從本月起,我會和大家聊聊我在這一個月對於加密行業的觀察、技術的研究以及ChainFeeds 產品本身的更新,希望能對大家有所幫助。

Monthly Recap|想要一個「禪」模式的信息流嗎?

 Hieronymus Bosch, The Garden of Earthly Delights

最近和一些朋友在線下交流了看法。表面上,Web3 行業似乎進入了一個倦怠期。儘管不斷有新的技術和概念湧現,但在沒有市場行情的驅動下,這些都顯得索然無味。簡單總結就是:沒有市場行情的技術發展,似乎變得不那麼有吸引力

當我們討論這個行業的技術進步和有趣的新項目時,似乎都帶有一個不言而喻的前提條件。

回想一下,我們每天接觸的信息中,有多少涉及交易、市場、Alpha、空投等相關內容?這才是Web3 行業的真實面貌

在我接觸的用戶中,這兩種類型的信息(市場VS 技術)似乎是彼此的干擾和噪音。然而,它們實際上並不矛盾,也有很多用戶會交叉關注,所以並不需要做得過於「乾濕分離」。

儘管如此,我還是挺想在ChainFeeds.xyzChainBuzz.xyz上增加一個功能,可能會叫「 Zen 」或者「 Pure 」模式。啟用此功能後,某一類型的信息將被隱藏。

你會需要這樣的功能嗎?

Friend.Tech

八月最熱的話題毫無疑問是Friend.Tech,作為一個社交類的現象級產品,它再一次試圖挑戰Social Token、影響力金融化等概念,而與它的前輩們最大的不同就是Paradigm 親自下場,這也是獲得如此多關注的重要原因之一。

這個話題已經被聊得非常透徹了,比如各方觀點、產品優勢、未來規劃等。可以參考這幾篇關於Friend.Tech 的介紹、觀點。

我感覺這是一個讓Paradigm 非常上心的產品,從之前產品推出的節奏也能看出,以及配套的第三方工具、產品迭代的速度、運營和市場策略的配合。雖然活躍度已經下降很多,但以它對市場的影響應該還會持續一段時間。

SBC 23 / 斯坦福區塊鏈週

斯坦福區塊鏈周也是八月最重要且硬核的線下活動,後續應該還會有關於活動的回放視頻。由於我沒有參加,所以我邀請了兩位好友EvaReffo給我提供了一些他們在活動中的觀察和見聞,也歡迎關注他們X 賬號獲取更多關於本次活動的後續總結。

你認為SBC 的參與者是怎樣的組成?

Eva: 開發者、教授(Researcher(基金或者EF))、VC、項目方

Reffo: Infra 開發者(項目方)和VC 佔大頭,教授和學生少一些,但我自己接觸的不多,所以有可能有偏差。

這次你感覺大家在聊什麼話題和關鍵詞比較多?

Eva: 感覺大家聊可編程隱私、DA(Data Availability、Data Publishing、Data Storage)、PEPC/PBS 、Crypto x AI 比較多(也可能和我自己的信息繭房有關)。

Reffo: 隱私和EIP-4844 提的比較多,ZK 明顯冷下來了。 MEV 也挺多的,主要是Flashbots。

你會推薦哪幾個演講?

Eva:

  • Cooperative AI with Decentralized Trust

  • A Pragmatic Path to an N-Rollup Future

  • Designing a DV Protocol for Decentralized PoS Consensus

  • SGXonerated: Finding (and Partially Fixing) Privacy Flaws in TEE-based Smart Contract Platforms Without Breaking the TEE

Reffo: 我挺推薦nocturne 講隱私的《Usable Privacy From Stealth Addresses and Shielded Pools 》,我覺得目前被低估了。

你自己更關注哪些話題和問題?

Eva: 我自己比較關注DA Landscape 以及相應的Data Storage 和Retrieval 問題、SGX x reth 的可能性。

Reffo: 我自己更關注隱私和鏈上數據Query。

活動日程:

https://bass.sites.stanford.edu

https://cbr.stanford.edu/sbc23/

山海塢:神獸的體驗

去年在大理參加的瓦貓之夏,雖然最後因為種種原因未能按照計劃舉行,但因此分散出來的各處活動也算是大家的共同回憶了。或者也可以把它當作是一次數字遊民的輕度體驗。和瓦貓不同的是,山海塢的選址不像大理古城一樣如此豐富,參與者並沒有很多的遊玩項目,也因為處於淡季,大家參與更多的是爬山、桌遊等。

我在第一周做了次分享(所以獲得了神獸稱號),演講主題是《以用戶為中心的應用和跨應用可組合性》 ,聽起來有點複雜,但本質上是在在暢想未來應用的數據應該如何更好的被用戶所有,並且可以隨著應用和工具的遷移方便帶走。

這也是為什麼我一直挺看好Ceramic Network 他們在做的數據網絡。可惜的是,我覺得我沒能很好的傳播這些理念,這裡面有大量的教育和科普成本,不過如果你還想了解的話,演講的PDF 可以在這裡查看或下載。

