推特KOL @Liam Herbst 最近注意到了一種針對NFT 的清洗交易和套利模式。如果你是把ETH 存進Blur,並準備通過Bid 來賺取積分的Blur Farmer,請務必了解這種套利方式,並遵循以下8 條建議,防止掉入巨鯨的“套利陷阱”:

  • 遠離暴漲或暴跌的NFT。
  • 存入ETH 前檢查你之前的Bid。
  • 在NFT 上線前請仔細了解NFT 的各類信息。
  • 不要手滑!
  • 監控低價Bid。
  • Bid 的價格不要高於地板價。
  • 提防收取版稅的收藏品。
  • 跟踪Blur 的TVL。

以下是@Liam Herbst 在推文中分享的具體內容,由Odaily星球日報整理編譯。

1.遠離暴漲或暴跌的NFT

當鯨魚積極為NFT 收藏品Bid 時,某NFT 地板價就會被短暫拉升,此時,其他競標者也會加入Bid,導致NFT 地板價不斷上漲。然後,鯨魚會在適合的時機將他們自己購買的NFT 出售給這些Bid 的競標者。結果就是鯨魚因此套利賺取大額收益,而競標者就只剩下空空如也的錢包。例如,某賬戶因此套利方法失去了50 ETH。

Blur Farmer生存指南:遵循這8條建議,避免掉入巨鯨的“套利陷阱”此外,Cool Cats 和Art Gobblers 競標者也從暴漲和暴跌中失去了他們的ETH,這樣的例子數不勝數。因此,建議遠離價格突然暴漲的NFT 收藏品以及幾個錢包之間的“倒手”交易。

Blur Farmer生存指南:遵循這8條建議,避免掉入巨鯨的“套利陷阱”

2. 存入ETH 前檢查你之前的Bid

如果你帳戶裡的ETH 餘額低於Bid 價格,Blur 的Bid 模式將被停用。如果你又將足夠的ETH 重新添加到你的帳戶中,則會重新激活交易。這會出現什麼問題呢?讓我們來看一下:

首先,你有個被停用的Bid 。

其次,某NFT 收藏品的地板價下跌。

此時,你又向你的賬戶中存入了更多的ETH。由於賬戶裡的資金充足,於是你之前的Bid 的交易被重新激活,而此時, NFT 地板價卻已經下跌,那麼在這過程中,你以高於地板價的價格購買了該NFT。

3. 在NFT 上線前請仔細了解NFT 的各類信息

Bid 之前,請認真的查看NFT 的各項信息,看看它是否稀有,並檢查OpenSea 上是否有高於Blur 地板價的報價,綜合評估後,再給出適合的Bid。

4. 不要手滑!

你Bid 越多,你就越有可能在某個時候犯錯誤。 Blur 的無縫投標體驗非常有助於提高效率,但加速過程也會讓你減少檢查錯誤的時間。即使是一些最好的交易者也容易犯這個錯誤。例如,NFT OGFranklin在購買Beanz 的時候因手滑對當時地板價為1.73 ETH 的Beanz 出價35 ETH,且該筆交易在其想要取消之前就被接受了。

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所以在提交Bid 之前,請時刻謹記掃描一下頁面提示消息。使用硬件錢包會增加你的檢查時間。記住,你應該只用你可以承受的損失進行交易,因為任何事情都有可能發生。

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5. 監控低價Bid

你可以用遠低於地板價的Bid 來賺取小部分BLUR 獎勵。但是,你可能也會忘記取消它而最終得到一大袋你不想要的NFT。因此,在Bid 之前,你可以從@oSnipeNFT(Discord) 或@etherdrops_bot(Telegram) 來獲取NFT 的價格提醒。

6. Bid 的價格不要高於地板

Blur 上的某些NFT 收藏品可以Bid 但不能交易。自然地,degens 發現他們可以通過該方法無風險地Bid 並賺取積分。但是,當收藏品交易被啟用時,高價的Bid 就會被接受,例如,某交易者出價2 ETH 購買一個底價為0.4 ETH 的收藏品,該收藏品在Blur 上不可交易,但可以接受他們的Bid。但當該系列激活了Blur 交易時,該交易者的Bid 就會立刻成交。

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此外,由於最近轉移的NFT 是無法立刻接受Bid 的,所以你還可能會在收藏品上線的第一個小時內看到定價過高的Bid 。順便說一句,高於地板價的Bid 是一種無效策略。積分是根據他們與地板價的接近程度來獲得的,而不是根據最高價格,因此,高於地板價的出價實際上賺取的積分較少。

7. 提防收取版稅的收藏品

Blur 現已包含在OpenSea 的NFT 市場白名單中。如果你正在交易的收藏品選擇加入此白名單,那版稅將大大降低交易的吸引力,許多Blur Farmer可能會取消Bid 並以低價出售。

8. 跟踪Blur 的TVL

一些Blur Farmer在Blur 空投引起的價格下跌前退出了他們的頭寸,並且我預估在4 月1 日雙倍獎金結束之前可能會發生另一次崩盤。此外,像@OriginsNFT和@Magically_gg以及@gemxyzV2 平台的出現會爭奪一部分流量,當然,Blur可以使用激進的代幣激勵來試圖吸引流動性。如果成功的話,你可以看到Blur 的TVL 在會保持在此數據之上。

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