撰文：Karen，Foresight News
ChatGPT 等大語言模型應用的出現，大大推動了整個AI 生態系統的持續演化，催生了新的典範和技術創新。然而，正如任何新技術的迅速發展所伴隨的，這些大語言模型也面臨著許多挑戰和問題，諸如數據隱私和濫用、計算完整性、審查阻力挑戰等難題，以及許可和中心化API、高計算成本、巨頭壟斷等挑戰，更不用說AI 治理和所有權。
為了解決這些問題，Ritual 應運而生，作為一個被設想為AI 開放、模組化、主權執行層項目，Ritual 將擁有計算能力的分散式節點網路與模型創建者結合在一起，並允許這些創建者將這些模型託管在節點上。然後，使用者可以使用一個通用API 存取該網路上的任何模型（無論是LLM 還是經典的ML 模型），並且該網路具有額外的加密基礎設施，可以保證計算完整性和隱私。
Ritual 有何背景？
2023 年11 月，Ritual 宣布經過幾個月的開發正式擺脫隱身模式，並公開其專案。 Ritual 希望融合密碼學和AI 的最佳原理和技術，創建一個能夠開放且無需許可地創建、分發和改進AI 模型的系統。
Ritual 官網列出了21 名團隊成員，其中聯合創始人Niraj Pant 曾是Polychain 普通合夥人，目前27 歲，其在19 歲時作為實習生加入Polychain，一個月後從伊利諾伊大學退學。 Niraj Pant 曾在美國伊利諾大學香檳分校的去中心化系統實驗室（Decentralized Systems Lab）研究隱私。
另一位共同創辦人Akilesh Potti 也是Polychain 原合夥人，曾從事機器學習、高頻交易和系統建置工作。 Ritual 其他團隊成員有Microsoft AI 原首席AI 工程師、Facebook Novi 和Diem 前軟體工程師Ricky Moezinia（跨境支付公司Alta 創辦人），以及來自Polychain、Trust Machines、Dragonfly、Protocol Labs、dYdX 等的成員。
Ritual 在公開工程之際，也宣布完成2,500 萬美元融資，Archetype 領投，其他投資方包括Accomplice、Robot Ventures、dao5、Accel、Dilectic、Anagram、Avra 和Hypersphere 等。
Ritual 的天使投資人包括Coinbase 前技術長Balaji Srinivasan、Protocol Labs 研究員Nicola Greco、Worldcoin 研究工程師DC Builder、EigenLayer 首席策略長Calvin Liu、Monad 聯合創始人Keone Hon、AI+Crypto 專案Modulus Labs 的Daniel Shorrbs 和Ryan Cao 等。
Ritual 的顧問陣容也十分強大，包括NEAR Protocol 聯合創始人兼創時代研究論文“Attention Is All You Need”（Foresight News 注，2017 年發布，被視為Transformer 語言模型奠基之作，歸宗溯源，現在各類層出不窮的GPT 都起源於這篇論文）聯合創作者Illia Polosukhin、EigenLayer 創始人兼合夥人Sreeram Kannan、Gauntlet 創始人兼首席執行官Tarun Chitra，而後，BitMEX 聯合創始人Arthur Hayes 也加入Ritual 擔任顧問。
Ritual 架構如何？
Ritual 支援將AI 無縫整合到任何鏈上的應用或協定中，並且支援進行微調、貨幣化和執行推理。 Ritual 表示，其最終目的是讓開發人員能夠建立完全透明的DeFi、自我改進的區塊鏈、自主代理、生成內容等。
目前，Ritual 已推出將運算引入鏈上的輕量級庫Infernet，這是Ritual 第一階段產品。 Infernet 也可以視為一個AI 優化的去中心化預言機網絡，支援任何EVM 相容鏈，允許智能合約透過本地存取各種鏈上用例和任務的AI 模型的產品。
具體而言，Infernet 使智能合約開發人員可以透過Infernet 節點在鏈下請求計算，並透過Infernet SDK 將計算結果傳遞給鏈上的智能合約。
1.Infernet 節點是Infernet 的輕量級鏈下客戶端，負責監聽請求和完成運算工作負載。
