出典：シリコンバレーガール
編集：フェリックス（PANews）
要約：いわゆる「職人技」と呼ばれる仕事は、AIが微妙なニュアンスを扱うのが苦手なため、簡単に代替できるものではない。
ビル・ガーリーは25年以上にわたり、数え切れないほどのキャリアの浮き沈みを目の当たりにしてきた。彼が投資した企業の総額は500億ドルを超える。すべてを失ったのは、リスクを取った者ではなく、むしろ保守的な者だった。
ビル・ガーリーは自身のポッドキャスト「シリコンバレー・ガール」で、主にAIが仕事にどのような変化をもたらしているか、どの職業が最初に消滅するか、そして既に仕事が減少傾向にある場合にどのような対策が取れるかについて語った。PANewsは、その会話の要点をまとめた。
司会者：質問を用意していたのですが、Block社がAI導入に向けた大胆な動きとして、従業員のほぼ半数を解雇するというニュースが流れました。人々は不安を感じるべきでしょうか？
ビル：ええ、でもいくつか条件を設定する必要があります。AIツールはもう2、3年も前から存在しています。取り消されたり、消えたりすることはありません。あらゆる分野の人がAIの影響から身を守るための最も直接的なアドバイスは、できる限り「AI対応」になることです。自分の分野におけるAIの能力の限界を理解し、できる限り活用しなければなりません。活用すればするほど、より多くのヒントを思いつくことができ、その能力をより深く理解できるようになります。積極的に活用しなければ、活用している人たちに比べて大きく遅れをとることになるでしょう。
その斬新さは、これまで「安全」と考えられてきたホワイトカラーの仕事に及ぼす影響にある。もし本当に職を失うことになったら、こう自問自答してみよう。「これは本当に自分が好きでやりたい仕事なのか？」と。もしそうでないなら、これは本当に自分が好きな仕事を見つけるチャンスになるかもしれない。
司会者：以前は、知性があれば人生をスムーズに送れると考えられていました。しかし、あなたは今、「安全策をとること／安定を求めることが、今や最もリスクの高い行動だ」とおっしゃっていますね。その理由を説明していただけますか？
ビル：残念ながら、多くのキャリアカウンセラーやメンター、親は、人々を「安全」だと感じる仕事に押し込もうとする傾向があると思います。しかし、2023年のギャラップ社の世論調査によると、仕事が好きでなければ、50%以上の人が仕事へのやりがいを感じておらず、真に「やりがいを感じている」のはわずか23%程度です。もしあなたが興味のない仕事に就いていて、向上心もなければ、変化の波に翻弄されるばかりです。親はまず子供の経済的な安定を望みますが、人生は一度きりです。心から情熱を傾けられるものを見つけることができれば、周囲の人々との間に大きな差を生み出すことができ、経済的な報酬は後からついてくるでしょう。
司会者：安定を求めない人々の特徴を3つ挙げてください。彼らは毎日どんなことをしているのでしょうか？
ビル：まず、かつては不可能だと思っていたキャリアに挑戦してみましょう。例えば、シェイクシャックの創業者であるダニー・メイヤーは、もともとロースクールに進学して弁護士になりたかったのですが、叔父の励ましを受けて、幼い頃からの趣味だった美味しいレストランを探したり、週末に日記を書いたりすることに打ち込み、最終的に飲食業界に進みました。次に、スキルを磨き、学び続けましょう。好きなことがあれば、好奇心から学び続け、新しい情報を吸収することで活力が湧いてきます。嫌いな分野の授業に無理やり出席させられると、退屈してエネルギーを消耗するだけです。最後に、知識の最先端に立ち続けましょう。AIや大規模言語モデルは、すでに記録されているベストプラクティスを記録していますが、今日探求されている最先端の知識はまだモデルに反映されていません。最先端の知識を持っていれば、AIモデルよりも優位に立てるのです。
司会者：創業者を評価する際、「安定性を求めていない」とみなされる行動とはどのようなものですか？
ビル：実際、ベンチャーキャピタル業界全体が、創業者を選ぶ際に「安全策」を取ることはできないと認識していると思います。私は、最も優秀で賢い人々は非常に独立した思考の持ち主だと信じています。彼らは生まれつき型にはまらない考え方をする傾向があります。もし誰かが、彼らの中には教条主義的すぎて少し「クレイジー」に見える人がいるとしたら、それは正しいでしょう。そして、そう言うのは私だけではないと思います。ベンチャーキャピタリストの著作を研究すれば、こうした性格特性を求める傾向があることがわかるでしょう。それは、スティーブ・ジョブズの「クレイジーな人々」についての広告にまで遡ることができます。
司会者：この世界で成功するには、誰もがこの「クレイジーな」考え方を取り入れるべきだと感じます。なぜなら、あなたは自分の人生の起業家になるからです。
