探索AIGC和Web3遊戲的結合點：如何用AI講述Web3遊戲的故事？

原文：《探索AIGC 和Web3 遊戲的結合點》

作者：隔夜的粥

近期人工智能生成內容（AIGC） 爆火的背景下，Crypto 市場顯得頗有些涼意，於是便有瞭如下的一張meme 圖：

暫且不論這種趨勢是否會持續，關於目前的AIGC，我非常擔心的一個問題是，如果是採用中心化的方式，便會導致權力的集中化，而權力則會導致腐敗，這並不是我想看到的未來。

但不可否認，AI 的影響力已經越來越大，GPT3、DALL·E、Stable Diffusion、Midjourney、Stable dreamfusion、GET3D 等各種AI 模型層出不窮，從生成2D 圖片到視頻，再到3D 建模，AI的本領以令人嗔目結舌的速度在發展。

那AI 與Crypto 便是不相關的嗎？

一、AI 與Web3 遊戲結合的例子

在我看來，它們是相輔相成的，尤其是對於元宇宙（metaverse）這一超級敘事。

想像一下，在未來的某一天，我們能夠通過AR/VR 設備訪問神奇的虛擬世界，我們可以通過prompts 提示詞瞬間創建出我們腦海中想像或者無法想像的2D 以及3D 物品，就像念了一句神奇的咒語，然後便真正擁有了它們（數據託管在公鏈上），我們還可以和虛擬世界智能的AI NPC 交互，並影響整個遊戲世界的故事發展，而這一切都將由完全透明的開源基礎設施提供支持。

在這種願景下，人類將釋放無限的創造力。

而正是這一美好的願景，驅使我關注開放式元宇宙以及AI 驅動遊戲領域，而以下是當前已獲得VC 投資的四個項目例子。

注：以下提到的項目關注度是指頂級VC 成員對項目的關注情況，而非粉絲數或dicord 成員數。

1、AI Arena

AI Arena 是一款由人工智能驅動的Web3 競技類游戲，其開發商ArenaX Labs 於去年完成了由Paradigm 領投，Framework 參投的500 萬美元種子輪融資，在該遊戲中，玩家在一個全球PVP競技場比賽中設計以及訓練由AI 驅動的NFT 格鬥角色，並讓這些角色自動對戰。

圖片來自：ai arena

整個遊戲的參與者主要分為競技者和研究者，其中研究者通過創造最佳的機器學習（ML）模型為遊戲競賽提供動力，並獲得遊戲的原生代幣神經元（$NRN），這可以促進AI 算法的發展，另一方面，來自世界各地的玩家競爭制定最佳訓練策略，以最大限度地提高他們的NFT 在競技場上的表現，而在全球排行榜排名越高，能夠獲得的代幣獎勵也就越多。

遊戲難度：可以快速入門，但難以精通。

亮點：促進AI 算法發展。

遊戲實現困難度：較容易。

Token 發行狀態：尚未發行。

關注度：一般。

2、Delysium

Delysium 是一款帶有AI 元素的Web3 FPS 遊戲，其於今年3 月份完成由Alameda Research、Republic 以及Galaxy Interactive 領投的400 萬美元種子輪融資，並於10 月份完成由Anthos Capital 領投，Immutable 等參投的1000 萬美元戰略輪融資。

圖片來自：Delysium

在這款FPS 遊戲中，最大的亮點就是由AI 驅動的MetaBeings 可以持有私有財產，並參與遊戲來獲取收入，他們不再是受玩家控制的角色，而是由AI 驅動的機器人。

遊戲難度：可快速入門。

亮點：相比傳統電腦，AI 機器人更智能。

潛在問題：對於有激勵的鏈游來說，AI 也會帶來破壞力，設計好經濟模型會比較重要。

遊戲實現困難度：較難。

Token 發行狀態：尚未發行。

關注度：一般

3、rct.ai

rct.ai 是一家為遊戲行業提供AI 解決方案的創業公司，2019 年，該團隊獲得知名創業孵化器Y Combinator 的數百萬美元種子輪融資，此後又獲得Makers Fund 領投千萬美元的A 輪投資，2021 年11 月份，rct.ai 又獲得了元宇宙資本、Galaxy Interactive、HashKey Capital 等參投的1000 萬美元A-3 輪融資。

圖片來自：rct.ai

rct.ai 目前最重要的產品是Chaos Box，根據介紹，這是一個使用Chaos Box 算法分析實時玩家輸入，並基於深度強化學習動態生成NPC 響應和新故事情節的AI 引擎，它可以支持AI 和NPC在遊戲中的大規模緊急行為。

短期亮點：可通過AI 機器人在P2E 遊戲中實現盈利。

開發難度：較難。

關注度：較差。

4、Webaverse

Webaverse 是一個由各種開源軟件組成的開放式元宇宙項目，2021 年，該團隊獲得了由1confirmation 領投的200 萬美元種子輪融資。

根據項目白皮書以及github 代碼存儲庫提供的信息，Webaverse 提供了一個開源和基於瀏覽器的元宇宙引擎，任何人都可以基於它構建和託管虛擬世界和遊戲體驗，而Webaverse 團隊目前正在基於該引擎打造一個開放式的元宇宙世界Upstreet。在Upstreet 虛擬世界中，遊戲玩家可通過各種AI 模型隨機生成2D 或3D 資產（注：Webaverse fork 並修改了Stable Diffusion、Stable dreamfusion、GET3D、AdelaiDepth 等開源AI 模型），並在其提供的以太坊側鏈上鑄造成NFT 以導入虛擬世界，除此之外， Upstreet 也會將AI 運用到NPC 當中，以增強遊戲用戶體驗。

圖片來自：Webaverse

遊戲難度：可快速入門。

亮點：融入了各種開源AI 模型。

潛在問題：融資金額較少，可能無法匹配宏大的項目願景。

遊戲實現困難度：較難。

Token 發行狀態：尚未發行。

關注度：較高。

二、用AI 來講述Web3 遊戲的故事

講故事是最古老、最強大的交流方式之一， 當一個故事引起我們的注意並吸引我們時，我們更有可能吸收其中的信息和意義。

而元宇宙遊戲的一個重要點在於，它需要用戶和平台一起參與創作過程，而不是規劃好的有限遊戲，在遊戲當中，我們會有一個Lore 的概念，在傳統遊戲當中，這是被遊戲設計者規劃好的，是完全可預測的，而通過AI 模型，我們可以將各種輸入匯集在一起，並生成不可預測的輸出，這樣的遊戲就擁有了無限可能性。

圖：這是神經網絡的模型， GPT-3 等AI 複雜得多，但結構相似。

這也是除了AI 生成內容、AI NPC 之外，AI 在Web3 遊戲當中潛在的另一大用武之地。

三、一些淺見

相比當下已非常成熟的AI 圖片生成領域，涉及3D 資產的AI 遊戲領域發展，尚處於一個非常早期的階段，正因為如此，相關遊戲項目的融資金額還是相對較少的。

但不可否認的是，遊戲領域的市場規模要遠遠大於圖片市場，並且AI 對遊戲接下來的發展，也會是一個非常重要的趨勢。

因此，在我看來，AI + Web3 遊戲的潛力將是非常巨大的，然而，這條探索之路將不可避免地會遇到坎坷和崎嶇，因此本文當中談到的幾個早期項目，很有可能會面臨失敗，但它們的探索方向是值得借鑒的。