作者| 宛辰
編輯 | 靖宇
抖音和快手火了之後，短視頻成為人們「殺時間」最高效的工具。但直到微信視頻號推出後，人們才認真思考，短視頻可能不僅是網紅和「土味」大片的舞台，自己或許也能「分一杯羹」。
「現在學做短視頻還晚嗎？」估計不少人在搜索引擎問過這個問題。畢竟，不像公眾號，只要有身份證、會寫字就行。做短視頻至少需要背景樂、視頻素材、配音、字幕等一系列因素。就算是像「半佛仙人」那樣僅有鬼畜表情包的視頻，也需要創作者有簡單粗暴的邏輯，和精彩的「貫口」能力。而這些挑戰，攔住了大部分想投身短視頻事業的人。
不過，隨著AIGC 技術的逐漸成熟，現在，只需要輸入一個單詞，就能生成配音、背景樂、圖片兼備的短視頻——一家叫QuickVid 的網站，集成了大部分AIGC 工具，滿足了人們「一鍵生成短視頻」的幻想。
QuickVid 是怎麼做到的？現在的短視頻網紅和UP 主們，是不是馬上就要被淘汰了？
QuickVid 做視頻，人如其名，真的很「Quick」。
用戶只需在QucikVid 網站輸入提示語、描述清楚想要創建的視頻主題，QuickVid 就開始全自動生產短視頻。
當你按下「提交」鍵，QuickVid 做了以下事情：
在QuickVid官網輸入提示詞Cat後，所展示的工作流程。
截圖來源：https://www.quickvid.ai/
基於給出的提示，QucikVid 先利用GPT-3 的生成文本功能生成短視頻腳本，再從腳本中自動提取或手動輸入的關鍵字，基於這些關鍵字從免費的Pexels 庫中選擇背景視頻，同時疊加由DALL-E 2 生成的圖像，並調用Google Cloud 的文本轉語音API 來添加來自YouTube 免版稅音樂庫的合成畫外音和背景音樂。
有了這些基本骨架，QuickVid 生成的就是典型的YouTube、TikTok 上的短視頻。
在QucikVid 輸入Cat 作為提示詞，會自動生成短視頻，如上。
正如上面展示的案例，看起來散裝的QuickVid 生成的短視頻質量並不差，甚至還有點熟悉，一瞬間會讓你想到生活中的很多場景。你甚至分辨不出來這段視頻到底是機器做的，還是人做的。
科技評論者「評論屍」精闢地評論，「現階段的幾個技術應用的組合，確實可以徹底改變人類日常的內容消費習慣：ChatGPT，AI 作畫，meme 和短視頻。」QuickVid 這樣的工具所生成的短視頻正是人們現在所喜歡的內容，「以動態表情包+AI 語音合成配音為主的梗可以在Tiktok 和抖音反复流行」。
自媒體人評論屍展示一個抖音上流行的短視頻。 QuickVid 完全可以自動生成這樣的視頻。
視頻來源：《鼠巢，AIGC，可頌貓，短視頻》
但也就這樣了，「集各家之所長」的QuickVid 並沒有突破生成式AI目前所展現的可能性。
也正是由於其工作原理，QuickVid 自動生成短視頻的質量並不穩定。 一個例子是背景視頻的相關性，由於QuickVids 目前僅限於Pexels 目錄，隨機選擇的背景視頻常常只是與主題稍微沾邊；另一方面，DALL-E 2 生成的圖像也顯示了當前文本到圖像生成技術的局限性，比如文本亂碼和比例失調。創始人Habib 表示，QuickVid「每天都在測試和修補」。
Daniel Habib 是一名自學成才的開發者，曾在Meta 從事Facebook Live 和視頻基礎設施相關工作，他在短短幾週內就開發出了QuickVid 這樣一款短視頻生成器。
儘管如此，QuickVid 還是讓我們看到了現有技術下生成式短視頻的一種可能。畢竟，相比現有大公司，沒有包袱的初創公司在產品上更大膽，因為幾乎沒有試錯成本。
結合現有的AI 技術，利用大量空鏡短視頻的重複、模板格式，QuickVid 解決了必須自己生成鏡頭的問題。
那麼，QuickVid 這樣的產品，會成為Meta、谷歌等巨頭，為簡化短視頻製作而開發的新功能嗎？還是像很多生成式AI 應用一樣，不過是曇花一現的「玩具」？
如果Stable Difussion（一款AI 圖片生成器）和Jasper（一款AI 文案生成器）的出現，讓藝術創作者和營銷人員這樣特定領域的人看到了AI 的生產力，那麼QuickVid 則進一步釋放了像抖音、快手等短視頻平台上普通用戶的生產力。
短視頻已經搶占了人們餘暇時間的絕大部分注意力，QuickVid 使得短視頻創作有更低的門檻，它會給人們帶來什麼樣的影響？
QuickVid 的創建者Daniel Habib 表示，QuickVid 是為了幫助創作者跟上受眾的需求。通過為創作者提供快速輕鬆地製作優質內容的工具，幫助創作者增加內容輸出、降低創作倦怠與靈感枯竭的風險，滿足粉絲「不斷增長」的需求。
聽上去，Daniel Habib 似乎為QuickVid 找到了絕佳的使用場景，切中了短視頻創作者的痛點和剛需。但QucikVid 真的可以幫助創作者滿足受眾的需求嗎？
