美國版權局《AI生成作品版權申請指南》：大利好！

真的非常有意思。

2月22日，無界AI發布了《文生文、文生圖……狂飆的AIGC，會先在哪裡落地？ 》提到當時文生文大模型還沒有一家選擇開源，導緻小模型生態難以發展。結果3月2日，ChatGPT就開放了API，甚至在3月14日發布GPT-4的時候也選擇了一步到位。

3月10日，我們又發布了《AI作品的可版權性》，在當時“美國版權局的裁定否定了AI繪畫作品的可版權性”的前提下，再度討論了AI作品版權認證的可能性。 3月16日，美國版權局發布了《AI生成作品的版權申請指南》（以下縮寫為“《申請指南》”）：https://public-inspection.federalregister.gov/2023-05321.pdf

當下AIGC相關技術的發展可謂一日千里，對於“AI 生成作品可版權性”的探討也正逐步被正視，這都是重大利好。但小編看到國內很多AI作品版權問題的關注者對於這份《申請指南》的態度大多都比較悲觀，忍不住也來淺淺解讀一下。

首先，《申請指南》中強調了2個非常重要的點：

一、由人類創作的文本與AI生成的圖像組成的漫畫，構成了一部可版權保護的作品；

二、單個圖像本身不受版權保護，原因有兩點：

（1）美國版權局提出《版權法》只保護人類作者的版權權益，甚至不應有“AI作者”的說法。

（2）美國版權局認為目前的AI作品，大多是AI在沒有人類作者任何創造性輸入或乾預的情況下隨機或自動運行的。

很多人看到這裡，就第一時間得出了結論“只有人類創作的作品才能獲得版權認可，AI創作的不行”。

然而，非也。

當我們在說“AI作品”時，指的到底是“人類使用AI繪畫工具創作的繪圖作品”，還是“AI為人類創作的作品”？要明確的一點是，使用AI繪畫工具繪圖與使用Adobe Photoshop編輯圖片不無本質差別，只是選擇利用了不同的繪畫類輔助工具而已。

美國版權局對這一點的理解非常深刻：

《申請指南》部分內容截圖與翻譯

正如“猴子用相機拍攝的照片，無法註冊版權”，美國版權局並不會保護“以AI為主動性隨機生成的作品”。但同樣，考慮到AI的貢獻是“機械複製”的結果，具體產出什麼樣的內容，最終還是依據作者的想法展現出來的，所以美國版權局也會將其作為重要參考，來審核具體個案版權。

審核標準是什麼？ ——人類創作的某件作品是否可以申請版權，取決於的該作品是否擁有“獨創性”。在AI繪畫工具誕生之前如此，無論AI繪畫工具如何發展，也不會有任何改變。

需要強調的是，無論你是否在創作過程中使用AI繪畫工具，“作品版權”的認定從來都只能以個案審核。別說是“人類使用AI繪畫工具創作的繪圖作品”，哪怕是“人類手工繪畫的作品”，也並非只要是件人類作品就能申請版權的——比如你花費了一年的時間繪製了一只可愛的米奇。

所以在美國版權局看來，“人類使用AI繪畫的作品”與使用其他工具創作的作品並沒有什麼差別。

《申請指南》部分內容截圖

不過“AI作品申請版權”雖然前途一片光明，但當下的道路卻依然是曲折的。

在《申請指南》中，為創作者提供的申請方式與審核解釋非常的複雜。例如，在申請的過程中，作者要寫明人類創作的內容並提供非人類內容的材料。

而目前美國版權局對這類作品的審核標準也沒有非常明確。但《申請指南》中給出了案例：在2023年2月，該辦公室得出結論，一部由人工創作的文本與Midjourney生成的圖像組成的漫畫構成了一部可版權保護的作品，但單個圖像本身不受版權保護。

同理，包括使用“AI生成的作品”創作的創意廣告等，以足夠創造性的方式選擇或安排AI生成的作品為材料，使之成為整體構成作者原創作品的一部分，這種情況是可以申請版權的。當然，創作者直接將AI作品修改到符合版權保護標準的程度，也是可以的。

那為什麼單個AI生成的圖像本身不受版權保護呢？

美國版權局表示，AI技術只接收來自人類的提示並產生復雜的書面、視覺或音樂作品作為回應，“作者的傳統元素”是由技術而非人類用戶決定和執行的。

《申請指南》中，非常謹慎地強調了“根據該辦公室對目前可用的生成人工智能技術的理解”，來闡述“對於AI技術從識別提示詞到生成圖片的過程，用戶是沒有辦法對其進行具有創造力的控制的。”

結合前面美國版權局對於“AI寫作生成的漫畫作品”的認可，我們首先能看到：雖然AI工具在前期使用了海量的人類作品來訓練，但因其工作原理，美國版權局並不認為，通過AI生成的作品必然會侵犯某一位或者某些人類創作者版權利益——畢竟二創作品都還要授權創作呢。

《申請指南》部分內容截圖

其次呢？美國版權局給出的反駁理由，非常符合今年2月底前AI繪畫工具的發展情況——在當時的AI繪畫領域，主流的還是以“關鍵詞”來影響AI出圖的成果。

小編此前曾分享過《叮！你有一份emoji繪畫攻略待查收！ 》，展示了AI能通過簡單的表情圖標生成圖片的能力，但生成的圖片和“人類的創造性”顯然毫無關係。當然，在無界AI的廣場中，也有大神分享過使用多達上千字符的關鍵字，嘗試保證讓AI能夠根據人類的想法繪製的圖片。

可惜的是，無論是哪一種，以當時的AI繪畫技術並不能完美的將所有關鍵字準確的在圖片中表達出來（比如“關鍵詞中輸入白色的衣服”，出現的服裝卻有可能是黑色的）。在這一前提下，想要單純靠“海量關鍵詞”讓AI進行指定性創作，需要耗費精力可能並不比直接拿起畫筆自己畫來得容易。

但同樣還是在今年2月，隨著ControlNet的橫空出世，AI繪畫工具的遊戲規則已經變了。關鍵詞不再是主要的指令輸入方式，ControlNet讓創作者可以通過草圖、邊緣圖像、語義分割圖像、人體關鍵點特徵、霍夫變換檢測直線、深度圖、人體骨骼等額外輸入，以實現對AI生成圖片的細節控制。

而LoRA融合模型的誕生，則進一步降低了“控制AI創作的角色形象”的門檻。甚至於，隨著ChatGPT等大模型AI工具的發展，AI精確理解“關鍵詞”也並非是一個遙不可及的夢。

很“遺憾”（gaoxing），雖然這次美國版權局發布的《申請指南》已經非常前沿了，但終究還是沒有跟上生成人工智能技術發展的速度。 AI繪畫工具已經能夠根據人類的具體要求來準確輸出表達的元素，生成的作品也已經初步完成了從“AI為人類創作的作品”，到“人類使用AI繪畫工具創作的繪圖作品”的蛻變。

日益革新的AI技術，終會使“用戶精準控制AI生成圖片”徹底成為現實！ AI作品之“版權”，近在眼前！