以Runes為例，分析比特幣上資產代打（蝕刻）模型的最佳機制

前言

交易是web3的靈魂，注意力是web3最核心的資源，價格是簇擁的起點，價值是時間的終點。

BTC減半已經過去一個月，而眾望所歸的Runes協議也過去一個月，這段期間湧現出十餘家代打平台，交易市場，在減半當天，甚至一筆代打一張Runes資產都需要超過100美金的成本。

本文以Runes資產為例，分析哪一家才是比特幣上資產代打（蝕刻）模型的最佳機制？

1.Runes代打平台GAS排名

下圖是十四君梳理的一覽圖。

從方案角度排名，核心結論是：

1. gas成本上「分割+鍊式方案」 < 「鍊式」 < 」分割」 < 」單打“
2. 中心化程度：鍊式（無中間位址）< 分割（無中間位址） < 鍊式（有中間位址） < 分割（有中間位址）
3. 資產歸集：鍊式> 拆分+鍊式> 拆分
4. 批量上鍊速度：拆分= 拆分+鍊式> 鍊式

乍看之下可能有些迷糊，什麼是鍊式，什麼是分割呢？

1.1、Runes蝕刻機制簡述

Runes使用的是蝕刻技術，是一種簡單直觀記錄資訊到鏈上的方式：即寫入bitc中UTXO（未花費交易）的op-return字段內，從功能在Bitcoin Core 用戶端0.9 版中開始啟用的(14年），OP-RETURN 會創造了一種明確的可驗證不可消費型輸出，讓資料存在區塊鏈上，類似utxo的輸出，但並不可被消費。

在btc的區塊鏈瀏覽器中可以輕鬆看到，該筆交易就附著了一個op-return的訊息，例如下圖：

可以看到，這裡的輸出#3，其實是遊離的，雖然他佔據的一個該筆utxo的output的輸出位置，但是他是一個閉環的圓矩形，這就說明他是不能被再次轉移消費的，所以他就像是一個交易的備註區一樣，就留在了比特幣的儲存空間上，透過交易哈希區索引找到他。

細心的你可能會發現， 為什麼OP_RETURN的後面有一個RUNE_TEST 這就是將具體內容解碼後的結果，點開明細按鈕後，就可以找到52554e455f54455354 這樣的編碼串，其實一串十六進位編碼數據，解碼後來就可以得到RUNE_TEST，同理，明細裡還有其他的編碼，最終解碼後會成為一串字符串，大概是json的格式，從而體現出Runes資產的部署、鑄造、發行等等寓意。

因此

所謂代打，具體機制總結起來就是：Runes一筆交易只能代打一個資產

那麼所謂交易成本，在BTC中就是交易鏈上資料量的大小來體現，那麼代打平台的設計，就等同於誰可以最小程度的控制交易中出現的utxo數量，就是最優模型。

以下讓我們展開講解拆分模型和鍊式模型

1.2、拆分模型

所謂拆分模型，是在代打過程中先進行一筆交易拆分出多個子交易，每個子交易再進行資產鑄造過程。

例如tools.mempool的代打方案，執行時如下圖所示，

第一筆交易會預估算出每個子交易的手續費消耗，然後預留出546（比特幣常見粉塵值）+手續費金額，進行拆分出多個UTXO，這裡會發現他轉入到某個新的地址。

第二筆交易則是再從新的地址轉回用戶地址，完成代打，用戶也收攏到Runes資產。

這種模型顯著的問題就是：

需要先一筆交易拆分，用戶得到的是分散的UTXO。

那麼當用戶想要掛單賣出的時候，要嘛逐一掛單，要嘛先合併再掛單，對於大客戶而言，會增加交易的成本。

且tools.mempool平台在分割交易中並不會為使用者也執行一次代打，所以綜合損耗是分割模型中較高的。

1.3、鍊式模式

所謂鍊式就類似下列結構，用戶最初的有2W個聰，每一個交易都是消費上一個還在內存池的交易，這樣也是多筆交易。

這裡會發現，這而尾號為s2t4所收取的6144個聰就是平台的代打手續費，對比執行代打所需要本身的手續費3892而言，可以說代打平台的收益是很高的，

該平台，就是之前號稱5天開發完Runes代打+交易市場的Runestone，其實從交易上看該平台早就無人問津，但是在最初的那幾天，還是產生了幾乎3個BTC（150W以上）的手續費收入，對個人開發者而言不可無不高啊。

然而這是其實是毫無意義的費用，已經有多個平台都有開源代打代碼，例如OKX也開源了Runes代碼：完美解決Runes編解碼和代打問題，開發者可以直接引用構建自己的代打工具https ://github.com/okx/js-wallet-sdk 。