當生成短視頻的門檻降低到只輸入提示詞後，短視頻的數量的確可以想要多少就有多少。但不得不考慮另一個問題。
過去，短視頻製作的每個環節——寫腳本、拍素材、剪輯甚至配音，都可以區別競爭對手玩出花樣、贏得流量；現在有了QucikVid，大家比拼的就只剩輸入的提示詞了。當競爭規則變成誰念的「咒語」可以更容易讓機器理解時，真的可以讓創作者的內容脫穎而出嗎？
恐怕相反，更有可能發生的是本就擁擠的短視頻平台，充斥著同質化內容和垃圾內容。
對於垃圾內容的氾濫，Habib 認為，「短視頻平台的算法，而不是QuickVid，最適合確定視頻的質量，製作低質量內容的人『只會損害自己的聲譽』」。聲譽受損自然會抑制人們使用QuickVid 創建大規模的垃圾內容。換句話說，「如果人們不想看你的視頻，那麼這些視頻就不會在YouTube 等平台上獲得分發和傳播，而且，製作低質量的內容也會讓人們以負面的眼光看待你的賬號。」
更迫切的問題在於，QucikVid 面臨著所有AIGC 應用的共同挑戰。
首先是生成式AI 應用無法根除的「有毒」內容，即虛假有害或價值觀不正確的短視頻。
目前，GPT-3 依舊會散佈虛假信息，特別是關於新近發生的事件，因為這些事超出了其知識庫的範圍。而由GPT-3 改進而來的ChatGPT 被證明有可能使用性別歧視和種族主義語言。儘管OpenAI 有「過濾器」相關技術來阻止這些有毒內容，但效果並不理想。
依託於GPT-3 的QuickVid 當然也不可避免地會生成有毒內容。
TechCrunch 的作者Kyle Wiggers 和朋友在QuickVid 做了一次測試——輸入一些攻擊性的提示，看看QuickVid 會產生什麼。
結果顯示，諸如「猶太新世界秩序」和「9/11 陰謀論」這樣明顯有問題的提示並沒有產生有毒的腳本。但是對於「向學生灌輸批判種族理論」，QuickVid 製作了一段視頻，暗示批判種族理論可以用來給小學生洗腦。
輸入「向學生灌輸批判種族理論」後，QucikVid 生成的視頻。
視頻來源：TechCrunch
這令人擔憂，特別是對於那些使用QuickVid 製作資訊視頻的人來說。
對此，Habib 表示，QuickVid 依靠OpenAI 的過濾器來完成大部分的審核工作，並聲稱用戶有義務手動審查QuickVid 創建的每個視頻，以確保「一切都在法律範圍內」。
但這似乎站不住腳，如果真的如Habib 所言，抖音快手這樣的短視頻平台早就可以省去繁重、昂貴的人工審核工作。而現實是，永遠有下一個有毒視頻在路上，靠所有人的自覺性並不可能。
另一個困境是版權問題。
圍繞人工智能生成內容的版權狀況是模糊的，至少目前是這樣。例如，美國專利商標局（USPTO）最近撤銷了對人工智能生成的漫畫的版權保護，稱受版權保護的作品需要人類作者。
當被問及美國專利商標局（USPTO）的決定會如何影響QuickVid 時，Habib 說，這只涉及AI產品的「可專利性」，而不是創作者利用內容賺錢的權利。
他指出，創作者很少為視頻提交專利，更多只是靠短視頻賺錢。比起專利，他們更關心在自己賬號發布高質量的內容，這將有助於擴大他們賬號的影響力。他認為，QuickVid 用戶保留有將創作內容用於商業的權利，有權在YouTube 等平台上將其貨幣化（用這樣的內容賺錢）。
其他的法律挑戰還可能影響QuickVid 的DALL-E 2 集成，進而影響其生成圖像疊加的能力。
近日，微軟、GitHub 和OpenAI 被提起集體訴訟，指控它們違反版權法，允許代碼生成系統Copilot 在不提供授權的情況下複製部分授權代碼。 (Copilot 是由OpenAI 和微軟旗下的GitHub 聯合開發的。) 這起案件對DALL-E 2 這樣的生成藝術AI 也有影響，它也被發現從訓練過的數據集中復制和粘貼圖像。
Habib 並不擔心，他認為生成式AI 的潘多拉魔盒已經打開。他說：「如果明天出現另一場訴訟，OpenAI 消失了，還有幾個替代方案可以為QuickVid 提供動力。」他指的是類似DALL-E 2 的系統Stable Diffusion。 QuickVid 已經在測試利用Stable Diffusion 生成頭像圖片。
在應用層的創新消停多年後，ChatGPT 的橫空出世讓人們看到了「把應用層重做一遍」的可能。生成式AI 革新的局面下，短視頻自動生成器的出現可能是最具想像力的工具，畢竟，短視頻是當前商業化能力最強的媒介形式。
如何利用AIGC 降低人們創作的門檻，如果說其應用之前還停留在繪畫和文字階段，現在，視頻無疑是AIGC 即將攻克的下一個「堡壘」。 QuickVid 只是AIGC 沖向視頻堡壘的第一個遊騎兵，其身後是即將呼嘯而至的「千軍萬馬」。
更重要的是，堡壘中的平台、用戶和監管層，面對新技術和新工具，將會採取怎樣的措施，來維持「創作普惠」及「無用內容氾濫」的平衡狀態。
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