2、Infernet SDK 的核心是協調器（Coordinator），管理節點在網路中的註冊和激活，以及可讓用戶訂閱（subscribe）鏈下計算工作負載的輸出。訂閱是使用者向Infernet 節點發出的處理某些計算的請求（一次性或重複）。用戶發起訂閱，節點完成這些訂閱。
Infernet 表示，開發人員可以使用Infernet 將運算密集型作業（例如ML 推理或ZK 證明工作負載）委託給鏈下，透過鏈上回呼在智慧合約中消費輸出和可選證明。
針對Ritual 是否會有激勵，Ritual 表示，其網路中的各種參與者（包括計算提供者、模型創建者、證明提供者等）都將受到激勵。
Ritual 將在未來幾個月推出第二階段，即，啟動自己的主權鏈Ritual Chain，並將擁有自己的定制虛擬機並充當協處理器（驗證計算），為更先進的AI 原生應用程序提供服務，這些應用程式將原生存在於Ritual Chain 上。在Ritual 的主權鏈上，ZK 將成為可擴展性的關鍵元件。
目前參與Ritual 的方式為運行Infernet 節點或作為利用Infernet 的應用或協定的使用者來參與。
Ritual 與EigenLayer 和io.net 合作加速去中心化AI
2 月下旬，Ritual 宣布兩起合作關係，相繼與再質押賽道「領頭羊」EigenLayer 和Solana 生態AI 計算「新貴」io.net 達成合作。其中，Ritual 正在開發AI 原生主動驗證服務（AVS），為Ritual 的Infernet 和Ritual Chain 的各個部分提供支持，同時也為EigenLayer 上的運營商釋放新的AI 原生機會。 Ritual 表示，得益於EigenLayer 的高TVL 和多樣化的節點集，這將使Ritual Chain 及其許多功能從一開始就享有高水平的經濟安全性和去中心化。
下圖是透過EigenLayer 操作員進行模型操作的範例圖。可存取計算的EigenLayer 業者可以重抵押並註冊為Ritual 節點，以便為使用者提供這些操作的存取權。 Ritual AVS 合約作為協調器，在用戶啟動計算請求後提供協調服務，然後Ritual 階段和運營商從協調器這裡接收計算請求，之後，運營商從模型存儲中檢索相關模型併計算並向協調器返回推理輸出，然後協調器再向使用者輸出結果。隨著Ritual 整合這些服務的支付流，重新質押者將受益於由此產生的收入。
此外，由於Ritual 可以為模型操作的計算完整性提供保證，一旦EigenLayer 的Slash 機制上線，在Ritual 上註冊為節點的EigenLayer 運營商就可以開始為生成的模型操作提供證明，如果被發現生成錯誤的推理，他們發布的保證金將面臨Slash 懲罰。
與io.net 的合作方面，Ritual 將利用io.net 的去中心化GPU 堆疊為Ritual 網路提供動力，進一步加速去中心化AI 目標。也就是說，Ritual 用戶端將可以透過io.net 上的GPU 進行本地訪問，這意味著用戶可以輕鬆啟動模型並在鏈上和鏈下為各種應用程式提供服務。 Ritual 表示，隨著Ritual Chain 的推出，運行GPU 的節點用戶端將能夠參與保護鏈並為AI 相關工作負載提供服務，從而增加io.net GPU 供應商的收入來源並使其多樣化。
Ritual 表示，隨著用戶能夠存取越來越多具有各種功能的模型和節點，其將允許用戶偏好路由到最佳模型和最佳提供者。這種能力不僅提高了其係統的效率，也確保了使用者能夠獲得最優質的服務。此外，重質押的EigenLayer 節點在Ritual 系統中還可以充當路由器，在Ritual 上創建匹配引擎，進一步增強了系統的靈活性和可擴展性。
要實現真正開放、安全和去中心化的AI 系統並非易事，需要解決許多技術和協調挑戰，例如標準化、激勵措施、治理等。標準化是確保不同系統和組件能夠無縫協作的關鍵，激勵措施對於吸引優質節點提供者和使用者至關重要，而治理則確保整個系統的穩定運作和永續發展。
參考：
1、https://fortune.com/crypto/2023/11/08/two-former-polychain-partners-fundraise-25-million-ritual-decentralize-ai/
2、https://ritual.net/blog/introducing-ritual
3、https://ritual.net/blog/faq
4、https://ritual.net/blog/eigenlayer
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