ビル：ええ、まさにその通りだと思います。特に特定の分野では、この新しいテクノロジーは非常に破壊的なので、自分のキャリアパスを自分でコントロールできていないと、リスクにさらされる可能性が高いです。私はよく、非常に積極的で、自分のキャリア開発を自信を持って推進できる人であれば、これらのツールはまさに「ジェットパック」のようなものだと言っています。積極的に学びたいのであれば、AIを除けば、歴史上これほど速く学べる時代はありませんでした。それに、あなたがやっているようなポッドキャストもありますし、YouTubeには至る所にインタビュー動画があり、かつてないほどのスピードで学ぶことができます。だからこそ、私は「AI不安」にあまり反応しないのです。不安は足を引っ張るものであり、今は全力で走り続けるべき時だからです。
司会者：時々、スマホをスクロールしていると、あなたを含め、多くの人が「チャンスの窓は閉じつつあるので、今こそ全力で掴むべきだ」と言っているのを耳にします。もう少し詳しく説明していただけますか？残された時間はどれくらいですか？どれくらい努力する必要があるのでしょうか？
ビル：私は必ずしもチャンスの窓が閉じつつあるとは思っていません。ただ、このツールがあまりにも早く登場し、機能が多すぎるため、誰もが自分の業界でそれが何ができるのかをできるだけ早く理解しなければならないのです。私は、おそらく最も極端な終末論者であり、常にその主張を主導するダリオのようなディストピア的な終末論的物語は好きではありません。私は、そのような考え方は不健全だと思います。この不安は、中国よりも米国で5倍も高いのです。この不安が行動を促すこともありますが、行動を躊躇させる可能性の方が高いです。不安になるのではなく、今私たちがすべきことは、できるだけ速く走ることです。
司会者：あなたはまた、「かつて自分を成功に導いたものを忘れ、手放すことが非常に重要だ」とおっしゃっていましたね。どのようにしてそれを実践されたのですか？
ビル：よく「強い意見、柔軟な固執」という言葉があります。強い意見がなければ行動を起こすのは難しいですが、どんな意見も神聖視したり、変えられないものだと考えてはいけません。継続的に学ぶ習慣を身につけ、自分の考えに固執することのリスクを認識すれば、過去の経験を手放すべき時をより的確に判断できるようになるでしょう。
司会者：考慮すべき興味深いことがたくさんある中で、生涯のキャリアとなる方向性をどのように見つければ良いのでしょうか？もし間違った選択をしてしまったらどうなるのでしょうか？
ビル：趣味を仕事にしてみるのもいいかもしれません。例えば、私は2年半エンジニアとして働いた後、夜にピーター・リンチの『ウォール街で勝つ』を読んで、株式の調査と取引を始めました。それが私を魅了し、後にウォール街で働くことになったのです。答えがわからないからといって、行き詰まっていると感じる必要はありません。多くの人は30歳や40歳になるまで、自分にとって最適なキャリアを見つけられません。毎年、「残りの人生でこれがやりたいことなのか？30年後もこれをやりたいと思うだろうか？」と自問自答する機会をもっと増やす必要があります。答えが「いいえ」であれば、他の方向性を探すべきです。ベゾスの「後悔最小化フレームワーク」もこれに似ていて、80歳になった自分が今のキャリア選択についてどんなアドバイスをするかを想像してみるというものです。調査を行ったところ、もし過去に戻ってやり直せるなら、10人中6人が別の職業を選ぶだろうと答えています。多くの人が、教授の称賛や親の助言に耳を傾け、経済的な安定を求めて医師や弁護士になるなど、人生で本当にやりたいことは何かを自問自答することなく、間違った選択をしてしまっているのです。
司会者：AIの影響を受けにくい仕事と、間もなく廃止されるであろう仕事をいくつか挙げてもらえますか？
ビル：最初に脅かされるのは、翻訳やパラリーガルといった言語関連の仕事です。大規模な言語モデルはテキストの再構成に非常に優れているからです。また、毎日機械的にコードを書くだけの仕事であれば、コードは自然言語よりも本質的に制約の多い言語であるため、需要は減少するでしょう。あるアルゴリズムが別のアルゴリズムよりも優れている理由を構造的に判断できる人、あるいはコードを効率化するために合理化する方法を知っている人であれば、そうしたスキルは依然として価値があると思います。しかし、先ほど述べた点に戻りたいと思います。AIの世界で優れたソフトウェアエンジニアになる最善の方法は、新しいAIツールの仕組みをすべて理解することです。組織内で、それらを拒絶するのではなく、積極的に受け入れる人になりましょう。
