區塊鏈瀏覽器中呈現的數據一般都相對專業，有一定的理解門檻，Dfinity瀏覽器也不例外。
因此，我們希望通過本篇內容幫助讀者理解Dfinity瀏覽器中的數據，以及它們背後的意義。
目前主流的Dfinity瀏覽器主要有三家。
分別是來自Dfinity官方的（dashboard.internetcomputer.org），更偏向於展示宏觀的整體數據；
由Dfintiy社區構建的開源瀏覽器（dfinityexplorer.org），內容較為簡潔，由可視化展示；
在Fleek上開發並部署在互聯網計算機上的（ic.rocks），數據展示的側面比較多，能夠較為細緻、全面地呈現代幣，網絡，應用和治理等情況。
縱觀瀏覽器中展示的數據，可以分為三大板塊：鏈上數據、Token經濟和鏈上治理，接下來我們就一一進行說明。
我們先在此列出一些瀏覽器中涉及名詞的中英對照，方便讀者使用：
【圖1】
鏈上數據
鏈上數據主要從Dfinity鏈上數據出發展示網絡的發展狀況。
有反映去中心化程度的子網數量、節點提供者和節點機器數；
反映整體網絡計算任務處理能力的處理器核心數量、內存大小；展示Internet Computer區塊鏈可擴展性的出塊率、消息數和吞吐量；
展示當前互聯網計算機的實際應用狀況的Canister（罐子）數量和Internet Identity（互聯網身份）數量。
【圖2】
互聯網計算機並不是由單一的一條區塊鏈組成，而是由多個可以互相通信的網絡（子網）構成的。
每個子網由多個節點組成，都是一條區塊鏈。
隨著Dfintiy生態的擴展，應用對網絡可擴展性的需求愈加強烈，這時需要通過神經元網絡由投票添加新的子網。
如【圖2】所示目前Dfinity主網共有19個子網，其中18個是為了運行應用的子網， 1個子網負責神經元網絡治理。
目前，每個子網的節點數量最少為7個，最低算力420核心CPU，13.69TiB內存。
【圖3】
一個子網的組成如【圖3】所示。
子網由遍布在世界各地的數據中心中的節點機器組成，節點機器由節點提供者提供，託管在數據中心，在同一地理區域內的節點機器組成數據中心。
【圖4】
我們挑選id為gmq5v-hbozq-uui6y-o55wc-ihop3-562wb-3qspg-nnijg-npqp5-he3cj-3ae 的子網進一步說明【圖4】。
該子網由13個節點機器運行著659個罐子，由於節點數和罐子數量比大多數子網多，為了滿足該條區塊鏈應用的需求，相應地該子網的算力也比較高（ 780核+25.42TiB）。
【圖5】
https://ic.rocks/subnet/gmq5v-hbozq-uui6y-o55wc-ihop3-562wb-3qspg-nnijg-npqp5-he3cj-3ae
在上面子網中，同一個節點提供者（4wwno-x3pip-hus6v-fodcr-3yfvu-arlr5-t7mec-zfrtm-bd4xr-r52gs-6ae）提供了三個節點機器【圖5】。
除了子網gmq5v外，該節點提供者還參與了包括神經元網絡治理在內17個子網的節點運營【圖6】。
【圖6】
https://ic.rocks/principal/4wwno-x3pip-hus6v-fodcr-3yfvu-arlr5-t7mec-zfrtm-bd4xr-r52gs-6ae
由此可見，同一個節點提供者可以在同一個子網部署多個節點機器，也可以為不同子網提供節點機器。
【圖7】
從【圖7】我們可以看出，每條子網由於應用對於網絡的壓力和對應的硬件投入不同，區塊確認的速率也不同。
但一個區塊中交易的最終確認基本穩定在1秒左右，這是其它公鏈很難做到的。
目前Dfinity主網的吞吐量大概在700MiB/s，平均到每個子網大概在37MiB/s，以全網目前100多個應用來看，根據使用情況每個應用可以獲得約7MiB/s的帶寬。
【圖8】
罐子（Canister）是具體執行應用的計算單元，為應用提供一種微服務，組成應用的各種功能。
罐子的部署代表的是Dfinity生態搭建的進度【圖8】。
【圖9】
互聯網身份（Internet Identity）是Dfinity互聯網計算機上一個重要應用和創新，它提供的是一個去中心化的身份驗證服務，同樣也是一個運行著的罐子（ https://rdmx6-jaaaa-aaaaa- aaadq- cai.ic0.app/# ）。
用戶首先在Dfinity鏈上的智能合約註冊一個身份錨點，然後通過這個錨點生成各個應用的身份，用戶每次登陸一個應用都是通過向應用發送Dfinity授予的登陸應用的授權證明完成的。
在應用之間用戶擁有多個身份，但對於用戶來說只有一個身份錨點，如此同時做到了身份的匿名和操作的方便。
如【圖9】，身份錨點背後對應的是一個互聯網身份的用戶。
越來越多的錨點意味著更多用戶，更多應用在使用Dfinity網絡進行身份驗證。
下篇文章，筆者會通過解讀瀏覽器中的Token經濟數據，如供應量、燃燒量、獎勵數量等，分析當前Dfinity網絡的使用情況、經濟模型的通脹係數、拋售壓力、代幣需求、利益分配和收益情況。
敬請期待～
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