回到鍊式，由於他幾乎是首筆進行了手續費收取，後續的每一筆交易都是如下圖一般循環處理，所以他其實本身數據量是比較少的。

2.Runes最佳代打模型：分割+鍊式

luminex 是目前相對較佳的方案模型，即可做大批量mint，平台附有utxo拆分工具便於使用，採用拆分+鍊式方案。

如下圖所示：

1. 該平台在拆分就會先給用戶打上一筆資產，一點不浪費。
2. 並且如果鑄造在25次以內，拆分出足夠鍊式鑄造的gas，然後執行鑄造。
3. 最後如果鑄造在25次以上，就會拆分出多個鍊式的所需的gas，然後執行鑄造。

雖然這樣基本手續費並不優於鍊式，但是他可以做到至關重要的大批量鑄造，以及他的上鍊效率可以卡在極限2個區塊內完成鑄造。

2.1.為什麼會有上鍊效率的指標呢？

這是因為BTC節點有個防止Dos攻擊的機制，

在單utxo的vout 被消費以及其被消費的鏈路裡，會限制最多25個交易在記憶體池中。

這就是為什麼大多數大批量Mint多數採用中間位址的原因，目的是解除這樣的限制。對於鍊式而言，資產會疊加起來最終轉給使用者。

因此鍊式模型只有25個交易可以同時在記憶體池中，但是拆分模型則是在拆分的交易上鍊後，可以無限值放到內存池中（因為父交易已經不在內存池，每個utxo的vout都獨立計算25限制）

所以luminex作為最優模型，不只是gas最低，而是即保持gas很低，也還有大批鑄造的能力。

不過，其實也還有比luminex更好的模型。

因為luminex的分拆交易也會單獨代打給用戶，但這個資產其實是不用轉給用戶的，而是可以轉給第二個鍊式交易的utxo裡，因為Runes有資產預設流動機制，這樣可以再luminex的情況下在減少一個utxo的成本。

2.2、BTC手續費優化率對比

講述了半天成本，那成本究竟如何衡量？其實很簡單，使用者平常設定的是單價，也就是類似gasPrice，但BTC其實完全依賴儲存資料作為數量單位即vsize。

所以咱們以taproot地址為例（不同地址手續費不同，taproot地址屬於較低的手續費），此種地址的結構中：

每增加一個input，vsize增加58。

每增加一個output，vsize增加43。

而寫入每個OP_RETURN ，vsize需要30左右。

因此我們可以算出以下優化率

鍊式批量Mint 10筆，成本：i * 10 + o10 +p10 = 1310

分割批量Mint 10筆，成本：i * 10 + o10 +o9 +p*10= 1697

gas優化率：(1697-1310)/1697 = 22.8%

鍊式批量Mint 20筆，成本：i * 20 + o20 +p20= 2620

分割批量Mint 20筆，成本：i * 20 + o20 +o19 +p*20= 3437

gas優化率：(3437-2620)/3437 = 23.8%

看似20%不多，​​但是在單筆鑄造就要消耗100U的巔峰期，10次批量就可以降低200U的成本，細微的成本價差最終映射到成交的心理閾值上。

面對高昂的代打手續費，未來期望在web3圈子里分到最早一杯羹的人，還是需要學會基礎的node js，從而直接運行各家開源代碼（如上文提及的OKX開源的簽名組件）從而直接越過平台收費問題，甚至在下篇交易市場篇中，也可以直接越過多家平台阻攔直接建構跨平台交易，甚至直接監聽內存池，直接搶跑謀取收益。

3、總結

Runes資產協議發行1個月，可惜最終並沒有突破10億美金的門檻，也傳出Ordinals與runes創辦人casey要seppuku的直播趣談。

但歸根究底，還是生態中，代打和市場兩個核心基建不完善，讓散戶參與成本過高，讓機構參與缺乏生態運作。

首先目前出現的平台要嘛收取高額手續費，要嘛功能不齊全。例如Runestone雖然鍊式成本低，但其gas估算不準確，容易導致最後一筆交易的磨損，伴隨上鍊的不確定性，逐步使其退出市場。

還有，目前的代打模型，還是忽略了用戶真實訴求，交易本身。

各個打到的資產，往往需要更快速的轉手出去，但是在市場早期價格波動巨大的情況，並且btc極度擁擠，其實除了專案方自己市場行為之外，並不會有太多的大批量打資產的需求，換言之，有這麼大資金量去打1000筆資產的，也自己有能力去做到，平台的核心用戶是散戶。

因此鍊式雖然成本低，但他並不適合最早期，在高速波動的定價中，在市場缺乏分割工具的情況下，鍊式產生的20多張複合在1筆交易中，會讓交易的掃貨的閾值變高。

最後本文是BTC上資產的代打機製篇，後續還有一份交易市場模型篇，可以適配到（BRC20、Ordinals、Atomical、Runes）等等新資產的交易模式，敬請關注，切勿錯過。

參考資料：

runes拆分代開啟原始碼：https://github.com/okx/js-wallet-sdk

ruens協議官方原始碼：https://github.com/ordinals/ord