Web3和AI領域：
社群媒體與新聞事實查核：Swarm的應用之一是「Rollup News」——一個AI驅動的事實查核工具。使用者只需在平台（如「X」）上標記可疑內容，Swarm的代理和驗證網路便會介入，對資訊來源進行多重審查，並在數分鐘內給出加密驗證結果。目前已有10萬餘名用戶參與，用Swarm協議核實了超過300萬個貼文。這種模式為社群網路和媒體平台提供了即時可信賴的事實驗證，有效對沖虛假資訊和謠言傳播。
跨域資料驗證與資訊橋接：Swarm宣稱能夠同時連接傳統互聯網、雲端服務和各種區塊鏈網絡，實現多來源資料的混合驗證。例如，Swarm代理程式可以監測物聯網設備和供應鏈感測器，在偵測到事件（如貨物到達或溫度異常）時自動觸發智慧合約上鍊記錄。它還可以交叉比對如交易記錄、NFT資訊等鏈上數據與新聞報道、社群媒體內容等Web2數據，提供跨環境的驗證框架。由此，Swarm為打通數位與現實世界的資料障礙發揮作用，使得企業級應用獲得可靠的資訊輸入。
可信AI系統與預言市場：在AI快速發展的當下，Swarm也可為生成式AI與預測市場提供信任保障。例如，用Swarm驗證如ChatGPT生成式模型的輸出真實性，為AI決策提供可審計的背景；或去中心化預測市場中，利用Swarm驗證的事實作為可靠的市場訊號。
雖然目前這些應用仍在探索階段，但Swarm的設計為在更廣泛的領域引入去中心化可信驗證鋪平了道路。總的來看，任何需要跨鏈可信任資料或去中心化檢驗的場景，都可以藉助Swarm網路搭建更安全透明的資訊基礎設施。
多智能體系統（MAS）如何實現可擴展協同驗證
多智能體系統（MAS）正成為協同智慧的重要方向，而基於Swarm 的群體協作則在可擴展性與穩健性上表現突出。 Swarm Network 透過將代理組織成Cluster（簇）與Swarm（群）的分層結構，解決了傳統MAS 在上百乃至上千個智能體協作時的性能瓶頸，實現了局部高效與全局協同的平衡。
MAS 的三個核心特性──自主性、協作性與去中心化──是系統運作的基礎。 Swarm 在此之上加入了第四個要素：群集形成（Cluster Formation）。簇使得智能體可以共享局部環境認知並對齊目標，從而在無需感知整個群體狀態的前提下完成快速決策、動態負載平衡與容錯處理，極大地提升了系統的伸縮性與隱私性。
在實現層面，Swarm 由具有獨立目標與決策邏輯的代理構成，代理可按需組成「戰隊」處理特定任務；環境既可為雲端與API，也可擴展到區塊鏈、智能合約與物聯網設備，使代理在Web2 與Web3 間跨域交互，完成現實世界事件的鏈上驗證與合約觸發。例如在Rollup News 中，不同代理商負責傳統網站驗證、鏈上時間戳比對與跨鏈核查，最終協同輸出可上鍊的驗證結論。
協調與結算則由名為Truth Protocol 的結算層所保障。根據官方介紹，該協議透過Claims（聲明）—Evidence（證據）—Reputation（信譽）機制記錄每次資訊交換，確保所有交互可審計、不可篡改，並透過並行驗證架構實現可擴展性。任務分配則結合拍賣、即時能力匹配與基於信譽的負載平衡，智能體以歷史表現競標任務，智能合約在任務完成並驗證後自動結算報酬，形成透明的價值流。
相較於以往的集中或層級控制模型，Swarm 將去中心化共識與自發性湧現的動態組織結合，使系統在面對突發環境變化時能自動重組資源、優先匹配最合適的代理。對於希望參與此生態的開發者與營運者，持有Agent License 可獲得無程式碼工具、編排權限與收益分池等早期特權，成為推動大規模協作智慧落地的一部分。
