作者： Shaili Guru
編譯：Felix, PANews
AI 領域由少數幾家耳熟能詳的公司和模型主導。從ChatGPT 到DALL-E 再到Claude，了解這些關鍵參與者有助於您明智地選擇和信任哪些AI 工具。
以下來探索正在定義當前AI 革命的11 家最重要的AI 公司和模型。
1. GPT（Generative Pre-trained Transformer）
GPT 是由OpenAI 開發的一系列大型語言模型，能夠理解和產生涵蓋廣泛主題和任務的類似人類的文本。
重要性：GPT 模型，尤其是GPT-3 和GPT-4，在AI 能力方面取得了突破性進展，已成為無數AI 應用的基礎。
真實範例：GPT-4 為ChatGPT、Microsoft Copilot 以及數百款其他應用程式提供支持，這些應用程式能夠撰寫、分析、編寫程式碼並就複雜主題進行推理。
可以將其想像成：驅動您使用過的許多AI 應用程式的引擎——就像擁有一個才華橫溢、博學多識的助手，幾乎可以幫助完成所有基於文字的任務。
主要功能：自然對話、寫作輔助、程式碼產生、分析推理、創意任務、語言翻譯。
演進：GPT-1（2018）→ GPT-2（2019）→ GPT-3（2020）→ GPT-4（2023），每個版本都比上一個版本功能顯著增強。
2. ChatGPT
這是由OpenAI 基於GPT 模型建立的對話式AI 應用程序，旨在與使用者進行有益、無害且誠實的對話。
重要性：ChatGPT 將先進的AI 技術帶入主流，引發了全球對對話式AI 工具的關注和採用。
真實範例：每天有數百萬人使用ChatGPT 來處理各種事務，從撰寫電子郵件、解釋複雜話題到輔導家庭作業以及為創意專案出謀劃策。
可以想像成：AI 界的iPhone，它不一定是第一款或最先進的技術，但卻是讓強大的AI 觸手可及、且對普通人極具吸引力的產品。
其特別之處在於：使用者友善介面、豐富的知識庫、在對話中保持上下文的能力、提供有用且安全的答案。
影響：引發了當前的AI 熱潮，影響了無數競爭對手，改變了人們對AI 能力的看法
3. Claude
Anthropic 的AI 助理旨在提供幫助、無害且誠實，特別注重安全性和遵循「AI 憲法」原則。
重要性：Claude 代表了一種AI 開發的替代方法，這種方法在註重能力的同時，也將安全性和倫理考量置於優先地位。
真實範例：與其他AI 系統相比，Claude 能夠就複雜話題進行細緻入微的對話，同時對潛在的有害請求更加謹慎。
可以想像成：一個體貼入微、學識淵博的對話夥伴，特別著重給予負責任的建議，避免產生有害的內容。
關鍵差異點：高度重視AI 安全，「AI憲法」訓練方法，對倫理考量的詳細推理，更長的對話記憶。
人們選擇Claude 的原因：更周到的回答，更擅長複雜推理，更強的安全防護措施，更長的上下文視窗。
4. Gemini
谷歌的多模態AI 模型系列，旨在理解和生成文字、圖像、音頻和視頻，並整合於谷歌的整個生態系統。
重要性：Gemini 代表了Google與OpenAI 競爭的重大舉措，它充分利用了谷歌龐大的數據資源，並與眾多熱門谷歌服務進行了整合。
真實範例：Gemini 增強了Google搜尋結果，輔助撰寫Gmail 郵件，並為Google Workspace 等應用程式提供了AI 功能。
可以將其理解為：Google試圖將先進的AI 技術融入其所有產品，打造涵蓋搜尋、電子郵件、文件等多個領域的一體化AI 體驗。
關鍵優勢：與Google服務深度集成，從一開始就提供多模態功能，並可存取Google的海量資料資源。
戰略重要性：代表了谷歌對ChatGPT 威脅其搜尋主導地位的回應。
5. DALL-E
DALL-E 是OpenAI 的AI 系統，可根據文字描述產生影像，能夠創建逼真的照片、藝術作品和創意視覺化效果。
重要性：DALL-E 證明了AI 可以真正發揮創造力，產生獨一無二的原創圖像。
真實範例：輸入“一隻戴著偵探帽的柯基犬坐在圖書館裡”，DALL-E 就能產生一幅與該描述完全匹配的獨特且逼真圖像。
可以將其理解為：擁有一個世界級的藝術家，無論你所描述的圖像多麼奇特或具體，他都能瞬間創作出來。
功能：逼真的照片效果、藝術風格、以新穎方式融合概念、編輯和修改現有影像。
影響：引發了AI 藝術革命，引發了關於創造力和版權的討論，展示了AI 在文本之外的潛力。
