PANewsは3月17日、Tether社のQVAC Fabricが、Microsoft BitNet（One-Bit LLM）向けの世界初のクロスプラットフォームLoRAチューニングフレームワークを発表したと報じた。これにより、大規模モデルのトレーニングに必要なメモリと計算能力が大幅に削減される。このフレームワークは、Intel、AMD、Apple Silicon Mシリーズ、およびモバイルGPU（Adreno、Mali、Apple Bionicなど）上でのLoRAチューニングと推論アクセラレーションをサポートする。
Tether社は、モバイルデバイス上での大規模モデルのトレーニングをサポートするBitNet LoRAフレームワークを発表しました。
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著者：PA一线
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