AIの影響を受けにくい職種は、「職人技」と呼ばれるものです。なぜなら、こうした職種の従事者は、AIが扱いにくい分野の「ニュアンス」を深く理解しているからです。さらに、人間関係の重要性はますます高まります。あなたは、強力な同僚ネットワークを持っていますか？強力なメンターネットワークを持っていますか？強力な個人ネットワークを持っていますか？私は、これらは非常に役立つと考えています。
司会者：一般の人々がAIツールの設定を新たなレベルに引き上げるにはどうすれば良いでしょうか？
ビル：最も重要なのは、ChatGPT、Claude、Geminiといった様々な主流モデルを試してみて、AIにもっと多くの業務を任せることです。例えば、ポッドキャストのインタビューに参加する前に、AIにインタビュアーがどんな質問をするか予測させます。また、TEDトークの準備をする際には、AIを使って調査、プロトタイプの設計、アイデア出しを同時に行います。多くの人は、AIがどれほど頼りになるか気づいていません。私がニューヨーク大学で講義をしていた時、学生からの質問の半分は、実はChatGPTに直接質問できる内容だったことに気づきました。今では、どんな情報検索でも、Wikipediaで検索するよりも、AIに直接質問する方がはるかに簡単です。
司会者：メンターを見つけたり、貴重な同僚のネットワークを構築したりするにはどうすれば良いですか？
ビル：メンターについてですが、多くの人は目標を高く設定しすぎて、相手に耳を傾けてくれそうにない人に直接アプローチしてしまいます。そこで、2つの戦略を提案します。まず、メンターのリストを作成しましょう。無料のオンラインリソース（ポッドキャスト、インタビュー、AIを活用した検索など）を利用して、尊敬する人物について調べ、まるでファンが有名人を追いかけるように、その人のデジタルプロフィールを作成してください。これは自信を高めるだけでなく、あなたが本当にその分野に情熱を持っているかどうかを試す機会にもなります。
さらに、自分より少し下の立場の人から、真のメンターを探してみましょう。これまでメンターを頼まれたことがない人なら、きっと喜んでくれるはずです。「私のメンターになってくれませんか？」といった真剣な質問から始めるのではなく、「きっとあなたが検討されたことのある2つの進路について調べているのですが、何かアドバイスはありますか？」といった、具体的で小さな依頼から始めてみましょう。あるいは、自分のコーパスデータを使ってAIプロジェクトを構築し、それを仮想メンターとして活用するのも良いでしょう。
志を同じくする仲間とのネットワーク構築に関しては、キャリアの同じ段階にある4～6人（できれば社外の人）を見つけて、WhatsAppやSlackなどのグループチャットを作成することをお勧めします。アイデアを共有したり、学びを深めたり、人脈を広げたりすることができます。仕事でうまくいかない日があったり、業界に問題があるのか、今の会社に問題があるのか分からず途方に暮れたりしたとき、このグループは物事をより明確に捉えるのに役立ちます。
司会者：現代社会において、親はどのように子供を教育すべきでしょうか？詰め込み式の個別指導は今でも効果的なのでしょうか？
ビル：北米では今、深刻な「履歴書競争」が繰り広げられています。親たちは、子供たちが小学校6年生になる頃から大学出願のことを心配し始め、チェスやラクロス、さらには動物保護施設でのボランティア活動などでスケジュールを埋め尽くしています。子供たちに忍耐力を教えることは良いことですが、大学卒業までに完全に疲れ果ててしまうのではないかと心配です。立ち止まって一息つき、探求し、本当にやりたいことを見つける時間がないのは、とても残念なことです。今では、専攻分野でさえ早期出願が必須となり、その機会を奪っています。親御さんには、子供たちが探求し、様々なことに触れ、真の純粋な興味を見つける機会をできるだけ多く作ってあげることをお勧めします。
司会者：好きではない仕事をしているけれど、転職や変化を起こすのが怖いという人にとって、今週すぐにできることは何でしょうか？
ビル：デジタル世界では、新しい道筋をシミュレーションできます。「6か月後にここを去る予定だ」というシナリオを設定し、 AIツールを使ってそれをリハーサルするのです。
例えば、AIに「6ヶ月以内にこの分野に転職したいのですが、最初の1週間は何をすればいいですか？」と尋ねることができます。すると、AIは計画を提示してくれます。AIのアドバイスに必ずしも従う必要はなく、修正することも可能です。しかし、このようなシナリオに基づいた計画プロセスは、行動を起こすことへの不安を克服するのに役立ちます。このようなリハーサルを3つの異なる方向性で行い、毎週新しいデータを追加していくことができます。詳細が詰められていくと、それはもはや抽象的な概念ではなくなり、自分がどの道に傾いているのかが理解できるようになるでしょう。