6. Midjourney
Midjourney 是一個獨立的AI 藝術生成平台，以創作極具美感和藝術性的圖像而聞名，經常受到創意專業人士的青睞。
重要性：Midjourney 已成為許多藝術家和設計師的首選，這表明專業化的AI 工具能夠與大型科技公司一較高下。
真實範例：您在社群媒體上看到的許多熱門AI 圖像很可能都是使用Midjourney 創作的，Midjourney 以其獨特的藝術風格和高品質的輸出而聞名。
可以想像成：精品藝術工作室，專注於創作令人驚嘆、適合在Instagram 上分享且具有獨特美學風格的圖片。
其獨特之處：卓越的藝術品質、強大的使用者社群、專注於創意而非商業應用、獨特的美學風格。
商業模式：透過Discord 存取的訂閱式服務，展示了AI 產品分發的替代方法。
7. Stable Diffusion
Stable Diffusion 是一個開源的AI 影像生成模型，可以在本地運行或由開發者修改，代表了AI 藝術生成的民主化。
重要性：Stable Diffusion 證明了強大的AI 不必由大型科技公司控制——它可以開放並供所有人使用。
真實範例：開發者為Stable Diffusion 創造了數百種變體和改進，涵蓋了從特定的藝術風格到諸如照片編輯和影片生成等應用。
可以想像成：AI 藝術界的安卓系統，開放、可定制，任何人都可以修改和改進。
主要優勢：無使用費用，可在個人電腦上運行，完全可自訂，擁有龐大的開發者和使用者社群。
影響：引發了開源AI 運動，催生了無數AI 藝術應用，對專有AI 商業模式發起了挑戰。
8. OpenAI
OpenAI 是GPT、ChatGPT 和DALL-E 背後的研究公司，最初成立時是一家非營利組織，但現在以混合營利機構的形式運作。
重要性：OpenAI 的研究和產品極大地塑造了當前的AI 格局，並引發了生成式AI 革命。
真實範例：OpenAI 的API 為數千個應用程式提供支持，從寫作助理到客服機器人，再到教育工具。
可以將其想像成：這家公司將AI 從研究實驗室帶入主流應用，就像蘋果公司把電腦帶入了尋常百姓家一樣。
主要貢獻：GPT 系列模型、ChatGPT 介面、DALL-E 影像產生、支援無數AI 應用的API 生態系統。
爭議：從非營利組織轉變為營利組織的轉變、關於AI 安全優先順序的質疑、關於AI 發展速度的爭論。
9. Anthropic
Anthropic 是一家專注於AI 安全的公司，由前OpenAI 研究人員創立，致力於開發安全、有益且易於理解的AI 系統。
重要性：Anthropic 代表了AI 開發「安全第一」的理念，將負責任的AI 發展置於快速提升能力之上。
真實範例：Anthropic 對「 AI憲法」的研究影響了其他公司如何訓練AI 系統，使其更有益、更少危害。
不妨將其理解為：這是對「快速行動，打破常規」這一理念的深思熟慮且謹慎的補充，強調在AI 開發中優先考慮安全性和道德規範。
主要貢獻：Claude AI 助理、AI 憲法研究、AI 安全方法論、負責任的擴展策略。
理念：AI 的研發應謹慎進行，採取強有力的保障措施，公開限制並充分考慮其對社會的影響。
10. Google DeepMind
Google DeepMind 是Google 旗下首屈一指的AI 研究部門，由Google AI 和DeepMind 合併而成，專注於通用AI 和突破性AI 研究。
重要性：DeepMind 取得了歷史上一些最令人矚目的AI 突破，並持續突破AI 的極限。
真實範例：DeepMind 的AlphaGo 在複雜的圍棋遊戲中擊敗了世界冠軍，而AlphaFold 則徹底改變了生物學研究中的蛋白質結構預測。
可以想像為：致力於解決最具挑戰性的AI 問題的先進研究實驗室，常常取得幾年前還看似不可能實現的重大突破。
主要成就：遊戲AI（圍棋、星海爭霸、西洋棋）、蛋白折疊預測、能源效率優化、天氣預報。
當前重點：通用AI、科學發現、與Google產品和服務的整合。
競爭格局：比較
對話式AI 領導者：
- ChatGPT：最受歡迎、使用者友善、功能廣泛
- Claude：注重安全、推理能力更強、對話時間更長
- Gemini：與Google整合、從一開始就採用多模式、搜尋優勢明顯
影像生成：
- DALL-E：最容易存取、與ChatGPT Plus 集成
