作者：LN Capital
來源： https://twitter.com/LN_Capital/status/1604540519392153602
閃電網絡支持以下兩種付款方式：
- 直接（節點到節點）
- 間接（節點經由節點）
當你發送一筆間接付款時，由於你與接收方之間沒有開啟通道，你的付款需經由一個或多個中間節點發送。但是，面對7.5 萬個通道和1.5 萬個節點，我們如何從中選擇最佳的付款路徑？
@lightning的LND 實現目前使用Dijkstra 的算法進行尋路（不是同一個算法，但是非常相近）。
Dijkstra 的算法發表於1959 年，目的是找到節點圖中任意兩個節點之間的最短路徑。
下圖展示了尋路算法是如何從起始點（左下角的紅點）開始搜索到目的點（右上角的綠點）的。
每當你在閃電網絡上發送交易時，你的節點都會在節點圖中搜索最短的可行路徑。
如果說我們能夠優化該尋路算法，使之更快速、更便宜、更可靠呢？
Pickhardt Payment 正是以此為目標。
@renepickhardt是一位獨立研究者，以改進閃電網絡為己任。雖然他碩果頗豐，但最出名的還是他的尋路優化算法。
Pickhardt Payment 使用概率來判定付款成功的可能性。通過使用概率模型，Pickhardt 算法可以估測出節點圖中任意給定通道的流動性儲量。付款會經由流動性最大的通道發送，提高可靠性而非速度。
使用概率優化付款可靠性可以大幅提高閃電網絡的付款上限，讓之前不可能的大額付款成為現實。
想像一下在閃電網絡上支付1 萬美元只花了一美分不到的手續費。有了Pickhardt Payment 便可美夢成真。
@renepickhart和@stefanwouldgo在他們的研究報告中指出：“早期實驗表明，我們的方法能夠可靠地將當前技術水平下的付款額提高幾個數量級。”
實現Pickhardt 算法後， @Core_LN發現其付款完成時間和付款失敗率減半，速度提高了一倍。這一切的背後只用到了一個API 調用而已。
Pickhardt Payment 會為閃電網絡打開雙贏的局面。一方面，節點運營者能夠收穫更多利潤；另一方面，用戶能夠享有更高的可靠性，還能發送更高金額的付款。
網絡優化是非線性的，因為它們遵循梅特卡夫定律（網絡的價值與其用戶人數的平方成正比）。
因此，一旦我們提高了付款可靠性，我們的網絡就會吸引更多流動性，進一步提高可靠性。
那麼，我們如何才能使用#PickhardtPayments呢？
@c_otto83的LND-manageJ 現已支持Pickhardt Payment。
這裡有一個使用Rust 語言編寫的@lightningdevkit補丁： https://t.co/h75gZv1Uns
這裡有一個python 庫可供用戶測試和構建自己的版本： https://t.co/OwtWg5JCOq
（完）
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