摘要：全球咨询公司麦肯锡公司的报告预测，未来几年人工智能行业每年可为经济增加 2.6 万亿美元至 4.4 万亿美元，这对全球经济增长具有重大意义；美图公司在成立 15 周年生日会上发布美图 AI 视觉大模型 MiracleVision 3.0。据称，MiracleVision3.0 将全面应用于美图旗下影像与设计产品，并将助力电商、广告、游戏、动漫、影视五大行业。
图片来源：由无界AI生成
麦肯锡预测生成式 AI 每年可为全球经济增加 2.6 万亿至 4.4 万亿美元
10 月 9 日报道，全球咨询公司麦肯锡公司的报告预测，未来几年人工智能行业每年可为经济增加 2.6 万亿美元至 4.4 万亿美元，这对全球经济增长具有重大意义。
该报告预测，人工智能工具——尤其是像 ChatGPT 这样的生成式人工智能工具，将在 2030 年至 2060 年间实现几乎所有类型工作的自动化。麦肯锡此前预测，人工智能将在 2035 年至 2075 年间实现约一半工作的自动化，但最近强大的人工智能工具的爆炸式增长生成式人工智能工具显着加速了这一预测。
香港中文大学等多所高校联合开发音频生成模型 UniAudio
10 月 9 日报道，香港中文大学联手卡内基梅隆大学、微软亚洲研究院和浙江大学的研究者共同发布音频生成模型 UniAudio。论文显示，UniAudio 可以在给定输入条件下生成不同了类型的语音、声音、音乐等音频文件。在所有生成任务的基础上，UniAudio 的训练规模扩大到 165K 小时的音频和 10 亿参数，目的是获得足够的先验知识，不仅包括音频的内在属性，还包括音频与其他模态之间的相互关系。
美图公司发布美图 AI 视觉大模型 MiracleVision 3.0
10 月 9 日，美图公司在成立 15 周年生日会上发布美图 AI 视觉大模型 MiracleVision 3.0。据称，MiracleVision3.0 将全面应用于美图旗下影像与设计产品，并将助力电商、广告、游戏、动漫、影视五大行业。
视觉中国与华为云签署合作协议，将以盘古大模型为基础打造视觉大模型
视觉中国官方今日宣布，该公司与华为云近日正式签署关于视觉大模型的合作协议，双方将以华为云盘古大模型为基础打造视觉大模型。
OpenAI CEO：套壳 ChatGPT 者活不长久，盲目筹资非常不明智
10 月 9 日报道，针对 OpenAI CEO 奥特曼在 YC Alumni Reunion 2023 上的创业建议，文章总结为三点：1. 简单包装 OpenAI 的公司活不长久；2. 看好 AI 医学顾问、AI 个性化一对一辅导等方向；3. 没有计划的盲目筹资是非常不明智的。
美图与中国移动云盘达成合作，后者将可使用 AI 图片处理功能
10 月 9 日报道，美图公司宣布与中移互联网有限公司达成战略合作。针对用户对云上的影像处理需求，美图通过 AI 能力与中国移动云盘的云存储能力进行技术融合，提供应用生态系统。当用户登陆中国移动云盘查看美图相册时，可随时在移动端内使用文生图、图生图、老照片修复、智能消除等丰富的 AI 图片处理功能。
美国西北大学开发出 AI 新算法，可在几秒内设计出独特的行走机器人
10 月 9 日报道，美国西北大学研究人员开发的新算法可以在短短数秒钟内成功设计出一个行走机器人，这项研究成果发表于最新一期《美国国家科学院院刊》。据称，这一人工智能（AI）程序不仅运行速度快，还可在个人计算机上运行，并从头开始设计全新的结构。
AI 药企 Iambic 完成 1 亿美元 B 轮融资，英伟达、红杉资本参投
10 月 9 日报道，日前，Iambic Therapeutics（前身为 Entos），一家总部位于加利福尼亚州圣地亚哥的生物技术公司，利用其生成式人工智能发现平台开发新型疗法，完成了 1 亿美元的 B 轮融资。此轮融资由 Ascenta Capital 和 Abingworth 共同领投，英伟达为新投资者，红杉资本等现有投资者也参与其中。
AI 基础架构与数据智能平台服务商“曼孚科技”完成数千万元 B 轮融资
10 月 9 日报道，AI 基础架构与数据智能平台服务商曼孚科技近日宣布，已于 2023 年 9 月完成数千万元 B 轮融资，本轮投资方为安朴资本。所融资金将主要用于 AI 基础设施搭建、大模型标注平台闭环更迭以及数据标注市场拓展等。
《谁能先“甩”了英伟达》
OpenAI正在骑驴找马，想要尽快摆脱对英伟达的依赖。巧合的是，另一个消息与之相伴而出——微软将在下个月的年度开发者大会上，推出其首款为AI设计的芯片“雅典娜（Athena）”。大模型竞争的下一个焦点似乎是“谁能先‘甩’了英伟达”，在芯片领域具备统治力的英伟达，已经成了一种亟需摆脱的束缚。
https://www.8btc.com/article/6834898
《产业，到底需要什么大模型？》
今天，各家都在说产业大模型、行业大模型。确实从技术逻辑上看，很容易发现大模型能够给很多行业带来巨大的生产力释放，而从技术路线上看，中国企业对智能化的接受度更高、需求更强烈。大模型走向产业实现数实融合，是中国AI最具特色的一条脉络，在数字中国的大背景下具有极强的宏观战略意义。
但在实践中，这条路却充满了挑战与误解。
毕竟AI算法公司做toB，十家有九家做不成。在大模型toB的新机会窗口前，我们首先要确定产业究竟需要怎样的大模型？
https://www.8btc.com/article/6834870
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