- Midjourney：藝術品質最高、創意社群強大
- Stable Diffusion：開源、可自訂、本地運行
企業策略：
- OpenAI：API 優先，為眾多第三方應用提供支援
- 谷歌：與現有產品生態系統集成
- Anthropic：注重安全與倫理，以研究為導向的開發
這些差異對用戶意味著什麼？
選擇對話式AI：
- 通用：ChatGPT（功能最豐富）
- 複雜推理：Claude（回覆更周全）
- Google 整合：Gemini（可與Gmail、Docs 等搭配使用）
影像生成選擇：
- 初學者：DALL-E（整合ChatGPT）
- 藝術家：Midjourney（最佳美感）
- 開發者：Stable Diffusion（免費，可自訂）
商業考量：
- 可靠性：Google/Microsoft 的支援提供了穩定性
- 創新：OpenAI/Anthropic 通常率先推出新功能
- 成本：開源選項vs.訂閱服務
- 隱私權：考慮每個提供者的資料處理政策
AI 背後的商業模式
API 優先模式（OpenAI）：
- 按使用次數向開發者收費
- 支持成千上萬的第三方應用程式
- 專注於建立最佳的基礎模型
產品整合(Google)：
- 將AI 融入現有的熱門產品
- 利用AI 捍衛搜尋和生產力領域的市場地位
- 利用海量用戶基礎與數據優勢
安全第一研究（Anthropic）：
- 專注於負責任的AI 開發
- 透過透明度和安全措施建立信任
- 瞄準注重可靠性的企業客戶
開源社群（Stability AI）：
- 免費發布模型，建構生態系統
- 透過商業許可和服務獲利
- 普及AI 技術
AI 競爭如何惠及每個人
快速創新：
- 企業不斷努力超越競爭對手
- 新功能頻繁發布
- 價格通常會隨著時間的推移而下降
多元化方法：
- 不同的理念（速度vs. 安全，開放vs. 封閉）
- 適用於不同用例的專業工具
- 針對不同隱私和成本要求的選項
品質改進：
- 競爭推動更好的使用者體驗
- 安全和倫理考量日益受到關注
- 更可靠、更強大的AI 系統
AI 競賽的下一個趨勢
新興戰場：
- 多模態AI：融合文字、圖像、音訊和視頻
- AI 代理：能夠採取行動並完成複雜任務的系統
- 專用模型：針對特定產業或用例進行調整的AI
- 邊緣AI：在個人裝置上運行強大的AI
值得關注的新玩家：
- 微軟：大力投資OpenAI，並與Office 產品集成
- Meta：採用Llama 模型的開源方法
- 亞馬遜：透過AWS Bedrock 專注企業AI
- 新創公司：特定產業的專業AI 工具
監管考量：
- 全球政府監管力道不斷加大
- 隱私和資料保護要求
- 競爭和反壟斷問題
- 國際AI 治理討論
在AI 領域做出明智選擇
個人用途：
基於以下方面進行評估：
- 您最需要協助完成的任務是什麼
- 隱私
- 成本考量（免費版vs 付費版）
- 與您現有工具的集成
商業用途：
基於以下方面進行評估：
- 可靠性和正常運轉時間要求
- 資料安全和合規性需求
- 與現有業務系統的集成
- 總成本，包括培訓和支持
緊跟潮流：
- AI 領域瞬息萬變
- 新模型和新功能頻繁發布
- 關注主要AI 公司的公告
- 在新工具出現時嘗試使用
全域視角：為何這場競賽至關重要
加速創新：
- 競爭推動的進步比任何一家公司單獨實現的進步都要快。
- 不同的方法帶來不同的解決方案
- 用戶受益於快速改進和成本下降
防止壟斷：
- 多家實力雄厚的參與者阻止任何一家公司控制AI
- 開源替代方案可對專有系統進行製衡
- 競爭確保持續創新和合理定價
全球AI 領導力：
- 各公司和國家爭奪AI 主導地位
- 全球各地正在湧現不同的監管方式
- 創新中心正在全球興起
實際意義
對於個人：
- 學習將多種AI 工具滿足不同需求
- 了解每種工具的優點和局限性
- 隨時了解新的發展和功能
- 培養人工智慧素養，以便更好地選擇工具
對於企業：
- 不要將所有AI 投資都集中在一家公司的生態系統中
- 根據特定的業務需求評估AI 工具
- 規劃AI 工具轉換成本和供應商鎖定
- 培養內部AI 專業知識，以便做出明智的決策
對於社會：
- 多種AI 方法增加了獲得有益結果的機會
- 競爭有助於識別和應對AI 風險
- 多元化的AI 生態系統減少單點故障
- 創新成果惠及更廣泛人群
