摘要:據經濟觀察報記者不完全統計發現,在新一輪生成式AI熱潮中,全國已經出現了106個大模型,其中北京的大模型公司數量和研發數量均佔據“C位”,多達54個;上海在AI算力方面積累了優勢;深圳、廣州、杭州、成都等城市也都有多個大模型公司。目前,大模型發展仍處於混沌初開時刻,最終誰能勝出,成為真正的“大模型之都”,還需繼續觀察。


圖片來源:由無界AI生成


熱點資訊


小米ToB 副總裁離職,加入愛奇藝VR 公司任CEO


據36 氪7 月17 日報導,小米ToB 業務副總裁白鵬近期已離開小米,加入愛奇藝旗下VR 公司“夢想綻放”,任CEO 一職。該公司原CEO 熊文已離開崗位。伴隨著白鵬的空降入職,“夢想綻放”也出現一系列調整。前述人士稱,該公司接下來會將發展重心從ToC 端VR 一體機調回ToB。對此,小米和夢想綻放方面對此暫無回复。


有知情人士評價,白鵬最大的能力點在於銷售能力,但其並無VR 行業的相關從業背景。履新之後,要在這一全新的領域,挽救這家風雨飄搖的公司,對他來說不是一項小挑戰。


攜程集團發布首個旅遊行業垂直大模型“攜程問道”


巴比特訊 7 17 日,攜程集團發布首個旅遊行業垂直大模型 攜程問道 。據介紹,在大模型的基礎上, 攜程問道 篩選高質量非結構性旅遊數據200 億,結合攜程現有精確的實時數據進行了自研垂直模型的訓練。此前報導,攜程梁建章: AI 具有不可預測和不可解釋性,在經濟上和人類互補。


網易云音樂內測上線“私人DJ”,打造首個AI 推薦音樂助手


據36 氪7 月17 日報導,網易云音樂已內測上線“私人DJ”功能,該功能基於歌曲推薦算法的創新升級,實現了推薦歌曲的智能講解服務。據了解,“私人DJ”將被打造成用戶探索音樂世界的智能助手,它在傳統音樂欄目的基礎上,升級了個性化能力,在基於用戶偏好個性化推薦歌曲的同時,也為用戶講解音樂,講解內容包括推薦理由、歌曲解讀、音樂百科等內容。


聯合國警告腦機接口的危害:AI 可能操縱人類大腦


據《科創板日報》援引法新社報導,聯合國上週對神經技術快速進步所帶來的“潛在危害”發出警告,稱大腦植入物和腦部掃描可能會讓人工智能操縱人類大腦,侵犯私密的人類思想。日前在巴黎舉行的國際會議上,聯合國教科文組織專門研究AI 的經濟學家Mariagrazia Squicciarini 表示,在AI 算法的加持下,神經技術最近得到了快速發展,“神經技術得到了極大強化”。目前,AI 算法能夠以前所未有的方式處理和學習數據。


Stability AI CEO:人工智能蘊含價值1 萬億美元的投資機會,將會是有史以來最大泡沫


據《科創板日報》7 月17 日報導,圖像生成模型Stable Diffusion 背後的初創公司Stability AI 首席執行官Emad Mostaque 上週在電話會議上表示,人工智能將是未來幾年最大的投資主題之一,蘊含價值1 萬億美元的投資機會,人工智能將會是有史以來最大泡沫。他補充說,目前人工智能正處於開發的“早期階段”,尚未準備好在銀行等行業大規模部署。


港科大推出圖像分割AI模型“Semantic-SAM”,可為實體提供語義標籤


據IT 之家7 月17 日報導,香港科技大學團隊開發出一款名為Semantic-SAM 的圖像分割AI 模型,相比Meta 此前發布的SAM 模型,Semantic-SAM 具有更強的粒度和語義功能,能夠在不同粒度級別上分割和識別物體,並為分割出的實體提供語義標籤。


據悉,Semantic-SAM 基於Mask DINO 框架進行開發,其模型結構主要改進在decoder 部分,同時支持通用分割和交互式分割。研究團隊通過採用解耦的物體分類和部件分類方法,學習物體和部件的語義信息,從而實現了多粒度分割任務和交互分割任務的優化。實驗結果表明,Semantic-SAM 在分割質量和粒度可控性方面優於Meta 的SAM 模型。


投融資


AR 眼鏡初創公司“致敬未知”完成1000 萬美元天使輪融資,阿里領投


據36 氪7 月17 日報導,AR 眼鏡初創公司“致敬未知”完成1000 萬美元天使輪融資,由阿里領投,泥藕資本、泰亞投資等多家知名機構跟投。本輪融資費用將主要用於產品研發和公司運營。據悉,“致敬未知”成立於2022 年,由前錘子科技合夥人,原華為榮耀產品線總經理吳德週創立,主要瞄準的產品方向是面向C 端用戶的AR 眼鏡。隨著這輪融資完成,“致敬未知”將發布其新消費品牌“ARknovv”,以及其首款消費級AR 智能眼鏡。


人工智能工業應用服務提供商“蘊碩物聯”完成數千萬元A 輪融資


據《科創板日報》7 月17 日報導,近日,蘊碩物聯完成A 輪融資,領投方為啟賦資本,老股東跟投加碼。蘊碩物聯是一家人工智能工業應用服務提供商,從生產質量AI 預測性監控決策切入,落地“工業人工智能”於這個重要領域,幫助工業企業實現提質、增效和降本,力圖改變企業痛點與技術能力的不匹配現狀。


元宇宙薦讀


《中國AI產業地圖:誰是“大模型之都”》


經濟觀察報記者不完全統計發現,在新一輪生成式AI熱潮中,全國已經出現了106個大模型,其中北京的大模型公司數量和研發數量均佔據“C位”,多達54個;上海在AI算力方面積累了優勢;深圳、廣州、杭州、成都等城市也都有多個大模型公司。


https://www.8btc.com/article/6826348


《人類數據,要被OpenAI 用完了,然後呢? 》


當「人類」數據用完,AI 訓練不可避免地,將會使用AI 自己生產的內容。不過,這樣的「內循環」,卻會產生很大挑戰。不久前,來自劍橋大學、牛津大學、多倫多大學等高校的研究人員發表論文指出,用AI 生成的內容作為訓練AI,會導致新模型的崩潰。所以,AI 訓練用「生成數據」會帶來崩潰的原因是什麼?還有救嗎?


https://www.8btc.com/article/6826360


《傻瓜生圖器炸場, 火柴人秒變福爾摩斯! Stability AI最新繪圖神器讓塗鴉秒變大片》


零門檻就能晉升插畫師,簡單勾勒個草圖就能得到電影級大片。 Stability AI的全新作圖神器Stable Doodle,簡直要讓畫師和設計師原地失業了!


https://www.8btc.com/article/6826366



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