而對於其他的演講,我印象最深刻的就是Jiang分享他是怎麼進入這個行業的故事,相當精彩。他的視角更多是對技術的觀察和興趣,並沒有參雜很多商業化的部份,也是dWeb 社區迷人的地方,但這也是為什麼Crypto 能比dWeb 發展更快的原因:金融化。很人多可能已經忘了行業的初衷是什麼。

除此之外,認識更多的朋友是這次最開心的事情了(排在之後的就是摜蛋和寶可夢)。最後,強烈推薦大家可以多多關注這些寶藏少年(青年):方庭JiangEstellaEvaHanyangLuca (還有好多列不下了)

Delegatable:新用戶體驗的可能性

在山海塢期間,Jiang 又一次找我聊MetaMask 團隊在去年開發的一個公共物品: Delegatable 。他認為這個概念和Intent 結合起來可能會豐富社交應用的場景,而不僅限於DeFi。

我仔細翻了一下微信的所有聊天記錄,發現只有我和他之前聊過Delegatable,其他幾乎沒有人提起過。

然後我也仔細看了下MetaMask 聯合創始人Dan Finlay 在今年ETHDenver 上的演講《Better Dapps with Delegatable》。雖然當時我沒完全看懂技術細節,但大受震撼。裡面提出的幾種用戶場景能通過Delegatable 進一步降低用戶使用應用的門檻。

所以我就在X 上總結了下一代鏈上用戶體驗的三個基石:Layer2、EIP-4337(賬戶抽象/合約錢包) 、Delegatable(和Intent)。

在我發布後,沒想到Account LabsLixin和我說他們也在做一個新東西,就正好是和這三個東西相關。期待他們的下一個產品吧。

而根據Dan 的說法,Delegatable 可以實現「反事實」賬戶的體驗。

舉個例子,用戶A 可以把一些操作智能合約的權限,或資產在鏈外通過簽名的方式授權給B。 B 可以不用急著兌現這個資產,而當B 想要兌現時,才需要上鍊,甚至他的錢包也可以在兌現時創建。

除此之外,這些授權的邏輯可以在鏈外不斷擴展:B 可以把獲得的授權繼續傳遞給C,以此類推。

而關於Delegatable的具體用法,以及如何和Intent 相關,我們還在嘗試從技術上做一些實驗,等有進展了再來同步。

ChainBuzz 更新:GPT-4 + X 聚合

作為我們另一個產品, ChainBuzz.xyz一直是我們的試驗場。最近我們為它加入了很多有意思的AI 集成,甚至把語言模型從原本的GPT-3.5 完全切換為GPT-4。雖然成本提升很多,但總結和翻譯能力也同步提升。

最值得關注的就是X (Twitter)的榜單功能,以及相應的榜單解讀。你可以把它想像成微博的熱搜榜,排名靠前的一定是整個行業的專家們(已覆蓋了幾千個)每天最關注的話題。但是這個榜單中的網站或X 的推文到底在寫什麼,為什麼會上榜,我們讓GPT-4 進行解讀

另外我們還給專家進行了分組,從不同的群體關注不同的榜單,目前覆蓋了MEV 和VC 群體,但是觀察下來篩選效果還有很大提升空間。

Monthly Recap|想要一個「禪」模式的信息流嗎?

另外,ChainFeeds 的新版本也已經悄悄上線,目前還在打磨其他細節,所以並沒有切換為主版本。如果你對新版本頁面感興趣,歡迎使用並提供反饋。

最佳研究工具:Perplexity Pro with Copilot of GPT-4

在大量使用Perplexity 作為研究工具後,我認為這個工具是目前的最佳選擇。

最近也給很多人推薦了這款工具,它真的能解決一些研究時的痛點和問題。你可以把它想像成是一個類似New Bing 的產品,但是在各個方面都加強了很多,以及做了很多的優化。

從技術上來說,它至少結合了AI Agent、語言模型(GPT-4 與Claude 2)與搜索引擎(Google 和學術搜索等),把研究特定話題的工作大大簡化了。

但使用這個工具的前提是,你想調研的東西是可以在互聯網上找到的。它也有很多的缺陷待改進,不過我在使用的過程中也總結出了一些技巧:

  • 氪金版選擇GPT-4 模型並且打開Copilot 模式是效果最好的;

  • 如果是不氪金版本,也盡量打開Copilot 模式,雖然有次數限制;

  • 對於學術類問題或者不是中文世界獨有的問題,建議用英文提問,換語言的差異很大;

  • 如果你擔心英文提問不是很準確,可以用ChatGPT 幫你做中間人,問題的中譯英和答案的英譯中都可以實現;

  • 對於Web3 的內容,其實還是能提供很不錯結果的;

  • 如果你明確知道研究的內容主要是來自於論文的,可以打開Academic 功能,這樣會更精確。

我挑了一些我提的問題和它對應的答案,這應該可以幫助你理解它的實際能力。

9 月,線下見!

9 月除了有新加坡的Token 2049 之外,還有中國每年最重要的Web3 線下活動:上海區塊鏈週。

我們到時候也有線下活動,稍後會公開具體的信息。有聯合主辦或是參與意向的小伙伴也可以直接聯繫我們,線下見!